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基本信息
- 項目名稱：
- 科學(xué)合理的評價學(xué)生成績
- 小類：
- 數(shù)理
- 簡介：
- 為了更加科學(xué)合理的解決學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)的評定和今后成績的預(yù)測問題。本文制訂了模糊聚類模型、成績變動模型和標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)模型三個綜合評價學(xué)生成績模型的方法。研究了學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況的評價和預(yù)測。實踐證明這三種方法能夠更全面、客觀、合理的評價學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，預(yù)測學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。該成果對學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況的評價具有一定的參考價值和指導(dǎo)意義
- 詳細(xì)介紹：
- 影響學(xué)生成績變化的因素很多，除了與教學(xué)資源、教學(xué)環(huán)境（如學(xué)生的學(xué)習(xí)環(huán)境和氛圍、家庭的環(huán)境和氛圍等）、教師的教學(xué)能力等外部因素有關(guān)，還與學(xué)生的自身智力、學(xué)習(xí)方法的優(yōu)劣、學(xué)生的興趣和愛好、學(xué)習(xí)動機、焦慮水平等內(nèi)部因素息息相關(guān)，因此對個人來說其成績具有隨機性。 在以往的評價方式中，單純利用“絕對分?jǐn)?shù)”，用各次成績累加得到總分評價學(xué)生，是不合理，也是不公平的。這是因為忽略了學(xué)生的其他主觀因素，例如學(xué)生的基礎(chǔ)水平和努力程度，而且忽略了不同學(xué)期考試試卷的難易程度和不同學(xué)期學(xué)生考試等外部因素的影響，這對一部分學(xué)生會產(chǎn)生不利的影響。 在以往的評價模式的基礎(chǔ)上，一方面，要考慮到每個學(xué)生在群體中的“相對分?jǐn)?shù)”，得到衡量學(xué)生水平的真正標(biāo)準(zhǔn)；另一方面，對于基礎(chǔ)條件薄弱但是成績一直在進步的學(xué)生，應(yīng)當(dāng)給予一定的鼓勵。
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 目的：對于一個特定的整體來說，其成績具有一定的統(tǒng)計學(xué)規(guī)律，現(xiàn)有的分析說明只停留在表面。對基礎(chǔ)條件相對薄弱的學(xué)生很難起到鼓勵并提高成績的作用，從側(cè)面反映了目前現(xiàn)有的評價方式的不公正性。本次研究有利于教學(xué)部門更好的掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和今后的發(fā)展趨勢，更好的因材施教。 基本思路：運用MATLAB軟件及EXCEL對數(shù)據(jù)分析處理，運用模糊聚類方法、成績變動模型和標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)模型對學(xué)生成績進行預(yù)測及合理評價。
科學(xué)性、先進性及獨特之處
- 科學(xué)性：建立標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)模型所求解不偏不倚地反映客觀事實的概率密度分布。且數(shù)據(jù)分析結(jié)果與實際基本相符。 先進性:基于模糊聚類方法對學(xué)生成績預(yù)測，在國內(nèi)尚屬先例。 創(chuàng)新點： 在已有的學(xué)生成績評價體系中，并未有過利用成績變動模型和標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)模型的評價體系。本文對于學(xué)生的成績評價系統(tǒng)進行了更為深入的研究，運用三種模型方法對學(xué)生成績進行科學(xué)合理符合實際的評價，有廣泛的應(yīng)用價值。
應(yīng)用價值和現(xiàn)實意義
- 影響學(xué)生成績變化因素很多，對個人來說其成績具有隨機性，利用模糊聚類模型，成績變動模型和標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)模型有利于全面、客觀、合理的評價學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，有利于教學(xué)部門更好的掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和今后的發(fā)展趨勢。 利用模糊聚類方法對學(xué)生成績進行預(yù)測在國內(nèi)尚屬先例。且運用三種模型方法進行評價，對教學(xué)部門掌握教風(fēng)、學(xué)風(fēng)，特別是每個學(xué)生的進步情況有很大幫助，有廣泛的應(yīng)用價值。
