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基本信息
- 項(xiàng)目名稱(chēng)：
- 盜竊犯罪案件智能化串并分析研判平臺(tái)
- 來(lái)源：
- 第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品
- 小類(lèi)：
- 信息技術(shù)
- 大類(lèi)：
- 自然科學(xué)類(lèi)學(xué)術(shù)論文
- 簡(jiǎn)介：
- 研究盜竊犯罪案件的特點(diǎn)與當(dāng)前串并案件偵查存在的問(wèn)題與弊端；論證了智能化串并案及開(kāi)發(fā)智能化串并分析研判平臺(tái)的意義與可行性；闡述了智能化串并案分析研判平臺(tái)的構(gòu)成與運(yùn)行原理及其應(yīng)用方向、功能，平臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將實(shí)現(xiàn)智能串并案件、科學(xué)預(yù)警、估測(cè)犯罪嫌疑人的落腳點(diǎn)等功能，能有效地提高公安機(jī)關(guān)偵查及預(yù)防犯罪工作的效率和水平，同時(shí)本平臺(tái)還可以利用于發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的隱案、刑事審訊及公安機(jī)關(guān)犯罪研究等方面。
- 詳細(xì)介紹：
- 當(dāng)前盜竊案件發(fā)案率高,偵破率低。在刑偵工作中,盜竊案?jìng)善齐y度大,而且破案效益卻遠(yuǎn)小于偵破搶劫、強(qiáng)奸、殺人案件的偵破所獲得的社會(huì)效益。公安機(jī)關(guān)對(duì)盜竊案件的重視程度不高,盜竊案件未破案件多，盜竊案件系列案件所占比例大。對(duì)系列案件進(jìn)行串聯(lián)合并,減少重復(fù)偵查，節(jié)約偵查的人力、物力、財(cái)力資源。把各案中的線索、證據(jù)疊加在一起,串聯(lián)出一條完整的線索鏈，合并組織偵查,可以實(shí)現(xiàn)偵破一起案件而破獲全部被并案的系列案件。 串并案?jìng)刹楣ぷ髂Ｊ接?發(fā)現(xiàn)串并案案源、確認(rèn)并案、開(kāi)展偵查三階段組成。對(duì)于同一個(gè)犯罪主體來(lái)說(shuō)，在其連續(xù)作案的過(guò)程中，其作案方法、手段會(huì)表現(xiàn)出相對(duì)穩(wěn)定性。作案方法、手段的相對(duì)穩(wěn)定性，能夠反映出其所在各個(gè)案的內(nèi)在聯(lián)系，代表著其的犯罪活動(dòng)規(guī)律與特點(diǎn)。發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識(shí)這一規(guī)律的過(guò)程就是偵查部門(mén)串聯(lián)并案的過(guò)程，即對(duì)系列案件做同一性認(rèn)定的過(guò)程，是發(fā)現(xiàn)串并案源與確定并案案件的基礎(chǔ)。當(dāng)前串并案模式工作量大,人工分析成本高耗時(shí)久、效率低，難于應(yīng)對(duì)信息化時(shí)代的發(fā)展要求。同時(shí)這種傳統(tǒng)串并案模式往往會(huì)導(dǎo)致分析不夠全面、串并案不及時(shí),應(yīng)串并案件未能串并或串并不及時(shí)串并,從而貽誤戰(zhàn)機(jī),致使系列案件刑事案件連續(xù)發(fā)生,導(dǎo)致嚴(yán)重后果。 當(dāng)前犯罪案件的不斷發(fā)生，公安信息系統(tǒng)里偵查人員可以利用案件數(shù)據(jù)日趨龐大；但與此同時(shí)無(wú)效數(shù)據(jù)、過(guò)時(shí)數(shù)據(jù)也急劇的冗陳,偵查員要想從龐雜的海量的數(shù)據(jù)提取查找到對(duì)自己案件有關(guān)的案件的難度亦以幾何倍數(shù)的增加?；趯?duì)公安系統(tǒng)里海量數(shù)據(jù)信息的運(yùn)用需求，開(kāi)發(fā)智能化發(fā)掘警務(wù)系統(tǒng)里案件線索信息工具是提高公安系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)信息利用率，發(fā)揮警務(wù)資源最大效能的必然要求。 因此，隨著公安信息化建設(shè)的發(fā)展，公安信息系統(tǒng)必須利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)向智能化信息系統(tǒng)發(fā)展，才能有效地發(fā)揮各個(gè)獨(dú)立的信息系統(tǒng)的作用，達(dá)到科技強(qiáng)警的目的。 