作品名稱(chēng):室內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)

作品大類(lèi):自然科學(xué)類(lèi)學(xué)術(shù)論文

作品來(lái)源:第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品

作品簡(jiǎn)介： 本文介紹了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的室內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng),溫度、感煙和一氧化碳探測(cè)器將環(huán)境信號(hào)輸入中央處理器進(jìn)行數(shù)據(jù)融合和智能分析，處理結(jié)果通過(guò)GSM/GPRS無(wú)線通訊實(shí)時(shí)傳遞給該室主人進(jìn)行遠(yuǎn)程交互，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控。

作品名稱(chēng):農(nóng)業(yè)網(wǎng)站的鏈接關(guān)系研究

作品大類(lèi):自然科學(xué)類(lèi)學(xué)術(shù)論文

作品來(lái)源:第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品

作品簡(jiǎn)介： 本文從農(nóng)業(yè)網(wǎng)站之間的鏈接入手，使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的分析方法，找出農(nóng)業(yè)網(wǎng)站中資源可信度較高的核心網(wǎng)站，服務(wù)于農(nóng)民，提高農(nóng)民獲取信息的效率。本文中利用可視化工具構(gòu)建了農(nóng)業(yè)網(wǎng)站之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖，并從整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、中心度、凝聚子群三個(gè)角度進(jìn)行分析，最終找出了中心網(wǎng)站和權(quán)威網(wǎng)站。

作品名稱(chēng):基于反相對(duì)稱(chēng)法的擴(kuò)頻通信技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)

作品大類(lèi):自然科學(xué)類(lèi)學(xué)術(shù)論文

作品來(lái)源:第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品

作品簡(jiǎn)介： 經(jīng)典通信理論和香農(nóng)信息論是在高斯信道基礎(chǔ)上建立起來(lái)的。但如今無(wú)線信道中的噪聲絕大多數(shù)是人為噪聲，而人為噪聲具有較強(qiáng)的相關(guān)性。反相對(duì)稱(chēng)法可利用相鄰信道噪聲的相關(guān)性來(lái)抑制噪聲，提高通信系統(tǒng)的信噪比。我們將反相對(duì)稱(chēng)法與擴(kuò)頻通信結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了一種“反相對(duì)稱(chēng)-擴(kuò)頻通信”系統(tǒng)，從而使通信系統(tǒng)的信噪比得到了進(jìn)一步提高，達(dá)到了減小發(fā)射功率，節(jié)約帶寬資源的目的。

作品名稱(chēng):樓宇自動(dòng)化家居智能化的研究與實(shí)現(xiàn)

作品大類(lèi):自然科學(xué)類(lèi)學(xué)術(shù)論文

作品來(lái)源:第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品

作品簡(jiǎn)介： 樓宇自動(dòng)化家居智能化是最近十來(lái)年才提出來(lái)的一個(gè)新型概念。該樓宇家居系統(tǒng)主要是以TI公司的低功耗芯片MSP430作為主控和TMS320LF2407A型DSP以及一些小型單片機(jī)作為直接控制器控制一個(gè)小區(qū)或單元用戶(hù)的家居生活，達(dá)到一種自動(dòng)化智能化的水準(zhǔn)。

作品名稱(chēng):基于嵌入式的遠(yuǎn)程機(jī)械故障診斷終端系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)

作品大類(lèi):自然科學(xué)類(lèi)學(xué)術(shù)論文

作品來(lái)源:第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品

作品簡(jiǎn)介： 通過(guò)在ARM9上移植bootloader、嵌入式linux操作系統(tǒng)、文件系統(tǒng)、應(yīng)用程序等，對(duì)基于嵌入式的機(jī)械設(shè)備遠(yuǎn)程故障診斷通信系統(tǒng)的硬件組成，軟件功能及工作過(guò)程進(jìn)行了研究，從而開(kāi)發(fā)出一套完整的故障診斷車(chē)載終端系統(tǒng)。并在此基礎(chǔ)上，對(duì)遠(yuǎn)程機(jī)械故障診斷通信系統(tǒng)的安全性，實(shí)時(shí)性和傳輸效率做了進(jìn)一步的探討。

作品名稱(chēng):一種基于集合運(yùn)算的分類(lèi)規(guī)則處理方法

作品大類(lèi):自然科學(xué)類(lèi)學(xué)術(shù)論文

作品來(lái)源:第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品

作品簡(jiǎn)介： 分類(lèi)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘主要任務(wù)之一，消除分類(lèi)規(guī)則集中的冗余規(guī)則，提高分類(lèi)效率是一項(xiàng)重要的研究?jī)?nèi)容。本文通過(guò)分析分類(lèi)規(guī)則與訓(xùn)練集之間的映射關(guān)系，采用集合的相關(guān)運(yùn)算尋找特征規(guī)則及相應(yīng)特征集，從而消除分類(lèi)規(guī)則集中存在的冗余，并在此基礎(chǔ)上提出了基于集合運(yùn)算的分類(lèi)規(guī)則處理算法（PASO）。最后，以恒星光譜數(shù)據(jù)為背景，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的正確性和可行性。

