基本信息
- 項(xiàng)目名稱:
- 關(guān)于“公交滿意度”的調(diào)查報(bào)告--以南昌市為例
- 來(lái)源:
- 第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品
- 小類:
- 社會(huì)
- 簡(jiǎn)介:
- 作品是關(guān)于“公交滿意度”的調(diào)查報(bào)告—以南昌市為例。作品中通過(guò)實(shí)地調(diào)查,分析數(shù)據(jù),分析了當(dāng)前南昌公交系統(tǒng)的狀況,并找到乘客的不滿的根源所在。主要有公交時(shí)間調(diào)控、線路安排、服務(wù)質(zhì)量三個(gè)方面的原因,并對(duì)三個(gè)方面進(jìn)行了詳細(xì)深入分析,并建立了基于客流量預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型,使客流量的預(yù)測(cè)更加具有準(zhǔn)確性,以便更好地為政府和公交公司提出相關(guān)的建議。實(shí)現(xiàn)公交的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益等多方面的價(jià)值。
- 詳細(xì)介紹:
- 隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市化進(jìn)程的加速,南昌市城區(qū)面積、交通總量正呈現(xiàn)出逐年擴(kuò)大的趨勢(shì),人們的工作、生活節(jié)奏日益加快,社會(huì)出行更加頻繁,時(shí)代呼喚城市公交運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)應(yīng)更為高效、便捷。但是,現(xiàn)有的公交調(diào)度安排既沒(méi)有滿足乘客的需求,也沒(méi)有使公交資源得到充分利用。現(xiàn)實(shí)生活中,乘客乘車時(shí)間較為集中,高峰時(shí)段車內(nèi)嚴(yán)重?fù)頂D已成為嚴(yán)重問(wèn)題之一。通過(guò)對(duì)南昌市公交不同時(shí)段的客流量調(diào)查,分析了不同時(shí)段客流量的特征,并運(yùn)用回歸分析預(yù)測(cè)了客流總量,得出客流量的總體趨勢(shì)和時(shí)間因素對(duì)公交系統(tǒng)的影響,指出了應(yīng)合理安排公交線路,利用聚類分析歸類,及時(shí)調(diào)整發(fā)車頻率,以便科學(xué)地管理公交系統(tǒng)、提高公交系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)效率、滿足乘客的需求、提高公交的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。
作品專業(yè)信息
撰寫(xiě)目的和基本思路
- 為了解大眾對(duì)現(xiàn)階段公交的整體滿意情況,提高公交運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)質(zhì)量,幫助政府和公交公司發(fā)揮公交系統(tǒng)在城市交通中的作用,同時(shí)使得公交系統(tǒng)能夠更好地滿足人們的出行需求。從公交時(shí)間、線路、服務(wù)等三個(gè)主要方面進(jìn)行了關(guān)于公交的滿意度調(diào)查。通過(guò)問(wèn)卷等調(diào)查方法,運(yùn)用SPSS等專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件,四分圖模型分析法等分析方法對(duì)公交系統(tǒng)各方面滿意度情況進(jìn)行分析,并建立基于客流量的數(shù)學(xué)模型,為政府等多方提出相關(guān)建議。
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 通過(guò)大量的實(shí)地調(diào)查,運(yùn)用專業(yè)知識(shí),對(duì)公交滿意度進(jìn)行了科學(xué)地深入分析,找到問(wèn)題的根源。同時(shí)通過(guò)大量查閱國(guó)內(nèi)外研究成果,結(jié)合所學(xué)知識(shí)建立基于客流量的數(shù)學(xué)模型,以便公交公司制定合理的發(fā)車時(shí)刻表。
應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義
- 公交作為居民出行的必要交通工具,很多方面不盡如人意。通過(guò)調(diào)查分析,從時(shí)間、線路、服務(wù)三個(gè)方面分析原因,發(fā)現(xiàn)公交服務(wù)人員服務(wù)態(tài)度不好等問(wèn)題。從社會(huì)效益來(lái)講,不僅可以最大程度地利用社會(huì)資源, 還可以提升政府和公交公司的社會(huì)形象,提高公交滿意度。公交的改善也順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。從經(jīng)濟(jì)效益來(lái)講,合理的公交安排,可以穩(wěn)定并提高公交公司的收益。
作品摘要
