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基本信息

項(xiàng)目名稱:
基于多源圖像的車輛疲勞駕駛智能預(yù)警系統(tǒng)
小類:
信息技術(shù)
簡介:
本作品首次提出了KEEP-COOL疲勞駕駛安全等級(jí)評(píng)估方法:在車輛行駛中,車載系統(tǒng)對駕駛員的疲勞狀態(tài)、路面狀況和車輛自身參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測,將三者融合后綜合評(píng)估當(dāng)前安全等級(jí),并進(jìn)行相應(yīng)的聲光預(yù)警提醒措施。同時(shí),系統(tǒng)通過WLAN無線網(wǎng)絡(luò)接入互聯(lián)網(wǎng),將車輛參數(shù)信息實(shí)時(shí)發(fā)送到遠(yuǎn)程監(jiān)管中心,從而達(dá)到對車輛安全的集中管理和監(jiān)控。
詳細(xì)介紹:
研究發(fā)現(xiàn),駕駛員的疲勞狀態(tài)受多種因素影響,到目前為止還沒有發(fā)現(xiàn)非常有效的指標(biāo)或模型能夠?qū)ζ诘燃?jí)進(jìn)行精確的評(píng)價(jià)?,F(xiàn)有的駕駛員疲勞狀態(tài)監(jiān)測方法大都基于某一單項(xiàng)指標(biāo),雖然在限定條件下能夠達(dá)到一定的精度,但在實(shí)際復(fù)雜多變的行車環(huán)境下,其準(zhǔn)確性和可靠性上還存在問題,難以達(dá)到預(yù)期要求。針對這一問題,本設(shè)計(jì)提出了KEEP-COOL疲勞駕駛安全等級(jí)評(píng)估方法,并依照這種方法提出了一系列的預(yù)警處理方案。本設(shè)計(jì)的創(chuàng)新之處主要有以下幾點(diǎn): 1、 KEEP-COOL疲勞駕駛智能安全等級(jí)評(píng)估方法 本系統(tǒng)運(yùn)用了智能控制的方法,自動(dòng)根據(jù)不同的車速、路況設(shè)定自適應(yīng)靈敏度,對駕駛員進(jìn)行疲勞預(yù)警。 本系統(tǒng)突破了以往的一些車輛疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)采集信號(hào)時(shí)需接觸人體(如測心跳速度,腦電波)的不便之處,主要通過攝像頭采集駕駛者的面部圖像信息進(jìn)行非接觸式的信號(hào)采集。這種圖像檢測具有人機(jī)交互友好、檢測范圍廣、信息容量大、可擴(kuò)展性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。使智能車輛駕駛員更加舒適地駕駛。 絕大多數(shù)的交通事故是由于駕駛員錯(cuò)誤造成的,據(jù)統(tǒng)計(jì),2005年至2009年間美國全國發(fā)生的交通事故中,駕駛員疲勞致使車禍的頻率為76%,車輛沖出車道發(fā)生的頻率為42%,車輛碰撞發(fā)生頻率為 68%。 本設(shè)計(jì)的最大的特點(diǎn)是融合了多種傳感信息(包括駕駛?cè)搜鄄刻卣鳌④嚨榔x、PSD等),根據(jù)本設(shè)計(jì)提出的KEEP-COOL疲勞駕駛安全等級(jí)評(píng)估方法,對車輛駕駛的安全等級(jí)進(jìn)行綜合的評(píng)估。在疲勞駕駛、車輛沖出車道,追尾等事故發(fā)生前進(jìn)行預(yù)警,保障了駕駛員人身安全,減少了經(jīng)濟(jì)損失。經(jīng)測試,本方法進(jìn)行疲勞預(yù)警的效果,要遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于單一指標(biāo)時(shí)的預(yù)警效果。 2、 改進(jìn)的圖像處理實(shí)時(shí)算法 本系統(tǒng)對傳統(tǒng)的人眼識(shí)別算法和車道檢測算法進(jìn)行了優(yōu)化,通過訓(xùn)練新的AdaBoost級(jí)聯(lián)分類器、引入Kalman預(yù)測算法、自適應(yīng)閾值提取算法等方法,有針對性地提高了圖像識(shí)別的精度和速度,增加了整個(gè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。 3、 WLAN無線網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程監(jiān)控 本系統(tǒng)的WLAN無線網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程監(jiān)控模塊,將無線遠(yuǎn)程監(jiān)控引入公共交通,尤其是客運(yùn)、貨運(yùn)公司對車輛的實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控中。提高了信息傳輸效率,保障了人身和財(cái)產(chǎn)安全。 同時(shí),對交通管理部門與運(yùn)輸公司來說,實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛情況,防止駕駛員超速、超時(shí)駕駛。

