基本信息
- 項目名稱：
- “Davinci”多維度混合圖像檢索引擎
- 小類：
- 信息技術(shù)
- 大類：
- 科技發(fā)明制作A類
- 簡介：
- “Davinci”是以基于內(nèi)容的圖像搜索技術(shù)為基礎(chǔ)，實現(xiàn)的多功能圖像檢索引擎。
- 詳細介紹：
- 本系統(tǒng)在考察了現(xiàn)有搜索系統(tǒng)不足的基礎(chǔ)上，結(jié)合各種內(nèi)容分析與智能檢索技術(shù)所設(shè)計的一套多維度混合圖像檢索引擎，實現(xiàn)用戶既可根據(jù)圖像內(nèi)嵌入的文字檢索圖片與視頻，又可根據(jù)圖像相似度、顏色、是否有人臉等特征檢索。同時還實現(xiàn)了基于未知特征學(xué)習(xí)的圖像分類，以及從網(wǎng)絡(luò)根據(jù)關(guān)鍵字與內(nèi)容特征檢索圖片。
作品圖片
作品專業(yè)信息
設(shè)計、發(fā)明的目的和基本思路、創(chuàng)新點、技術(shù)關(guān)鍵和主要技術(shù)指標
- 本課題設(shè)計開發(fā)的是一個多維度混合圖像檢索引擎軟件系統(tǒng)。 系統(tǒng)包括：基于內(nèi)容的圖像搜索、基于關(guān)注域的圖像分類、基于紋理的特征識別方法以及網(wǎng)絡(luò)搜索等。實現(xiàn)了用戶既可根據(jù)關(guān)鍵字檢索圖片與視頻，又可根據(jù)圖像相似度、顏色、是否有人臉等特征檢索。同時還實現(xiàn)了基于未知特征學(xué)習(xí)的圖像分類，以及從網(wǎng)絡(luò)根據(jù)關(guān)鍵字與內(nèi)容特征檢索圖片。在研究過程中設(shè)計完整的檢索框架和軟件接口規(guī)范，并進行實驗、測試與實踐，使其在實際系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)和反饋過程中不斷完善，適應(yīng)未來發(fā)展的需求。 通過與現(xiàn)有大型圖像內(nèi)容檢索引擎的功能和效果對比，可以發(fā)現(xiàn)本系統(tǒng)能夠提供更多的內(nèi)容檢索功能，具有更加高效、準確的檢索效果，滿足實際的圖像檢索需求。（具體參見申報論文）
科學(xué)性、先進性
- 與現(xiàn)有圖像檢索系統(tǒng)的比較 與傳統(tǒng)的基于文本檢索相比較，本系統(tǒng)直接從媒體內(nèi)容中提取特征線索，突破了基于文本檢索的局限，提供更多樣的檢索方式。與Google、Baidu的基于內(nèi)容圖像檢索比較可以發(fā)現(xiàn)，本系統(tǒng)提供了基于圖像、視頻包含文字檢索、以圖片為檢索條件的相似判斷檢索、基于未知特征的圖像分類、人臉檢索等更多的檢索功能，檢索效果與現(xiàn)有檢索引擎效果相當，而本系統(tǒng)能夠提供更多的內(nèi)容檢索功能，滿足實際的圖像檢索需求。(詳細比較參見申報正文)
獲獎情況及鑒定結(jié)果
- 1.獲浙江工業(yè)大學(xué)“運河杯”學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽特等獎 2.本系統(tǒng)第一期已于2009年10月獲得軟件著作權(quán)保護（著作權(quán)號：2009SR059146） 3.已經(jīng)在“杭州新世紀”公司的電力設(shè)備圖像自動歸類系統(tǒng)中試用 4.擬在“淘寶（中國）軟件有限公司”的圖想項目中應(yīng)用
作品所處階段
- 中試階段
技術(shù)轉(zhuǎn)讓方式
- 軟件
作品可展示的形式
- 磁盤，現(xiàn)場演示
使用說明,技術(shù)特點和優(yōu)勢,適應(yīng)范圍,推廣前景的技術(shù)性說明,市場分析,經(jīng)濟效益預(yù)測
