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基本信息
- 項(xiàng)目名稱：
- 基于SIFT的邊緣局部仿射的圖像拼接算法
- 來(lái)源：
- 第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品
- 小類：
- 信息技術(shù)
- 簡(jiǎn)介：
- 本文針對(duì)累計(jì)誤差形成的多幅圖像拼接產(chǎn)生畸變的問(wèn)題，提出了一種基于邊緣局部仿射的拼接算法，在拼接過(guò)程中逐步衰減仿射變換，使得圖像在拼接過(guò)程中逐漸降低過(guò)仿射帶來(lái)的畸變。
- 詳細(xì)介紹：
- 本文提出一種邊緣局部仿射的拼接算法解決 由于多幅圖像疊加的誤差積累導(dǎo)致拼接圖像產(chǎn)生較大的偏差和重影的問(wèn)題，在拼接過(guò)程中使得仿射變換隨拼接邊緣垂直方向進(jìn)行衰減仿射變換，進(jìn)而提高多幅圖像拼接效果；同時(shí)，本文還提出一種基于特征點(diǎn)的骨架圖生成算法來(lái)可視化分析拼接過(guò)程和拼接效果。
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 本文提出一種邊緣局部仿射的拼接算法解決該問(wèn)題，在拼接過(guò)程中使得仿射變換隨拼接邊緣垂直方向進(jìn)行衰減仿射變換，進(jìn)而提高多幅圖像拼接效果；同時(shí)，本文還提出一種基于特征點(diǎn)的骨架圖生成算法來(lái)可視化分析拼接過(guò)程和拼接效果。
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 本文提出基于邊緣仿射的拼接算法的有效性，一定程度解決了累計(jì)變換產(chǎn)生的誤差，圖像在拼接過(guò)程中衰減仿射變換，一定程度地保留原有圖片的信息，具有較好的拼接效果。
應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義
- 為從視覺上分析圖像拼接過(guò)程特征點(diǎn)的變化情況，本文還提出了一種基于特征點(diǎn)的骨架圖算法，通過(guò)拼接后骨架圖的圖像來(lái)分析各種拼接算法?？梢詮V泛應(yīng)用于拼接算法的測(cè)試過(guò)程。
學(xué)術(shù)論文摘要
- 圖像拼接在衛(wèi)星圖像遙感、醫(yī)學(xué)圖像處理都具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。本文針對(duì)累計(jì)誤差形成的多幅圖像拼接產(chǎn)生畸變的問(wèn)題，提出了一種基于邊緣局部仿射的拼接算法，在拼接過(guò)程中逐步衰減仿射變換，使得圖像在拼接過(guò)程中逐漸降低過(guò)仿射帶來(lái)的畸變。同時(shí)為從視覺上分析圖像拼接過(guò)程特征點(diǎn)的變化情況，本文還提出了一種基于特征點(diǎn)的骨架圖算法，通過(guò)拼接后骨架圖的圖像來(lái)分析各種拼接算法?？梢詮V泛應(yīng)用于拼接算法的測(cè)試過(guò)程。
獲獎(jiǎng)情況
- 被《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》錄用
鑒定結(jié)果
- 無(wú)
參考文獻(xiàn)
- [1]BrownM, Lowe D G. Recognizing panoramas[A ]. the Ninth IEEE International Conference on Computer Vision -Volume 2 [C ] , Washington, DC, USA, 2003: 1218～1225. [2]Shum H Y, Szeliski R. Panoramic Image Mosaics[ R ]. MSR - TR -97 - 23, Microsoft Research Center. [3] Szeliski R, Kang S. Direct methods for visual scene reconstruction In: IEEE Workshop on Representations of Visual Scenes[C ] ,Cambridge, Massachusetts, USA, 1995: 26～33. [4]趙向陽(yáng), 杜立民. 一種全自動(dòng)穩(wěn)健的圖像自動(dòng)拼接融合算法[J]. 中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào), 2004, 9 (4) : 417～422. [5] David G. Lowe. Object recognition from local scale invariant features[C]. International Conference on Computer Vision, Corfu, Greece 1999:1150-1157. [6] David G. Lowe. Distinctive image features from scale-invariant key points[J]. International Journal of Computer Vision, 2004,60(2):91-110.
同類課題研究水平概述
- 圖像拼接是將具有部分相互重疊一組圖片拼合成一副寬視角圖像的過(guò)程，圖像拼接技術(shù)在空間探測(cè)、海洋勘測(cè)、醫(yī)學(xué)影像、氣象、地質(zhì)勘測(cè)、軍事偵察、視頻壓縮和傳輸，視頻的索引和檢索，三維重建，刑事取證和超分辨處理等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。 本文針對(duì)累計(jì)誤差形成的多幅圖像拼接產(chǎn)生畸變的問(wèn)題，提出了一種基于邊緣局部仿射的拼接算法，在拼接過(guò)程中逐步衰減仿射變換，使得圖像在拼接過(guò)程中逐漸降低過(guò)仿射帶來(lái)的畸變。同時(shí)為從視覺上分析圖像拼接過(guò)程特征點(diǎn)的變化情況，本文還提出了一種基于特征點(diǎn)的骨架圖算法，通過(guò)拼接后骨架圖的圖像來(lái)分析各種拼接算法。可以廣泛應(yīng)用于拼接算法的測(cè)試過(guò)程。
