基本信息
- 項(xiàng)目名稱:
- 基于支持向量機(jī)的人臉識(shí)別算法研究及其仿真實(shí)現(xiàn)
- 小類:
- 信息技術(shù)
- 簡(jiǎn)介:
- 基于支持向量機(jī)對(duì)人臉識(shí)別的算法進(jìn)行研究,并通過縮小尺寸、離散余弦變換(DCT)、基于類內(nèi)平均臉的主成分分析(PCA)和支持向量機(jī)(SVM)等方法地結(jié)合使用,并在MATLAB R2009b下進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),同時(shí),重點(diǎn)還對(duì)影響人臉識(shí)別系統(tǒng)速度和識(shí)別準(zhǔn)確率相關(guān)因素進(jìn)行了研究。
- 詳細(xì)介紹:
- 1.對(duì)人臉識(shí)別概念,人臉識(shí)別研究歷史、現(xiàn)狀,以及其優(yōu)勢(shì)和廣泛應(yīng)用進(jìn)行介紹。 2. 人臉圖像預(yù)處理,介紹了幾何變換、直方圖均衡化和離散余弦變換(DCT)等相關(guān)內(nèi)容。 3. 人臉圖像特征提取,介紹了主成分分析法(PCA),基于類內(nèi)平均臉的PCA和奇異值定理(SVD)的相關(guān)內(nèi)容。 4.支持向量機(jī),介紹了支持向量機(jī)的基本思想,主要核函數(shù)和最優(yōu)分類面的相關(guān)內(nèi)容。 5.人臉識(shí)別算法實(shí)驗(yàn)研究,介紹了ORL人臉庫,人臉識(shí)別算法及實(shí)現(xiàn),并對(duì)影響人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率和速率的相關(guān)因素進(jìn)行了探究,最后,以GUI界面展示人臉識(shí)別程序運(yùn)行過程。
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 作品撰寫的目的: 1.探究影響人臉識(shí)別速率和準(zhǔn)確率的相關(guān)因素。 2.尋找最佳算法和參數(shù)。 3.建立GUI界面,實(shí)現(xiàn)程序的集成,方便用戶的使用。 作品撰寫的思路: 1.對(duì)ORL人臉庫中的圖像進(jìn)行預(yù)處理。 2.運(yùn)用基于類內(nèi)平均臉的主成分分析法(PCA)進(jìn)行人臉圖像的特征提取。 3.進(jìn)行支持向量機(jī)(SVM)訓(xùn)練和分類預(yù)測(cè)。 4.建立GUI界面,實(shí)現(xiàn)程序的集成。
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 1.采用英國ORL人臉庫,將其進(jìn)行一次性全部導(dǎo)入,可以避免將其分為訓(xùn)練集和測(cè)試集兩部分導(dǎo)入,從而節(jié)約了時(shí)間。 2.圖像尺寸歸一化為 矩陣,并運(yùn)用基于類內(nèi)平均臉的PCA方法,提高人臉識(shí)別準(zhǔn)確度。 3.尋找到最佳參數(shù):特征向量的維數(shù)是48,SVM核函數(shù)參數(shù) 和最優(yōu)懲罰參數(shù) 分別是0.4和3。 4.設(shè)計(jì)GUI界面,顯示人臉識(shí)別的各個(gè)過程。 5.本文實(shí)驗(yàn)識(shí)別率達(dá) ,運(yùn)行時(shí)間是 秒左右。
應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義
- 仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,人臉識(shí)別準(zhǔn)確度和減少計(jì)算時(shí)間方面有一定實(shí)用價(jià)值,基于MATLAB的人臉圖像識(shí)別系統(tǒng)為方便用戶在非接觸的情況下進(jìn)行識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用提供理論依據(jù)。
學(xué)術(shù)論文摘要
- 本文基于支持向量機(jī)對(duì)人臉識(shí)別的算法進(jìn)行研究,并通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法的有效性。通過縮小圖像的尺寸和調(diào)整離散余弦變換(DCT)與尺寸變換等方法節(jié)省了大量的時(shí)間,實(shí)驗(yàn)表明整個(gè)程序運(yùn)行時(shí)間是3.5秒左右;通過DCT、基于類內(nèi)平均臉的主成分分析(PCA)和支持向量機(jī)(SVM)等方法結(jié)合使用使其識(shí)別準(zhǔn)確率明顯提高,實(shí)驗(yàn)表明準(zhǔn)確率達(dá)到99.5%。同時(shí),本文還重點(diǎn)對(duì)影響人臉識(shí)別系統(tǒng)速度和識(shí)別準(zhǔn)確率的相關(guān)因素進(jìn)行了研究,為研究人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用提供理論依據(jù)。
獲獎(jiǎng)情況
- 由于時(shí)間倉促,未來得及參加任何的比賽,也沒有在期刊上發(fā)表。
鑒定結(jié)果
- 無
參考文獻(xiàn)
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同類課題研究水平概述
- 目前,生物識(shí)別技術(shù)不論在國內(nèi)還是在國外,都是一個(gè)普遍關(guān)注的話題。因?yàn)樯锾卣髯R(shí)別是根據(jù)人的生理特征來判斷的,其中人臉識(shí)別技術(shù)最具吸引力,但難度比較大。而國內(nèi)基于支持向量機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別的研究還不完善,基于支持向量機(jī)的人臉識(shí)別研究將為人的身份識(shí)別、安全管理等各個(gè)領(lǐng)域的研究提供有利的理論支持和理論指導(dǎo)。