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基本信息
- 項(xiàng)目名稱：
- 數(shù)字圖像分割算法評測平臺(tái)的研究及開發(fā)
- 小類：
- 信息技術(shù)
- 大類：
- 科技發(fā)明制作A類
- 簡介：
- 收集了幾種典型的數(shù)字圖像分割算法，開發(fā)出一個(gè)能對圖像分割算法進(jìn)行測試及綜合評價(jià)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。 特點(diǎn)：1、是圖像分割算法的聚集平臺(tái)，用戶通過此平臺(tái)選擇適合其需求的圖像分割算法并得到合理的分割結(jié)果；2、是圖像分割算法的綜合評價(jià)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，用戶可實(shí)時(shí)對其圖像分割算法進(jìn)行評價(jià)；3、是對圖像分割算法進(jìn)行研究的輔助平臺(tái)，用戶可可及時(shí)了解已有圖像分割算法的優(yōu)缺點(diǎn)，獲得相關(guān)輔助決策建議并展開相關(guān)研究。
- 詳細(xì)介紹：
- 1.首先運(yùn)行程序； 2.單擊菜單欄上的“文件”顯示下拉列表，在其中選擇“打開”然后彈出一個(gè)對話框，用戶通過對話框在計(jì)算機(jī)磁盤上進(jìn)行圖片的選擇，選擇成功后會(huì)重新彈出一個(gè)新的窗口，該窗口用于顯示用戶選擇的圖片； 3.用戶在進(jìn)入這個(gè)頁面后可以單擊菜單欄上面的“圖像分割算法的評價(jià)”查看對本平臺(tái)包含的圖像分割算法的評價(jià)，通過評價(jià)來更好的為該圖片選擇好的分割算法； 4.單擊菜單欄上的“圖像分割”選項(xiàng)彈出下拉列表，在其中選擇分割算法進(jìn)行圖片的分割，在原本的窗口上會(huì)顯示出圖片分割后的結(jié)果。
作品圖片
作品專業(yè)信息
設(shè)計(jì)、發(fā)明的目的和基本思路、創(chuàng)新點(diǎn)、技術(shù)關(guān)鍵和主要技術(shù)指標(biāo)
- 研究目的： 圖像分割是圖像處理中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，自20世紀(jì)70年代一直受到人們的高度重視，盡管至今已經(jīng)有上千種圖像分割算法并且近年來出現(xiàn)了許多新思路、新方法、或改進(jìn)的算法，但是發(fā)展至今仍然沒有一種通用的分割算法以及也沒有制定出一個(gè)通用的評價(jià)分割算法好壞的標(biāo)準(zhǔn)。沒有一種軟件或者平臺(tái)集合了多種圖像分割算法來對不同類別的圖像進(jìn)行分割處理，這樣就為那些從事數(shù)字圖像處理的工作人員帶來了極大的不方便。 基本思路： 我們收集幾種典型的圖像分割算法，對每種算法進(jìn)行測試、分析，開發(fā)出一個(gè)能對圖像分割算法進(jìn)行測試及綜合評價(jià)并給出了相應(yīng)分割算法的評價(jià)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。 創(chuàng)新點(diǎn)： 1、是圖像分割算法的聚集平臺(tái)，用戶通過此平臺(tái)選擇適合其需求的圖像分割算法并得到合理的分割結(jié)果； 2、是圖像分割算法的綜合評價(jià)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，用戶可實(shí)時(shí)對其圖像分割算法進(jìn)行評價(jià)； 3、是對圖像分割算法進(jìn)行研究的輔助平臺(tái)，用戶可可及時(shí)了解已有圖像分割算法的優(yōu)缺點(diǎn)，獲得相關(guān)輔助決策建議并展開相關(guān)研究。 4．有效的測試和衡量平臺(tái)能夠方便地進(jìn)行比較和衡量，同時(shí)也能夠更有效地理解、采用及擴(kuò)展這些圖像分割方法。 技術(shù)關(guān)鍵： 1.通過查閱文獻(xiàn)資料收集幾種典型的圖像分割算法； 2.對收集到的圖像分割算法進(jìn)行合理的綜合評價(jià)，設(shè)計(jì)友好界面。 3.在本平臺(tái)上如何很好的加入搜集到的算法。 主要技術(shù)指標(biāo)： 1.圖像分割平臺(tái)界面的友好性 2.對收集的分割算法進(jìn)行合理的綜合評價(jià)。
科學(xué)性、先進(jìn)性
- 科學(xué)性： 1.我們搜集到的數(shù)字圖像分割算法是真實(shí)、可靠、可行的； 2.通過查找大量的文獻(xiàn)，結(jié)合圖片分割后的質(zhì)量對分割算法進(jìn)行綜合評價(jià)。因此對圖像分割算法的評價(jià)具有一定的科學(xué)性算法； 3.注重界面的友好性，平臺(tái)的運(yùn)行速度，算法評價(jià)的合理性。 先進(jìn)性： 1．此作品使用戶能更直觀、方便地選取適合自己圖像的圖像分割算法進(jìn)行分割。 2．人們通過此平臺(tái)能更容易的查找到這些算法的評價(jià)；此平臺(tái)也能為那些從事圖像分割算法的研究以及分割算法改進(jìn)的工作人員提供一些建議和幫助。 3．隨著各種數(shù)字圖像分割方法的不斷提出，如何有效的對各種方法進(jìn)行測試和衡量是數(shù)字圖像分割領(lǐng)域的一個(gè)需求。 4．綜合的測試及衡量平臺(tái)依舊沒有建立起來。有效的測試和衡量平臺(tái)能夠方便地進(jìn)行比較和衡量，同時(shí)也能夠更有效地理解、采用及擴(kuò)展這些方法。
