題-1_100_100.jpg)
基本信息
- 項目名稱：
- 基于行為采集系統(tǒng)的用戶特征挖掘及分析
- 小類：
- 信息技術(shù)
- 簡介：
- 計算機用戶行為的特征分析在很多應(yīng)用領(lǐng)域具有重要的價值。在信息安全領(lǐng)域，傳統(tǒng)的安全軟件僅限于木馬和病毒的檢測與查殺，對于其它形式的“合法”的入侵行為缺乏有效的保護。行為習(xí)慣可以通過采集和分析其中的特征規(guī)律。可以利用這些特征作為身份識別或者改進軟件設(shè)計的依據(jù)。因此，...(查看更多)
- 詳細介紹：
- 個人計算機的行為(Personal Computer Behavioral Characteristic)研究相比于網(wǎng)絡(luò)行為特征研究開展相對較晚。傳統(tǒng)研究集中于用戶在某個網(wǎng)站進行跳轉(zhuǎn)形成的操作習(xí)慣，進而對網(wǎng)站進行優(yōu)化設(shè)計。James P. Anderson在對用戶...(查看更多)
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 本作品旨在研究用戶行為特征，及其在信息安全領(lǐng)域應(yīng)用的價值。通過自行開發(fā)的用戶行為采集系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)算法和技術(shù)處理數(shù)據(jù)，構(gòu)建行為關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，從中提取用戶行為的特征信息。
科學(xué)性、先進性及獨特之處
- 本作品以Windows編程技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為技術(shù)基礎(chǔ)，依據(jù)統(tǒng)計學(xué)原理構(gòu)建行為關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，具有較強的科學(xué)性。與現(xiàn)有的防御性的信息安全研究不同，從用戶行為角度研究行為特征作為用戶身份識別的可行性。
應(yīng)用價值和現(xiàn)實意義
- 現(xiàn)有的殺毒軟件知識對病毒、木馬等有很好的查殺作用，對一些非法的入侵行為卻無濟于事。用戶的計算機使用行為具有一定的頻繁性和規(guī)律性，通過對用戶行為特征的研究可以建立起一種新的信息安全機制，從而更好的保障用戶的信息安全。
學(xué)術(shù)論文摘要
- 不同用戶的計算機使用行為對于信息安全、行為分析具有重要的意義。本文設(shè)計開發(fā)了用戶行為采集軟件系統(tǒng)，給出了相應(yīng)的設(shè)計框架和存儲結(jié)構(gòu)。并結(jié)合用戶行為時間序列和操作頻次，融合FP-GROWTH算法設(shè)計了用戶特征挖掘算法，建立網(wǎng)絡(luò)形式的用...(查看更多)
獲獎情況
- 被《大連民族學(xué)院學(xué)報》錄用，將于2011年第三期刊登
鑒定結(jié)果
- 無
參考文獻
- [1] 袁霖，王懷民，尹剛，史殿習(xí)，李翔. 開源環(huán)境下開發(fā)人員行為特征挖掘與分析[J]. 計算機學(xué)報, 2010，33(10)：1910-1918. [2] 鄭紅艷，吳照林. 用戶行為異常檢測模型[J]. 計算機系統(tǒng)應(yīng)用，2009, 18(8)：190-192. [3]...(查看更多)
同類課題研究水平概述
- 計算機用戶行為的特征分析在很多應(yīng)用領(lǐng)域具有重要的價值。在信息安全領(lǐng)域，傳統(tǒng)的安全軟件僅限于木馬和病毒的檢測與查殺，對于其它形式的“合法”的入侵行為缺乏有效的保護。如已知密碼登陸計算機。此外，了解不同群體的計算機用戶的特征行為可以幫助軟件廠家改進軟件設(shè)計。行為習(xí)慣特征是指不同用戶在操作計算機過程中自身具...(查看更多)
