基本信息
- 項目名稱：
- 生態(tài)補償區(qū)域的空間選擇研究——以甘南藏族自治州草地生態(tài)系統為例
- 小類：
- 經濟
- 簡介：
- 以甘南州草地生態(tài)系統水源涵養(yǎng)服務為例，構建參與成本模型確定生態(tài)補償標準?？紤]生態(tài)補償資金效率，構建空間選擇模型，以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為研究單元，選擇生態(tài)補償區(qū)域，采用聚類分析將全州劃為5大等級補償區(qū)：優(yōu)先補償區(qū)、次級優(yōu)先補償區(qū)、次級補償區(qū)、臨界補償區(qū)和潛在補償區(qū)或可能補償區(qū)。構建生態(tài)補償額基尼系數與生態(tài)補償資金效率評價模型，分別評價了補償額在受償群體和補償區(qū)域中分配公平性、合理性與不同等級補償區(qū)的補償效率。
- 詳細介紹：
- 生態(tài)補償區(qū)域的空間選擇研究是生態(tài)補償機制的基礎性和支撐性研究，對建立高效合理的生態(tài)補償機制具有十分關鍵的作用。目前國內在生態(tài)補償的理論和實踐研究中很少專門研究補償區(qū)域的選擇問題，這種不考慮空間異質性對整個補償區(qū)域實施統一標準的補償勢必會影響到補償的效率。有鑒于此，基于補償資金效率考慮，構建以土地所有者提供的生態(tài)系統服務、土地所有者的參與成本和生態(tài)系統服務受損風險為參數的空間選擇模型，以甘南藏族自治州草地生態(tài)系統水源涵養(yǎng)服務為例，鄉(xiāng)鎮(zhèn)為基本研究單元，采用聚類分析法將全州劃為五大等級補償區(qū): 優(yōu)先補償區(qū)、次級優(yōu)先補償區(qū)、次級補償區(qū)、臨界補償區(qū)和潛在補償區(qū)或可能補償區(qū)。對各級補償區(qū)的特征、生態(tài)補償的公平性及補償效率的分析得到如下結論: ① 草地生態(tài)系統的優(yōu)先補償主體主要分布在純牧區(qū)，而非優(yōu)先補償區(qū)主要分布在半農半牧區(qū)、林業(yè)區(qū)和農業(yè)區(qū)。② 草地生態(tài)系統的補償優(yōu)先度與生態(tài)重要性、生態(tài)脆弱性呈現出吻合趨同的狀態(tài), 即草地生態(tài)系統優(yōu)先補償區(qū)既是高效補償區(qū), 又是重要生態(tài)區(qū)和生態(tài)脆弱區(qū)。③ 甘南州近17%的草地為低效率和無效率補償區(qū)，也是非生態(tài)脆弱區(qū)和非重要生態(tài)功能區(qū)，基于生態(tài)脆弱性、生態(tài)重要性和補償效率考慮，這部分草地可暫時給予較低標準的補償。④ 受償者(草地生態(tài)系統水源涵養(yǎng)服務供給者)得到的補償額顯示出不均衡狀態(tài)，而在補償區(qū)域(草地生態(tài)系統)上的分配卻處于絕對平均范圍內。⑤ 草地生態(tài)系統補償區(qū)的補償優(yōu)先度與補償效率吻合，即草地生態(tài)系統的優(yōu)先補償區(qū)的補償效率最高，每元獲取的草地生態(tài)系統水源涵養(yǎng)服務為38.18，是臨界補償區(qū)的14.68倍；次級優(yōu)先補償區(qū)的效率僅次于優(yōu)先補償區(qū)，每元補償的生態(tài)系統服務為21.02。
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作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 目的：通過選擇提供較多生態(tài)系統服務且花費成本較小的區(qū)域進行補償，實現生態(tài)補償項目資金效益最大化。 思路：估算單位草場面積上生態(tài)系統服務量、生態(tài)系統受損風險與農牧民參與成本，建立生態(tài)補償區(qū)域空間選擇模型，在補償預算約束條件下對補償區(qū)域空間選擇。在補償區(qū)分級基礎上分析補償區(qū)特征、生態(tài)重要性和生態(tài)脆弱性，構建生態(tài)補償額基尼系數與生態(tài)補償資金效率評價模型，評價補償額在受償群體和補償區(qū)域中分配的公平性等。
