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基本信息

項目名稱:
統(tǒng)計過程控制SPC
小類:
機械與控制
簡介:
目前,用專業(yè)SPC軟件來進行管理的企業(yè)比較少,大部分企業(yè)僅僅是在Excel或其他的一些電子表格中制作簡單的圖表,專業(yè)SPC軟件的開發(fā)和應用還是比較少。本系統(tǒng)是利用電腦處理信息的高速性和準確性,使分析人員能簡單有效的對測量軟件采集出來的各工序參數(shù)進行作圖以提高質量管理水平。與早期的手工輸入公式再作圖相比,本系統(tǒng)采用電腦自動選擇相應的公式和作圖,速度更快,結果更準確,做出來的圖形更美觀。
詳細介紹:
統(tǒng)計過程控制(statistical process control,簡稱SPC),是現(xiàn)代統(tǒng)計學中重要的研究分支方向,它運用各種統(tǒng)計原理和方法對生產(chǎn)過程中的各工序參數(shù)進行監(jiān)控,從而達到改進、保證產(chǎn)品質量的目的。它對生產(chǎn)過程進行分析評價,根據(jù)反饋信息及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性因素出現(xiàn)的征兆,并采取措施消除其影響,使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態(tài)。 SPC非常適用于重復性生產(chǎn)過程,它能夠幫助我們對過程作出可靠的評估;確定過程的統(tǒng)計控制界限,判斷過程是否失控和過程是否有能力;為過程提供一個早期報警系統(tǒng),及時監(jiān)控過程的情況以防止廢品的發(fā)生;減少對常規(guī)檢驗的依賴性,定時的觀察以及系統(tǒng)的測量方法替代了大量的檢測和驗證工作。

作品專業(yè)信息

設計、發(fā)明的目的和基本思路、創(chuàng)新點、技術關鍵和主要技術指標

基于.NET構架和C#編程語言的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),運用數(shù)理統(tǒng)計的方法對某個產(chǎn)品的某一特性或幾個特性進行作圖分析,根據(jù)作圖的結果進行判斷該產(chǎn)品質量是否穩(wěn)定。通過手工的數(shù)據(jù)導入,然后選擇要制作那一種控制圖類型,最后軟件就會根據(jù)這些選擇把數(shù)據(jù)圖形化。

科學性、先進性

目前,用專業(yè)SPC軟件來進行管理的企業(yè)比較少,大部分企業(yè)僅僅是在Excel或其他的一些電子表格中制作簡單的圖表,專業(yè)SPC軟件的開發(fā)和應用還是比較少。本系統(tǒng)是利用電腦處理信息的高速性和準確性,使分析人員能簡單有效的對測量軟件采集出來的各工序參數(shù)進行作圖以提高質量管理水平。與早期的手工輸入公式再作圖相比,本系統(tǒng)采用電腦自動選擇相應的公式和作圖,速度更快,結果更準確,做出來的圖形更美觀。因此SPC的應用具有使分析過程更規(guī)范化、系統(tǒng)化、程序化、避免重復工作等實際意義。

獲獎情況及鑒定結果

作品所處階段

技術轉讓方式

作品可展示的形式

使用說明,技術特點和優(yōu)勢,適應范圍,推廣前景的技術性說明,市場分析,經(jīng)濟效益預測

使用說明: 1、在安裝有.NET Framework 2.0的WindowsXP系統(tǒng)上運行。 2、數(shù)據(jù)源為特點格式的文本文件,導入到本軟件就可以進行統(tǒng)計分析。 技術特點和優(yōu)勢: SPC是以正態(tài)分布為基礎的,正態(tài)分布(normal distribution)是一個統(tǒng)計學術語,是一個在數(shù)學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布,是自然科學與行為科學中的定量現(xiàn)象的一個方便模型,在統(tǒng)計學的許多方面有著重大的影響力。正態(tài)分布由其兩個特性平均值、變異完全決定:其概率密度有向平均值集中的趨勢,且概率密度曲線關于平均值對稱和變異表示分布的離散程度,變異越大,數(shù)據(jù)分布越分散,曲線越扁平;變異越小,數(shù)據(jù)分布越集中,曲線越瘦高。

同類課題研究水平概述

1、SPC在國外的研究動態(tài) 世界先進國家于二次世界大戰(zhàn)以后普遍采用“預防缺陷"的概念和數(shù)理統(tǒng)計方法,這些國家的許多行業(yè)尤其是電子、電器、汽車等行業(yè),SPC的使用率已超過60%。1950~1980年,由于美國在國際貿(mào)易中領先,對于先進科學管理的需要不迫切,故SPC在美國逐漸消失。反之,日本由于加工質量的需要,引進并大力推行SPC。1980年美國與日本間的貿(mào)易發(fā)生逆轉,令美國大為震驚。故從1980年起,以美國為首的西方工業(yè)發(fā)達國家發(fā)起了一場復興SPC的運動,并將SPC列為高科技之一。美國、加拿大等國家首先從汽車、鋼鐵等大型工業(yè)推行SPC。1983年福特汽車向戴明請教提升質量的方法,福特汽車整個高層管理都參加戴明舉辦的課程就此徹底改變了福特,1986年福特汽車自1920年來總收入首次超過通用汽車,福特Q1質量標準的評審制度,涵蓋著SPC的影子,強烈的表現(xiàn)出施行SPC的意愿。約在同時期,rr業(yè)巨頭mM及MOTOROLA提出6sigma運動,IBM并且聲稱:1992年后BM的供應商,質量水平達不到6sigma的水平,將不能列為mM的正式供應商。從此,SPC在高科技產(chǎn)業(yè)亦被視為必要的管理工具”。 2、SPC在國內(nèi)的發(fā)展狀況 由于歷史的原因,我國的企業(yè)質量管理水平遠遠落后于世界,普遍處于單純檢驗為主的階段。我國從20世紀60年代起才開始引進SPC,當時由于生產(chǎn)發(fā)展的水平以及政治環(huán)境的制約,未能在企業(yè)中打下基礎。但學術界一直沒有停止沿著SPC探索的腳步。SPC雖然能對過程的異常進行告警,但對于診斷出造成異常的原因和發(fā)生的地點卻無能為力。1982年張公緒教授提出了兩種質量診斷理論,解決了SPC只能控制而不能診斷的問題,將SPC上升為SPD(統(tǒng)計過程診斷)受到國內(nèi)外同行的贊譽。此后張教授和他的學生繼續(xù)耕耘,向診斷理論多元化、小批量化、模糊化以及接近零不合格過程的方向發(fā)展,取得了一系列國際水平的成果。 經(jīng)過幾十年的發(fā)展,SPC在我國企業(yè)中的實踐卻和在學術界取得的成就大相徑庭。國內(nèi)推廣應用SPC還存在如下主要問題和誤區(qū):
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