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基本信息
- 項(xiàng)目名稱：
- 對重慶市刑事案件數(shù)的預(yù)測防范研究
- 小類：
- 法律
- 簡介：
- 本文基于重慶市的犯罪問題，采用灰色修正GM（1，1）模型和關(guān)聯(lián)度分析方法對重慶市2000—2009年殺人、傷害、搶劫、強(qiáng)奸、拐賣人口、盜竊、詐騙這七類主要刑事案件立案數(shù)進(jìn)行預(yù)測分析，得出與之關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)的因素，從而提出更為科學(xué)的犯罪防范方針策略，達(dá)到解決社會轉(zhuǎn)型期重慶市嚴(yán)重的犯罪問題的目的。
- 詳細(xì)介紹：
- 將重慶市公安機(jī)關(guān)立案的刑事案件數(shù)與重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒中物價(jià)——居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)、城鎮(zhèn)化率、就業(yè)人數(shù)、農(nóng)村居民人均純收入、城市居民人均可支配收入、城市基礎(chǔ)設(shè)施—設(shè)施投資額、鄉(xiāng)村從業(yè)人員、社會福利和財(cái)政支出等因素作灰色關(guān)聯(lián)度分析，找出與犯罪案件數(shù)關(guān)聯(lián)度較大的因素，然后以重慶市2000—2009年殺人、傷害、搶劫、強(qiáng)奸、拐賣人口、盜竊、詐騙這七類主要刑事案件立案數(shù)為原始數(shù)據(jù)，利用灰色修正GM（1，1）模型對2010年和2011年重慶市各刑事案件立案數(shù)進(jìn)行預(yù)測，經(jīng)過數(shù)據(jù)篩選，得出精度較高的預(yù)測結(jié)果，通過與關(guān)聯(lián)度較大因素之間的對照分析，為有針對性的政策方針的提出提供建議。
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作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 將重慶市公安機(jī)關(guān)立案的刑事案件數(shù)與重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒的部分重要的因素作灰色關(guān)聯(lián)度分析，找出與之關(guān)聯(lián)度較大的因素，然后以重慶市2000—2009年殺人等七類主要刑事立案數(shù)為原始數(shù)據(jù)，利用灰色修正GM（1，1）模型對未來兩年重慶市各刑事案件預(yù)測，結(jié)合關(guān)聯(lián)度較大因素的對照分析，從而提出更為科學(xué)的犯罪防范策略，達(dá)到解決社會轉(zhuǎn)型期重慶市嚴(yán)重的犯罪問題的目的。
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 1.科學(xué)性：利用灰色系統(tǒng)理論，即對隨機(jī)的、雜亂無章的,但卻是具備潛在規(guī)律的系統(tǒng), 在一定方位內(nèi)變化的、與時(shí)間有關(guān)的灰色過程的預(yù)測。 2.（1）用改良灰色GM（1，1)模型，對重慶市2000-2009年相關(guān)數(shù)據(jù)整理，預(yù)測2010~2011年刑事案件數(shù)。（2）對影響刑事犯罪的主要十項(xiàng)社會因素（不僅只在經(jīng)濟(jì)方面）進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析。（3）將“破窗理論”與灰色關(guān)聯(lián)度有機(jī)結(jié)合，得出誘發(fā)刑事犯罪的結(jié)論。
應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義
- 1.通過建立數(shù)學(xué)模型，對犯罪發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測，對與刑事案件關(guān)聯(lián)度較大的因素進(jìn)行分析，用于犯罪預(yù)警、對相關(guān)政策或部門提出建設(shè)性意見或建議。 2.針對本文所分析的關(guān)聯(lián)度最大的前五個(gè)關(guān)聯(lián)度因素，從“進(jìn)城農(nóng)民工的就業(yè)與安置工作”、“鄉(xiāng)村就業(yè)人員問題（以“農(nóng)轉(zhuǎn)非”為典型）”、“物價(jià)、城鎮(zhèn)化衍生的一系列問題”、“農(nóng)村居民人均收入”、“再犯問題”這五個(gè)方面對政府或公檢法機(jī)關(guān)提出意見。
作品摘要