作品圖片

  • 基于多源圖像的車輛疲勞駕駛智能預(yù)警系統(tǒng)
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作品專業(yè)信息

設(shè)計(jì)、發(fā)明的目的和基本思路、創(chuàng)新點(diǎn)、技術(shù)關(guān)鍵和主要技術(shù)指標(biāo)

發(fā)明目的 地球上平均每一秒鐘就發(fā)生一起交通事故,超過80%的交通事故都是由于駕駛員疲勞駕駛或違章操作造成的。為了有效地減少此類交通事故的發(fā)生,保護(hù)人身財(cái)產(chǎn)的安全,我們設(shè)計(jì)并開發(fā)了這款車輛疲勞駕駛智能預(yù)警系統(tǒng)。 設(shè)計(jì)思路 本作品由車載疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)與車輛安全遠(yuǎn)程監(jiān)管中心組成。 車載系統(tǒng):通過2組攝像頭輸入模塊,分別對駕駛員面部圖像和道路車道線圖像進(jìn)行特征提取和識(shí)別,同時(shí)通過多種傳感器對車輛行駛的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,通過Keep-Cool疲勞駕駛安全等級(jí)評(píng)估方法,評(píng)定車輛行駛的安全等級(jí)。 遠(yuǎn)程監(jiān)控:采用最新一代的W-LAN無線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù),實(shí)現(xiàn)對多部車輛的實(shí)時(shí)安全等級(jí)的遠(yuǎn)程監(jiān)控,集中式管理多條運(yùn)輸線路的駕駛員狀態(tài)和車輛信息。 創(chuàng)新點(diǎn) 1、本作品獨(dú)創(chuàng)性的提出了Keep-Cool車輛疲勞駕駛安全等級(jí)評(píng)估方法。 2、算法速度快,系統(tǒng)實(shí)時(shí)性高。 3、應(yīng)用W-Lan無線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù),提高車輛管理效率和車輛安全性。 關(guān)鍵技術(shù) 1、多傳感信息融合技術(shù) 2、快速圖像處理算法 3、W-LAN無線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù) 4、PERCLOS駕駛員疲勞指標(biāo) 主要技術(shù)指標(biāo) 1.算法時(shí)間小于50ms,識(shí)別準(zhǔn)確率超過90% 2.PERCLOS(眼睛閉合時(shí)間占一定時(shí)間的百分率)與駕駛員疲勞程度成正比例關(guān)系 3.駕駛速度、駕駛時(shí)間與疲勞預(yù)警靈敏度相關(guān) 4.車輛的車道偏離度、導(dǎo)航角偏離度與疲勞預(yù)警決策相關(guān)

科學(xué)性、先進(jìn)性

本作品的科學(xué)性和先進(jìn)性主要體現(xiàn)在以下3個(gè)方面: 1、本作品獨(dú)創(chuàng)性地提出了Keep-Cool疲勞駕駛安全等級(jí)評(píng)估方法,該方法融合了多種傳感信息(包括駕駛員眼部特征、車道偏離和其他車輛參數(shù)),通過模糊控制規(guī)則庫進(jìn)行決策,對駕駛員的駕駛狀態(tài)進(jìn)行綜合判斷和處理。 2、本系統(tǒng)優(yōu)化了圖像處理和識(shí)別算法,在不影響精度的情況下,大大提高算法速度,平均單幀圖像處理僅需幾十毫秒時(shí)間,大大節(jié)省了主機(jī)資源,提高了系統(tǒng)實(shí)時(shí)性。 3、本系統(tǒng)采用的W-LAN無線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)機(jī)型遠(yuǎn)程監(jiān)控,將駕駛員身份遠(yuǎn)程識(shí)別、無線網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程監(jiān)控引入交通安全,尤其是客運(yùn)、貨運(yùn)行業(yè)實(shí)現(xiàn)對車輛的實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控,提高了企業(yè)的管理效率,保障了人身和財(cái)產(chǎn)安全。

獲獎(jiǎng)情況及鑒定結(jié)果

作品所處階段

實(shí)驗(yàn)室階段,可進(jìn)行模型演示

技術(shù)轉(zhuǎn)讓方式

面議

作品可展示的形式

模型,圖片,錄像,現(xiàn)場演示

使用說明,技術(shù)特點(diǎn)和優(yōu)勢,適應(yīng)范圍,推廣前景的技術(shù)性說明,市場分析,經(jīng)濟(jì)效益預(yù)測

