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基本信息
- 項(xiàng)目名稱：
- 網(wǎng)絡(luò)論壇上熱點(diǎn)事件的組織性研判
- 小類：
- 管理
- 簡介：
- 由于目前網(wǎng)絡(luò)上操縱網(wǎng)絡(luò)議程、混淆網(wǎng)民判斷的現(xiàn)象愈演愈烈，如何判別網(wǎng)絡(luò)事件的幕后組織性成為網(wǎng)絡(luò)管理的一個(gè)重要課題。 鑒于網(wǎng)絡(luò)傳播的特質(zhì)和我國現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)媒體發(fā)展的歷史階段性特點(diǎn),依托網(wǎng)絡(luò)信息聚合數(shù)據(jù)庫，提取特征指標(biāo)，建立針對(duì)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件有無組織的“事件識(shí)別”模型與幕后組織中的主要成員的“結(jié)構(gòu)識(shí)別”模型。
- 詳細(xì)介紹：
- 由于目前網(wǎng)絡(luò)上操縱網(wǎng)絡(luò)議程、混淆網(wǎng)民判斷的現(xiàn)象愈演愈烈，如何判別網(wǎng)絡(luò)事件的幕后組織性成為網(wǎng)絡(luò)管理的一個(gè)重要課題。 鑒于網(wǎng)絡(luò)傳播的特質(zhì)和我國現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)媒體發(fā)展的歷史階段性特點(diǎn),依托網(wǎng)絡(luò)信息聚合數(shù)據(jù)庫，提取特征指標(biāo)，建立針對(duì)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件有無組織的“事件識(shí)別”模型與幕后組織中的主要成員的“結(jié)構(gòu)識(shí)別”模型。
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 一、目的： 對(duì)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件的組織性進(jìn)行研究，探索網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下設(shè)置輿論議程、樹立意見領(lǐng)袖過程中的規(guī)律特征，并通過建立模型實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)事件組織性的判定。 二、基本思路： 1.研究已發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件，分析其發(fā)展特征，判別其是否存在幕后組織性，幫助國家相關(guān)部門定性、總結(jié)。 2.建立模型，對(duì)網(wǎng)絡(luò)事件進(jìn)行分析，給出基本判定，并找出其中的組織關(guān)系，幫助國家相關(guān)部門進(jìn)行分析、應(yīng)對(duì)。
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 一、將網(wǎng)絡(luò)輿情的社會(huì)科學(xué)理論成果轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型。 二、可用于指導(dǎo)設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件的組織性研判系統(tǒng)，以便投入實(shí)際應(yīng)用。
應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義
- 一、為研發(fā)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情計(jì)算機(jī)決策支持系統(tǒng)提供理論依據(jù)； 二、為政府相關(guān)職能部門對(duì)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件的處理提供參考； 三、本課題利用自然科學(xué)方法將社會(huì)科學(xué)研究成果模型化和系統(tǒng)化，可為后續(xù)社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的交叉研究提供經(jīng)驗(yàn)。
作品摘要
- 由于目前網(wǎng)絡(luò)上操縱網(wǎng)絡(luò)議程、混淆網(wǎng)民判斷的現(xiàn)象愈演愈烈，如何判別網(wǎng)絡(luò)事件的幕后組織性成為網(wǎng)絡(luò)管理的一個(gè)重要課題。 鑒于網(wǎng)絡(luò)傳播的特質(zhì)和我國現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)媒體發(fā)展的歷史階段性特點(diǎn),依托網(wǎng)絡(luò)信息聚合數(shù)據(jù)庫，提取特征指標(biāo)，建立針對(duì)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件有無組織的“事件識(shí)別”模型與幕后組織中的主要成員的“結(jié)構(gòu)識(shí)別”模型。 