基本信息
- 項目名稱：
- 近紅外光譜技術(shù)在黑芝麻糊品牌鑒別中的應用研究
- 小類：
- 生命科學
- 大類：
- 自然科學類學術(shù)論文
- 簡介：
- 本文探索了使用近紅外光譜分析技術(shù)鑒別黑芝麻糊品牌的可行性。實驗采集了共48個不同品牌黑芝麻糊樣品的近紅外漫反射光譜，波長范圍為800-2500 nm。研究結(jié)果表明，近紅外光譜分析技術(shù)可用于黑芝麻糊品牌的鑒別分析，分析過程具有快速、準確等多方面的優(yōu)點。
- 詳細介紹：
- 本文探索了使用近紅外光譜分析技術(shù)鑒別黑芝麻糊品牌的可行性。實驗采集了共48個不同品牌黑芝麻糊樣品的近紅外漫反射光譜，波長范圍為800-2500 nm。研究結(jié)果表明，近紅外光譜分析技術(shù)可用于黑芝麻糊品牌的鑒別分析，分析過程具有快速、準確等多方面的優(yōu)點。 本實驗主要研究結(jié)果和結(jié)論如下： （1）對黑芝麻糊樣品的近紅外漫反射原始光譜進行了分析，樣品光譜在特定波長附近有較為明顯的吸收峰，各特征峰與黑芝麻糊所含成分的主要基團O-H、C-H等的吸收直接相關(guān)； （2）對剔除光譜異常樣品的不同品牌黑芝麻糊樣品進行了定性分析，使用主成分分析PCA方法提取了全波段樣品光譜的主成分，發(fā)現(xiàn)不同品牌黑芝麻糊樣品在第1、2主成分得分圖中有明顯的聚類趨勢；使用Hierarchical聚類法對樣品進行聚類分析，發(fā)現(xiàn)不同品牌的黑芝麻糊樣品聚類準確；使用DPLS和DA的方法建立了不同品牌黑芝麻糊樣品的鑒別模型，校正集和預測集均得到100%的判別正確率。 綜合以上分析可知，本實驗所建立的鑒別模型獲得了理想的鑒別結(jié)果，但由于時間和成本所限，本實驗僅選取了兩種品牌的黑芝麻糊樣品，為擴展黑芝麻糊品牌近紅外定性模型，還需要擴大取樣范圍、取樣品牌、廠家等，使所建立的模型具有較強的擴展性，滿足下一步實際應用和儀器開發(fā)等方面的需求。
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 近紅外光譜分析技術(shù)作為快速、無損、無公害的多組分同時分析的現(xiàn)代技術(shù)，成為農(nóng)產(chǎn)品和食品成分分析方面的一種首選技術(shù)，本作品采用近紅外光譜分析技術(shù)對不同品牌的黑芝麻糊進行了探索性的鑒別研究。
科學性、先進性及獨特之處
- 分析了黑芝麻糊樣品的光譜特征波長，比較分析了Hierarchical聚類法、主成分分析、判別分析及判別偏最小二乘多種聚類和分類算法對于黑芝麻糊品牌的分類鑒別結(jié)果。
應用價值和現(xiàn)實意義
- 利用近紅外光譜分析技術(shù)和化學計量學分類方法，對不同的市售黑芝麻糊品牌建立了近紅外光譜鑒別模型，結(jié)果表明，近紅外光譜分析技術(shù)可用于黑芝麻糊品牌的鑒別分析，分析過程具有快速、準確等多方面的優(yōu)點。
學術(shù)論文摘要
- 摘要：本文探索了使用近紅外光譜分析技術(shù)鑒別黑芝麻糊品牌的可行性。實驗采集了共48個不同品牌黑芝麻糊樣品的近紅外漫反射光譜，波長范圍為800-2500 nm。使用Hierarchical聚類法、主成分分析、判別分析及判別偏最小二乘的方法分析了黑芝麻糊品牌的分類鑒別結(jié)果，各種方法的校正集和預測集均得到了100%的判別正確率。研究結(jié)果表明，近紅外光譜分析技術(shù)可用于黑芝麻糊品牌的鑒別分析，分析過程具有快速、準確等多方面的優(yōu)點。
