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基本信息

項(xiàng)目名稱:
關(guān)于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的研究
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運(yùn)用梯度下降法對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行改進(jìn),改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究沈陽(yáng)六個(gè)主要產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新能力,從而對(duì)其創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。證實(shí)改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)應(yīng)用具有可行性,通過該方法準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果看出,對(duì)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)更加客觀,同時(shí)也提供了一種新的評(píng)價(jià)方法來(lái)研究產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)工作。
詳細(xì)介紹:
產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系,是構(gòu)建在產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力理論的基礎(chǔ)之上的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)思路和改進(jìn)原理加以闡述,運(yùn)用梯度下降法對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行改進(jìn),并采用改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)模型研究沈陽(yáng)航空和軟件產(chǎn)業(yè),裝備制造業(yè)、渾南新區(qū)和沈北新區(qū),法庫(kù)陶瓷產(chǎn)業(yè)六個(gè)主要產(chǎn)業(yè)集群,從而對(duì)其創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。首先,依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立原則建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)。其次,對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的加以改進(jìn)。最后,實(shí)例研究產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力評(píng)價(jià),對(duì)數(shù)據(jù)歸一化處理、確定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)例驗(yàn)證。通過與沈陽(yáng)六大產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力不斷對(duì)比,發(fā)現(xiàn)改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的輸出值較之標(biāo)準(zhǔn)BP網(wǎng)絡(luò)的輸出值與期望值相差較小,相對(duì)誤差較小;通過認(rèn)真分析訓(xùn)練誤差曲線,在網(wǎng)絡(luò)參數(shù)相同的情況下,改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)模型的產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)無(wú)法收斂等現(xiàn)象使其收斂快、效率高,避免了標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過程中發(fā)生振蕩。針對(duì)改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力,證實(shí)改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)應(yīng)用具有可行性。通過該方法準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果看出,產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)更加客觀,同時(shí)也提供了一種新的評(píng)價(jià)方法來(lái)研究產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)工作。但影響產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力高低的主要影響因素和指標(biāo)尚不能依據(jù)準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果,加強(qiáng)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的研究是今后的重要工作內(nèi)容,對(duì)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)過程中各指標(biāo)影響因子的大小加以明確,從而系統(tǒng)權(quán)衡各評(píng)價(jià)指標(biāo)使產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新朝良好態(tài)勢(shì)不斷發(fā)展。

作品專業(yè)信息

撰寫目的和基本思路

對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)思路和改進(jìn)原理加以闡述,運(yùn)用梯度下降法對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行改進(jìn),并采用改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)模型研究沈陽(yáng)六個(gè)主要產(chǎn)業(yè)集群,從而對(duì)其創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。最終評(píng)價(jià)為,集群創(chuàng)新能力水平從高到低依次為航空和軟件產(chǎn)業(yè),裝備制造業(yè)、渾南新區(qū)和沈北新區(qū),法庫(kù)陶瓷產(chǎn)業(yè)。改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)模型相比標(biāo)準(zhǔn)BP網(wǎng)絡(luò)模型,有更加科學(xué)可靠評(píng)價(jià)結(jié)果。

科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處

運(yùn)用梯度下降法對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行改進(jìn),并通過標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力研究。

應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義

通過標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,可以系統(tǒng)、科學(xué)、客觀的分析評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力,制定并實(shí)施適當(dāng)?shù)膭?chuàng)新戰(zhàn)略,意義在于使集群保持較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并獲得集群效益。

作品摘要

產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系,是構(gòu)建在產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力理論的基礎(chǔ)之上的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)思路和改進(jìn)原理加以闡述,運(yùn)用梯度下降法對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行改進(jìn),并采用改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)模型研究沈陽(yáng)六個(gè)主要產(chǎn)業(yè)集群,從而對(duì)其創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。最終評(píng)價(jià)為,集群創(chuàng)新能力水平從高到低依次為航空和軟件產(chǎn)業(yè),裝備制造業(yè)、渾南新區(qū)和沈北新區(qū),法庫(kù)陶瓷產(chǎn)業(yè)。改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)模型相比標(biāo)準(zhǔn)BP網(wǎng)絡(luò)模型,有更加科學(xué)可靠評(píng)價(jià)結(jié)果。

獲獎(jiǎng)情況及評(píng)定結(jié)果

無(wú)

參考文獻(xiàn)

Elsevier Science(ScienceDirect)、IEL全文數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)全文書數(shù)據(jù)庫(kù)(CNKL)

調(diào)查方式

書報(bào)刊物 、 統(tǒng)計(jì)報(bào)表

同類課題研究水平概述

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是目前應(yīng)用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型最為廣泛和成功的,以學(xué)習(xí)過程由信號(hào)的正向傳播與誤差的反向傳播兩個(gè)過程組成其基本思想,周而復(fù)始地進(jìn)行信號(hào)正向傳播與誤差反向傳播的各層權(quán)值調(diào)整過程。雖然BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究得到一些應(yīng)用,但BP網(wǎng)絡(luò)存在誤差易陷入局部極小值、收斂速度慢、訓(xùn)練過程易振蕩、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)難以確定等缺陷制約著BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在該領(lǐng)域的進(jìn)一步應(yīng)用和發(fā)展。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用梯度下降法作為其優(yōu)化算法,優(yōu)化含有多個(gè)隱含層的網(wǎng)絡(luò),得出導(dǎo)致BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在上述缺陷的主要原因是其搜索方式。因此,本文對(duì)梯度下降法的搜索原理進(jìn)行入手,進(jìn)而改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從而不斷擴(kuò)大BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用范圍。
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