技術(shù)特點(diǎn)和優(yōu)勢 ★ Keep-Cool疲勞駕駛安全等級(jí)評(píng)估方法 ★ 快速圖像處理識(shí)別算法 ★ 高速無線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù) 適用范圍 需要進(jìn)行車輛調(diào)度、運(yùn)輸和高安全性保障的企業(yè)和部門:如政府機(jī)關(guān)、出租車公司、公交客運(yùn)公司、物流企業(yè)和貨運(yùn)公司等單位 推廣前景的技術(shù)性說明 1、電子產(chǎn)品成本逐漸降低 2、機(jī)器視覺技術(shù)不斷提高 3、網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍越來越廣 市場分析和經(jīng)濟(jì)效益預(yù)測 全球每年因?yàn)槠隈{駛而引發(fā)事故造成的死亡人數(shù)50萬,直接經(jīng)濟(jì)損失超100億美元。如果本作品順利投入生產(chǎn)并使用,保守估計(jì)可以減少20%的交通事故率,每年將挽救10萬人的生命,減少20億美元的財(cái)產(chǎn)損失。 車載系統(tǒng)預(yù)估成本在2000元/臺(tái),監(jiān)控中心預(yù)估成本在10000元/臺(tái)。保守估計(jì),如一個(gè)有50臺(tái)車輛的車隊(duì)采購一套成本為11萬元的設(shè)備,售價(jià)為80萬元,假設(shè)全國每年售出10套,至少可獲利600萬元。

同類課題研究水平概述

21世紀(jì)以來,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和集成電路制造技術(shù)的發(fā)展,疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)在實(shí)時(shí)性、可靠性、舒適度和集成度等方面有了較大的改善和提高。 在國內(nèi)外的一些疲勞駕駛監(jiān)測設(shè)備中,主要應(yīng)用的是基于駕駛?cè)松矸磻?yīng)特征和駕駛操作行為的檢測方法,有代表性的產(chǎn)品: 美國Attention Technologies 公司推出的DD855,通過紅外攝像頭采集駕駛?cè)搜鄄啃畔?,采用PERCLOS作為疲勞報(bào)警指標(biāo),可直接安裝在儀表盤上,報(bào)警的敏感度和報(bào)警音量均可調(diào)節(jié),目前已推廣應(yīng)用,但只有晚上才有效。 美國AssistWare Technology 公司的SafeTRAC 通過車道保持狀態(tài)結(jié)合駕駛?cè)说姆较虮P操作特性判斷駕駛?cè)说钠跔顟B(tài)。 英國ASTi Driver Alert 裝置綜合考慮駕駛員的睡眠信息、已完成的駕駛時(shí)長和類型,以及駕駛員的方向盤操作等各種因素判斷駕駛?cè)似跔顟B(tài)。裝置運(yùn)行前需要駕駛員輸入自己過去24小時(shí)的睡眠信息。 日本慶應(yīng)大學(xué)(2005) 中島研究室利用EEG(腦電信號(hào))評(píng)價(jià)駕駛?cè)说乃猓兄频碾娮印扒逍褞А?,使用時(shí)固定在駕駛員頭部,通過前額部位的鋁片變涼,使駕駛員睡意消除。 Philip W. Kithil 利用頭部位置傳感器檢測駕駛?cè)它c(diǎn)頭動(dòng)作,根據(jù)頭部位置的變化規(guī)律判定駕駛?cè)耸欠耦? 第四軍醫(yī)大學(xué)和航空醫(yī)學(xué)研究所對人眼的狀態(tài)檢測和頭部運(yùn)動(dòng)做了一系列的實(shí)驗(yàn),在利用基于視頻的眼部生理特征判斷駕駛?cè)似诜矫孀隽溯^為深入的研究工作。但與國外研究相比還有一定的差距。 現(xiàn)有的駕駛員疲勞狀態(tài)監(jiān)測方法大都基于某一單項(xiàng)指標(biāo)。駕駛?cè)说纳硖卣骱筒僮餍袨椋伺c疲勞狀態(tài)有關(guān)外,還受到個(gè)人習(xí)慣、行駛速度、道路環(huán)境、操作技能的影響,車輛的行駛狀態(tài)也與車輛特性、道路等很多環(huán)境因素有關(guān)。現(xiàn)有技術(shù)雖然在限定條件下能夠達(dá)到一定的精度,但在實(shí)際復(fù)雜多變的行車環(huán)境下,其準(zhǔn)確性和可靠性上還存在問題,難以達(dá)到預(yù)期要求。 此外,駕駛員的疲勞狀態(tài)受多種因素影響,到目前為止,國內(nèi)外還沒有發(fā)現(xiàn)非常有效的指標(biāo)或模型能夠?qū)ζ诘燃?jí)進(jìn)行精確的評(píng)價(jià)。因此本系統(tǒng)提出了基于多信息融合Keep-Cool疲勞駕駛安全等級(jí)評(píng)估方法,對如何建立疲勞與駕駛行為之間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了探討,提出了一種全新的疲勞駕駛安全等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)。
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