基本信息
- 項目名稱：
- 基于DEA方法的塔臺管制室運行效率評價方法研究
- 小類：
- 信息技術(shù)
- 大類：
- 自然科學類學術(shù)論文
- 簡介：
- 隨著時代進步，我國民航事業(yè)蓬勃發(fā)展，空中客運量急速增長，航空運力需求也隨之高漲，而管制室工作效率高低直接影響著我國民航運力發(fā)展。所以如何評價一個管制室效率高低是民航界亟待解決的一個問題。本文解決的問題就是：從實際出發(fā)建立一套評估體系，包括評估方法和指標體系，來評價一個塔臺管制室工作效率高低。
- 詳細介紹：
- 將DEA評價方法引入塔臺管制室工作效率評價中，慮實到塔臺的際運行情況建立了塔臺管制效率評價的指標體系和數(shù)學模型，并依據(jù)模型對數(shù)據(jù)進行了求解與分析。 投入指標：P塔臺每班當值人數(shù)(人)，W設(shè)備投入資金(百萬元)； 產(chǎn)出指標：N 單位時間內(nèi)機場飛機流量(架次/h)，M單位時間內(nèi)盤旋等待飛機架次(架次/h)，T 平均兩次差錯時間間隔(天/次)。 設(shè)有N個塔臺管制室，投入指標為m個，產(chǎn)出為s個，第j個塔臺管制室的投入向量為Xj,產(chǎn)出向量為Yj .目標函數(shù)定位于極大化產(chǎn)出比例因子，設(shè)其為Q。評價兩個管制室工作效率孰高孰低最理想情況就是，在投入指標一樣的情況下，比較產(chǎn)出指標高低即可，但是在實際生活中我們面對的常常是無規(guī)律的數(shù)據(jù)，比如投入指標高，產(chǎn)出高，投入指標低，產(chǎn)出低，這樣讓我們無法去比較到底誰的效率高，誰的低。而我們運用DEA方法，利用 VRS模型跟據(jù)當前各個塔臺數(shù)據(jù)擬合出一個虛擬塔臺，該塔臺投入與被評價塔臺一樣，但產(chǎn)出卻不盡相同，虛擬塔臺產(chǎn)出高低由這組塔臺數(shù)據(jù)決定。
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 對兩個塔臺管制室，在投入指標一樣的情況下，產(chǎn)出指標高的塔臺管制室工作效率高，這是評價效率最理想情況。但是在實際情況中，我們面對的常常是無規(guī)律的數(shù)據(jù)，從而無法直接比較效率的高低。本作品提出基于DEA方法的塔臺管制室工作效率評價模型，在該模型下，可由實際塔臺管制室運行數(shù)據(jù)擬合出一個虛擬塔臺，該塔臺投入小于等于評價塔臺，但產(chǎn)出達到了極大化。
科學性、先進性及獨特之處
- 塔臺管制室工作效率評價在目前國內(nèi)暫沒有發(fā)現(xiàn)相關(guān)的課題。所以本研究在國內(nèi)來說是首創(chuàng)。
應(yīng)用價值和現(xiàn)實意義
- 隨著時代的發(fā)展，我國航空業(yè)也會隨之更加高速的發(fā)展而目前國內(nèi)民航管制工作效率評估體系還不夠完善，沒有一個量化評價管制室工作效率的制度和方法，而本作品建立的評價指標體系，結(jié)合DEA方法，建立了一個管制工作效率評價模型和方法，該方法排除客觀因素的干擾，客觀評價一個管制室效率高低，為績效管理提供決策參考。
學術(shù)論文摘要
- DEA方法評價工作效率，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是著名運籌學家 A. Charnes 和W. W. Cooper 等以相對效率概念為基礎(chǔ)發(fā)展起來的一種效率評價方法，該方法具有很強的客觀性，運用該方法評價工作效率，在很多行業(yè)里面運用的很廣泛。本文將這種評價方法引入塔臺管制室工作效率評價中。慮實到塔臺的際運行情況建立了塔臺管制效率評價的指標體系和數(shù)學模型，并依據(jù)模型對數(shù)據(jù)進行了求解與分析。 投入指標：P塔臺每班當值人數(shù)(人)，W設(shè)備投入資金(百萬元)； 產(chǎn)出指標：N 單位時間內(nèi)機場飛機流量(架次/h)，M單位時間內(nèi)盤旋等待飛機架次(架次/h)，T 平均兩次差錯時間間隔(天/次)。 設(shè)有N個塔臺管制室，投入指標為m個，產(chǎn)出為s個，第j個塔臺管制室的投入向量為Xj，產(chǎn)出向量為Yj。目標函數(shù)定位于極大化產(chǎn)出比例因子，設(shè)其為Q。
獲獎情況
- 無
鑒定結(jié)果
- 無
參考文獻
- [1] 盛昭瀚, 朱喬, 吳廣謀. DEA 理論、方法與應(yīng)用[M]. 北京: 科學出版社, 1996 [2]魏權(quán)齡. 評價相對有效性的DEA方法[M]. 北京：中國人民大學出版社，1988 [3]魏權(quán)齡. 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M]. 北京：科學出版社，2004 [4]從統(tǒng)計看民航[M].北京：中國民航出版社，2009-2010 [5] Charnes A, Cooper W W, Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making unit[J].European Journal of Operational Research, 1978, 2(6): 429-444. [6] Banker R, Charnes A, Cooper W W. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis [J]. Management Science, 1984, 30(9): 1078-1092. [7] Cook W D, Seiford L M. Data envelopment analysis (DEA) – Thirty years on [J]. European Journal of Operational Research, 2009, 192(1): 1-17. [8] Cooper W W, Seiford L M, Zhu J. Handbook on Data Envelopment Analysis [M]. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2004. [9] Zhu J. Quantitative Models for Performance Evaluation and Benchmarking: Data Envelopment Analysis with Spreadsheets and DEA Excel Solver [M]. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2003.
同類課題研究水平概述
- 目前國內(nèi)外針對空管系統(tǒng)進行的工作效率評價主要文獻有如下6篇，從附表1中可以看出，這些文獻鮮有研究塔臺管制室工作效率評價。所以本文的研究成果具有一定的創(chuàng)新性。 [1]李蘭冰. 生產(chǎn)效率視角下我國國際機場的績效評價 [J]. 統(tǒng)計與決策，2008，23：55-58. [2]李琦. 機場運營效率評價方法研究[D]. 南京：南京航空航天大學碩士學位論文，2008. [3]朱新華. DEA方法在我國民用機場評價中的應(yīng)用研究[D]. 天津：中國民航大學碩士學位論文，2007. [4]儲衍昌. 機場運營效率評價與改善研究[D]. 天津：天津大學博士學位論文，2009. [5]Ming-Miin Yu. Assessment of airport performance using the SBM-NDEA model [J]. Omega, 2010, 38(6):440-452. [6]Claudia Curi, Simone Gitto, Paolo Mancuso. New evidence on the efficiency of Italian airports: A bootstrapped DEA analysis [J]. Socio-Economic Planning Sciences, 2011, Article in Press, Corrected Proof.