科學性、先進性及獨特之處
- 借助數學模型，對補償區(qū)域的分級和選擇進行量化研究，突破了以往僅停留在理論上和宏觀上的論述，實現了生態(tài)補償區(qū)域選擇的明確化和具體化。研究以行政單位為研究單元，政府部門的操作性很強。在補償區(qū)域選擇的基礎上，對生態(tài)補償效率與補償額在受償群體中分配情況進行了討論與分析，量化研究了生態(tài)補償資金效率，完善了生態(tài)補償的評估機制，豐富和拓展了生態(tài)補償機制的研究內容，對建立高效合理的生態(tài)補償機制具有極其重要的意義。
應用價值和現實意義
- 對生態(tài)補償區(qū)域的選擇研究豐富了生態(tài)補償理論，也完善了生態(tài)補償機制，是建立完善的生態(tài)補償機制的基礎性研究和支撐研究?；谖覈壳扒闆r，補償預算受到限制，故基于補償資金的效率構建的空間選擇模型對提高生態(tài)補償的生態(tài)效率和資金效率都具有重要意義。國內對生態(tài)補償區(qū)域空間選擇方面的研究很少，沒有系統的理論研究和實證分析。為在我國建立高效合理的生態(tài)補償對象選擇機制、生態(tài)補償機制和政策提供理論依據和一定的參考。
作品摘要
- 基于補償資金效率考慮，構建以土地所有者提供的生態(tài)系統服務、土地所有者的參與成本和生態(tài)系統服務受損風險為參數的空間選擇模型，以甘南藏族自治州草地生態(tài)系統水源涵養(yǎng)服務為例，鄉(xiāng)鎮(zhèn)為基本研究單元，采用聚類分析法將全州劃為五大等級補償區(qū)。對各級補償區(qū)特征、補償公平性及補償效率分析得到結論: ① 草地生態(tài)系統優(yōu)先補償主體區(qū)主要分布在純牧區(qū)，而非主要分布在半農半牧區(qū)、林業(yè)區(qū)和農業(yè)區(qū)。② 草地生態(tài)系統補償優(yōu)先度與生態(tài)重要性、生態(tài)脆弱性呈現吻合趨同狀態(tài), 即草地生態(tài)系統的優(yōu)先補償區(qū)既是高效補償區(qū), 又是重要生態(tài)區(qū)和生態(tài)脆弱區(qū)。③ 甘南州近 17%的草地為低效率和無效率補償區(qū)，也是非生態(tài)脆弱區(qū)和非重要生態(tài)功能區(qū)，這部分草地可暫時給予較低標準的補償。④ 受償者得到的補償額顯示出不均衡狀態(tài)，在補償區(qū)域(草地生態(tài)系統)上的分配卻處于絕對平均范圍內。⑤ 草地生態(tài)系統補償區(qū)的補償優(yōu)先度與補償效率吻合，即草地生態(tài)系統的優(yōu)先補償區(qū)的補償效率最高，每元獲取的草地生態(tài)系統水源涵養(yǎng)服務為 38.18，是臨界補償區(qū)的 14.68 倍；次級優(yōu)先補償區(qū)的效率僅次于優(yōu)先補償區(qū)，每元補償的生態(tài)系統服務為 21.02。
獲獎情況及評定結果
- 發(fā)表論文： 1. 生態(tài)補償對象空間選擇的研究進展與展望,《自然資源學報》, 2009 年第10 期 (第一作者) ; 2. 生態(tài)補償對象的空間選擇——以甘南藏族自治州草地生態(tài)系統水源涵養(yǎng)服務為例,《自然資源學報》, 2010 年第3 期 (獨撰); 3. 生態(tài)補償機制中若干關鍵科學問題——以甘南藏族自治州草地生態(tài)系統為例，《地理學報》, 2010 年第4 期 (第一作者) ; 4. 生態(tài)補償對象空間選擇對比——以甘南藏族自治州為例,《 環(huán)境科學學報》,2010 年第9 期 (獨撰); 參加會議： 1. 甘南藏族自治州生態(tài)補償對象空間選擇對比研究 北京 中國地理學會2009 年學術年會 2. 甘南州自治州生態(tài)補償對象的空間選擇研究 上海 中國自然資源學會2009 年學術年會 獲獎： 2009 年10 月獲中國自然資源學會2009 年學術年會青年優(yōu)秀論文獎
參考文獻
