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基本信息

項(xiàng)目名稱：
基于DEA方法的塔臺(tái)管制室運(yùn)行效率評(píng)價(jià)方法研究
小類(lèi)：
信息技術(shù)
簡(jiǎn)介：
隨著時(shí)代進(jìn)步，我國(guó)民航事業(yè)蓬勃發(fā)展，空中客運(yùn)量急速增長(zhǎng)，航空運(yùn)力需求也隨之高漲，而管制室工作效率高低直接影響著我國(guó)民航運(yùn)力發(fā)展。所以如何評(píng)價(jià)一個(gè)管制室效率高低是民航界亟待解決的一個(gè)問(wèn)題。本文解決的問(wèn)題就是：從實(shí)際出發(fā)建立一套評(píng)估體系，包括評(píng)估方法和指標(biāo)體系，來(lái)評(píng)價(jià)一個(gè)塔臺(tái)管制室工作效率高低。
詳細(xì)介紹：
將DEA評(píng)價(jià)方法引入塔臺(tái)管制室工作效率評(píng)價(jià)中，慮實(shí)到塔臺(tái)的際運(yùn)行情況建立了塔臺(tái)管制效率評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系和數(shù)學(xué)模型，并依據(jù)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了求解與分析。 投入指標(biāo)：P塔臺(tái)每班當(dāng)值人數(shù)(人)，W設(shè)備投入資金(百萬(wàn)元)； 產(chǎn)出指標(biāo)：N 單位時(shí)間內(nèi)機(jī)場(chǎng)飛機(jī)流量(架次/h)，M單位時(shí)間內(nèi)盤(pán)旋等待飛機(jī)架次(架次/h)，T 平均兩次差錯(cuò)時(shí)間間隔(天/次)。 設(shè)有N個(gè)塔臺(tái)管制室，投入指標(biāo)為m個(gè)，產(chǎn)出為s個(gè)，第j個(gè)塔臺(tái)管制室的投入向量為Xj,產(chǎn)出向量為Yj .目標(biāo)函數(shù)定位于極大化產(chǎn)出比例因子，設(shè)其為Q。評(píng)價(jià)兩個(gè)管制室工作效率孰高孰低最理想情況就是，在投入指標(biāo)一樣的情況下，比較產(chǎn)出指標(biāo)高低即可，但是在實(shí)際生活中我們面對(duì)的常常是無(wú)規(guī)律的數(shù)據(jù)，比如投入指標(biāo)高，產(chǎn)出高，投入指標(biāo)低，產(chǎn)出低，這樣讓我們無(wú)法去比較到底誰(shuí)的效率高，誰(shuí)的低。而我們運(yùn)用DEA方法，利用 VRS模型跟據(jù)當(dāng)前各個(gè)塔臺(tái)數(shù)據(jù)擬合出一個(gè)虛擬塔臺(tái)，該塔臺(tái)投入與被評(píng)價(jià)塔臺(tái)一樣，但產(chǎn)出卻不盡相同，虛擬塔臺(tái)產(chǎn)出高低由這組塔臺(tái)數(shù)據(jù)決定。

作品專(zhuān)業(yè)信息

撰寫(xiě)目的和基本思路

對(duì)兩個(gè)塔臺(tái)管制室，在投入指標(biāo)一樣的情況下，產(chǎn)出指標(biāo)高的塔臺(tái)管制室工作效率高，這是評(píng)價(jià)效率最理想情況。但是在實(shí)際情況中，我們面對(duì)的常常是無(wú)規(guī)律的數(shù)據(jù)，從而無(wú)法直接比較效率的高低。本作品提出基于DEA方法的塔臺(tái)管制室工作效率評(píng)價(jià)模型，在該模型下，可由實(shí)際塔臺(tái)管制室運(yùn)行數(shù)據(jù)擬合出一個(gè)虛擬塔臺(tái)，該塔臺(tái)投入小于等于評(píng)價(jià)塔臺(tái)，但產(chǎn)出達(dá)到了極大化。

科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處

塔臺(tái)管制室工作效率評(píng)價(jià)在目前國(guó)內(nèi)暫沒(méi)有發(fā)現(xiàn)相關(guān)的課題。所以本研究在國(guó)內(nèi)來(lái)說(shuō)是首創(chuàng)。

應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義

隨著時(shí)代的發(fā)展，我國(guó)航空業(yè)也會(huì)隨之更加高速的發(fā)展而目前國(guó)內(nèi)民航管制工作效率評(píng)估體系還不夠完善，沒(méi)有一個(gè)量化評(píng)價(jià)管制室工作效率的制度和方法，而本作品建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合DEA方法，建立了一個(gè)管制工作效率評(píng)價(jià)模型和方法，該方法排除客觀因素的干擾，客觀評(píng)價(jià)一個(gè)管制室效率高低，為績(jī)效管理提供決策參考。

