基本信息
- 項目名稱：
- 盜竊犯罪案件智能化串并分析研判平臺
- 小類：
- 信息技術
- 大類：
- 自然科學類學術論文
- 簡介：
- 研究盜竊犯罪案件的特點與當前串并案件偵查存在的問題與弊端；論證了智能化串并案及開發(fā)智能化串并分析研判平臺的意義與可行性；闡述了智能化串并案分析研判平臺的構成與運行原理及其應用方向、功能，平臺通過數(shù)據(jù)挖掘技術將實現(xiàn)智能串并案件、科學預警、估測犯罪嫌疑人的落腳點等功能，能有效地提高公安機關偵查及預防犯罪工作的效率和水平，同時本平臺還可以利用于發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的隱案、刑事審訊及公安機關犯罪研究等方面。
- 詳細介紹：
- 當前盜竊案件發(fā)案率高,偵破率低。在刑偵工作中,盜竊案偵破難度大,而且破案效益卻遠小于偵破搶劫、強奸、殺人案件的偵破所獲得的社會效益。公安機關對盜竊案件的重視程度不高,盜竊案件未破案件多，盜竊案件系列案件所占比例大。對系列案件進行串聯(lián)合并,減少重復偵查，節(jié)約偵查的人力、物力、財力資源。把各案中的線索、證據(jù)疊加在一起,串聯(lián)出一條完整的線索鏈，合并組織偵查,可以實現(xiàn)偵破一起案件而破獲全部被并案的系列案件。 串并案偵查工作模式由:發(fā)現(xiàn)串并案案源、確認并案、開展偵查三階段組成。對于同一個犯罪主體來說，在其連續(xù)作案的過程中，其作案方法、手段會表現(xiàn)出相對穩(wěn)定性。作案方法、手段的相對穩(wěn)定性，能夠反映出其所在各個案的內(nèi)在聯(lián)系，代表著其的犯罪活動規(guī)律與特點。發(fā)現(xiàn)、認識這一規(guī)律的過程就是偵查部門串聯(lián)并案的過程，即對系列案件做同一性認定的過程，是發(fā)現(xiàn)串并案源與確定并案案件的基礎。當前串并案模式工作量大,人工分析成本高耗時久、效率低，難于應對信息化時代的發(fā)展要求。同時這種傳統(tǒng)串并案模式往往會導致分析不夠全面、串并案不及時,應串并案件未能串并或串并不及時串并,從而貽誤戰(zhàn)機,致使系列案件刑事案件連續(xù)發(fā)生,導致嚴重后果。 當前犯罪案件的不斷發(fā)生，公安信息系統(tǒng)里偵查人員可以利用案件數(shù)據(jù)日趨龐大；但與此同時無效數(shù)據(jù)、過時數(shù)據(jù)也急劇的冗陳,偵查員要想從龐雜的海量的數(shù)據(jù)提取查找到對自己案件有關的案件的難度亦以幾何倍數(shù)的增加?；趯蚕到y(tǒng)里海量數(shù)據(jù)信息的運用需求，開發(fā)智能化發(fā)掘警務系統(tǒng)里案件線索信息工具是提高公安系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫信息利用率，發(fā)揮警務資源最大效能的必然要求。 因此，隨著公安信息化建設的發(fā)展，公安信息系統(tǒng)必須利用數(shù)據(jù)挖掘技術向智能化信息系統(tǒng)發(fā)展，才能有效地發(fā)揮各個獨立的信息系統(tǒng)的作用，達到科技強警的目的。 利用計算機智能化的串并案分析,可以省去從海量數(shù)據(jù)了分析查找串并案件源的工作同時計算機智能化串并案分析可以規(guī)避人工分析的弊端,可以較為精確查找出相類似的案件,系統(tǒng)全面地找出所有同一犯罪主體作案的系列案件。智能串并案具有速度快、查詢范圍廣、出錯率低可主動發(fā)掘公安信息系統(tǒng)里存儲的案件數(shù)據(jù)里所隱含的線索信息。可以大大減少警力投入成本節(jié)省警力資源，為偵查破案爭取寶貴的偵查時間，大幅提高公安系統(tǒng)偵查及預防犯罪行為工作的效率和水平。 同時對智能串并案件分析研判平臺篩選出來的案件進行二次分析發(fā)掘其作案特征、規(guī)律進行預警，調控警力部署加強防控。對智能串并案系統(tǒng)篩選出的案件對案件的作案地點、侵害對象、作案時間、犯罪預備、入侵手段、破鎖手段等情況利用數(shù)學離散統(tǒng)計學原理進行案件預警，并及時通報轄區(qū)居民做好防盜防竊預防（更換門鎖、居民互相留意在案件高發(fā)時段的陌生人員出入），調整警力部署，綜合治理犯罪發(fā)生。 