基本信息
- 項目名稱：
- 對重慶市刑事案件數(shù)的預測防范研究
- 小類：
- 法律
- 簡介：
- 本文基于重慶市的犯罪問題，采用灰色修正GM（1，1）模型和關聯(lián)度分析方法對重慶市2000—2009年殺人、傷害、搶劫、強奸、拐賣人口、盜竊、詐騙這七類主要刑事案件立案數(shù)進行預測分析，得出與之關聯(lián)度較強的因素，從而提出更為科學的犯罪防范方針策略，達到解決社會轉型期重慶市嚴重的犯罪問題的目的。
- 詳細介紹：
- 將重慶市公安機關立案的刑事案件數(shù)與重慶市統(tǒng)計年鑒中物價——居民消費價格總指數(shù)、城鎮(zhèn)化率、就業(yè)人數(shù)、農(nóng)村居民人均純收入、城市居民人均可支配收入、城市基礎設施—設施投資額、鄉(xiāng)村從業(yè)人員、社會福利和財政支出等因素作灰色關聯(lián)度分析，找出與犯罪案件數(shù)關聯(lián)度較大的因素，然后以重慶市2000—2009年殺人、傷害、搶劫、強奸、拐賣人口、盜竊、詐騙這七類主要刑事案件立案數(shù)為原始數(shù)據(jù)，利用灰色修正GM（1，1）模型對2010年和2011年重慶市各刑事案件立案數(shù)進行預測，經(jīng)過數(shù)據(jù)篩選，得出精度較高的預測結果，通過與關聯(lián)度較大因素之間的對照分析，為有針對性的政策方針的提出提供建議。
作品圖片
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 將重慶市公安機關立案的刑事案件數(shù)與重慶市統(tǒng)計年鑒的部分重要的因素作灰色關聯(lián)度分析，找出與之關聯(lián)度較大的因素，然后以重慶市2000—2009年殺人等七類主要刑事立案數(shù)為原始數(shù)據(jù)，利用灰色修正GM（1，1）模型對未來兩年重慶市各刑事案件預測，結合關聯(lián)度較大因素的對照分析，從而提出更為科學的犯罪防范策略，達到解決社會轉型期重慶市嚴重的犯罪問題的目的。
科學性、先進性及獨特之處
- 1.科學性：利用灰色系統(tǒng)理論，即對隨機的、雜亂無章的,但卻是具備潛在規(guī)律的系統(tǒng), 在一定方位內(nèi)變化的、與時間有關的灰色過程的預測。 2.（1）用改良灰色GM（1，1)模型，對重慶市2000-2009年相關數(shù)據(jù)整理，預測2010~2011年刑事案件數(shù)。（2）對影響刑事犯罪的主要十項社會因素（不僅只在經(jīng)濟方面）進行灰色關聯(lián)度分析。（3）將“破窗理論”與灰色關聯(lián)度有機結合，得出誘發(fā)刑事犯罪的結論。
應用價值和現(xiàn)實意義
- 1.通過建立數(shù)學模型，對犯罪發(fā)展趨勢進行預測，對與刑事案件關聯(lián)度較大的因素進行分析，用于犯罪預警、對相關政策或部門提出建設性意見或建議。 2.針對本文所分析的關聯(lián)度最大的前五個關聯(lián)度因素，從“進城農(nóng)民工的就業(yè)與安置工作”、“鄉(xiāng)村就業(yè)人員問題（以“農(nóng)轉非”為典型）”、“物價、城鎮(zhèn)化衍生的一系列問題”、“農(nóng)村居民人均收入”、“再犯問題”這五個方面對政府或公檢法機關提出意見。
作品摘要