利用計(jì)算機(jī)智能化的串并案分析,可以省去從海量數(shù)據(jù)了分析查找串并案件源的工作同時(shí)計(jì)算機(jī)智能化串并案分析可以規(guī)避人工分析的弊端,可以較為精確查找出相類(lèi)似的案件,系統(tǒng)全面地找出所有同一犯罪主體作案的系列案件。智能串并案具有速度快、查詢范圍廣、出錯(cuò)率低可主動(dòng)發(fā)掘公安信息系統(tǒng)里存儲(chǔ)的案件數(shù)據(jù)里所隱含的線索信息?？梢源蟠鬁p少警力投入成本節(jié)省警力資源，為偵查破案爭(zhēng)取寶貴的偵查時(shí)間，大幅提高公安系統(tǒng)偵查及預(yù)防犯罪行為工作的效率和水平。 同時(shí)對(duì)智能串并案件分析研判平臺(tái)篩選出來(lái)的案件進(jìn)行二次分析發(fā)掘其作案特征、規(guī)律進(jìn)行預(yù)警，調(diào)控警力部署加強(qiáng)防控。對(duì)智能串并案系統(tǒng)篩選出的案件對(duì)案件的作案地點(diǎn)、侵害對(duì)象、作案時(shí)間、犯罪預(yù)備、入侵手段、破鎖手段等情況利用數(shù)學(xué)離散統(tǒng)計(jì)學(xué)原理進(jìn)行案件預(yù)警，并及時(shí)通報(bào)轄區(qū)居民做好防盜防竊預(yù)防（更換門(mén)鎖、居民互相留意在案件高發(fā)時(shí)段的陌生人員出入），調(diào)整警力部署，綜合治理犯罪發(fā)生。 本項(xiàng)目通過(guò)研究盜竊犯罪案件的特點(diǎn)與當(dāng)前盜竊犯罪案件偵查的困境及偵查過(guò)程中串并案件偵查存在的問(wèn)題與弊端，發(fā)現(xiàn)公安信息系統(tǒng)雖存儲(chǔ)有大量的案件數(shù)據(jù)但利用度不高，加之囿于“條塊結(jié)合、以塊為主”的偵查責(zé)任制等限制，難于及時(shí)、大范圍、有效串并并偵破案件；項(xiàng)目論證了智能化串并案及開(kāi)發(fā)智能化串并案分析研判平臺(tái)的意義與其可行性;闡述了智能化串并案分析研判平臺(tái)的構(gòu)成與運(yùn)行原理及其應(yīng)用方向、功能。在公安工作步入信息時(shí)代背景下，作者試圖通過(guò)建立的盜竊犯罪案件智能串并案分析研判平臺(tái)，通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將實(shí)現(xiàn)智能串并案件、科學(xué)預(yù)警、估測(cè)犯罪嫌疑人的落腳點(diǎn)等功能，適應(yīng)新形勢(shì)對(duì)公安戰(zhàn)斗力的要求，有效地提高公安機(jī)關(guān)偵查及預(yù)防犯罪工作的效率和水平。同時(shí)本平臺(tái)還可以利用于發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的隱案、刑事審訊及公安機(jī)關(guān)犯罪研究等方面。項(xiàng)目符合公安部“金盾工程”中對(duì)公安信息化建設(shè)的需求，具有良好的運(yùn)用前景，為公安機(jī)關(guān)打擊犯罪提供智能化平臺(tái)，為建設(shè)和諧社會(huì)提供良好的社會(huì)治安秩序保障。
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作品專(zhuān)業(yè)信息
撰寫(xiě)目的和基本思路
- 研究當(dāng)前盜竊案件發(fā)案率高,盜竊案?jìng)€(gè)案投入警力資源成本大偵破難度大，而偵破效益低的困境與當(dāng)前串并案?jìng)刹榇嬖诘牟蛔?論證平臺(tái)的意義與可行性,平臺(tái)的應(yīng)用方向與功能;分析構(gòu)建平臺(tái)的運(yùn)行及技術(shù)要求，設(shè)計(jì)平臺(tái)的構(gòu)成與結(jié)果輸出形式。最終實(shí)現(xiàn)智能串并案、科學(xué)預(yù)警、估測(cè)犯罪嫌疑人落腳點(diǎn)等功能，為公安實(shí)踐提供智能化平臺(tái)。
