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基本信息
- 項目名稱：
- 北太平洋魷釣資源統(tǒng)計分析與預(yù)測研究
- 小類：
- 生命科學(xué)
- 簡介：
- 對魷釣作業(yè)信息進(jìn)行細(xì)致統(tǒng)計分析；對較好作業(yè)點海水溫度分布模式進(jìn)行分析總結(jié)；對分布類型圖像協(xié)方差矩陣特征值特征向量計算給出一有效計算方法，實現(xiàn)VC++編程；對作業(yè)點建立范例，基于此，對漁場預(yù)測提出一個有效方案。
- 詳細(xì)介紹：
- 本文是在前期工作：《海洋水溫圖局部分布模式的識別》、《基于K-L變換的海洋水溫圖局部分布模式的識別》（分別于2007年、2009年獲全國大學(xué)生挑戰(zhàn)杯課外科技作品競賽國家三等獎和遼寧省一等獎）的基礎(chǔ)上，對相關(guān)魷釣作業(yè)信息進(jìn)行了比較細(xì)致的統(tǒng)計分析與多方面的信息挖掘；對優(yōu)秀作業(yè)點的海水溫度分布模式進(jìn)行分類分析與總結(jié)；對分布類型的圖像相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值，特征向量的計算提出了一種有效的數(shù)值計算方法，實現(xiàn)VC++環(huán)境編程的方便；對作業(yè)點的連續(xù)出現(xiàn)的趨勢進(jìn)行了比較與趨勢分析建立了范例，得到了一些有用的結(jié)論；基于此，根據(jù)相關(guān)的分析，對漁場的預(yù)測提出了一個有效的方案。
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 本文在前期《海洋水溫圖局部分布模式的識別》、《基于K-L變換的海洋水溫圖局部分布模式的識別》（分別于2007年、2009年獲全國大學(xué)生挑戰(zhàn)杯課外科技作品競賽國家三等獎和遼寧省一等獎）工作基礎(chǔ)上，對魷釣作業(yè)信息進(jìn)行細(xì)致統(tǒng)計分析；對較好作業(yè)點海水溫度分布模式進(jìn)行分析總結(jié)；對分布類型圖像協(xié)方差矩陣特征值特征向量計算給出一有效計算方法，實現(xiàn)VC++編程；對作業(yè)點建立范例，基于此，對漁場預(yù)測提出一個有效方案
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨特之處
- 遠(yuǎn)洋漁業(yè)生產(chǎn)具有諸多不確定性，漁場預(yù)測對于提高生產(chǎn)效益、降低成本十分重要，如何根據(jù)以往生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘信息，對中心漁場的預(yù)測非常重要同時又是很困難的，本文在前期的海洋水溫圖局部分布模式識別基礎(chǔ)上對以往的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行多方面細(xì)致的統(tǒng)計分析，從而對漁場預(yù)測提出了一個合理的方案，并在水溫圖像協(xié)方查矩陣特征值特征向量計算上有獨到之處，解決了在vC++上編程實現(xiàn)的方便。
應(yīng)用價值和現(xiàn)實意義
- 隨近海漁業(yè)資源枯竭，遠(yuǎn)洋漁業(yè)已成為重要優(yōu)質(zhì)水產(chǎn)品的來源，而遠(yuǎn)洋漁業(yè)生產(chǎn)成本高盲目性大，于是漁場預(yù)測就成為重要任務(wù)，目前已有相關(guān)漁場預(yù)測分析系統(tǒng)，但由于遠(yuǎn)洋漁業(yè)諸多不確定性，使用效果并不明顯，漁業(yè)公司更多還是依賴經(jīng)驗和以往生產(chǎn)數(shù)據(jù)，本文是對遼漁集團(tuán)多年北太平洋魷釣數(shù)據(jù)利用多種統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)分析、分類識別對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，在前期基礎(chǔ)上逐漸形成一有效預(yù)測方案，對漁業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘、漁場預(yù)測很有意義。
學(xué)術(shù)論文摘要
- 本文是在前期工作：《海洋水溫圖局部分布模式的識別》、《基于K-L變換的海洋水溫圖局部分布模式的識別》（分別于2007年、2009年獲全國大學(xué)生挑戰(zhàn)杯課外科技作品競賽國家三等獎和遼寧省一等獎）的基礎(chǔ)上，對相關(guān)魷釣作業(yè)信息進(jìn)行了比較細(xì)致的統(tǒng)計分析與多方面的信息挖掘；對優(yōu)秀作業(yè)點的海水溫度分布模式進(jìn)行分類分析與總結(jié)；對分布類型的圖像相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值，特征向量的計算提出了一種有效的數(shù)值計算方法，實現(xiàn)VC++環(huán)境編程的方便；對作業(yè)點的連續(xù)出現(xiàn)的趨勢進(jìn)行了比較與趨勢分析建立了范例，得到了一些有用的結(jié)論；基于此，根據(jù)相關(guān)的分析，對漁場的預(yù)測提出了一個有效的方案。
獲獎情況
- 無
鑒定結(jié)果
- 無
參考文獻(xiàn)
- 1.2000年北太平洋魷釣作業(yè)漁場分布圖 中國漁業(yè)協(xié)會、魷釣工作組、魷釣技術(shù)組 2001年5月22日 4.用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算矩陣特征值與特征向量，章 毅1) 王平安2) 周明天1)，1) (電子科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程系 成都610054)2) (香港中文大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)系 香港) 計算機(jī)學(xué)報 Jan 2000
同類課題研究水平概述
- 隨著近海漁業(yè)資源枯竭，遠(yuǎn)洋漁業(yè)已成為重要的無污染、優(yōu)質(zhì)水產(chǎn)品的來源，而遠(yuǎn)洋漁業(yè)生產(chǎn)作業(yè)區(qū)域幅度很大、成本高、盲目性大，存在諸多不確定性因素，于是漁場預(yù)測就成為重要任務(wù)，目前已有相關(guān)漁場預(yù)測分析系統(tǒng)（比如東海研究所），但由于遠(yuǎn)洋漁業(yè)諸多不確定性，使用效果并不明顯，漁業(yè)公司更多還是依賴經(jīng)驗和以往生產(chǎn)數(shù)據(jù)，如何從以往生產(chǎn)經(jīng)驗以及生產(chǎn)數(shù)據(jù)中挖掘更多的信息，作為漁場預(yù)測的依據(jù)，是非常有意義的。 本文中，我們主要基于對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的信息挖掘，對遼漁集團(tuán)多年北太平洋魷釣數(shù)據(jù)利用多種分析方法、多種分析軟件，進(jìn)行多種統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)分析、分類識別對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，在前期基礎(chǔ)上逐漸形成一有效預(yù)測方案，對漁業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘、漁場預(yù)測很有意義。