- 作品是關(guān)于“公交滿意度”的調(diào)查報(bào)告—以南昌市為例。作品中通過(guò)實(shí)地調(diào)查,分析數(shù)據(jù),分析了當(dāng)前南昌公交系統(tǒng)的狀況,并找到乘客的不滿的根源所在。主要有公交時(shí)間調(diào)控、線路安排、服務(wù)質(zhì)量三個(gè)方面的原因,并對(duì)三個(gè)方面進(jìn)行了詳細(xì)深入分析,比如一天中不同時(shí)段、一周中不同工作日、一年中不同季節(jié)乘客對(duì)公交需求的變動(dòng)規(guī)律分析等,并建立了基于客流量預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型,使客流量的預(yù)測(cè)更加具有準(zhǔn)確性,以便更好地為政府和公交公司提出相關(guān)的意見(jiàn)和建議。 使公交真正為居民帶來(lái)方便與舒適,打造公交的完美形象,鞏固其社會(huì)地位,實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益等多方面的價(jià)值。
獲獎(jiǎng)情況及評(píng)定結(jié)果
- 1.獲江西財(cái)經(jīng)大學(xué)第四屆‘華創(chuàng)杯’調(diào)查報(bào)告大賽三等獎(jiǎng)。 2.是2010年全國(guó)大學(xué)生創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)立項(xiàng)項(xiàng)目
參考文獻(xiàn)
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調(diào)查方式
- 問(wèn)卷、個(gè)別訪談、親臨實(shí)踐
同類課題研究水平概述
- 通過(guò)閱讀大量的文獻(xiàn)資料,發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)有關(guān)公交滿意度的調(diào)查研究比國(guó)外內(nèi)容豐富,但國(guó)內(nèi)外對(duì)于公交調(diào)度優(yōu)化及策略研究都相對(duì)成熟,而且己有大量的研究成果得到實(shí)際應(yīng)用,并取得顯著的效果。 國(guó)內(nèi)公交滿意度研究狀況: 金寧、雋志才建立了公交乘客服務(wù)滿意度指標(biāo)模型,對(duì)公交服務(wù)進(jìn)行了定量分析。李武、李文子借鑒美國(guó)顧客滿意度指數(shù)模型的核心概念,根據(jù)我們公交行業(yè)的特點(diǎn)進(jìn)行了改進(jìn),并以沈陽(yáng)市公交線路為測(cè)量對(duì)象,進(jìn)行了調(diào)查分析與建立了城市公交服務(wù)乘客滿意度的指數(shù)模型。周建、崔勝輝、劉勇、宋曉東對(duì)廈門(mén)島的公共交通滿意度進(jìn)行了空間滿意度的分析。重慶交通大學(xué)焦海賢副教授,以重慶市為例,運(yùn)用顧客滿意度理論和模糊層次分析法模型,建立了人性化服務(wù)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)體系。國(guó)內(nèi)調(diào)度優(yōu)化等問(wèn)題研究: 公交優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略在我國(guó)的研究和實(shí)施起步較晚,于20世紀(jì)80年代才逐漸受到人們的關(guān)注,相應(yīng)的公交調(diào)度優(yōu)化理論和系統(tǒng)建設(shè)到目前為止都還處在探索和初步發(fā)展階段。20世紀(jì)80年代,蔣光震等介紹了基于乘客分布的公共交通線路組合調(diào)度模型,張席洲在其碩士論文中對(duì)公交調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了初步的研究。20世紀(jì)90年代,西安公路交通大學(xué)孫芙靈于1997年根據(jù)西安市公交公司客流調(diào)查數(shù)據(jù),探討了幾種確定發(fā)車間隔的方法。20世紀(jì)90年代以后,東南大學(xué)楊新苗提出了基于準(zhǔn)實(shí)時(shí)的公交調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)們,北京航空航天大學(xué)張飛舟對(duì)公交車輛智能調(diào)度及相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了研究,提出了運(yùn)用遺傳算法和混合遺傳算法來(lái)進(jìn)行車輛調(diào)度優(yōu)化的方法。青島科技大學(xué)的童剛建立了公交調(diào)度模型并求出均勻的發(fā)車間隔,探討了帶軟時(shí)間窗的單線路單車型的公交調(diào)度問(wèn)題,分別選擇運(yùn)力與運(yùn)量的平衡、乘客的不方便程度與公交公司的成本最小作為目標(biāo)函數(shù)建立公交調(diào)度的數(shù)學(xué)模型。 國(guó)外公交調(diào)度優(yōu)化等問(wèn)題研究狀況: 公交發(fā)車頻率研究:確定發(fā)車頻率和發(fā)車時(shí)刻表的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法最早曾經(jīng)由Furth和 Wilson(1981)Koutsopoulosetal.(1985),Ceder和Stern(1984),Cender和Tal(1981)等提出。eder和 Stem(1984)利用整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題和啟發(fā)式人一機(jī)交互過(guò)程來(lái)解決此問(wèn)題。cender和 Tal(1999)使用了混合整數(shù)規(guī)劃和啟發(fā)式逼近最大一致性,這種一致性是指到達(dá)連接車站的車輛數(shù)最大化。