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作品簡介: 本作品由圖形界面生成系統(tǒng)、算法生成系統(tǒng)和仿真系統(tǒng)組成,在這三個(gè)系統(tǒng)的支持下能快速生成基于各類硬件結(jié)構(gòu)的單色人機(jī)界面和控制算法。通過采用嵌入式構(gòu)件、數(shù)據(jù)與引擎分離和圖形界面與控制算法融合等創(chuàng)新的技術(shù),生成的人機(jī)界面具有較高的性價(jià)比。目前生成系統(tǒng)生成的人機(jī)界面產(chǎn)品已投入實(shí)際應(yīng)用。

作品簡介: 日語句酷是一款側(cè)重語法學(xué)習(xí),將語句檢索、語法向?qū)?、詞匯查詢?nèi)髮W(xué)習(xí)板塊有機(jī)結(jié)合,融多種查詢方式為一體的日語學(xué)習(xí)軟件。其內(nèi)容包括語法點(diǎn)785項(xiàng),詞匯9204個(gè),例句10451句,涵蓋科學(xué)、教育、文化、文學(xué)及日常生活等眾多領(lǐng)域。本軟件以規(guī)范的例句語料庫為基礎(chǔ)平臺(tái),通過語法等級(jí)檢索、語法歸類檢索、語法定位檢索、組合查詢、“一點(diǎn)通”查詢等探索式學(xué)習(xí)模式,幫助學(xué)習(xí)者提高日語能力。本軟件適用于廣大日語...

作品簡介: 本課題針對現(xiàn)實(shí)生活中對人臉操作的不易實(shí)現(xiàn)、現(xiàn)有技術(shù)在人臉變形、人臉特征點(diǎn)識(shí)別等方面需要大量人工交互操作、計(jì)算速度慢及變形、融合效果不佳等缺點(diǎn),提出了基于目前最新發(fā)展的計(jì)算機(jī)圖形圖像及視覺算法對上述技術(shù)進(jìn)行了改進(jìn)和封裝的新方案,完成了一套完整的人臉變形軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)由于進(jìn)行了加速優(yōu)化,所需的人工交互量少,在頭型行動(dòng)跟蹤、臉部變形及五官融合等效果上達(dá)到很好的效果,并能達(dá)到實(shí)時(shí)交互操作的速度。本系統(tǒng)...

作品簡介: 如果人的心臟出了問題,可以做個(gè)心電圖檢測,查清楚心臟的情況,從而對癥下藥實(shí)施治療。那么大樹要是“肚子”里生蟲子或者開裂了,除了把樹木鋸開檢查以外,還有沒有簡單點(diǎn)的檢查方法呢? 我們的團(tuán)隊(duì)花了3年時(shí)間研制了一個(gè)可以給樹木做“心電圖”的儀器——樹木內(nèi)部缺陷無損檢測儀。 該作品運(yùn)用樹木的應(yīng)力波傳播來測量其內(nèi)部是否存在缺陷,具有使用方便、不受木材尺寸和形狀的影響、對人體無危害等優(yōu)點(diǎn),且成本...

作品簡介: 林權(quán)一卡通系統(tǒng)由軟、硬件系統(tǒng)兩大部分組成。硬件系統(tǒng)由林權(quán)IC卡、讀卡器、觸摸屏、LED顯示屏、服務(wù)器等組成;軟件系統(tǒng)由林權(quán)基礎(chǔ)信息管理子系統(tǒng)、森林資源資產(chǎn)評(píng)估與抵押子系統(tǒng)、觸摸屏查詢子系統(tǒng)和林權(quán)交易信息發(fā)布子系統(tǒng)組成,各子系統(tǒng)間數(shù)據(jù)共享,信息聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)了林權(quán)證管理、資產(chǎn)評(píng)估、林權(quán)抵押等業(yè)務(wù)的一體化管理,將多部門、多環(huán)節(jié)的林權(quán)管理業(yè)務(wù),通過林權(quán)IC卡實(shí)現(xiàn)信息共享與聯(lián)動(dòng)、管理互動(dòng)與統(tǒng)一。

作品簡介: 現(xiàn)有的公文流轉(zhuǎn)系統(tǒng),在公文簽章時(shí)沒有將印章圖片和數(shù)字簽名相融合,安全性上存在不足。本系統(tǒng)采用ActiveX技術(shù)將數(shù)字簽名技術(shù)與印章圖片融合為一體,提高系統(tǒng)的抗攻擊能力。系統(tǒng)采用USBKey技術(shù)來實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證、數(shù)字簽名,保證公文在流轉(zhuǎn)過程的完整性、操作的不可否認(rèn)性,對于實(shí)現(xiàn)真正意義的無紙化辦公,具有重要的意義。另外,在公文流轉(zhuǎn)流程設(shè)計(jì)上,本系統(tǒng)采用自定義模板設(shè)計(jì)技術(shù),提高公文流轉(zhuǎn)的靈活性。

作品簡介: 本項(xiàng)目基于高階張量模型估計(jì)擴(kuò)散張量信號(hào),以解決纖維交叉等問題。進(jìn)而,基于該模型研究一種精確、快速的群體優(yōu)化的纖維隨機(jī)跟蹤算法。最后開發(fā)了基于.NET平臺(tái)的腦白質(zhì)纖維三維重構(gòu)軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成了現(xiàn)有常用算法及本項(xiàng)目研究的新算法,利用VTK三維展示腦白質(zhì)纖維的三維走向,在實(shí)際臨床數(shù)據(jù)中得到測試應(yīng)用。結(jié)果表明,本項(xiàng)目提出的算法能精確、快速地獲取給定腦區(qū)間的纖維連接度量。

作品簡介: 本作品為精細(xì)農(nóng)業(yè)的實(shí)施提供較完整的監(jiān)測服務(wù)與決策支持:1)構(gòu)建無線傳感器網(wǎng)絡(luò)對作物環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測;2)開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘軟件從海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中挖掘潛在的精細(xì)化生產(chǎn)信息;3)建立基于本體的多種作物知識(shí)庫及其推理機(jī)制的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng);4)執(zhí)行機(jī)構(gòu)落實(shí)系統(tǒng)決策結(jié)果。成果包括2項(xiàng)專利,2項(xiàng)軟件著作權(quán),8篇論文,系統(tǒng)在西湖龍井茶等種植基地應(yīng)用,效益顯著,得到農(nóng)科院茶葉研究所試驗(yàn)場和浙江省農(nóng)科院專家們的肯定。

作品簡介: 作品針對電力系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)管理、自動(dòng)控制、工業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)分析等相關(guān)領(lǐng)域中,存在著大量的被各類噪聲污染的且難以建立起隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化模型的隨機(jī)過程,而開展基于輸出數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變量估計(jì)方法研究。論文已開展的研究內(nèi)容具有一定的理論上的意義;論文中的建模方法與相關(guān)方法相比具有強(qiáng)的先進(jìn)性;論文中得到的估計(jì)方法若經(jīng)過針對相關(guān)對象的實(shí)際改進(jìn),也可以推廣應(yīng)用到許多相關(guān)領(lǐng)域。

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