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基本信息

項(xiàng)目名稱:
企業(yè)微博營(yíng)銷效果和粉絲數(shù)量的短期互動(dòng)模型研究
小類:
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簡(jiǎn)介:
通過對(duì)新浪微博2009年11月至2010年5月的10個(gè)典型企業(yè)微博營(yíng)銷案例進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,建立基于AISAS模型的一階自回歸模型,研究企業(yè)微博營(yíng)銷效果與企業(yè)微博粉絲數(shù)量在短期微博營(yíng)銷活動(dòng)過程中的互動(dòng)關(guān)系,并討論影響二者關(guān)系的重要變量的經(jīng)濟(jì)意義,提出企業(yè)微博營(yíng)銷管理建議。
詳細(xì)介紹:
隨著微博在中國(guó)的興起,企業(yè)如何通過微博營(yíng)銷擴(kuò)大影響力,逐漸成為前沿?zé)狳c(diǎn)話題。研究課題首先從網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的AISAS模型出發(fā),基于2009年11月新浪微博上第一個(gè)典型企業(yè)營(yíng)銷案例的運(yùn)作模式,建立了衡量企業(yè)微博營(yíng)銷效果的短期互動(dòng)模型——企業(yè)微博營(yíng)銷效果和粉絲數(shù)量的一階自回歸模型,并根據(jù)觀察數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行實(shí)證分析,驗(yàn)證了模型的合理性。研究結(jié)果表明:當(dāng)期企業(yè)微博營(yíng)銷影響力效果與前一期影響力正相關(guān);企業(yè)微博營(yíng)銷影響力效果與微博消息數(shù)量與和粉絲數(shù)量正相關(guān)。在此基礎(chǔ)上,通過2009年11月至2010年5月的10個(gè)典型的企業(yè)微博營(yíng)銷案例進(jìn)行深入實(shí)證研究,對(duì)模型的主要變量進(jìn)行討論,得到了模型的適用范圍和經(jīng)濟(jì)意義,并對(duì)企業(yè)通過微博營(yíng)銷提出相應(yīng)管理建議。

作品圖片

  • 企業(yè)微博營(yíng)銷效果和粉絲數(shù)量的短期互動(dòng)模型研究
  • 企業(yè)微博營(yíng)銷效果和粉絲數(shù)量的短期互動(dòng)模型研究
  • 企業(yè)微博營(yíng)銷效果和粉絲數(shù)量的短期互動(dòng)模型研究
  • 企業(yè)微博營(yíng)銷效果和粉絲數(shù)量的短期互動(dòng)模型研究
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作品專業(yè)信息

撰寫目的和基本思路

目的:研究企業(yè)微博營(yíng)銷效果與粉絲數(shù)量在短期微博營(yíng)銷中的互動(dòng)關(guān)系,討論影響二者關(guān)系的重要變量的經(jīng)濟(jì)意義 思路:1.進(jìn)行基于AISAS模型的企業(yè)微博營(yíng)銷文獻(xiàn)檢索;2.通過對(duì)新浪微博2009年11月企業(yè)微博營(yíng)銷數(shù)據(jù),建立基于AISAS模型的企業(yè)微博營(yíng)銷效果和粉絲數(shù)量的短期互動(dòng)模型并實(shí)證分析;3.基于2010年3月至5月其它9個(gè)典型案例,討論模型重要變量,得出模型經(jīng)濟(jì)意義,提出企業(yè)微博營(yíng)銷管理建議

科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處

科學(xué)性:基于AISAS模型和10個(gè)企業(yè)微博營(yíng)銷案例,理論和數(shù)據(jù)來源真實(shí)有效,確??茖W(xué)性。 先進(jìn)性:企業(yè)微博營(yíng)銷是新事物,國(guó)內(nèi)外研究均相對(duì)缺乏,本文具有前瞻性,具有指導(dǎo)實(shí)踐的先進(jìn)性。 獨(dú)特性:1.國(guó)外文獻(xiàn)以經(jīng)驗(yàn)性統(tǒng)計(jì)居多,國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)以傳播途徑居多,本文有基于真實(shí)案例的獨(dú)特性;2.本文完成數(shù)據(jù)收集后,新浪微博網(wǎng)絡(luò)水軍大量涌入,形成大量虛假營(yíng)銷效果。微博發(fā)展歷史時(shí)機(jī),賦予本文的真實(shí)性和歷史獨(dú)特性。

應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義

科學(xué)性:基于AISAS模型和10個(gè)典型企業(yè)微博營(yíng)銷案例,理論和數(shù)據(jù)來源均真實(shí)有效,確??茖W(xué)性 先進(jìn)性:企業(yè)微博營(yíng)銷是新事物,國(guó)內(nèi)外缺乏相關(guān)研究,本文具有前瞻性和指導(dǎo)實(shí)踐的先進(jìn)性 獨(dú)特性:1.國(guó)外相關(guān)文獻(xiàn)以經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)居多,國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)以傳播途徑居多,本文有基于真實(shí)案例的獨(dú)特性;2.在本文完成數(shù)據(jù)收集后,新浪微博網(wǎng)絡(luò)水軍大量涌入,形成大量虛假營(yíng)銷。微博發(fā)展歷史時(shí)機(jī),賦予本文數(shù)據(jù)真實(shí)性和歷史獨(dú)特性