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 改變了傳統(tǒng)的發(fā)現(xiàn)、收集、分析串并案件源的偵查模式,使收集、發(fā)現(xiàn)串并案源智能化。突破了當(dāng)前被動(dòng)的發(fā)掘串并案案件源而導(dǎo)致的未能及時(shí)串并案，貽誤偵破戰(zhàn)機(jī)。本項(xiàng)目平臺(tái)為主動(dòng)發(fā)掘，每個(gè)新案件入錄都會(huì)觸發(fā)一次分析比對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)里未偵破案件里是否存在可以串并案?jìng)刹榈陌讣?。同時(shí)根據(jù)平臺(tái)篩選出來(lái)的案件進(jìn)行二次分析將實(shí)現(xiàn)科學(xué)預(yù)警、估測(cè)犯罪嫌疑人落腳點(diǎn)等功能，給公安機(jī)關(guān)調(diào)整警力部署，加強(qiáng)防控巡查守候打擊現(xiàn)行提供決策支持。
應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義
- 當(dāng)前串并案件偵查模式難于滿足現(xiàn)代化警務(wù)、偵查工作的要求，公安信息系統(tǒng)存儲(chǔ)有大量的案件信息數(shù)據(jù)但利用度不高，被動(dòng)地發(fā)掘數(shù)據(jù)庫(kù)信息難于及時(shí)串并案件偵破案件，須利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)向智能化信息系統(tǒng)發(fā)展，開(kāi)發(fā)智能串并案件分析研判平臺(tái)。本項(xiàng)目建立的智能串并案分析研判平臺(tái)還可以運(yùn)用在刑事審訊、發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人隱案等警務(wù)方面，智能化串并案工作符合公安部"金盾工程"中對(duì)公安信息化建設(shè)的具體要求，具有良好的運(yùn)用前景。
學(xué)術(shù)論文摘要
- 當(dāng)前盜竊案件發(fā)案率高,偵破率低。在刑偵工作中,盜竊案?jìng)善齐y度大,公安機(jī)關(guān)對(duì)盜竊案件的重視程度不高,盜竊案件未破案件多，盜竊案件系列案件所占比例大。對(duì)系列案件進(jìn)行串聯(lián)合并,減少重復(fù)偵查，節(jié)約偵查的人力、物力、財(cái)力資源。把各案中的線索、證據(jù)疊加在一起,串聯(lián)出一條完整的線索鏈，合并組織偵查,可以實(shí)現(xiàn)偵破一起案件而破獲全部被并案的系列案件。 而當(dāng)前串并案模式工作量大,人工分析成本高耗時(shí)久、效率低，難于應(yīng)對(duì)信息化時(shí)代的發(fā)展要求。同時(shí)這種傳統(tǒng)串并案模式往往會(huì)導(dǎo)致分析不夠全面、串并案不及時(shí),而貽誤戰(zhàn)機(jī),致使系列案件刑事案件連續(xù)發(fā)生,導(dǎo)致嚴(yán)重后果。 利用計(jì)算機(jī)智能化的串并案案件數(shù)據(jù)分析,可以規(guī)避人工分析的弊端,可以較為精確、系統(tǒng)全面地找出所有同一犯罪主體作案的系列案件具有速度快、查詢范圍廣、出錯(cuò)率低挖掘出案件數(shù)據(jù)里所隱含的線索信息?？纱蟠鬁p少警力投入成本節(jié)省警力資源，為偵查破案爭(zhēng)取寶貴的偵查時(shí)間，同時(shí)平臺(tái)還可以實(shí)現(xiàn)科學(xué)預(yù)警、估測(cè)犯罪嫌疑人落腳點(diǎn)等功能將大幅提高公安系統(tǒng)偵查及預(yù)防犯罪行為工作的效率和水平。
獲獎(jiǎng)情況
- 無(wú)
鑒定結(jié)果
- 無(wú)
參考文獻(xiàn)
- 偵查學(xué)總論 瞿豐 劉瑞榕 主編 中國(guó)人民公安大學(xué)出版社 盜竊犯罪案件偵查要略 任克勤 主編 群眾出版社 基于MAPINFO 電子地圖制作方法研究 張成才、孫喜梅、黃建紅、潘存昕 數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用 胡可云 清華大學(xué)出版社 SQL Server 2008完全學(xué)習(xí)手冊(cè) 郭鄭州、陳軍紅等 清華大學(xué)出版社 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安預(yù)測(cè)預(yù)警中的應(yīng) 趙偉 警察技術(shù)2009年9月 高危人員數(shù)據(jù)對(duì)象分析與數(shù)據(jù)挖掘研究 王電、楊永川 中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2009年 地理學(xué)的犯罪心理畫(huà)像 （美）迪?金?羅斯姆（D.Kim Rossmo）著，李玫瑾等譯 中國(guó)人民公安大學(xué)出版社 系列刑事案件的偵破與實(shí)例 姚丙育 編著 中國(guó)人民公安大學(xué)出版社