本項目通過研究盜竊犯罪案件的特點與當前盜竊犯罪案件偵查的困境及偵查過程中串并案件偵查存在的問題與弊端，發(fā)現(xiàn)公安信息系統(tǒng)雖存儲有大量的案件數(shù)據(jù)但利用度不高，加之囿于“條塊結合、以塊為主”的偵查責任制等限制，難于及時、大范圍、有效串并并偵破案件；項目論證了智能化串并案及開發(fā)智能化串并案分析研判平臺的意義與其可行性;闡述了智能化串并案分析研判平臺的構成與運行原理及其應用方向、功能。在公安工作步入信息時代背景下，作者試圖通過建立的盜竊犯罪案件智能串并案分析研判平臺，通過先進的數(shù)據(jù)挖掘技術將實現(xiàn)智能串并案件、科學預警、估測犯罪嫌疑人的落腳點等功能，適應新形勢對公安戰(zhàn)斗力的要求，有效地提高公安機關偵查及預防犯罪工作的效率和水平。同時本平臺還可以利用于發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的隱案、刑事審訊及公安機關犯罪研究等方面。項目符合公安部“金盾工程”中對公安信息化建設的需求，具有良好的運用前景，為公安機關打擊犯罪提供智能化平臺，為建設和諧社會提供良好的社會治安秩序保障。
作品圖片
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 研究當前盜竊案件發(fā)案率高,盜竊案個案投入警力資源成本大偵破難度大，而偵破效益低的困境與當前串并案偵查存在的不足,論證平臺的意義與可行性,平臺的應用方向與功能;分析構建平臺的運行及技術要求，設計平臺的構成與結果輸出形式。最終實現(xiàn)智能串并案、科學預警、估測犯罪嫌疑人落腳點等功能，為公安實踐提供智能化平臺。
科學性、先進性及獨特之處
- 改變了傳統(tǒng)的發(fā)現(xiàn)、收集、分析串并案件源的偵查模式,使收集、發(fā)現(xiàn)串并案源智能化。突破了當前被動的發(fā)掘串并案案件源而導致的未能及時串并案，貽誤偵破戰(zhàn)機。本項目平臺為主動發(fā)掘，每個新案件入錄都會觸發(fā)一次分析比對數(shù)據(jù)庫里未偵破案件里是否存在可以串并案偵查的案件源。同時根據(jù)平臺篩選出來的案件進行二次分析將實現(xiàn)科學預警、估測犯罪嫌疑人落腳點等功能，給公安機關調整警力部署，加強防控巡查守候打擊現(xiàn)行提供決策支持。
應用價值和現(xiàn)實意義
- 當前串并案件偵查模式難于滿足現(xiàn)代化警務、偵查工作的要求，公安信息系統(tǒng)存儲有大量的案件信息數(shù)據(jù)但利用度不高，被動地發(fā)掘數(shù)據(jù)庫信息難于及時串并案件偵破案件，須利用數(shù)據(jù)挖掘技術向智能化信息系統(tǒng)發(fā)展，開發(fā)智能串并案件分析研判平臺。本項目建立的智能串并案分析研判平臺還可以運用在刑事審訊、發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人隱案等警務方面，智能化串并案工作符合公安部"金盾工程"中對公安信息化建設的具體要求，具有良好的運用前景。
學術論文摘要
- 當前盜竊案件發(fā)案率高,偵破率低。在刑偵工作中,盜竊案偵破難度大,公安機關對盜竊案件的重視程度不高,盜竊案件未破案件多，盜竊案件系列案件所占比例大。對系列案件進行串聯(lián)合并,減少重復偵查，節(jié)約偵查的人力、物力、財力資源。把各案中的線索、證據(jù)疊加在一起,串聯(lián)出一條完整的線索鏈，合并組織偵查,可以實現(xiàn)偵破一起案件而破獲全部被并案的系列案件。 而當前串并案模式工作量大,人工分析成本高耗時久、效率低，難于應對信息化時代的發(fā)展要求。同時這種傳統(tǒng)串并案模式往往會導致分析不夠全面、串并案不及時,而貽誤戰(zhàn)機,致使系列案件刑事案件連續(xù)發(fā)生,導致嚴重后果。 利用計算機智能化的串并案案件數(shù)據(jù)分析,可以規(guī)避人工分析的弊端,可以較為精確、系統(tǒng)全面地找出所有同一犯罪主體作案的系列案件具有速度快、查詢范圍廣、出錯率低挖掘出案件數(shù)據(jù)里所隱含的線索信息?？纱蟠鬁p少警力投入成本節(jié)省警力資源，為偵查破案爭取寶貴的偵查時間，同時平臺還可以實現(xiàn)科學預警、估測犯罪嫌疑人落腳點等功能將大幅提高公安系統(tǒng)偵查及預防犯罪行為工作的效率和水平。