獲獎情況
- 無
鑒定結(jié)果
- 對黑芝麻糊樣品的近紅外漫反射原始光譜進行了分析，各特征峰與黑芝麻糊所含成分的主要基團O-H、C-H等的吸收直接相關(guān)，發(fā)現(xiàn)不同品牌黑芝麻糊樣品在主成分圖中有明顯的聚類趨勢。
參考文獻
- 1.周翠英. 黑芝麻糊的加工技術(shù)及質(zhì)量控制. 西部糧油科技. 2003, (4): 34-36. 2.馮舒. 一股濃香, 一縷溫情——《黑芝麻糊》標準出臺. 大眾標準化. 2010, (3): 25-27. 3.嚴衍祿. 近紅外光譜分析基礎(chǔ)與應用. 北京: 中國輕工業(yè)出版社. 2005, 1. 4.王艷艷, 何勇, 邵詠妮, 張志飛. 基于可見-近紅外光譜的咖啡品牌鑒別研究. 光譜學與光譜分析. 2007, 27(4): 702-706. 5.黃敏, 何勇, 岑海燕, 胡興越. 應用可見-近紅外光譜技術(shù)快速無損鑒別嬰幼兒奶粉品種. 光譜學與光譜分析. 2007, 27(5): 916-919. 6.宋尚新, 梁靈. 近紅外光譜技術(shù)鑒別方便面品牌的研究. 現(xiàn)代食品科技. 2010, 26(10): 1153-1156. 7.陸婉珍. 現(xiàn)代近紅外光譜分析技術(shù)（第二版）. 北京：中國石化出版社. 2007, 1. 8.牛曉穎. 基于傅立葉變換近紅外的紹興黃酒風味成分定量分析及其酒齡鑒別研究. 浙江大學博士學位論文. 2009.
同類課題研究水平概述
- 近年來迅速發(fā)展的近紅外光譜分析技術(shù)作為一種快速、無損、無公害的多組分同時分析的現(xiàn)代技術(shù)，成為農(nóng)產(chǎn)品和食品成分分析方面的一種首選技術(shù)[3]，并已廣泛應用到食品的品牌鑒別和品質(zhì)檢測中。如王艷艷等[4]（2007）使用可見-近紅外光譜技術(shù)對市場上的三種不同品牌咖啡進行了鑒別，鑒別正確率100%。黃敏等[5]（2007）采用近紅外漫反射光譜結(jié)合偏最小二乘和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對9個奶粉品牌的嬰幼兒奶粉進行了鑒別，取得了理想的鑒別結(jié)果。宋尚新等[6]（2010）使用近紅外分析技術(shù)對不同品牌的方便面進行了鑒別，得到100%的鑒別正確率。但使用近紅外光譜分析技術(shù)鑒別芝麻糊品牌的研究目前未見文獻報道。 本作品采用近紅外光譜分析技術(shù)對不同品牌的黑芝麻糊進行了探索性的鑒別研究。實驗采集了共48個不同品牌黑芝麻糊樣品（廣西容縣南方食品股份有限公司生產(chǎn)的“南方”牌黑芝麻糊樣品30個，非“南方”牌黑芝麻糊樣品18個）的近紅外漫反射光譜，波長范圍為800-2500 nm。使用Hierarchical聚類法、主成分分析、判別分析及判別偏最小二乘的方法分析了黑芝麻糊品牌的分類鑒別結(jié)果，各種方法的校正集和預測集均得到了100%的判別正確率。研究結(jié)果表明，近紅外光譜分析技術(shù)可用于黑芝麻糊品牌的鑒別分析，分析過程具有快速、準確等多方面的優(yōu)點。 但由于時間和成本所限，本研究僅選取了兩種品牌的黑芝麻糊樣品，為擴展黑芝麻糊品牌近紅外定性模型，還需要擴大取樣范圍、取樣品牌、廠家等，使所建立的模型具有較強的擴展性，滿足下一步實際應用和儀器開發(fā)等方面的需求。