作品摘要

隨著微博在中國(guó)的興起,企業(yè)如何通過微博營(yíng)銷擴(kuò)大影響力,逐漸成為前沿?zé)狳c(diǎn)話題。研究課題首先從網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的AISAS模型出發(fā),基于2009年11月新浪微博上第一個(gè)典型企業(yè)營(yíng)銷案例的運(yùn)作模式,建立了衡量企業(yè)微博營(yíng)銷效果的短期互動(dòng)模型——企業(yè)微博營(yíng)銷效果和粉絲數(shù)量的一階自回歸模型,并根據(jù)觀察數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行實(shí)證分析,驗(yàn)證了模型的合理性。研究結(jié)果表明:當(dāng)期企業(yè)微博營(yíng)銷影響力效果與前一期影響力正相關(guān);企業(yè)微博營(yíng)銷影響力效果與微博消息數(shù)量與和粉絲數(shù)量正相關(guān)。在此基礎(chǔ)上,通過2009年11月至2010年5月的10個(gè)典型的企業(yè)微博營(yíng)銷案例進(jìn)行深入實(shí)證研究,對(duì)模型的主要變量進(jìn)行討論,得到了模型的適用范圍和經(jīng)濟(jì)意義,并對(duì)企業(yè)通過微博營(yíng)銷提出相應(yīng)管理建議。

獲獎(jiǎng)情況及評(píng)定結(jié)果

北京郵電大學(xué)第五屆研究生學(xué)術(shù)論壇“優(yōu)秀論文獎(jiǎng)”、“學(xué)術(shù)之星獎(jiǎng)”

參考文獻(xiàn)

現(xiàn)有技術(shù)和對(duì)比數(shù)據(jù):此表格文本文檔無法展示全部數(shù)據(jù)和截圖,暫無法直接提供。若有評(píng)審專家和組委會(huì)有需要,筆者可以打包提供全部10個(gè)案例所收集的數(shù)據(jù)表格、即時(shí)截圖等。 技術(shù)文獻(xiàn)包括但不限于: [1]Neuman L., Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches (5th Edition) [M]. Boston: Allyn & Bacon Press, 2007: 79. [2]Dentsu, AISAS Reconstructs the Model of Consumer’s Behavior in Network Era [J]. Modern Advertisement, 2007, 89(2): 23-24. [3]Xu T., Chen Y., Zhao J., Fu X., Cuckoo: Towards Decentralized Socio-Aware Online Microblogging Services and Data Measurements. [C] // SIGCOMM’10, In Proc. of Hot Planet, New Delhi, 2010: 303-306. [4]Ehrlich K., Shami N. S., Microblogging Inside and Outside the Workplace. [C] // the 4th International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, Washington: ACM Press, 2010: 42-49. [5]Akshay J, Xiaodan S, Finin T, Tseng B, Why We Twitter: Understanding Microblogging Usage and Communities. [C] // the Joint 9th WEBKDD and 1st SNA-KDD Workshop, Los Angeles: ACM Press, 2007: 367. [6]黃朔,微博多級(jí)化傳播模式初探 [J]. 青年記者, 2010, 374(4): 75.

調(diào)查方式

對(duì)觀測(cè)期內(nèi)的企業(yè)微博營(yíng)銷活動(dòng),在每天13:00和23:00記錄兩次,包括企業(yè)發(fā)布微博消息條數(shù)、關(guān)注粉絲數(shù)量、含有有獎(jiǎng)標(biāo)簽信息總條數(shù)等建模所需要三個(gè)參數(shù)。10個(gè)案例均按此法收集整理,確保數(shù)據(jù)真實(shí)有效。

同類課題研究水平概述

本文研究對(duì)象微博,從2006年6月Twitter誕生以來,僅僅經(jīng)歷了5年時(shí)間,在國(guó)外頂級(jí)期刊如Management Science、Marketing Science 上至今很難檢索到有代表性論文,大多以會(huì)議論文形式,或是研究報(bào)告,或是個(gè)人博客形式出現(xiàn),研究方向以基于Twitter數(shù)據(jù)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)居多,基于真實(shí)案例分析的文章很少。這也是導(dǎo)致本文文獻(xiàn)綜述文章不多的重要原因。 中國(guó)的微博市場(chǎng)以2009年8月新浪微博為開始,在這2年多發(fā)展時(shí)間內(nèi),以微博營(yíng)銷傳播類文章居多,基于真實(shí)企業(yè)營(yíng)銷案例分析的文章很少。這與企業(yè)微博營(yíng)銷數(shù)據(jù)在外部很難獲取有關(guān),也是導(dǎo)致本文文獻(xiàn)綜述文章不多的另一重要原因。更嚴(yán)重的是,新浪微博到2010年上半年企業(yè)微博營(yíng)銷均處于正常發(fā)展?fàn)顟B(tài),但在2010年下半年新浪微博達(dá)到5000萬注冊(cè)用戶后,大量網(wǎng)絡(luò)水軍進(jìn)入新浪微博,到2011年上半年,微博營(yíng)銷逐漸嚴(yán)重水化,形成大量虛假營(yíng)銷,企業(yè)微博營(yíng)銷的真實(shí)案例越來越難尋找,導(dǎo)致類似本文的論文也很難查詢。 筆者在2009年9月之前在新浪工作,自2009年9月全職攻讀博士學(xué)位后,把研究重心鎖定在新浪微博的企業(yè)微博營(yíng)銷領(lǐng)域,故從2009年11月至2010年5月有意識(shí)地收集了企業(yè)微博營(yíng)銷的一手?jǐn)?shù)據(jù)資料,于2010年完成了本文。由于采集數(shù)據(jù)較早,受網(wǎng)絡(luò)水軍造假數(shù)據(jù)很小。所以,微博發(fā)展歷史時(shí)機(jī)賦予本文數(shù)據(jù)的絕對(duì)真實(shí)性,和在國(guó)內(nèi)外同類研究中的歷史獨(dú)特性,具有領(lǐng)先水平。
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