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基本信息
- 項(xiàng)目名稱：
- 使用遺傳規(guī)劃?rùn)z測(cè)鏈接作弊
- 來(lái)源：
- 第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品
- 小類：
- 信息技術(shù)
- 簡(jiǎn)介：
- 鏈接作弊技術(shù)通過(guò)欺騙手段操作網(wǎng)頁(yè)間的鏈接結(jié)構(gòu)圖擾亂超鏈接結(jié)構(gòu)分析算法來(lái)增加某些網(wǎng)頁(yè)的重要性，使其獲得比實(shí)際應(yīng)得更高的排序值，從而在搜索引擎結(jié)果中排在更加靠前的位置。本文提出根據(jù)已有的鏈接特征使用遺傳規(guī)劃產(chǎn)生新的特征，并用這些新的特征作為分類器的輸入來(lái)檢測(cè)鏈接作弊。另外，多個(gè)分類器的集成能取得更好的分類性能，本文又提出使用遺傳規(guī)劃集成多個(gè)不同類型的分類器來(lái)檢測(cè)鏈接作弊。
- 詳細(xì)介紹：
- 鏈接作弊技術(shù)通過(guò)欺騙手段操作網(wǎng)頁(yè)間的鏈接結(jié)構(gòu)圖擾亂超鏈接結(jié)構(gòu)分析算法來(lái)增加某些網(wǎng)頁(yè)的重要性，使其獲得比實(shí)際應(yīng)得更高的排序值，從而在搜索引擎結(jié)果中排在更加靠前的位置。這嚴(yán)重降低了搜索結(jié)果的質(zhì)量，檢測(cè)鏈接作弊已成為搜索引擎的重要挑戰(zhàn)之一。分類方法可以檢測(cè)出鏈接作弊。對(duì)于分類問(wèn)題，特征起到很重要的作用，本文提出根據(jù)已有的鏈接特征使用遺傳規(guī)劃產(chǎn)生新的特征，并用這些新的特征作為分類器的輸入來(lái)檢測(cè)鏈接作弊。另外，多個(gè)分類器的集成能取得更好的分類性能，本文又提出使用遺傳規(guī)劃集成多個(gè)不同類型的分類器來(lái)檢測(cè)鏈接作弊。在WEBSPAM-UK2006數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明，與原有的鏈接特征相比，使用遺傳規(guī)劃產(chǎn)生的特征能大大提高鏈接作弊的分類性能；與經(jīng)典的集成算法Bagging和AdaBoost相比，使用遺傳規(guī)劃能得到分類性能更好的分類器。
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 網(wǎng)絡(luò)上的信息呈爆炸式增長(zhǎng)，搜索引擎就成了幫助人們發(fā)現(xiàn)其想要信息的重要工具，如Google、Baidu等。在搜索引擎中網(wǎng)頁(yè)排名非常重要。任何使某些網(wǎng)頁(yè)獲得不應(yīng)有的高排序值的欺騙行為都被稱為網(wǎng)絡(luò)作弊。網(wǎng)絡(luò)作弊嚴(yán)重降低了搜索結(jié)果的質(zhì)量，檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)作弊已成為搜索引擎的重要挑戰(zhàn)之一。 我們的工作是使用遺傳規(guī)劃方法識(shí)別鏈接作弊。
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 1、使用遺傳規(guī)劃產(chǎn)生新特征檢測(cè)鏈接作弊 2、使用遺傳規(guī)劃集成異態(tài)分類器檢測(cè)鏈接作弊
應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義
- 應(yīng)用價(jià)值：應(yīng)用于baidu，google等網(wǎng)絡(luò)搜索引擎，為其檢測(cè)出采用不正當(dāng)手段提高排名的網(wǎng)頁(yè)。 現(xiàn)實(shí)意義：通過(guò)檢測(cè)鏈接作弊，避免網(wǎng)頁(yè)排名作假，使用戶可以得到想要的有用的信息
學(xué)術(shù)論文摘要
- 鏈接作弊技術(shù)通過(guò)欺騙手段操作網(wǎng)頁(yè)間的鏈接結(jié)構(gòu)圖擾亂超鏈接結(jié)構(gòu)分析算法來(lái)增加某些網(wǎng)頁(yè)的重要性，使其獲得比實(shí)際應(yīng)得更高的排序值，從而在搜索引擎結(jié)果中排在更加靠前的位置。這嚴(yán)重降低了搜索結(jié)果的質(zhì)量，檢測(cè)鏈接作弊已成為搜索引擎的重要挑戰(zhàn)之一。分類方法可以檢測(cè)出鏈接作弊。對(duì)于分類問(wèn)題，特征起到很重要的作用，本文提出根據(jù)已有的鏈接特征使用遺傳規(guī)劃產(chǎn)生新的特征，并用這些新的特征作為分類器的輸入來(lái)檢測(cè)鏈接作弊。另外，多個(gè)分類器的集成能取得更好的分類性能，本文又提出使用遺傳規(guī)劃集成多個(gè)不同類型的分類器來(lái)檢測(cè)鏈接作弊。在WEBSPAM-UK2006數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明，與原有的鏈接特征相比，使用遺傳規(guī)劃產(chǎn)生的特征能大大提高鏈接作弊的分類性能；與經(jīng)典的集成算法Bagging和AdaBoost相比，使用遺傳規(guī)劃能得到分類性能更好的分類器。 關(guān)鍵詞：鏈接作弊；遺傳規(guī)劃；特征產(chǎn)生；分類器集成
獲獎(jiǎng)情況
- 暫無(wú)
鑒定結(jié)果
- 暫無(wú)
參考文獻(xiàn)
- 暫無(wú)
同類課題研究水平概述
- 暫不詳