作品名稱(chēng): X射線ICCD圖像傳感器的研究

作品大類(lèi):自然科學(xué)類(lèi)學(xué)術(shù)論文

作品來(lái)源:第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品

作品簡(jiǎn)介： 本文主要利用光錐的無(wú)畸變傳輸特性，將它作為光學(xué)中繼元件，把X射線像增強(qiáng)器與CCD相機(jī)連結(jié)起來(lái)作為射線透射信息的載體，即把X射線像增強(qiáng)器光纖面板熒光屏輸出的增強(qiáng)圖像耦合CCD上，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，開(kāi)發(fā)出X射線ICCD圖像傳感器。

作品名稱(chēng):基于FAHP的構(gòu)件安全性量化評(píng)估方法研究

作品大類(lèi):自然科學(xué)類(lèi)學(xué)術(shù)論文

作品來(lái)源:第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品

作品簡(jiǎn)介： 研究以基于CIA的構(gòu)件安全屬性分解模型常用的層次分析法（AHP）為基礎(chǔ)，采用模糊層次分析法（FAHP）對(duì)構(gòu)件結(jié)點(diǎn)權(quán)重進(jìn)行分析。利用三角模糊數(shù)標(biāo)識(shí)模糊信息，通過(guò)模糊隸屬函數(shù)對(duì)結(jié)點(diǎn)信息做相應(yīng)處理。并將該方法應(yīng)用到構(gòu)件的安全性分析中并進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證。

作品名稱(chēng):基于多尺度Retinex的X光片圖像增強(qiáng)技術(shù)研究

作品大類(lèi):自然科學(xué)類(lèi)學(xué)術(shù)論文

作品來(lái)源:第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品

作品簡(jiǎn)介： 本文主要介紹了一種新型的醫(yī)用觀片輔助診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)以冷陰極螢光燈管作為背景光源，采用隔光殼，將X光片與環(huán)境光完全與外界隔離，排除了環(huán)境光對(duì)觀片的影響，最大限度的利用了背景照明，同時(shí)該系統(tǒng)通過(guò)CCD相機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)X光片的數(shù)字化。

作品名稱(chēng):一種基于謂詞邏輯的分類(lèi)規(guī)則處理方法

作品大類(lèi):自然科學(xué)類(lèi)學(xué)術(shù)論文

作品來(lái)源:第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品

作品簡(jiǎn)介： 分類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的重要研究?jī)?nèi)容之一，用來(lái)抽取能夠描述重要數(shù)據(jù)集合的模型，用于預(yù)測(cè)未知數(shù)據(jù)對(duì)象的離散類(lèi)別，已廣泛應(yīng)用在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、金融投資、天文、地理的數(shù)據(jù)分析與決策等領(lǐng)域。

作品名稱(chēng):關(guān)聯(lián)規(guī)則在學(xué)生成績(jī)中的應(yīng)用

作品大類(lèi):自然科學(xué)類(lèi)學(xué)術(shù)論文

作品來(lái)源:第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品

作品簡(jiǎn)介： 主要從分析影響學(xué)生成績(jī)的一些因素出發(fā)，依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法，運(yùn)用Microsoft SQL Server 2005中的Analysis Services工具對(duì)收集到的學(xué)生們的成績(jī)數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理和挖掘分析，以期找出影響學(xué)生成績(jī)的這些因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

作品名稱(chēng):基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和Hough變換的道路邊緣提取

作品大類(lèi):自然科學(xué)類(lèi)學(xué)術(shù)論文

作品來(lái)源:第十一屆“挑戰(zhàn)杯”國(guó)賽作品

作品簡(jiǎn)介： 道路邊緣的快速準(zhǔn)確定位在視頻交通運(yùn)動(dòng)檢測(cè)中是最關(guān)鍵的一步。本文提出一種新型、快速的道路邊緣提取方法。該方法首先利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對(duì)原圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后用Canny算子對(duì)增強(qiáng)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，最后采用Hough邊緣檢測(cè)出二值圖像中的道路邊緣。試驗(yàn)證明，該方法準(zhǔn)確性較高,可以減少后期運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的運(yùn)算范圍，提高運(yùn)動(dòng)檢測(cè)速率。