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基本信息
- 項目名稱：
- 便攜式HMM遠(yuǎn)程面部檢測識別綜合控制應(yīng)用平臺
- 小類：
- 信息技術(shù)
- 大類：
- 科技發(fā)明制作B類
- 簡介：
- 依托于滿足實際需求的Adaboost人臉檢測算法、基于HMM人臉識別算法和穩(wěn)定的圖像采集模塊ARM9主控芯片，實現(xiàn)遠(yuǎn)程人臉的檢測,并進(jìn)一步實現(xiàn)識別的目的。我們在原有算法基礎(chǔ)上優(yōu)化了算法，增加了人臉圖像預(yù)處理模塊，大大提高了人臉的檢測識別率，經(jīng)過大量人員數(shù)據(jù)測試表明：檢測率基本達(dá)到100%，靜態(tài)人臉識別率達(dá)到99.9%以上，動態(tài)人臉識別率達(dá)到98.5%，其可應(yīng)用于公安刑偵的需求。
- 詳細(xì)介紹：
- 來源于系主任安志遠(yuǎn)教授應(yīng)XX市公安局刑偵工作之需求。其依托于滿足實際需求的Adaboost人臉檢測算法、基于HMM人臉識別算法和穩(wěn)定的圖像采集模塊ARM9主控芯片，實現(xiàn)遠(yuǎn)程人臉的檢測,并進(jìn)一步實現(xiàn)識別的目的。我們在原有算法基礎(chǔ)上優(yōu)化了算法，增加了人臉圖像預(yù)處理模塊，利用圖像平滑處理，直方圖均衡化，圖像局部與分割，Inpainting修補圖像等先進(jìn)的圖像處理技術(shù)，大大提高了人臉的檢測識別率，經(jīng)過大量人員數(shù)據(jù)測試表明：檢測率基本達(dá)到100%，靜態(tài)人臉識別率達(dá)到99.9%以上，動態(tài)人臉識別率達(dá)到98.5%，基本滿足需方要求。 上位機使用Qt4和OpenCV計算機視覺庫開發(fā)了一套操作簡易，美觀，通用性強的用戶操作軟件系統(tǒng)，可分別滿足Linux和Windows用戶的需求。下位機我們采用穩(wěn)定且低成本的ARM9主控芯片，開發(fā)設(shè)計了一套集采集、控制的軟硬件系統(tǒng)。下位機系統(tǒng)獨立于現(xiàn)有的需監(jiān)控的終端設(shè)備（如ATM機等），也可利用其（如ATM機等）自身的監(jiān)控影像進(jìn)行采集，增加了需方需求模塊（如人體紅外檢測等），實現(xiàn)智能化的控制。
作品圖片
作品專業(yè)信息
設(shè)計、發(fā)明的目的和基本思路、創(chuàng)新點、技術(shù)關(guān)鍵和主要技術(shù)指標(biāo)
- 課題開發(fā)目是應(yīng)XX省XX市公安局的需求開發(fā)。基本思路是課題依托于滿足實際需求的Adaboost人臉檢測算法、基于HMM人臉識別算法和穩(wěn)定的圖像采集模塊ARM9主控芯片，實現(xiàn)遠(yuǎn)程人臉的檢測,并進(jìn)一步實現(xiàn)識別的目的。創(chuàng)新點在于在原有算法基礎(chǔ)上優(yōu)化了算法，增加了人臉圖像預(yù)處理模塊，在人臉圖像預(yù)處理階段，利用圖像平滑處理，直方圖均衡化，圖像局部與分割，Inpainting修補圖像等先進(jìn)的圖像處理技術(shù)，大大提高了人臉的檢測識別率。主要技術(shù)指標(biāo)：檢測率基本達(dá)到100%，靜態(tài)人臉識別率達(dá)到99.9%以上，動態(tài)人臉識別率達(dá)到98.5%。
科學(xué)性、先進(jìn)性
- 目前我國在采用計算機視覺技術(shù)進(jìn)行人臉等生物特征的檢測和識別發(fā)展相對于發(fā)達(dá)國家比較落后，還未開發(fā)出真正滿足社會大眾需求的采用計算機視覺技術(shù)進(jìn)行人臉的檢測和識別的生物認(rèn)證系統(tǒng)，而像美國一些發(fā)達(dá)國家雖然較我國發(fā)展較早，但其研究成果仍未完全滿足于社會民眾的需求。 本課題應(yīng)XX市公安局需求開發(fā)，下位機采用穩(wěn)定且低成本的的ARM9主控芯片，大大提高了系統(tǒng)的可靠性。上位機軟件使用Qt4和OpenCV計算機視覺庫開發(fā)，安裝簡易快捷。在當(dāng)前先進(jìn)的人臉檢測識別算法上優(yōu)化了算法，大大提高了人臉檢測率和識別率。與現(xiàn)有人臉識別系統(tǒng)比較具有：高可靠性，低成本，高檢測率，高識別率等優(yōu)點。已經(jīng)滿足XX市公安局需求。