獲獎(jiǎng)情況及鑒定結(jié)果
- 無
作品所處階段
- 此平臺(tái)在已經(jīng)完成了算法的搜集以及包裝等工作；現(xiàn)在正在搜集評價(jià)指標(biāo)，給出算法的綜合評價(jià)等工作。
技術(shù)轉(zhuǎn)讓方式
- 無
作品可展示的形式
- 現(xiàn)場演示
使用說明,技術(shù)特點(diǎn)和優(yōu)勢,適應(yīng)范圍,推廣前景的技術(shù)性說明,市場分析,經(jīng)濟(jì)效益預(yù)測
- 使用說明： 用戶在使用本作品時(shí)只需要直接運(yùn)行此軟件，不需要安裝軟件以及一些其他的插件，用戶操作簡單、方便。 本作品的技術(shù)特點(diǎn)以及優(yōu)勢： 1.我們在平臺(tái)上面給出了搜集到的所有的數(shù)字圖像分割算法的評價(jià)。本作品可以為那些從事圖像分割算法的研究以及分割算法改進(jìn)的工作人員提供一些建議和幫助。 2.此平臺(tái)在開發(fā)過程中，注重圖像分割算法的運(yùn)行速度、圖像分割算法的評價(jià)以及數(shù)字圖像分割后的質(zhì)量。 3.用戶能在分割圖像時(shí)能在多種方法中選出適合該圖片的分割算法并且保證分割的效果好。 本作品的適用范圍以及推廣前景： 1.本作品能都運(yùn)用到眾多領(lǐng)域，主要是在對圖像編輯、分割領(lǐng)域，擁有較好的社會(huì)應(yīng)用價(jià)值； 2.圖像分割在當(dāng)今實(shí)際的應(yīng)用當(dāng)中是非常具有學(xué)術(shù)價(jià)值和實(shí)用意義的熱門研究話題，對其進(jìn)行深入研究會(huì)推動(dòng)圖像模式識別、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能等計(jì)算機(jī)科學(xué)分支的發(fā)展。
同類課題研究水平概述
- 數(shù)字圖像處理問世不久就開始了圖像分割技術(shù)的研究，吸引了很多研究人員為它付出了巨大的努力，在不同的領(lǐng)域也取得了相當(dāng)?shù)倪M(jìn)展與成就。多年來，對圖像分割的研究一直是圖像技術(shù)研究中的熱點(diǎn)和焦點(diǎn)，由于圖像分割在實(shí)際工作生活中的廣泛的應(yīng)用，人們對他的關(guān)注和投入不斷增加。對圖像目標(biāo)進(jìn)行提取、測量等都離不開圖像分割。 各種圖像分割算法在進(jìn)行圖像分割時(shí)，需要的信息是不相同的；一般的軟件在編寫數(shù)字圖像分割算法時(shí)也很繁瑣，編寫算法的工作量大；同時(shí)沒有一個(gè)合理的標(biāo)準(zhǔn)對圖像分割算法進(jìn)行合理的評價(jià)，這樣也就為那些想要開發(fā)出具有評價(jià)信息的圖像分割平臺(tái)帶來了很大的難度，因?yàn)橐侠淼木C合的評價(jià)一個(gè)數(shù)字圖像分割算法需要具備多方面的知識，評價(jià)的難度很大；因此要開發(fā)出同類產(chǎn)品具有很大的難度。 我們在google網(wǎng)站上搜索“圖像分割軟件”，就會(huì)看見許多關(guān)于圖像分割的軟件，但是這些軟件大多數(shù)只是針對一種類型的圖片進(jìn)行分割而不是針對多種類型的圖片進(jìn)行分割，在這些圖像分割軟件上沒有對該種分割算法的綜合評價(jià)。 在國內(nèi)外學(xué)者們都在為解決圖像分割算法中的難題努力奮斗，他們在解決圖像分割算法的同時(shí)就遺忘了如何將研究成果運(yùn)用到社會(huì)；然而數(shù)字圖像分割本身就是一個(gè)較難的學(xué)科體系，要將該學(xué)科的研究成果運(yùn)用到實(shí)際生活中不是一件容易的事情。 隨著信息化的發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域吸引了越來越多的人的關(guān)注。計(jì)算機(jī)視覺是一個(gè)包括多個(gè)層次的領(lǐng)域。其底層為圖像數(shù)據(jù)，高層為圖像理解與識別。數(shù)字圖像分割方法位于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的底層，是實(shí)現(xiàn)圖像識別和理解的基礎(chǔ)，因此在計(jì)算機(jī)視覺中擁有重要的地位。由于圖像場景的復(fù)雜性及變化性，從圖像中分割出對象是一項(xiàng)困難的問題。到目前為止依舊存在很多的問題。然而很多有效的分割方法被相繼提出，并在特定的領(lǐng)域取得了理想的結(jié)果。 隨著各種數(shù)字圖像分割方法的不斷提出，如何有效的對各種方法進(jìn)行測試和衡量是數(shù)字圖像分割領(lǐng)域的一個(gè)需求。但綜合的測試及衡量平臺(tái)依舊沒有建立起來。有效的測試和衡量平臺(tái)能夠方便地進(jìn)行比較和衡量，同時(shí)也能夠更有效地理解、采用及擴(kuò)展這些方法。因此本課題研究的數(shù)字圖像的測試平臺(tái)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)擁有科研和應(yīng)用價(jià)值。
