基本信息
- 項目名稱：
- 基礎教育資源的空間配置對房價影響的實證分析
- 小類：
- 經濟
- 簡介：
- 近年來，天津市學區(qū)房的價格一路飆升，“擇校而居”的現(xiàn)象日益普遍。本文通過對住宅樣本進行回歸分析，定性和定量地考察了基礎教育資源對二手房房價的影響。經研究發(fā)現(xiàn)小學辦學質量對片區(qū)內的住房價格的影響較為明顯，而中學只有名校對其附近住宅的價格的影響顯著。本文認為“就近入學”政策和“藍印戶口”、“陪讀”導致的租房需求增加分別是推高學校周邊住宅價格的主要原因，要促進教育公平，需要采取措施優(yōu)化基礎教育資源配置。
- 詳細介紹：
- 教育公平一直是歷屆“兩會”百姓最關注最的熱點話題之一，教育資源空間配置不均衡引起的“擇校而居”、“陪讀”、“藍印戶口”的現(xiàn)象日益普遍。隨著近年來天津市施行小學“就近入學”的政策，許多家長為了子女能夠在更好的學校就讀，愿意為此支付額外的費用在學校周邊購房，學區(qū)房的價格一路飆升。 本項目正是在此背景下，將基礎教育資源的空間配置狀況與二手房房價聯(lián)系在一起，收集整理了大量研究文獻，研究了相關課題國內外已有的研究成果，并在此基礎上以天津市為例進行了實證研究。本項目通過網絡數(shù)據(jù)采集、實地調研、電話訪問和訪談等方式搜集了涵蓋5個區(qū)，涉及66個小學、68個中學的248個有效二手房樣本所組成的數(shù)據(jù)集，通過回歸分析，定性和定量地研究了影響二手房房價的因素，揭示了基礎教育資源的空間配置對于房價的影響。 研究發(fā)現(xiàn)，小學辦學質量對片區(qū)內的住房價格的影響較為明顯，而小學到住宅的距離的影響并不顯著，這是由于小學施行的是“就近入學”的政策；而中學只有名校對其附近住宅的價格的影響較為明顯，這可能是由于“陪讀”、“藍印戶口”現(xiàn)象導致的購房和租房需求增加。本研究結果間接反映了天津市基礎教育資源空間配置不均衡的現(xiàn)狀，并為政府制定促進教育均衡化發(fā)展政策提供了實證依據(jù)
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 本項目力圖揭示基礎教育資源的空間配置對房價的影響，形成可供政府在制定促進教育均衡化發(fā)展政策時參考的實證依據(jù)?；舅悸肥菍⒔逃絾栴}集中體現(xiàn)到基礎教育資源的空間配置狀況上，并與房價聯(lián)系在一起，通過大量樣本數(shù)據(jù)的采集和分析，建立回歸模型，定性和定量地研究教育資源對二手房房價的影響，并給出經濟學解釋和提出政策性建議。
科學性、先進性及獨特之處
- 由于相關數(shù)據(jù)不易獲得，目前國內對于教育資源配置與房價之間關系的實證研究較為少見。本項目以天津市中心城區(qū)及塘沽區(qū)為例，依靠項目組成員長期的數(shù)據(jù)采集和實地調研工作，獲得了足夠多的可靠的樣本數(shù)據(jù)。項目的創(chuàng)新點在于實證研究了教育資源的空間配置與房價之間關系，并通過房價來反映教育公平問題，視角獨特。
應用價值和現(xiàn)實意義
- 教育公平問題備受社會各界關注，全國各省市也紛紛出臺了相關教育改革措施以促進教育資源的均衡配置。本項目通過對基礎教育資源與房價之間關系的研究，從一個新的視角反映出天津市基礎教育資源空間配置的現(xiàn)狀，為評價現(xiàn)行的“就近入學”、“限制擇校”等教育政策提供實證依據(jù)，同時也為提出促進教育均衡化發(fā)展的政策提供參考依據(jù)。
作品摘要
- 近年來，天津市學區(qū)房的價格一路飆升，“擇校而居”“陪讀”、“藍印戶口”的現(xiàn)象日益普遍。本文通過對天津市住宅樣本進行回歸分析，定性和定量地考察了基礎教育資源對二手房房價的影響。經研究發(fā)現(xiàn)小學辦學質量對片區(qū)內的住房價格的影響較為明顯，而中學只有名校對其附近住宅的價格的影響顯著。本文認為“就近入學”政策和“藍印戶口”、“陪讀”導致的租房需求增加分別是推高學校周邊住宅價格的主要原因，要促進教育公平，需要采取有效措施優(yōu)化基礎教育資源配置。
獲獎情況及評定結果
- 2010年5月獲第七屆南開大學本科生創(chuàng)新科研“百項工程”優(yōu)秀項目二等獎。
參考文獻