- 將重慶市公安機關立案的刑事案件數(shù)與重慶市統(tǒng)計年鑒中物價——居民消費價格總指數(shù)、城鎮(zhèn)化率、就業(yè)人數(shù)、農(nóng)村居民人均純收入、城市居民人均可支配收入、城市基礎設施—設施投資額、鄉(xiāng)村從業(yè)人員、社會福利和財政支出等因素作灰色關聯(lián)度分析，找出與犯罪案件數(shù)關聯(lián)度較大的因素，然后以重慶市2000—2009年殺人、傷害、搶劫、強奸、拐賣人口、盜竊、詐騙這七類主要刑事案件立案數(shù)為原始數(shù)據(jù)，利用灰色修正GM（1，1）模型對2010年和2011年重慶市各刑事案件立案數(shù)進行預測，經(jīng)過數(shù)據(jù)篩選，得出精度較高的預測結果，通過與關聯(lián)度較大因素之間的對照分析，為有針對性的政策方針的提出提供建議。
獲獎情況及評定結果
- 第十二屆“挑戰(zhàn)杯”全國大學生課外學術科技作品競賽重慶文理學院特等獎
參考文獻
- [1] 王鋼; 莊海燕; 張洪浩，灰色關聯(lián)分析方法在刑事案件中的應用，鐵道警官高等?？茖W校學報，2007，（2） [2] 王鋼; 莊海燕，基于灰色關聯(lián)分析的刑事案件發(fā)案率分析，中國人民公安大學學報(自然科學版) 2007，（3） [3] 王鋼,基于灰色關聯(lián)分析和GM(1，1)模型的我國刑事案件預測與防范，鐵道警官高等?？茖W校學報，2008，（3） [4] 于子建; 王洪革; 張澍，基于灰色理論的青少年犯罪預測模型及其應用，吉林公安高等?？茖W校學報，2005，（5） [5] 劉小娟; 高連生，灰色系統(tǒng)理論在犯罪動態(tài)預測中的應用，中國人民公安大學學報（社會科學版），2005，（1） [6] 王鋼; 靳慧云,基于灰色關聯(lián)分析的網(wǎng)絡犯罪分析及對策，信息網(wǎng)絡安全，2009，（11） [7] 李其富,灰色系統(tǒng)模型及其在犯罪預測中的應用，四川省公安管理干部學院學報，1996，（1） [8] 王鋼,社會犯罪與社會經(jīng)濟的灰色關聯(lián)分析，河南工業(yè)大學學報（社會科學版），2009，（2）
調(diào)查方式
- 問卷、書報刊物、統(tǒng)計報表
同類課題研究水平概述
- 該作品是應用數(shù)學手段研究刑事案件的跨學科研究。犯罪預防一直是刑事偵查學中一門重要的課題。在國內(nèi)，利用灰色模型預測研究刑事案件數(shù)的相關論文，其數(shù)量也僅限于個位。其中造詣最深的莫過于鐵道警官高等?？茖W校副教授王鋼，但王鋼副教授的模型比較粗糙，關聯(lián)度因數(shù)僅限于經(jīng)濟因數(shù)，而預測對象則為刑事犯罪數(shù)量的總體，我們知道，影響刑事案件的因素多種多樣，而每類刑事案件的關聯(lián)度因素的排列次序各有不同，這就導致各因素對各類刑事案件的影響程度不同，因此，以王鋼副教授得出的總體的結論對預防刑事案件數(shù)提建議就暗含爭議。而該作品不局限于刑事案件數(shù)的整體，而是更加細化的探索到了以七類主要刑事犯罪為主的各類刑事案件數(shù)本身，并首次采用了灰色修正GM(1，1)模型，用對數(shù)的方法對原始數(shù)據(jù)序列進行變換，來提高原始數(shù)據(jù)的光滑度，從而讓我們的預測模型更具有實用性，得出的結果與真實值更加相近，這是刑事案件數(shù)量預測的一大突破。 在國外，被犯罪學界推崇用于宏觀預測的方法主要有專家預測法（又稱特爾裴法）和相關因素分析法。而專家預測法依舊是運用主觀思維方法，很難排除經(jīng)驗主義的弊端，并沒有真正發(fā)現(xiàn)其各類犯罪數(shù)量的變化規(guī)律。相關因素分析法也只是對各方面因數(shù)做分析后進行一個主觀的推測，無法真正保證客觀合理。而運用灰色修正GM（1，1）模型，從刑事案件的內(nèi)部探索規(guī)律，不斷降低刑事案件數(shù)系統(tǒng)中的黑度，提高其白度，從而得到一個客觀的精確度較高的預測結果。對刑事犯罪預測具有重大意義。