學(xué)術(shù)論文摘要

DEA方法評(píng)價(jià)工作效率，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是著名運(yùn)籌學(xué)家 A. Charnes 和W. W. Cooper 等以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)發(fā)展起來(lái)的一種效率評(píng)價(jià)方法，該方法具有很強(qiáng)的客觀性，運(yùn)用該方法評(píng)價(jià)工作效率，在很多行業(yè)里面運(yùn)用的很廣泛。本文將這種評(píng)價(jià)方法引入塔臺(tái)管制室工作效率評(píng)價(jià)中。慮實(shí)到塔臺(tái)的際運(yùn)行情況建立了塔臺(tái)管制效率評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系和數(shù)學(xué)模型，并依據(jù)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了求解與分析。 投入指標(biāo)：P塔臺(tái)每班當(dāng)值人數(shù)(人)，W設(shè)備投入資金(百萬(wàn)元)； 產(chǎn)出指標(biāo)：N 單位時(shí)間內(nèi)機(jī)場(chǎng)飛機(jī)流量(架次/h)，M單位時(shí)間內(nèi)盤(pán)旋等待飛機(jī)架次(架次/h)，T 平均兩次差錯(cuò)時(shí)間間隔(天/次)。 設(shè)有N個(gè)塔臺(tái)管制室，投入指標(biāo)為m個(gè)，產(chǎn)出為s個(gè)，第j個(gè)塔臺(tái)管制室的投入向量為Xj，產(chǎn)出向量為Yj。目標(biāo)函數(shù)定位于極大化產(chǎn)出比例因子，設(shè)其為Q。

獲獎(jiǎng)情況

無(wú)

鑒定結(jié)果

無(wú)

參考文獻(xiàn)

[1] 盛昭瀚, 朱喬, 吳廣謀. DEA 理論、方法與應(yīng)用[M]. 北京: 科學(xué)出版社, 1996 [2]魏權(quán)齡. 評(píng)價(jià)相對(duì)有效性的DEA方法[M]. 北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，1988 [3]魏權(quán)齡. 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M]. 北京：科學(xué)出版社，2004 [4]從統(tǒng)計(jì)看民航[M].北京：中國(guó)民航出版社，2009-2010 [5] Charnes A, Cooper W W, Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making unit[J].European Journal of Operational Research, 1978, 2(6): 429-444. [6] Banker R, Charnes A, Cooper W W. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis [J]. Management Science, 1984, 30(9): 1078-1092. [7] Cook W D, Seiford L M. Data envelopment analysis (DEA) – Thirty years on [J]. European Journal of Operational Research, 2009, 192(1): 1-17. [8] Cooper W W, Seiford L M, Zhu J. Handbook on Data Envelopment Analysis [M]. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2004. [9] Zhu J. Quantitative Models for Performance Evaluation and Benchmarking: Data Envelopment Analysis with Spreadsheets and DEA Excel Solver [M]. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2003.

同類(lèi)課題研究水平概述

目前國(guó)內(nèi)外針對(duì)空管系統(tǒng)進(jìn)行的工作效率評(píng)價(jià)主要文獻(xiàn)有如下6篇，從附表1中可以看出，這些文獻(xiàn)鮮有研究塔臺(tái)管制室工作效率評(píng)價(jià)。所以本文的研究成果具有一定的創(chuàng)新性。 [1]李蘭冰. 生產(chǎn)效率視角下我國(guó)國(guó)際機(jī)場(chǎng)的績(jī)效評(píng)價(jià) [J]. 統(tǒng)計(jì)與決策，2008，23：55-58. [2]李琦. 機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)方法研究[D]. 南京：南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文，2008. [3]朱新華. DEA方法在我國(guó)民用機(jī)場(chǎng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[D]. 天津：中國(guó)民航大學(xué)碩士學(xué)位論文，2007. [4]儲(chǔ)衍昌. 機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)與改善研究[D]. 天津：天津大學(xué)博士學(xué)位論文，2009. [5]Ming-Miin Yu. Assessment of airport performance using the SBM-NDEA model [J]. Omega, 2010, 38(6):440-452. [6]Claudia Curi, Simone Gitto, Paolo Mancuso. New evidence on the efficiency of Italian airports: A bootstrapped DEA analysis [J]. Socio-Economic Planning Sciences, 2011, Article in Press, Corrected Proof.
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