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基本信息

項(xiàng)目名稱:
翻轉(zhuǎn)全對稱矩陣的Schur分解
小類:
數(shù)理
簡介:
本課題從矩陣的行與列的方向來研究矩陣,在已有成果的基礎(chǔ)上提出了翻轉(zhuǎn)矩陣、翻轉(zhuǎn)全對稱矩陣等概念,討論了這些矩陣及其相關(guān)矩陣的性質(zhì),探討了翻轉(zhuǎn)全對稱矩陣的結(jié)構(gòu)形式;并通過矩陣分塊研究了其行列式、秩和跡等相關(guān)數(shù)值特征,研究了這類矩陣的Schur分解及復(fù)正規(guī)陣分解,給出了其Schur分解的快速算法,將其化成階數(shù)較低的矩陣,從而極大地減少翻轉(zhuǎn)全對稱矩陣的計(jì)算量與存儲(chǔ)量.并得出了一些新的結(jié)果。
詳細(xì)介紹:
對于矩陣的研究,通常人們是從其主對角線入手,至于次對角線和行列方向的情形常被忽略。但事實(shí)上不是主對角線方向的矩陣?yán)碚撏瑯邮怯杏玫模鼈冊诮y(tǒng)計(jì)學(xué)、系統(tǒng)論、控制論、工程領(lǐng)域的應(yīng)用問題等方面都有應(yīng)用。本課題從矩陣的行與列的方向來研究矩陣,在已有成果的基礎(chǔ)上提出了翻轉(zhuǎn)矩陣、翻轉(zhuǎn)全對稱矩陣等概念,推廣和改進(jìn)了已有對稱矩陣的概念,在新概念的基礎(chǔ)上建立新的理論,討論某些矩陣結(jié)構(gòu)形式等新問題,并研究了這類矩陣的Schur分解及復(fù)正規(guī)陣分解,給出了其Schur分解的快速算法,將其化成階數(shù)較低的矩陣,從而極大地減少翻轉(zhuǎn)全對稱矩陣的計(jì)算量與存儲(chǔ)量.并得出了一些新的結(jié)果。

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  • 翻轉(zhuǎn)全對稱矩陣的Schur分解
  • 翻轉(zhuǎn)全對稱矩陣的Schur分解

作品專業(yè)信息

撰寫目的和基本思路

本課題研究的目的是:進(jìn)一步拓展和豐富矩陣計(jì)算及矩陣分解的某些理論問題,為其它應(yīng)用性學(xué)科的研究和應(yīng)用提供理論依據(jù)和數(shù)學(xué)工具,同時(shí)也進(jìn)一步完善矩陣的理論問題。 本課題的研究思路是:本課題從矩陣的行與列的方向來研究矩陣,在已有成果的基礎(chǔ)上提出了翻轉(zhuǎn)矩陣、翻轉(zhuǎn)全對稱矩陣等概念,推廣和改進(jìn)了已有對稱矩陣的概念,討論某些矩陣結(jié)構(gòu)形式等新問題,并研究這些矩陣的Schur分解等問題。

科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處

本課題給出了幾個(gè)新類型矩陣的概念,例如:垂直翻轉(zhuǎn)矩陣、水平翻轉(zhuǎn)矩陣以及翻轉(zhuǎn)全對稱矩陣等都是首次提出;討論了這些矩陣及其相關(guān)矩陣的性質(zhì),探討了翻轉(zhuǎn)全對稱矩陣的結(jié)構(gòu)形式;研究這類矩陣的Schur分解等問題,得出了一些新的結(jié)果。 本課題的獨(dú)特之處在于通過翻轉(zhuǎn)全對稱矩陣結(jié)構(gòu)形式的探討,不僅得出了這類矩陣的一些性質(zhì),更重要的是通過從行與列方向?qū)仃嚨难芯空业揭活惙D(zhuǎn)全對稱矩陣的分解問題。

應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義

眾多應(yīng)用領(lǐng)域中(如信息、控制、工程等)大量出現(xiàn)了關(guān)于行,列方向的對稱圖像(矩陣),因此從行與列方向?qū)仃嚨难芯繉⒂斜容^廣泛的應(yīng)用,起著舉足輕重的地位。本課題所提出的翻轉(zhuǎn)矩陣及翻轉(zhuǎn)全對稱矩陣是裝置矩陣、對稱矩陣等多種矩陣的推廣。研究這些矩陣的分解可極大地減少其計(jì)算量與存儲(chǔ)量,使問題的工具更加具體,同時(shí)也豐富了矩陣?yán)碚摗?/dd>

學(xué)術(shù)論文摘要

本課題從矩陣的行與列的方向來研究矩陣,在已有成果的基礎(chǔ)上提出了翻轉(zhuǎn)矩陣、翻轉(zhuǎn)全對稱矩陣等概念,討論了這些矩陣及其相關(guān)矩陣的性質(zhì),探討了翻轉(zhuǎn)全對稱矩陣的結(jié)構(gòu)形式;并通過矩陣分塊研究了其行列式、秩和跡等相關(guān)數(shù)值特征,研究了這類矩陣的Schur分解及復(fù)正規(guī)陣分解,給出了其Schur分解的快速算法,將其化成階數(shù)較低的矩陣,從而極大地減少翻轉(zhuǎn)全對稱矩陣的計(jì)算量與存儲(chǔ)量.并得出了一些新的結(jié)果。

獲獎(jiǎng)情況

王超.翻轉(zhuǎn)全對稱矩陣的Schur分解[J].韓山師范學(xué)院,2011,32(3):(待發(fā)表).

