基本信息
- 項目名稱：
- 環(huán)渤海區(qū)域技術進步貢獻度的空間計量分析
- 小類：
- 經濟
- 簡介：
- 運用因子分析和計量回歸的方法，對環(huán)渤海地區(qū)的技術創(chuàng)新能力和技術進步貢獻度進行了實證分析。結果表明，環(huán)渤海區(qū)域中各省市的技術創(chuàng)新能力存在差異，形成了以北京、山東為核心，向中部天津、河北兩省市，再向外到遼寧、山西、內蒙古三省區(qū)的技術發(fā)展層次；在技術進步貢獻度的影響方面，國內技術擴散路徑溢出對環(huán)渤海地區(qū)技術進步的影響大于國外技術擴散路徑的溢出作用，且國內研發(fā)資本存量的溢出對環(huán)渤海地區(qū)技術進步起主導作用。
- 詳細介紹：
- 環(huán)渤海區(qū)域技術進步貢獻度的空間計量分析 摘要：運用因子分析和計量回歸的方法，對環(huán)渤海地區(qū)的技術創(chuàng)新能力和技術進步貢獻度進行了實證分析。結果表明，環(huán)渤海區(qū)域中各省市的技術創(chuàng)新能力存在差異；國內研發(fā)資本存量的溢出對環(huán)渤海地區(qū)技術進步起著主導作用，而且國內技術擴散路徑的溢出作用大于國外技術擴散路徑的溢出作用。 關鍵詞：技術創(chuàng)新能力；技術進步；實證研究 1研究背景及意義 當今經濟全球化程度日益加深，經濟發(fā)展也呈現(xiàn)出區(qū)域化特征——國家、地區(qū)間的競爭正逐漸演變成區(qū)域間的競爭。區(qū)域技術創(chuàng)新能力已經成為衡量區(qū)域經濟是否擁有國際競爭優(yōu)勢的決定性因素、衡量區(qū)域經濟參與者競爭力的重要標志、衡量區(qū)域競爭力的關鍵因素，可以說，區(qū)域技術創(chuàng)新是區(qū)域經濟發(fā)展的根本動力。 環(huán)渤海地區(qū)，亦稱環(huán)渤海經濟區(qū)，共五?。▍^(qū)）二市（京、津、冀、晉、內蒙、遼、魯），與珠三角、長三角并稱中國三個最重要的經濟區(qū)。截止到2008年數據，環(huán)渤海地區(qū)人口占全國22.4%，當年創(chuàng)造了占全國28.2%的生產總值和25.2%的進出口總額。根據經濟增長理論，技術創(chuàng)新能力是評價區(qū)域經濟發(fā)展和競爭的重要因素，特別是在當前全球經濟一體化的趨勢下，區(qū)域技術創(chuàng)新能力正日益成為地區(qū)獲得國際競爭優(yōu)勢的重要因素。由最新的區(qū)域結構劃分可知，環(huán)渤海地區(qū)是繼珠江三角洲經濟圈、長江三角洲經濟圈后出現(xiàn)的又一個經濟增長極，目前已經成為我國北方經濟發(fā)展的核心地區(qū)。因此，研究環(huán)渤海地區(qū)的技術創(chuàng)新能力對于促進地區(qū)產業(yè)結構升級、優(yōu)化資源配置起著重要的作用。 此外，改革開放30年來，中國經濟得到了迅猛發(fā)展，各地區(qū)GDP基本上保持了年均9%的增長速度，創(chuàng)造了中國經濟發(fā)展史上的奇跡，但是，這樣快速的增長主要依靠的資本、勞動、能源等要素投入的不斷增加，增長方式的粗放特征依然比較突出。新的國際經濟形勢要求我國的經濟發(fā)展必須要轉變經濟增長方式，有粗放式發(fā)展逐步轉向集約式發(fā)展，歸根到底就是依靠技術進步來促進區(qū)域經濟增長。技術進步源于創(chuàng)新活動，創(chuàng)新率越高，技術進步就越快，經濟增長的速度也就越快；反之，如果一國經濟中沒有創(chuàng)新活動，從長期來看，該國的經濟將陷于停滯。 近年來，技術進步的研究成為了學術界討論的重點。國內外學者Fare. R(1994) [1]、Chow 和Lin(2002) [2]、Wang 和Yao(2003) [3]、顏鵬飛和王兵（2004）[4]、趙偉（2005）[5]、岳書敬和劉朝明（2006）[6]等通過各種方法對區(qū)域技術進步狀況進行了度量。研究結果表明，技術進步為經濟發(fā)啊 展起到了一定的推動作用，但技術進步對區(qū)域經濟增長的作用和貢獻有多大，這一直是學術界討論的問題。 本次研究從區(qū)域創(chuàng)新能力和技術進步的影響因素出發(fā)，分別運用因子分析法和空間計量分析方法對我國環(huán)渤海地區(qū)技術創(chuàng)新能力與技術進步進行分析，建立了模型，對于提高環(huán)渤海地區(qū)的技術創(chuàng)新能力與技術進步水平，促進區(qū)域經濟增長有著較強的借鑒和推動作用。 