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基本信息
- 項(xiàng)目名稱：
- 基于指紋識(shí)別的安全防衛(wèi)系統(tǒng)的 研究與設(shè)計(jì)
- 來(lái)源：
- 第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品
- 小類：
- 信息技術(shù)
- 簡(jiǎn)介：
- 本系統(tǒng)采用的指紋識(shí)別就是用每個(gè)人獨(dú)特的指紋特征構(gòu)成口令，提高系統(tǒng)的安全性。隨著科技的進(jìn)步，個(gè)人電腦和光學(xué)掃描儀兩項(xiàng)技術(shù)不斷革新，指紋識(shí)別技術(shù)不斷發(fā)展，為指紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用提供了更廣闊的空間。現(xiàn)在利用指紋來(lái)完成身份驗(yàn)證和識(shí)別任務(wù)的系統(tǒng)己經(jīng)大規(guī)模使用。
- 詳細(xì)介紹：
- 系統(tǒng)是通過(guò)取像設(shè)備讀取指紋圖像，然后用計(jì)算機(jī)識(shí)別軟件提取指紋的特征數(shù)據(jù)，最后通過(guò)匹配識(shí)別算法得到識(shí)別結(jié)果，以確定指紋所有人身份的生物特征識(shí)別技術(shù)。指紋識(shí)別技術(shù)主要涉及指紋圖像采集、指紋圖像處理、特征提取、保存數(shù)據(jù)、特征值的比對(duì)與匹配等過(guò)程。系統(tǒng)主要用LTT -C500指紋傳感器、USB指紋數(shù)據(jù)傳輸和指紋識(shí)別的MATLAB算法。本文的核心部分是MATLAB算法實(shí)現(xiàn)對(duì)采集指紋的圖像進(jìn)行預(yù)處理、特征提取、特征匹配。
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 第一步，采用科學(xué)的設(shè)計(jì)方法，自頂而下、逐步細(xì)化。在確定了主題的前提下，明確系統(tǒng)的主要功能，制定基本思路，確定所要實(shí)現(xiàn)功能的電路圖及應(yīng)用系統(tǒng)的總體框架。第二步，在收集大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，得到指紋的圖像，再對(duì)圖像進(jìn)行處理，并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)其特征提取。期間，進(jìn)行算法及其他軟件系統(tǒng)的優(yōu)化。第三步，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的電路的連接問(wèn)題。第四步，建立指紋數(shù)據(jù)庫(kù)及應(yīng)用軟件。
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 隨著科技的進(jìn)步，個(gè)人電腦和光學(xué)掃描儀兩項(xiàng)技術(shù)不斷革新，指紋識(shí)別技術(shù)不斷發(fā)展，為指紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用提供了更廣闊的空間。現(xiàn)在利用指紋來(lái)完成身份驗(yàn)證和識(shí)別任務(wù)的系統(tǒng)己經(jīng)大規(guī)模使用。比如：政府機(jī)要部門、國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、軍事要地、高級(jí)住宅等重要入口的身份驗(yàn)證，關(guān)鍵設(shè)備的啟動(dòng)控制，銀行金庫(kù)、金融系統(tǒng)等，公司、學(xué)校等單位的考勤，甚至部分家庭已經(jīng)使用指紋鎖。
應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義
- 本系統(tǒng)是通過(guò)取像設(shè)備讀取指紋圖像，然后用計(jì)算機(jī)識(shí)別軟件提取指紋的特征數(shù)據(jù)，最后通過(guò)匹配識(shí)別算法得到識(shí)別結(jié)果，以確定指紋所有人身份的生物特征識(shí)別技術(shù)。指紋識(shí)別技術(shù)主要涉及指紋圖像采集、指紋圖像處理、特征提取、保存數(shù)據(jù)、特征值的比對(duì)與匹配等過(guò)程。
學(xué)術(shù)論文摘要
- 本系統(tǒng)采用的指紋識(shí)別就是用每個(gè)人獨(dú)特的指紋特征構(gòu)成口令，提高系統(tǒng)的安全性。隨著科技的進(jìn)步，個(gè)人電腦和光學(xué)掃描儀兩項(xiàng)技術(shù)不斷革新，指紋識(shí)別技術(shù)不斷發(fā)展，為指紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用提供了更廣闊的空間?，F(xiàn)在利用指紋來(lái)完成身份驗(yàn)證和識(shí)別任務(wù)的系統(tǒng)己經(jīng)大規(guī)模使用。 系統(tǒng)是通過(guò)取像設(shè)備讀取指紋圖像，然后用計(jì)算機(jī)識(shí)別軟件提取指紋的特征數(shù)據(jù)，最后通過(guò)匹配識(shí)別算法得到識(shí)別結(jié)果，以確定指紋所有人身份的生物特征識(shí)別技術(shù)。指紋識(shí)別技術(shù)主要涉及指紋圖像采集、指紋圖像處理、特征提取、保存數(shù)據(jù)、特征值的比對(duì)與匹配等過(guò)程。系統(tǒng)主要用LTT -C500指紋傳感器、USB指紋數(shù)據(jù)傳輸和指紋識(shí)別的MATLAB算法。本文的核心部分是MATLAB算法實(shí)現(xiàn)對(duì)采集指紋的圖像進(jìn)行預(yù)處理、特征提取、特征匹配。
獲獎(jiǎng)情況
- 無(wú)
鑒定結(jié)果
- 無(wú)
參考文獻(xiàn)
- 無(wú)
同類課題研究水平概述
- 1923年P(guān)urkinje首次對(duì)指紋進(jìn)行了分類。 1960年，美國(guó)聯(lián)邦調(diào)查局、英國(guó)內(nèi)務(wù)部（Home offiee in the UK）和法國(guó)巴黎警察局聯(lián)合開始投巨資研發(fā)指紋識(shí)別系統(tǒng)，并于1975年成功推出了第一個(gè)商業(yè)化系統(tǒng)，隨后，各國(guó)研究機(jī)構(gòu)和許多大公司開始指紋識(shí)別技術(shù)的研究和產(chǎn)品開發(fā)工作。國(guó)際上著名的指紋識(shí)別系統(tǒng)有：美國(guó)聯(lián)邦調(diào)查局的AFIS系統(tǒng)，日本NEC公司的指紋鑒定系統(tǒng)，北美英弗公司的指紋鑒別系統(tǒng)等。目前，隨著數(shù)字化、信息化社會(huì)對(duì)自動(dòng)身份鑒別技術(shù)的要求的不斷提高和AFIS在司法領(lǐng)域取得了巨大成功，隨著計(jì)算機(jī)硬件性能的飛速提高和價(jià)格的不斷降低，隨著普通大眾對(duì)指紋識(shí)別了解的深入和接受，指紋識(shí)別技術(shù)已經(jīng)突破了司法、偵探領(lǐng)域進(jìn)入民用領(lǐng)域，并取得了快速的發(fā)展。JAIN等人于1998年提出將指紋與人臉識(shí)別的結(jié)果融合；于2000年提出確定每個(gè)用戶的特定參數(shù)的方法將指紋、臉像和手形的識(shí)別結(jié)果融合，并在2001年對(duì)多生物特征識(shí)別作了概述。2006年初，澳大利亞成功發(fā)行世界上第一本生物識(shí)別護(hù)照。2007年11月，美國(guó)國(guó)土安全部宣布所有入境美國(guó)的非美國(guó)公民都要接受數(shù)字拍照及雙手十指指紋掃描。指紋識(shí)別即將迎來(lái)迅速普及的發(fā)展時(shí)期。2009年，美國(guó)成功對(duì)指紋識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了更新的研究。
