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基本信息
- 項目名稱：
- 2010年上海世博會影響力的定量評估
- 小類：
- 社會
- 簡介：
- 本文通過引入影響力系數(shù)的概念，定量刻畫世博會的召開對游客人數(shù)的影響。利用方差分析的思想，對游客人數(shù)增加量的來源進(jìn)行分類，經(jīng)分析得實際游客人數(shù)增加量=由于世博會召開的影響而增加的游客人數(shù)+由于其它因素影響而增加的游客人數(shù)。影響力系數(shù)越大，說明世博會的召開對于游客人數(shù)的影響力越大。為比較起見，我們將游客分為兩類：第一類是境內(nèi)來滬游客，第二類是境外來滬游客，并從影響力系數(shù)的角度進(jìn)行定量分析
- 詳細(xì)介紹：
- 首先，建立了灰色預(yù)測GM(1,1)模型，用來分析上海世博會對第一類游客的影響，運(yùn)用MATLAB編程，預(yù)測了2009年相對于2008年游客增加的人數(shù)為20.42萬人，從而計算出上海世博會對第一類游客人數(shù)的影響力系數(shù)為39.46%。 然后，分別建立了一個線性回歸模型和一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，分析了上海世博會對第二類游客的影響。線性回歸模型預(yù)測了2009年相對于2008年第二類游客增加的人數(shù)為434.79萬人。考慮到線性回歸模型的局限性以及系統(tǒng)的復(fù)雜性，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，經(jīng)過MATLAB工具箱優(yōu)化后，計算出上海世博會對第二類游客的影響力系數(shù)為49.35%。 通過對影響力系數(shù)的比較，本文認(rèn)為上海世博會對境外游客的影響力更大。最后，對文中三個模型的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了評價。
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 通過來滬旅游人數(shù)，從側(cè)面定量的分析上海世博會的舉辦對來滬旅游人數(shù)的影響力。通過引入影響力系數(shù)的概念，定量刻畫世博會的召開對游客人數(shù)的影響。利用方差分析的思想，對游客人數(shù)增加量的來源進(jìn)行分類，經(jīng)分析得實際游客人數(shù)增加量=由于世博會召開的影響而增加的游客人數(shù)+由于其它因素影響而增加的游客人數(shù)。影響力系數(shù)越大，說明世博會的召開對于游客人數(shù)的影響力越大。
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 通過引入影響力系數(shù)的概念，建立了灰色預(yù)測模型、一元線性回歸模型以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，成功的預(yù)測了在沒有世博會影響下來滬旅游人數(shù)。應(yīng)用灰色預(yù)測和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對上海世博會等大型事件對游客人數(shù)的預(yù)測，彌補(bǔ)了目前應(yīng)用時間序列、引力模型、多元回歸的方法的劣勢。通過分析入滬旅游人數(shù)隨時間變化的規(guī)律，定量的評價上海世博會的召開對上海旅游業(yè)發(fā)展的影響力。
應(yīng)用價值和現(xiàn)實意義
- 為定量評估上海世博會對旅游業(yè)的影響力，同時也為與同類型的大型事件對旅游人數(shù)的影響的定量評估開創(chuàng)了新的方法和思想。通過對影響力系數(shù)的比較，本文認(rèn)為上海世博會對境外游客的影響力更大。
作品摘要
- 本文通過引入影響力系數(shù)的概念，來定量刻畫世博會的召開對游客人數(shù)的影響。利用方差分析的思想，將游客人數(shù)增加量的來源分類，經(jīng)分析得實際游客人數(shù)增加量=由于世博會召開的影響而增加的游客人數(shù)+由于其它因素影響而增加的游客人數(shù)。影響力系數(shù)越大，說明世博會的召開對于游客人數(shù)的影響力越大。我們將游客分為兩類：第一類是境內(nèi)來滬游客，第二類是境外來華游客，并從影響力系數(shù)的角度進(jìn)行定量分析。首先，建立了灰色預(yù)測模型，用來分析上海世博會對第一類游客的影響，運(yùn)用MATLAB編程，預(yù)測了2009年相對于2008年游客增加的人數(shù)為20.42萬人，從而計算出上海世博會對第一類游客人數(shù)的影響力系數(shù)為39.46%。然后，分別建立了一個線性回歸模型和一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，分析了上海世博會對第二類游客的影響。線性回歸模型預(yù)測了2009年相對于2008年第二類游客增加的人數(shù)為434.79萬人，從而計算出上海世博會對第二類游客的影響力系數(shù)為 22.33% 。建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，經(jīng)過MATLAB工具箱優(yōu)化后，計算出上海世博會對第二類游客的影響力系數(shù)為49.35%。通過對影響力系數(shù)的比較，本文認(rèn)為上海世博會對境外游客的影響力更大。
獲獎情況及評定結(jié)果
- 無
參考文獻(xiàn)
- [1] 鄧聚龍. 灰預(yù)測與灰決策. 武漢：華中科技大學(xué)出版社，2002 [2] 姜啟源，大學(xué)數(shù)學(xué)實驗，北京：清華大學(xué)出版社 ,2005 [3] 王文波 . 數(shù)學(xué)建模及其基礎(chǔ)知識詳解. 武漢：武漢大學(xué)出版社，2006.5 [4]上海市旅游局.主要年份旅行社接待經(jīng)營情況.
調(diào)查方式
- 通過上海市統(tǒng)計局網(wǎng)站得到的數(shù)據(jù)，和世博會期間入園人數(shù)。結(jié)合所學(xué)知識，建立數(shù)學(xué)模型，得以求解！
同類課題研究水平概述
- 1 旅游引力模型 旅游引力模型是根據(jù)理論物理中萬有引力公式引申而來的。原指物體之間的相互引力與兩個物體的質(zhì)量成正比, 與兩個物體之間的距離的平方成反比, 不同物體之間引力系數(shù)不相同。目前國外利用上述原理, 廣泛地進(jìn)行機(jī)場、車站旅客數(shù)量預(yù)測和旅游人數(shù)預(yù)測。 2多元回歸分析和逐步回歸 旅游人數(shù)是一個隨機(jī)變量, 影響這個隨機(jī)變量的因素（自變量）不只一個, 可以建立多元回歸方程。利用多元回歸方程模型可以做到從所有可能的影響因子（ 自變量x）中, 找出與因變量(y), 的相關(guān)關(guān)系較好的因子, 建立它們之間的定量表達(dá)式, 作為預(yù)測方程。 從共同影響因變量y 的多個因子(x)中,判定哪些因子是主要的, 哪些是次要的。 3時間序列模型 其基本思想是按著時間順序排列的觀測值(如每年的旅游人數(shù))是一個時間序列。時間序列分析中, 預(yù)測的任務(wù)是直接對已觀測到的時間序列的觀察值。, 去推斷將來的的值。 以上模型的優(yōu)缺點(diǎn)： 旅游引力模型和多元回歸分析、逐步回歸一樣, 都需要需要對所研究的旅游景點(diǎn)的人口、總產(chǎn)值、景點(diǎn)數(shù)進(jìn)行推斷和估計。其中多元回歸分析多用于主因素排序分析。時間序列分析模型特點(diǎn)是簡捷, 不用其它數(shù)據(jù)和條件, 直接用過去的旅游人數(shù)所攜帶的信息推測未來旅游人數(shù)。時間序列模型常用于短期、中期、長期預(yù)測, 應(yīng)用范圍相對廣泛。但是，時間序列模型預(yù)測結(jié)果精確度不好。