同類(lèi)課題研究水平概述
- 國(guó)外已有將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用多個(gè)領(lǐng)域，包括電信、金融、保險(xiǎn)、軍事等；國(guó)外執(zhí)法系統(tǒng)進(jìn)行警務(wù)及情報(bào)分析都已充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括英國(guó)警察組織、國(guó)際刑警組織（ Interpol ）、歐洲刑警組織（ Europol ）、美國(guó)聯(lián)邦調(diào)查局（ FBI ）、中央情報(bào)局（ CIA ）等。其中，F(xiàn)BI利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)建立了NCIC(國(guó)家犯罪信息中心)，并通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)人員犯罪、調(diào)查取證、情報(bào)分析、反恐以及案件預(yù)警等方面進(jìn)行了卓有成效的工作。如Jennifer Schroeder等人將領(lǐng)域知識(shí)應(yīng)用于犯罪關(guān)聯(lián)分析中；Jonathan Corcoran，Ian D. Wilson，Owen M. Lewis，and J. Andrew Ware使用聚類(lèi)分析得到犯罪類(lèi)別的特點(diǎn)來(lái)進(jìn)行犯罪熱點(diǎn)預(yù)測(cè)；K. Blackmore，T. Bossomaier，S. Foy and D. Thomson將分類(lèi)分析應(yīng)用于丟失人口案例中，并建立規(guī)則庫(kù)系統(tǒng)；Giles Oatley，Brian Ewart and Jhon Zeleznikow應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘，建立警務(wù)決策支持系統(tǒng)，進(jìn)行多方面預(yù)測(cè)等等。 國(guó)內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究起步較晚，沒(méi)有形成整體力量。國(guó)內(nèi)有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究主要還局限于基礎(chǔ)技術(shù)和算法的研究上，而其在犯罪行為防控分析的理論和方法還沒(méi)有開(kāi)始進(jìn)行系統(tǒng)研究。國(guó)內(nèi)一些研究學(xué)者比較有代表性的研究成果有：金光等人在刑偵違法犯罪涉嫌人員數(shù)據(jù)集市的基礎(chǔ)上，采用數(shù)據(jù)挖掘分析方法進(jìn)行嘗試性的挖掘，包括案件類(lèi)型的單維關(guān)聯(lián)分析，不同案件的序列分析和案件分類(lèi)分析；當(dāng)前的警綜系統(tǒng)為公安機(jī)關(guān)查詢檢索案件信息提供了信息化的搜索工具。但當(dāng)前公安信息系統(tǒng)里數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用只是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入、查詢、統(tǒng)計(jì)等功能。存儲(chǔ)在公安信息系統(tǒng)里的案件數(shù)據(jù)都是靜態(tài)的，被動(dòng)發(fā)掘的。在智能化分析比對(duì)公安警務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)方面還沒(méi)有開(kāi)始，警務(wù)信息化各個(gè)警務(wù)系統(tǒng)所實(shí)現(xiàn)的功能單一，不能主動(dòng)智能化發(fā)掘公安信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)隱藏案件線索。 隨著公安信息化建設(shè)的發(fā)展，公安信息系統(tǒng)必須利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)向智能化信息系統(tǒng)發(fā)展，才能有效地發(fā)揮各個(gè)獨(dú)立的信息系統(tǒng)的作用，達(dá)到科技強(qiáng)警的目的。