- 作用說明及技術(shù)特點和優(yōu)勢 本系統(tǒng)包括圖形用戶界面、預(yù)處理、網(wǎng)絡(luò)檢索、特征庫生成、圖像檢索和特征數(shù)據(jù)庫六個子系統(tǒng)，提供了美觀的界面和靈活的檢索方式，實現(xiàn)用戶既可根據(jù)關(guān)鍵字檢索圖片與視頻，又可根據(jù)圖像相似度、顏色、是否有人臉等特征檢索。同時還實現(xiàn)了基于未知特征學(xué)習(xí)的圖像分類，以及從網(wǎng)絡(luò)根據(jù)關(guān)鍵字與內(nèi)容特征檢索圖片。本系統(tǒng)第一期已于2009年10月獲得軟件著作權(quán)保護（著作權(quán)號：2009SR059146）。 作品的適應(yīng)范圍、推廣范圍和推廣前景 本作品的成果將為今后的進一步研究提供重要的支持和保障，理論方面的成果可以為長期的研究提供思路和準備，工程方面的成果可用于商業(yè)搜索引擎、多媒體信息檢索研究、人工智能應(yīng)用研究。 本系統(tǒng)可以廣泛地應(yīng)用于多個領(lǐng)域，如公共信息業(yè)、廣告、教育、醫(yī)學(xué)、商業(yè)及娛樂等。系統(tǒng)可以建立高效的圖像檢索機制，提高圖像信息的獲取效率，從而解決圖像檢索的難點，創(chuàng)造較好的經(jīng)濟效益。
同類課題研究水平概述
- 據(jù)統(tǒng)計，人類接受的外部信息70%以上來自視覺，圖像和視頻作為一種內(nèi)容豐富、表現(xiàn)直觀的多媒體信息被大量廣泛的使用，如何有效的檢索這些多媒體信息成為迫切需要解決的問題。傳統(tǒng)的基于文本的檢索無法滿足海量環(huán)境下多媒體信息庫的檢索要求。為了克服基于文本查詢的局限性，出現(xiàn)了基于內(nèi)容的圖像檢索、基于內(nèi)容的視頻檢索。 現(xiàn)今，各種與圖像相關(guān)的研究與應(yīng)用領(lǐng)域都在快速發(fā)展，例如可視化娛樂、教育、生物醫(yī)學(xué)、犯罪預(yù)防和圖像數(shù)據(jù)庫。這些大規(guī)模用數(shù)字信息存儲的數(shù)據(jù)給CBIR（Content-Based Image Retrieval基于內(nèi)容的圖像檢索）帶來了挑戰(zhàn)性的搜索問題。近些年來，對基于內(nèi)容的圖像搜索領(lǐng)域的研究開始變得非?；钴S。在CBIR的研究中包含了很多不同的領(lǐng)域，例如計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、信息獲取、人機交互、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫管理、信息理論等等?，F(xiàn)在，隨著研究人員和工程師對該研究領(lǐng)域的不斷關(guān)注，在CBIR中出現(xiàn)了一些交叉領(lǐng)域，因而更促進了該研究方向的快速發(fā)展。 CBIR系統(tǒng)的目的就是獲取與用戶查詢相關(guān)的所有圖像。這種方法與基于文本的搜索系統(tǒng)不同，一個圖片搜索引擎能夠分析出數(shù)據(jù)庫中每個圖像的內(nèi)容和對象，并根據(jù)用戶查詢的相關(guān)等級進行劃分。搜索內(nèi)容的機器理解過程是先從圖像中提取語義信息，然后依據(jù)用戶的查詢要求，以形式語言的方式來表達用戶的需求。舉例來說，一個基于內(nèi)容的搜索引擎以某種基于預(yù)先提取的和存儲索引的方式來整理圖像信息，再依據(jù)這些抽象的數(shù)據(jù)信息來查詢數(shù)據(jù)庫，從而獲取與用戶所提交的查詢內(nèi)容最相似的圖像。 當前許多研究機構(gòu)和大學(xué)已經(jīng)對CBVR進行了大量的研究工作，并且開發(fā)出部分實驗性的圖像/視頻檢索原型系統(tǒng)。國外比較典型的檢索系統(tǒng)有：法國信息研究院開發(fā)的LIG系統(tǒng)，IBM的Almaden實驗室開發(fā)的QBIC圖像視頻檢索系統(tǒng)，加州大學(xué)開發(fā)的基于LSCOM 語義檢測器的 Cuvid系統(tǒng)，VIRAGE公司的VIR(Visual Information Retrieval)圖像引擎，哥倫比亞大學(xué)開發(fā)的面向?qū)ο蟮囊曨l查詢系統(tǒng)ViedeoQ。國內(nèi)的主要研究有：復(fù)旦大學(xué)的交互式視頻檢索系統(tǒng)，清華大學(xué)目前在研究基于內(nèi)容的新聞視頻的鏡頭特征提取、索引和摘要等。國防科技大學(xué)多媒體研究中心研究開發(fā)出多媒體信息查詢和檢索系統(tǒng)以及基于新聞節(jié)目瀏覽的檢索系統(tǒng)。