獲獎情況
- 無
鑒定結果
- 無
參考文獻
- 偵查學總論 瞿豐 劉瑞榕 主編 中國人民公安大學出版社 盜竊犯罪案件偵查要略 任克勤 主編 群眾出版社 基于MAPINFO 電子地圖制作方法研究 張成才、孫喜梅、黃建紅、潘存昕 數(shù)據(jù)挖掘理論與應用 胡可云 清華大學出版社 SQL Server 2008完全學習手冊 郭鄭州、陳軍紅等 清華大學出版社 數(shù)據(jù)挖掘技術在公安預測預警中的應 趙偉 警察技術2009年9月 高危人員數(shù)據(jù)對象分析與數(shù)據(jù)挖掘研究 王電、楊永川 中國人民公安大學學報(自然科學版)2009年 地理學的犯罪心理畫像 （美）迪?金?羅斯姆（D.Kim Rossmo）著，李玫瑾等譯 中國人民公安大學出版社 系列刑事案件的偵破與實例 姚丙育 編著 中國人民公安大學出版社
同類課題研究水平概述
- 國外已有將數(shù)據(jù)挖掘技術應用多個領域，包括電信、金融、保險、軍事等；國外執(zhí)法系統(tǒng)進行警務及情報分析都已充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術，包括英國警察組織、國際刑警組織（ Interpol ）、歐洲刑警組織（ Europol ）、美國聯(lián)邦調查局（ FBI ）、中央情報局（ CIA ）等。其中，F(xiàn)BI利用數(shù)據(jù)倉庫技術建立了NCIC(國家犯罪信息中心)，并通過數(shù)據(jù)挖掘技術對人員犯罪、調查取證、情報分析、反恐以及案件預警等方面進行了卓有成效的工作。如Jennifer Schroeder等人將領域知識應用于犯罪關聯(lián)分析中；Jonathan Corcoran，Ian D. Wilson，Owen M. Lewis，and J. Andrew Ware使用聚類分析得到犯罪類別的特點來進行犯罪熱點預測；K. Blackmore，T. Bossomaier，S. Foy and D. Thomson將分類分析應用于丟失人口案例中，并建立規(guī)則庫系統(tǒng)；Giles Oatley，Brian Ewart and Jhon Zeleznikow應用數(shù)據(jù)挖掘，建立警務決策支持系統(tǒng)，進行多方面預測等等。 國內(nèi)對數(shù)據(jù)挖掘技術的研究起步較晚，沒有形成整體力量。國內(nèi)有關數(shù)據(jù)挖掘技術的研究主要還局限于基礎技術和算法的研究上，而其在犯罪行為防控分析的理論和方法還沒有開始進行系統(tǒng)研究。國內(nèi)一些研究學者比較有代表性的研究成果有：金光等人在刑偵違法犯罪涉嫌人員數(shù)據(jù)集市的基礎上，采用數(shù)據(jù)挖掘分析方法進行嘗試性的挖掘，包括案件類型的單維關聯(lián)分析，不同案件的序列分析和案件分類分析；當前的警綜系統(tǒng)為公安機關查詢檢索案件信息提供了信息化的搜索工具。但當前公安信息系統(tǒng)里數(shù)據(jù)庫應用只是對數(shù)據(jù)進行錄入、查詢、統(tǒng)計等功能。存儲在公安信息系統(tǒng)里的案件數(shù)據(jù)都是靜態(tài)的，被動發(fā)掘的。在智能化分析比對公安警務系統(tǒng)數(shù)據(jù)方面還沒有開始，警務信息化各個警務系統(tǒng)所實現(xiàn)的功能單一，不能主動智能化發(fā)掘公安信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)隱藏案件線索。 隨著公安信息化建設的發(fā)展，公安信息系統(tǒng)必須利用數(shù)據(jù)挖掘技術向智能化信息系統(tǒng)發(fā)展，才能有效地發(fā)揮各個獨立的信息系統(tǒng)的作用，達到科技強警的目的。