獲獎情況及鑒定結(jié)果
- 1. 經(jīng)過大量數(shù)據(jù)測試：滿足所應(yīng)用戶XX省XX市公安局需求。 2. 在北華航天工業(yè)學(xué)院第三屆“挑戰(zhàn)杯”賽榮獲“一等獎”。
作品所處階段
- 中試階段
技術(shù)轉(zhuǎn)讓方式
- 需獲得作者所在單位及作者本人授權(quán)
作品可展示的形式
- 現(xiàn)場演示
使用說明,技術(shù)特點和優(yōu)勢,適應(yīng)范圍,推廣前景的技術(shù)性說明,市場分析,經(jīng)濟效益預(yù)測
- 課題在已有的先進(jìn)人臉識別算法基礎(chǔ)上優(yōu)化了該算法和采用高可靠性的ARM9控制芯片，增加了人臉圖像預(yù)處理模塊，在人臉圖像預(yù)處理階段，圖像局部與分割，Inpainting修補圖像等先進(jìn)的圖像處理技術(shù)，大大提高了人臉的檢測識別率，經(jīng)過大量測試數(shù)據(jù)表明：檢測率基本達(dá)到100%，靜態(tài)人臉識別率達(dá)到99.9%以上，動態(tài)人臉識別率達(dá)到98.5%，基本滿足XX市公安局需求。 系統(tǒng)開發(fā)總成本： 5300元（詳見課題結(jié)項書）。如果我們能實現(xiàn)批量生產(chǎn)的話成本將降低為4000元以內(nèi)。 社會效益：伴隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，刑事案件也不斷的增加，社會治安已是經(jīng)濟社會穩(wěn)定的頭等大事，該系統(tǒng)若能在全國推廣則會有較好的社會效益。 經(jīng)濟效益：全國大致有400個地市一級城市，若能利用我們研發(fā)的技術(shù)和產(chǎn)品，相信會有較好的經(jīng)濟效益。
同類課題研究水平概述
- 自動人臉識別是一項具有挑戰(zhàn)性的研究課題，以致得到了諸多不同學(xué)科領(lǐng)域研究人員的親睞，過去幾十年中研究者們提出了許多人臉識別核心算法。 盡管公安、金融等領(lǐng)域?qū)θ四樧R別技術(shù)的需求猛增，但是人臉識別技術(shù)卻幾乎找不到成功地應(yīng)用，國外還多次出現(xiàn)了退貨事件，甚至出現(xiàn)了將已經(jīng)安裝的人臉識別系統(tǒng)廢棄或者拆除的事件，可見需求方普遍對目前的人臉識別技術(shù)不夠滿意。頻測表明；即使最好的商業(yè)系統(tǒng)，對人臉圖像的光照、姿態(tài)的變化仍然非常敏感，還難以正真應(yīng)用到監(jiān)控等實際系統(tǒng)中去。 本課題應(yīng)XX省XX市公安局需求，依托于滿足實際需求的Adaboost人臉檢測算法、基于HMM人臉識別算法和穩(wěn)定的圖像采集模塊ARM9主控芯片，實現(xiàn)遠(yuǎn)程人臉的檢測,并進(jìn)一步實現(xiàn)識別的目的。我們在原有算法基礎(chǔ)上優(yōu)化了算法，增加了人臉圖像預(yù)處理模塊，在人臉圖像預(yù)處理階段，利用圖像局部與分割，Inpainting修補圖像等先進(jìn)的圖像處理技術(shù)，大大提高了人臉的檢測識別率，經(jīng)過使用大量人群數(shù)據(jù)測試表明：檢測率基本達(dá)到100%，靜態(tài)人臉識別率達(dá)到99.9%以上，動態(tài)人臉識別率達(dá)到98.5%，基本滿足需方要求。 上位機使用Qt4和OpenCV計算機視覺庫開發(fā)了一套用戶操作軟件，簡單、快捷、通用性強，可滿足Linux和Windows用戶的需求。 下位機采用穩(wěn)定且低成本的ARM9采集控制模塊主控芯片，開發(fā)設(shè)計了一套集采集、控制的軟硬件系統(tǒng)。獨立于現(xiàn)有的需監(jiān)控的終端設(shè)備（如ATM機等），也可利用其（如ATM機等）自身的監(jiān)控影像進(jìn)行識別，增加了常用的采集控制模塊（如熱釋電傳感器、電扇等），實現(xiàn)了智能化的控制。