- ［1］Charles M. Tiebout. A Pure Theory of Local Expenditures[J]. The Journal of Political Economy, 1956, 64(5): 416-424. ［2］Epple, Richard E. Romanohe. Competition between Private and Public Schools, Vouchers, and Peer-Group Effects[J]. American Economic Review, 1988, 88(1): 33-62. ［3］Sherwin Rosen. Hedonic Prices and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition[J]. Journal of Political Economy, 1974, 82(1): 35-55. ［4］Thomas A. Downes, Jeffrey E. Zabel. The Impact of School Characteristics on House Price: Chicago 1987-1991[J]. Journal of Urban Economics, 2002, 22: 1-25. ［5］David M. Brasington. Which Mearsures of School Quality Does the Housing Market Value?[J]. Journal of Real Estate Research, 1999, 18(3): 385-413. ［6］蔣立紅，李慶花．影響房價的區(qū)位因素分析[J]．城市開發(fā)，2005(4): 79-81． ［7］馮皓，陸銘．通過買房而擇?！逃绊懛績r的實證證據(jù)[J]．世界經濟，2010，12：89-104. ［8］溫海珍，賈生華．市場細分與城市住宅特征價格分析[J]．浙江大學學報：人文社會科學版，2006，36(2)：155-161． ［9］申麗霞，覃國添．城市軌道交通對周邊物業(yè)影響分析[J]．城市軌道交通研究，2006(4)：49-55．
調查方式
- 1.網絡數(shù)據(jù)采集 通過房地產門戶網站獲取二手房價格與某些區(qū)位信息。通過百度地圖獲取周邊500米公交路線數(shù)量、生活配套設施距離等數(shù)據(jù)。 2.走訪小區(qū)居民獲取小區(qū)房齡，小區(qū)環(huán)境質量，小學劃片等信息。
同類課題研究水平概述
- 相對于國內，基礎教育資源的空間配置對房價影響的相關研究在國外開始的較早。其中，Charles M．Tiebout（1956）在對地方支出的純理論研究中運用了公共品提供模型，提出了基礎教育資源與房價之間存在著一定的關聯(lián)。Dennis Epple、Richard E．Romanohe（1998）以及Jesse M．Rothstein（2006）在對私立學校與公立學校競爭、“同群效應”的影響研究中，在對地方公共品提供的一般均衡分析的基礎上得出了父母愿意讓孩子上好學校而花更多的錢住好社區(qū)的結論。Sandra E．Black（1999）在教育質量與房地產價格之間關系的研究中，利用馬薩諸塞州三個縣的房地產市場交易情況分析得出，小學教育質量對周邊房價影響顯著，學生考試成績每提高5%，周邊房價平均上漲2.1%。Tomas A．Downes和Jeffrey E．Zabel（2002）對伊利諾伊州芝加哥都市統(tǒng)計區(qū)的研究發(fā)現(xiàn)，學生人均支出每提高1%，住宅總價平均上漲0.67%。 國內在這方面的研究大多是定性分析，實證研究很少。蔣立紅、李慶花（2005）在對影響房價的區(qū)位因素分析中指出，教育設施的配套好或者臨近知名學校不僅增加了房地產的人文色彩，還大大提高了房地產的附加值，使得房地產價值提高。Siqi Zheng、Matthew E. Kahn（2008）在運用北京房地產市場交易數(shù)據(jù)說明土地及住宅物業(yè)市場快速發(fā)展過程中，根據(jù)對畢業(yè)生升學考試平均分最高的40所中學的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，得出了離優(yōu)質學校更近的住房具有更高的價格的結論。馮皓、陸銘（2009）基于上海市52個區(qū)域的房價與學校分布的月度面板數(shù)據(jù)，以及兩所優(yōu)質中學搬遷的自然實驗，選取每個區(qū)域重點中學、民辦和轉制初級中學和實驗性示范性高中數(shù)量為教育變量，得出區(qū)域間在基礎教育資源數(shù)量和質量上的差異已經部分體現(xiàn)在了房價上，而且擁有更多更好教育資源的地區(qū)，房價上升更快的結論。