- 將重慶市公安機(jī)關(guān)立案的刑事案件數(shù)與重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒中物價(jià)——居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)、城鎮(zhèn)化率、就業(yè)人數(shù)、農(nóng)村居民人均純收入、城市居民人均可支配收入、城市基礎(chǔ)設(shè)施—設(shè)施投資額、鄉(xiāng)村從業(yè)人員、社會福利和財(cái)政支出等因素作灰色關(guān)聯(lián)度分析，找出與犯罪案件數(shù)關(guān)聯(lián)度較大的因素，然后以重慶市2000—2009年殺人、傷害、搶劫、強(qiáng)奸、拐賣人口、盜竊、詐騙這七類主要刑事案件立案數(shù)為原始數(shù)據(jù)，利用灰色修正GM（1，1）模型對2010年和2011年重慶市各刑事案件立案數(shù)進(jìn)行預(yù)測，經(jīng)過數(shù)據(jù)篩選，得出精度較高的預(yù)測結(jié)果，通過與關(guān)聯(lián)度較大因素之間的對照分析，為有針對性的政策方針的提出提供建議。
獲獎(jiǎng)情況及評定結(jié)果
- 第十二屆“挑戰(zhàn)杯”全國大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽重慶文理學(xué)院特等獎(jiǎng)
參考文獻(xiàn)
- [1] 王鋼; 莊海燕; 張洪浩，灰色關(guān)聯(lián)分析方法在刑事案件中的應(yīng)用，鐵道警官高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào)，2007，（2） [2] 王鋼; 莊海燕，基于灰色關(guān)聯(lián)分析的刑事案件發(fā)案率分析，中國人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2007，（3） [3] 王鋼,基于灰色關(guān)聯(lián)分析和GM(1，1)模型的我國刑事案件預(yù)測與防范，鐵道警官高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào)，2008，（3） [4] 于子建; 王洪革; 張澍，基于灰色理論的青少年犯罪預(yù)測模型及其應(yīng)用，吉林公安高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào)，2005，（5） [5] 劉小娟; 高連生，灰色系統(tǒng)理論在犯罪動態(tài)預(yù)測中的應(yīng)用，中國人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2005，（1） [6] 王鋼; 靳慧云,基于灰色關(guān)聯(lián)分析的網(wǎng)絡(luò)犯罪分析及對策，信息網(wǎng)絡(luò)安全，2009，（11） [7] 李其富,灰色系統(tǒng)模型及其在犯罪預(yù)測中的應(yīng)用，四川省公安管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)，1996，（1） [8] 王鋼,社會犯罪與社會經(jīng)濟(jì)的灰色關(guān)聯(lián)分析，河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2009，（2）
調(diào)查方式
- 問卷、書報(bào)刊物、統(tǒng)計(jì)報(bào)表
同類課題研究水平概述
- 該作品是應(yīng)用數(shù)學(xué)手段研究刑事案件的跨學(xué)科研究。犯罪預(yù)防一直是刑事偵查學(xué)中一門重要的課題。在國內(nèi)，利用灰色模型預(yù)測研究刑事案件數(shù)的相關(guān)論文，其數(shù)量也僅限于個(gè)位。其中造詣最深的莫過于鐵道警官高等?？茖W(xué)校副教授王鋼，但王鋼副教授的模型比較粗糙，關(guān)聯(lián)度因數(shù)僅限于經(jīng)濟(jì)因數(shù)，而預(yù)測對象則為刑事犯罪數(shù)量的總體，我們知道，影響刑事案件的因素多種多樣，而每類刑事案件的關(guān)聯(lián)度因素的排列次序各有不同，這就導(dǎo)致各因素對各類刑事案件的影響程度不同，因此，以王鋼副教授得出的總體的結(jié)論對預(yù)防刑事案件數(shù)提建議就暗含爭議。而該作品不局限于刑事案件數(shù)的整體，而是更加細(xì)化的探索到了以七類主要刑事犯罪為主的各類刑事案件數(shù)本身，并首次采用了灰色修正GM(1，1)模型，用對數(shù)的方法對原始數(shù)據(jù)序列進(jìn)行變換，來提高原始數(shù)據(jù)的光滑度，從而讓我們的預(yù)測模型更具有實(shí)用性，得出的結(jié)果與真實(shí)值更加相近，這是刑事案件數(shù)量預(yù)測的一大突破。 在國外，被犯罪學(xué)界推崇用于宏觀預(yù)測的方法主要有專家預(yù)測法（又稱特爾裴法）和相關(guān)因素分析法。而專家預(yù)測法依舊是運(yùn)用主觀思維方法，很難排除經(jīng)驗(yàn)主義的弊端，并沒有真正發(fā)現(xiàn)其各類犯罪數(shù)量的變化規(guī)律。相關(guān)因素分析法也只是對各方面因數(shù)做分析后進(jìn)行一個(gè)主觀的推測，無法真正保證客觀合理。而運(yùn)用灰色修正GM（1，1）模型，從刑事案件的內(nèi)部探索規(guī)律，不斷降低刑事案件數(shù)系統(tǒng)中的黑度，提高其白度，從而得到一個(gè)客觀的精確度較高的預(yù)測結(jié)果。對刑事犯罪預(yù)測具有重大意義。