- [1] Babcock, B.A., Lakshminarayan, P.G., Wu, J, etal. Targeting tools for the purchase of environmentalamenitie [J]. Land Economics, 1997, 73(3): 325–339. [2] Powell, G.V.N., Barborak, J., Rodriguez, M. Assessing representativeness of protected natural areas in Costa Rica for protecting biodiversity: a preliminary gab analysis[J]. Biological Conservation, 2000, 93: 35–41. [3] Chomitz, K.M., Da Fonseca, G.A.B., Alger, K, etal. Viable reserve networks arise from individual landholder responses to conservation incentives[J]. Ecology and Society, 2006, 11(2): 40. [4] Ferraro, P.J. Conservation contracting in heterogeneous landscapes: an application to watershed protection with threshold constraints[J]. Agricultural and Resource Economics Review, 2003, 32(1): 53–64. [5] Ferraro, P.J. Targeting conservation investments in heterogeneous landscapes—a distance function approach and application to watershed management [J]. American Journal of Agricultural Economics, 2004, 86(4):905–918.
調查方式
- 主要有走訪、問卷、個別交談、親臨實踐、書報刊物、統計報表等方式。
同類課題研究水平概述
- 國內對生態(tài)補償范圍的界定研究多數為定性描述和理論探討，宏觀領域較多，在微觀領域及地方上的研究不多見。目前，國內對生態(tài)補償區(qū)域空間選擇的研究甚少，尚未形成專門的理論與實證研究，中國科學院寒區(qū)旱區(qū)與工程研究所生態(tài)經濟小組對生態(tài)補償區(qū)域的空間選擇做了相關概論研究。 國際上對生態(tài)系統服務空間選擇的研究經歷了由單目標單準則發(fā)展到多目標多準則的過程。最早是以單一的成本、效益或效益成本比為選擇標準，如 Babcock 等將空間選擇標準分為效益、成本或效益成本比三個標準；Powell 和 Rodrigues 等采用效益標準定位方法，通過 GAP 分析法確定生物多樣性保護的優(yōu)先保護區(qū)域；Chomitz 等以成本為依據進行空間選擇并發(fā)現成本和生物多樣性的負相關性產生了低成本/高效益的解決方案；B arton和 Ferraro 等以效益成本比為標準對生物多樣性保護和流域保護的優(yōu)先區(qū)域進行了空間篩選。在單一標準基礎上考慮了生態(tài)系統受損風險的選擇標準研究，如 AlixGarcia等在成本效益定位法基礎上考慮了森林采伐風險，并檢驗了方案的效率，發(fā)現每美元所購買的生態(tài)系統服務高出統一標準方案的四倍；Alexander S. P. Pfaff 采用毀林風險（威脅）作為生物儲備計劃的一個重要指標，并利用毀林風險選擇生物儲備計劃區(qū)域和候選區(qū)域。由單一目標發(fā)展到復合目標，如 Imbach 以復合生態(tài)系統服務為目標并考慮毀林風險對補償對象進行空間選擇；Ferraro 采用非參數復合生態(tài)系統服務目標定位方法，并利用距離函數依據效益成本比標準分配補償項目資金；Claassen 等利用線性得分函數并把成本作為得分方程中的一個因子進行定位；Tobias Wünscher 等考慮了提供的生態(tài)系統服務、土地所有者的參與成本及環(huán)境服務受損風險等三個空間變量，并在此基礎上構建了補償區(qū)選擇方法，發(fā)現選擇方案成倍提高了森林保護項目的資金效率。
