題-1_100_100.jpg)
基本信息
- 項(xiàng)目名稱：
- 一種基于輪廓特征曲線的車輛遮擋分離算法
- 小類：
- 信息技術(shù)
- 簡(jiǎn)介：
- 遮擋是智能交通系統(tǒng)中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤和識(shí)別經(jīng)常遇到的難題，遮擋車輛分離算法性能的優(yōu)劣直接決定了車流量統(tǒng)計(jì)、車輛跟蹤、車速計(jì)算等后續(xù)環(huán)節(jié)的準(zhǔn)確性。 本論文以車輛常用的矩形模板為先驗(yàn)知識(shí)，...(查看更多)
- 詳細(xì)介紹：
- 車輛檢測(cè)時(shí)經(jīng)常會(huì)遇到車輛遮擋的難題，找到一種魯棒、精確的車輛遮擋分離方法非常必要。本文提出了一種基于車輛輪廓曲線的車輛遮擋分離算法，該算法提取出車輛輪廓上的所有特征直線并將其分為四類，接著根據(jù)特定的特征直線組合提取出車輛輪廓上的所有拐點(diǎn)，最后根據(jù)這些拐點(diǎn)組合對(du...(查看更多)
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 針對(duì)智能交通系統(tǒng)中遮擋車輛分離這一研究難點(diǎn)，提出一種基于車輛輪廓曲線的車輛遮擋分離算法。
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 本論文提出的遮擋車輛分離算法僅需要檢測(cè)出車輛輪廓曲線上的四類特征直線和八類特征拐角，就能夠反映出車輛相互遮擋的各種狀態(tài)，不但算法簡(jiǎn)單，實(shí)時(shí)性好，而且具有很強(qiáng)的魯棒性，具有很高的應(yīng)用價(jià)值。
應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義
- 遮擋是智能交通系統(tǒng)中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤和識(shí)別經(jīng)常遇到的難題，遮擋車輛分離算法性能的優(yōu)劣直接決定了車流量統(tǒng)計(jì)、車輛跟蹤、車速計(jì)算等后續(xù)環(huán)節(jié)的準(zhǔn)確性。
學(xué)術(shù)論文摘要
- 遮擋是智能交通系統(tǒng)中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤和識(shí)別經(jīng)常遇到的難題。本論文以車輛常用的矩形模板為先驗(yàn)知識(shí)，提出了一種基于車輛輪廓曲線的車輛遮擋分離算法，該算法提取出車輛輪廓上的所有特征直線并將其分為四類，接著根據(jù)特定的特征直線組合提取出車輛輪廓上的所有拐點(diǎn)...(查看更多)
獲獎(jiǎng)情況
- 無
鑒定結(jié)果
- 無
參考文獻(xiàn)
- [1]u Min，Hu Weiming，Tan Tieniu．Tracking people through occHlusion[A]．In：Proceedings of 17 International Conference on Pattern Recognition[C]．Cambridge UK，2004：724～727． [2]Clement Chun Che...(查看更多)
同類課題研究水平概述
- 在智能交通系統(tǒng)中，由于攝像機(jī)拍攝角度和方向的原因，車輛之間的遮擋問題比較敏感，容易引起誤判。因此能夠有效地檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)車輛之間的遮擋，并將相互遮擋的車輛區(qū)分開來加以檢測(cè)，是車輛的行為分析、識(shí)別以及跟蹤的前提，也是智能交通中的核心內(nèi)容和關(guān)鍵技術(shù)。...(查看更多)