鑒定結(jié)果

已錄用

參考文獻(xiàn)

[1] 秦兆華.關(guān)于次對稱矩陣與反次對陣矩陣.西南師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),1985,(1):100-110. [2] 秦兆華.矩陣的次轉(zhuǎn)置及實(shí)次對稱矩陣的次正定性[J].渝州大學(xué)學(xué)報(bào),1994,3:14-17. [3] 袁暉坪.亞正交矩陣與亞對稱矩陣[J].高等數(shù)學(xué)研究,2001,4(4):32-36. [4] 袁暉坪.準(zhǔn)正交矩陣與準(zhǔn)對稱矩陣[J].工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),2004,21(4):642-644. [5] 許永平.次對稱矩陣及一些結(jié)論[J].四川教育學(xué)院學(xué)報(bào),1997,13(2):94-97. [6] 許永平,石小平.正交矩陣的充要條件與O-正交矩陣的性質(zhì)[J].南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2005,29(2):54-56. [7] 晏能中.論全對稱實(shí)矩陣的性質(zhì)[J].達(dá)縣師范高等??茖W(xué)校學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2003,13(2):3-5. [8] 鄒紅星,王殿軍,等.延拓矩陣的奇異值分解[J].電子學(xué)報(bào),2001,29(3):289-292. [9] 鄒紅星,王殿軍,戴瓊海,等.行(或列)對稱矩陣的QR分解 [J].中國科學(xué)(A輯),2002,32(9):842-829. [10] 王超,劉玉.翻轉(zhuǎn)矩陣及翻轉(zhuǎn)型正交矩陣[J].高師理科學(xué)刊,2011,31(1):46-49.

同類課題研究水平概述

在矩陣?yán)碚撆c應(yīng)用中,從主對角線出發(fā)來研究矩陣的理論與應(yīng)用占據(jù)著相當(dāng)重要的地位,其理論成果在國內(nèi)外已相當(dāng)豐富、相當(dāng)成熟。但近20多年來一些學(xué)者開始從其它方向來研究矩陣的某些問題,例如 從次對角線方向?qū)仃囇芯烤鸵讶〉昧素S富的成果。秦兆華于1985年在文[1] 首先給出次對稱矩陣與反次對陣矩陣的概念,討論了次對稱矩陣與反次對陣矩陣的相關(guān)性質(zhì),通過次對角線的研究,他于1994年在文[2]中提出實(shí)次對稱矩陣的次正定性的概念,2001年袁暉坪在文獻(xiàn)[3]中利用次對稱矩陣,給出了亞正交矩陣與亞對稱矩陣的概念,它將各類正交矩陣、對稱矩陣等統(tǒng)一了起來;他又在2004年于文獻(xiàn)[4]中利用次轉(zhuǎn)置矩陣給出了準(zhǔn)正交矩陣與準(zhǔn)正交矩陣的概念,推廣了正交矩陣與反對稱矩陣之間的相應(yīng)結(jié)果;許永平在次轉(zhuǎn)置矩陣的基礎(chǔ)上,于文獻(xiàn)[5]中再次給出次對稱矩陣的定義、并補(bǔ)充了次對稱矩陣的某些性質(zhì),他又在2005年于文獻(xiàn)[6] 從另一個(gè)角度推廣了對稱矩陣與次對稱矩陣的概念.定義了全轉(zhuǎn)置矩陣等概念,分析了這類矩陣與正交矩陣的關(guān)系,得到了正交矩陣的充分必要條件。晏能中于文[7]結(jié)合了次對稱與對稱的特點(diǎn)提出了全對稱矩陣的定義,并研究其性質(zhì)。而對于從行列方向來研究矩陣則起步較晚,鄒紅星于2001年在文獻(xiàn)[8]中首次從行列對稱方向首次提出了延拓矩陣的概念,在其基礎(chǔ)上并討論了其性質(zhì)。2002年鄒紅星、王殿軍,戴瓊海,等在文獻(xiàn)[9]中對延拓矩陣進(jìn)行QR分解。給出了行(列)對稱矩陣的QR分解算法。使得關(guān)于行列方向的特殊矩陣研究又向前推進(jìn)了一步。 對于從行列方向研究矩陣問題的另一種思路,王超(本文作者)在文[10]中提出了翻轉(zhuǎn)矩陣概念并討論了這類矩陣的性質(zhì),又在文[11]中給出了J-翻轉(zhuǎn)型正交矩陣的概念及某些性質(zhì),進(jìn)而使得上述問題的研究又取得了新的進(jìn)展。 本課題從矩陣的行與列的方向來研究矩陣,在已有成果的基礎(chǔ)上提出了翻轉(zhuǎn)矩陣及翻轉(zhuǎn)全對稱矩陣的概念;討論了這幾個(gè)概念的基本性質(zhì)和相關(guān)矩陣的性質(zhì);并通過矩陣分塊研究了其行列式、秩和跡等相關(guān)數(shù)值特征;研究了這類矩陣的Schur分解及復(fù)正規(guī)陣分解,給出了其Schur分解的快速算法,將其化成階數(shù)較低的矩陣,從而極大地減少翻轉(zhuǎn)全對稱矩陣的計(jì)算量與存儲(chǔ)量.并得出了一些新的結(jié)果。
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