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基本信息
- 項(xiàng)目名稱(chēng)：
- 層次分析模型在微博與SNS社交網(wǎng)站中的應(yīng)用
- 來(lái)源：
- 第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品
- 小類(lèi)：
- 社會(huì)
- 簡(jiǎn)介：
- 本文首先從用戶的特征展開(kāi)分析，通過(guò)構(gòu)建層次分析模型對(duì)其用戶特征進(jìn)行定量分析，從人口統(tǒng)計(jì)變量、社會(huì)變量、人格與心理變量對(duì)用戶的特點(diǎn)進(jìn)行分析與描述，挑選出有顯著影響的7個(gè)因素，并對(duì)這些因素進(jìn)行綜合分析。再?gòu)暮暧^的視角，比較兩類(lèi)網(wǎng)站的用戶層，戰(zhàn)略核心層，基本功能，揭示出這兩類(lèi)不同網(wǎng)站的價(jià)值。在整合這些特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步挖掘兩類(lèi)網(wǎng)站用戶的營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值，并分析這些價(jià)值對(duì)微博和社交網(wǎng)站發(fā)展產(chǎn)生的影響。
- 詳細(xì)介紹：
- 微博和SNS網(wǎng)站不同于其他互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，他們?nèi)Φ降牟恢皇侨藲?，更是最?yōu)質(zhì)的中國(guó)網(wǎng)民和其所附帶的價(jià)值。雖然現(xiàn)在并沒(méi)有成熟的商業(yè)模式將人氣兌現(xiàn)，但其核心用戶的獨(dú)特價(jià)值讓我們對(duì)這個(gè)問(wèn)題的解決都充滿信心。維護(hù)好這些核心用戶，其他的一切收益都只是時(shí)間問(wèn)題。對(duì)應(yīng)來(lái)看，目前國(guó)內(nèi)微博的發(fā)展速度已經(jīng)超過(guò)了風(fēng)靡一時(shí)的SNS網(wǎng)站，但兩類(lèi)網(wǎng)站的努力方向仍然增大用戶黏性，提高用戶的滿意度，任何損害用戶體驗(yàn)的嘗試都將是得不償失的。
作品專(zhuān)業(yè)信息
撰寫(xiě)目的和基本思路
- 研究目的：利用層次分析模型對(duì)微博與SNS社交網(wǎng)站進(jìn)行分析與預(yù)測(cè) 基本思路：（1）研究方法 前期利用問(wèn)卷調(diào)查的方法得到有關(guān)微博與SNS社交網(wǎng)站的第一手?jǐn)?shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)得到層次分析模型 （2）技術(shù)路線和實(shí)驗(yàn)方案 分別調(diào)查200名新浪微博與校內(nèi)網(wǎng)用戶，得到他們對(duì)于網(wǎng)站的使用情況的調(diào)查，根據(jù)得到的數(shù)據(jù)，從多個(gè)角度進(jìn)行分析，建立層次分析模型
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 構(gòu)建層次分析模型對(duì)其用戶特征進(jìn)行定量分析，從人口統(tǒng)計(jì)變量（性別，年齡）、社會(huì)變量（學(xué)歷，行業(yè)）、人格與心理變量（性格）對(duì)用戶的特點(diǎn)進(jìn)行分析與描述，挑選出有顯著影響的7個(gè)因素，并對(duì)這些因素進(jìn)行綜合分析。數(shù)學(xué)知識(shí)與實(shí)際情況進(jìn)行了很好的聯(lián)系
應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義
- 微博和SNS網(wǎng)站不同于其他互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，他們?nèi)Φ降牟恢皇侨藲猓亲顑?yōu)質(zhì)的中國(guó)網(wǎng)民和其所附帶的價(jià)值。雖然現(xiàn)在并沒(méi)有成熟的商業(yè)模式將人氣兌現(xiàn)，但其核心用戶的獨(dú)特價(jià)值讓我們對(duì)這個(gè)問(wèn)題的解決都充滿信心。維護(hù)好這些核心用戶，其他的一切收益都只是時(shí)間問(wèn)題。對(duì)應(yīng)來(lái)看，目前國(guó)內(nèi)微博的發(fā)展速度已經(jīng)超過(guò)了風(fēng)靡一時(shí)的SNS網(wǎng)站，但兩類(lèi)網(wǎng)站的努力方向仍然增大用戶黏性，提高用戶的滿意度。
作品摘要
- 本文首先從用戶的特征展開(kāi)分析，通過(guò)構(gòu)建層次分析模型對(duì)其用戶特征進(jìn)行定量分析，從人口統(tǒng)計(jì)變量（性別，年齡）、社會(huì)變量（學(xué)歷，行業(yè)）、人格與心理變量（性格）對(duì)用戶的特點(diǎn)進(jìn)行分析與描述，挑選出有顯著影響的7個(gè)因素，并對(duì)這些因素進(jìn)行綜合分析。再?gòu)暮暧^的視角，比較兩類(lèi)網(wǎng)站的用戶層，戰(zhàn)略核心層，基本功能，揭示出這兩類(lèi)不同網(wǎng)站的價(jià)值。在整合這些特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步挖掘兩類(lèi)網(wǎng)站用戶的營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值，并分析這些價(jià)值對(duì)微博和社交網(wǎng)站發(fā)展產(chǎn)生的影響。
獲獎(jiǎng)情況及評(píng)定結(jié)果
- 無(wú)
參考文獻(xiàn)
- [1]《人民微博的現(xiàn)狀、問(wèn)題及其未來(lái)發(fā)展路徑》2010.12.22 來(lái)源：人民網(wǎng)—傳媒頻道 [2]《第26次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）2010.7.15 [3]朱春陽(yáng)：《現(xiàn)代傳媒創(chuàng)新理論與策略》，濟(jì)南：山東人民出版社， 2005 [4][美]Jesse Jame Garrett：《用戶體驗(yàn)的要素：以用戶為中心 Web設(shè)計(jì)》，[M]，北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2010 [5] [6]User Experience Conference 2006: User Experience Conference 2009: [7][美] 瓊恩.基頓、鄧建國(guó) 張國(guó)良 譯(2009)：《傳播研究方法》，[M],上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2009 [8]瀏覽量(PageView):用戶每次對(duì)網(wǎng)站的訪問(wèn)均被記錄為一次，同一頁(yè)面可以多次被訪問(wèn)，因而訪問(wèn)量可以進(jìn)行積累。人均頁(yè)面瀏覽量(PV)即是指在一定的時(shí)間范圍內(nèi)，每個(gè)訪問(wèn)者訪問(wèn)該網(wǎng)站的點(diǎn)擊量 [9]獨(dú)立訪問(wèn)者(Unique Visitor):獨(dú)立訪客是指對(duì)不同客戶端的用戶進(jìn)行計(jì)數(shù)，0：00——24：00內(nèi)相同的客戶端應(yīng)只被計(jì)算為一次，被認(rèn)定為不同客戶端的用戶則應(yīng)被增加計(jì)數(shù) [10]數(shù)據(jù)援引自中國(guó)網(wǎng)站排名 (China Websites Ranking):
調(diào)查方式
- 網(wǎng)上問(wèn)卷，現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查
同類(lèi)課題研究水平概述
- 微博即微型博客，是Web3.0興起的一類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)社交服務(wù)。SNS，全稱(chēng)Social Networking Services，即社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，專(zhuān)指旨在幫助人們建立社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)。微博與SNS均是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的重點(diǎn)應(yīng)用，國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)