學(xué)術(shù)論文摘要
- 為了更加科學(xué)合理的解決學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)的評定和今后成績的預(yù)測問題。本文制訂了模糊聚類模型、成績變動模型和標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)差模型三個綜合評價學(xué)生成績模型的方法。研究了學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況的評價和預(yù)測。實踐證明這三種方法能夠更全面、客觀、合理的評價學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，預(yù)測學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。該成果對學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況的評價具有一定的參考價值和指導(dǎo)意義
獲獎情況
- 1、《學(xué)生成績評價數(shù)學(xué)建?！酚?010年5月發(fā)表在全國中文核心期刊 《遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報》（Vol.29 Suppl.1）； 2、《基于模糊聚類的方法預(yù)測學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)》于2009年11月發(fā)表在中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會會刊《工程數(shù)學(xué)學(xué)報》（Vol.26 Supp.1）
鑒定結(jié)果
- 無
參考文獻
- [1] 魯 慶云, 劉其鐸. 成績評價模式的改進及其實證[J]. 2008, l: 69—72 [2] 趙東方,數(shù)學(xué)模型與計算[M]. 北京：科學(xué)出版社,2007 [3] 沈繼紅,數(shù)學(xué)建模[M]. 哈爾濱：哈爾濱工程大學(xué)出版社,2007 [4] 謝兆鴻,數(shù)學(xué)建模技術(shù)[M]. 北京：中國水利水電出版社,2003 [5] 唐煥文,數(shù)學(xué)模型引論[M]. 大連：大連理工大學(xué)出版社,1990
同類課題研究水平概述
- 截止目前，模糊聚類分析法，成績變動模型和標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)模型在社會中具有廣泛應(yīng)用，例如：利用Z分?jǐn)?shù)評價學(xué)生的探索與思考。 運用標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)模型得到的概率密度分布是不添加任何主觀因素，不偏不倚地反映客觀事實的概率密度分布。 魯慶云等發(fā)表的《成績評價模式的改進及其實證》、張海波等發(fā)表的《北京奧運會中國軍團金牌數(shù)的預(yù)測》均提出，采用成績變動模型和標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)模型所確定出的被測量的概率分布式含有最少主觀假定的分布，由其所確定的測量結(jié)果的估計、測量不確定度的計算結(jié)果是可靠的。 利用模糊聚類方法對對學(xué)生成績的評價，對水系的水質(zhì)問題進行評價，對人類資源管理進行評價等等。采用聚類分析技術(shù)，可以將無標(biāo)識的數(shù)據(jù)對象自動劃分為不同類，并且不受人的先驗知識的約束和干擾，從而獲取屬于數(shù)據(jù)集合中原本存在的信息，而模糊聚類是聚類分析與模糊理論相結(jié)合，以提高尋優(yōu)效益的聚類方法。但應(yīng)用到對某項體系或某種事物進行預(yù)測當(dāng)中的并不很廣泛，特別是對學(xué)生學(xué)習(xí)成績的預(yù)測。 陳躍夫發(fā)表的《模糊聚類分析在高職學(xué)生職業(yè)崗位能力評價的應(yīng)用》、陳彩霞等發(fā)表的《大學(xué)生考試成績的模糊綜合評價》文章均提出，采用模糊聚類分析方法對學(xué)生成績進行科學(xué)分析，模糊聚類的結(jié)果與模糊綜合評價的排名結(jié)果基本一致，結(jié)果和實際情況基本符合，說明利用模糊數(shù)學(xué)的方法研究學(xué)生成績的綜合排名是可行的，但是模型的不足在于模型的分析過程地總分法、平均值法復(fù)雜，會增加工作人員的工作量。但均未有過利用模糊聚類方法進行學(xué)生成績的預(yù)測。 我們的研究，針對學(xué)生成績基于成績變動模型和標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)模型評價，利用模糊聚類方法進行評價與預(yù)測，對學(xué)生成績的掌握和評估起到一定的豐富作用。
