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基本信息
- 項(xiàng)目名稱：
- Vague集相似性度量方法研究
- 小類：
- 信息技術(shù)
- 簡介：
- Vague集同模糊集、粗糙集等集合一樣是描述現(xiàn)實(shí)世界中模糊和不確定現(xiàn)象的有力工具之一，Vague集的特點(diǎn)時(shí)同時(shí)考慮隸屬與非隸屬兩方面的信息，這使得Vague集能更好地表示決策者的偏好信息，在處理不確定信息時(shí)比傳統(tǒng)的模糊集有更強(qiáng)的表示能力，且更為恰當(dāng)。
- 詳細(xì)介紹：
- 目前，vague已被成功應(yīng)用于模式識(shí)別、信息融合、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，在這些應(yīng)用中，相似度量起到非常重要的作用，因此研究度量vague集（值）之間的相似度，不僅有重要的理論意義，而且有著廣泛的應(yīng)用需求和現(xiàn)實(shí)意義。針對(duì)vague集的知識(shí)相似性度量這一問題，眾多學(xué)者提出了多種vague集的相似性度量方法，每一種方法側(cè)重于不同的角度，都各自有優(yōu)缺點(diǎn)。相似性度量是一種在不確定性數(shù)據(jù)處理和分析中十分重要和廣泛使用的方法，本文對(duì)現(xiàn)有的Vague集相似度量方法進(jìn)行了研究，分析了現(xiàn)有的Vague集相似性度量方法存在的問題和局限性；根據(jù)度量區(qū)間相似性的原理，指出影響Vague集相似性度量的4個(gè)必要因素，在總結(jié)現(xiàn)有的度量準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上提出了一個(gè)更加全面準(zhǔn)確的衡量Vague集相似性度量方法的新評(píng)價(jià)準(zhǔn)則；在綜合考慮度量時(shí)必須考慮的主要因素和新的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則基礎(chǔ)上，提出了一種新的Vague集相似性度量方法，并證明了該方法的所滿足的性質(zhì)，通過實(shí)例與其他Vague集相似性度量方法進(jìn)行了對(duì)比驗(yàn)證，結(jié)果表明該方法是有效的和可行的。
作品圖片
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 首先對(duì)現(xiàn)有的Vague集相似度量方法進(jìn)行了研究，分析了現(xiàn)有的Vague集相似性度量方法存在的問題和局限性；然后根據(jù)度量區(qū)間相似性的原理，提出了影響Vague集相似性度量的4個(gè)必要因素，在總結(jié)現(xiàn)有度量準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上提出了一個(gè)新的衡量Vague集相似性度量方法的新評(píng)價(jià)準(zhǔn)則；最后在綜合考慮度量時(shí)必須考慮的主要因素和新的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則基礎(chǔ)上，提出了一種新的Vague集相似性度量方法，并證明了該方法的所滿足的性質(zhì)。
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 根據(jù)度量區(qū)間相似性的原理，提出了影響Vague集相似性度量的4個(gè)必要因素，提出了一個(gè)衡量Vague相似相度量的更加全面準(zhǔn)確的準(zhǔn)則，在分析現(xiàn)有度量方法存在的局限性基礎(chǔ)上，提出了一種新的度量方法，通過實(shí)例證明了該方法的有效性和優(yōu)越性。
應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義
- Vague集理論已廣泛應(yīng)用與可靠性評(píng)價(jià)、醫(yī)療診斷、模式識(shí)別、模糊推理和決策分析等領(lǐng)域，在模糊集理論與Vague集理論的應(yīng)用研究中，相似性度量是一個(gè)重要的問題，它是模糊聚類，模式識(shí)別、近似推理等應(yīng)用領(lǐng)域的基礎(chǔ)。因此，研究本文研究具有較好的理論意義和應(yīng)用價(jià)值，為模式識(shí)別、聚類分析等領(lǐng)域提供了新的解決問題的方法和工具。
學(xué)術(shù)論文摘要
- 相似性度量是一種在不確定性數(shù)據(jù)處理和分析中十分重要和廣泛使用的方法，本文對(duì)現(xiàn)有的Vague集相似度量方法進(jìn)行了研究，分析了現(xiàn)有的Vague集相似性度量方法存在的問題和局限性；根據(jù)度量區(qū)間相似性的原理，指出影響Vague集相似性度量的4個(gè)必要因素，在總結(jié)現(xiàn)有的度量準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上提出了一個(gè)更加全面準(zhǔn)確的衡量Vague集相似性度量方法的新評(píng)價(jià)準(zhǔn)則；在綜合考慮度量時(shí)必須考慮的主要因素和新的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則基礎(chǔ)上，提出了一種新的Vague集相似性度量方法，并證明了該方法的所滿足的性質(zhì)，通過實(shí)例與其他Vague集相似性度量方法進(jìn)行了對(duì)比驗(yàn)證，結(jié)果表明該方法是有效的和可行的。
獲獎(jiǎng)情況
- 無
鑒定結(jié)果
- 該作品根據(jù)區(qū)間相似性原理，指出度量Vague集相似性時(shí)必須考慮的幾個(gè)關(guān)鍵因素，在分析現(xiàn)有的Vague集相似性度量方法的基礎(chǔ)上，提出了一種新的度量方法，并通過實(shí)例證明了該方法的有效性和優(yōu)越性。
參考文獻(xiàn)
- 不確定集合理論，F(xiàn)uzzy Set理論，Rough集理論，Vague集理論，集合相似性研究，作品中資料來源于個(gè)大核心期刊雜志，國內(nèi)重點(diǎn)大學(xué)學(xué)報(bào)。
同類課題研究水平概述
- 目前，vague已被成功應(yīng)用于模式識(shí)別、信息融合、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，在這些應(yīng)用中，相似度量起到非常重要的作用，因此研究度量vague集（值）之間的相似度，不僅有重要的理論意義，而且有著廣泛的應(yīng)用需求和現(xiàn)實(shí)意義。針對(duì)vague集的知識(shí)相似性度量這一問題，眾多學(xué)者提出了多種vague集的相似性度量方法，每一種方法側(cè)重于不同的角度，都各自有優(yōu)缺點(diǎn)。相似性度量是一種在不確定性數(shù)據(jù)處理和分析中十分重要和廣泛使用的方法，本文對(duì)現(xiàn)有的Vague集相似度量方法進(jìn)行了研究，分析了現(xiàn)有的Vague集相似性度量方法存在的問題和局限性；根據(jù)度量區(qū)間相似性的原理，指出影響Vague集相似性度量的4個(gè)必要因素，在總結(jié)現(xiàn)有的度量準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上提出了一個(gè)更加全面準(zhǔn)確的衡量Vague集相似性度量方法的新評(píng)價(jià)準(zhǔn)則；在綜合考慮度量時(shí)必須考慮的主要因素和新的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則基礎(chǔ)上，提出了一種新的Vague集相似性度量方法，并證明了該方法的所滿足的性質(zhì)，通過實(shí)例與其他Vague集相似性度量方法進(jìn)行了對(duì)比驗(yàn)證，結(jié)果表明該方法是有效的和可行的。