在“事件識(shí)別”模型中，基于對(duì)網(wǎng)絡(luò)推手運(yùn)作特點(diǎn)、議程設(shè)置方法和意見領(lǐng)袖形成過程的研究分析，我們提出了包含主貼文章長度、回帖數(shù)量、回帖用戶中新手比例、討論持續(xù)時(shí)間特性、話題新穎程度和回帖時(shí)間聚集度六個(gè)度量的一組分類驗(yàn)證指標(biāo)。通過收集已定性的網(wǎng)絡(luò)事件的數(shù)據(jù)，利用支持向量機(jī)算法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行迭代，不斷驗(yàn)證、修正指標(biāo)值，由此建立了準(zhǔn)確度超過70%的熱點(diǎn)事件組織性識(shí)別模型。 在事件識(shí)別模型的基礎(chǔ)上，我們利用“結(jié)構(gòu)識(shí)別”模型選取出有組織性的事件的主要參與成員。我們通過構(gòu)建一個(gè)相關(guān)帖子的參與者矩陣，利用特征選擇算法選取出與具有幕后組織的事件的推廣與炒作相關(guān)的主要參與成員。最后，利用支持向量機(jī)算法對(duì)挑選出來的主要成員進(jìn)行了數(shù)學(xué)驗(yàn)證。
獲獎(jiǎng)情況及評(píng)定結(jié)果
- 階段成果《Recognition of Manipulated Posts based on SVM Classification on Bulletin Board System》被2011 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering (CSAE 2011)會(huì)議收錄。
參考文獻(xiàn)
- 1、LAZARFELD, P.F., BERELSON, B., GAUDET, H., The People's Choice. Columbia University Press, New York, 1944. 2、Stephen W. Litteljohn, Karen A. Foss, Theories of human communication, Lyn Uhl, 2007. 3、MAXWELL E. McCOMBS, DONALD L. SHAW, The agenda-setting function of mass media, Public opinion quarterly, 1972. 4、Danielle C. Perry, Maureen Taylor, Marya L. Doerfel. Internet-Based Communication in Crisis Management, Management Communication Quarterly, 2003 5、Webb A R．Statistical Pattern Recognition．2nd Edition．New York，USA：John Wiley＆ Sons，2002.
調(diào)查方式
- 無
同類課題研究水平概述
- 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和普及，互聯(lián)網(wǎng)已成為廣大人民群眾的一種生活方式，且在經(jīng)濟(jì)、政治生活中凸顯出越來越重要的作用。近來，中央對(duì)網(wǎng)絡(luò)民意的重視程度不斷提高，網(wǎng)絡(luò)為溝通民情，輿論監(jiān)督提供一個(gè)積極有效的渠道。但是，在一些突發(fā)事件中，某些組織在網(wǎng)絡(luò)上炒作公共議題，誤導(dǎo)、操縱民意，形成輿論壓力；甚至營造網(wǎng)上網(wǎng)下互動(dòng)的局面，網(wǎng)絡(luò)反作用于社會(huì)，促發(fā)群體性事件，如“西藏拉薩3.14事件”、“貴州甕安6.28事件”和“新疆7.5事件”等。這對(duì)相關(guān)部門及時(shí)妥善地處理危機(jī)，維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定局面造成了相當(dāng)大的困難和阻力。 在學(xué)界，國內(nèi)外諸多學(xué)者從輿論傳播學(xué)、社會(huì)心理學(xué)等社會(huì)科學(xué)角度對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播、意見領(lǐng)袖等方面進(jìn)行了解讀，對(duì)于“網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件的組織性”這一課題鮮有研究。在業(yè)界，人民網(wǎng)、新華網(wǎng)等新聞網(wǎng)站和百度、搜狗等搜索服務(wù)商都建立了輿情熱點(diǎn)板塊，但大都局限于對(duì)發(fā)展中的網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件進(jìn)行簡單統(tǒng)計(jì)，缺少進(jìn)一步的分析。目前尚未有一個(gè)行之有效的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，可以研判一個(gè)網(wǎng)絡(luò)事件是否具有幕后組織性。在這種環(huán)境下，結(jié)合傳播學(xué)、社會(huì)心理學(xué)的基礎(chǔ)理論，在網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件是否具有組織性的定性分析基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行定量分析，有利于幫助國家相關(guān)部門分析、總結(jié)與應(yīng)對(duì)。