2研究內容 2.1環(huán)渤海區(qū)域技術創(chuàng)新能力差異化比較研究 2.1.1評價指標的選取 本文從技術創(chuàng)新（人力、物力）投入、技術創(chuàng)新的經濟產出、技術創(chuàng)新的科技成果產出、技術創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展、經濟評價五方面21個指標進行統(tǒng)計、分析。首先從“技術創(chuàng)新（人力、物力）投入”要素 選取的指標和代碼如下 從事科技活動人員（萬人） x1 R&D人員投入（萬人年） x2 科技人員中科學家工程師（萬人） x3 科技活動經費投入（萬元） x4 外商直接投資額（億美元） x5 科技活動經費支出（億元） x6 R&D經費支出（億元） x7 地方財政科技撥款（百萬元） x21 從“經濟評價”要素選取的指標和代碼如下： 人均GDP（元） x15 區(qū)域出口額（億美元） x12 全員勞動生產率（元/人） x11 從“技術創(chuàng)新的經濟產出”要素選取的指標和代碼如下： 高技術新產品產值占GDP的比重（百分比） x13 高技術產品出口額（億元） x14 技術市場合同交易額（億元） x18 高技術產業(yè)規(guī)模以上企業(yè)產值增加值（億元） x19 地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)新產品銷售收入（萬元） x20 從“技術創(chuàng)新的科技成果產出”要素選取指標和代碼如下： 發(fā)明專利申請受理量（項） x8 發(fā)明專利授權量（項） x9 科技論文發(fā)表量（篇） x10 從“技術創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展”要素選取的指標和代碼如下： 教育經費投入量（萬元） x16 普通高校專任教師（人） x17 2.1.2方法與模型 2.1.2.1 數據來源及處理 本文究選取反映區(qū)域技術創(chuàng)新能力水平的21個指標作為原始變量，指標數據主要來自2008年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國高技術產業(yè)統(tǒng)計年鑒》等。 2.1.2.2 分析模型 （注：鑒于本欄目無法輸入數學公式或圖片，因子分析的模型請詳見上傳的論文文檔。） 2.1.3 實證計算 在進行因子分析前，先進行指標標量的相關性檢驗。本文采用SPSS17.0統(tǒng)計軟件，經過計算得到21個原始指標的相關系數矩陣，該矩陣的結果表明，21個指標之間的相關系數值都較大，除了x11與個別指標的相關系數在0.3以下，其余的都大于0.3，表明適合做因子分析。 另外，還可以通過KMO檢驗和Bartlett球形檢驗檢測是否適合作因子分析。如表1所示，KMO的值為0.768。一般認為，當KMO值大于0.7時，表明對觀測量做因子分析具有較好的效果。 表1 KMO檢驗和Bartlett球形檢驗結果表 KMO測度值 0.768 Bartlett球形檢驗 值 顯著性概率（Sig） 1635.511 0.000 根據各變量的相關系數矩陣可以計算得到技術創(chuàng)新能力的因子特征根及方差貢獻率，見表2。 表2 環(huán)渤海區(qū)域技術創(chuàng)新能力的因子特征根及方差貢獻率 變量 初始因子解 旋轉后的主因子 特征值 方差貢獻率（%） 累計方差貢獻率（%） 特征值 方差貢獻率（%） 累計方差貢獻率（%） x1 14.436 68.745 68.745 10.225 48.688 48.688 x2 3.890 18.524 87.269 6.084 28.973 77.661 x3 2.268 10.799 98.068 4.285 20.406 98.068 由表2可知，第一主成分的特征值為14.436 ，方差貢獻率為68.745% ；第二主成分的特征值為3.890 ，方差貢獻率為18.524% ；第三主成分的特征值為 2.268 ，方差貢獻率為10.799%；因為前三個主成分的累計方差貢獻率為98.068%，且前三個主成分的特征值均大于1，故在此選取3個主因子。 表3 2007年環(huán)渤海區(qū)域技術創(chuàng)新能力評價因子載荷矩陣 評價指標 旋轉后因子載荷矩陣主成分 1 2 3 x1 .837 .538 .028 x2 .909 .392 .135 x3 .889 .451 .073 x4 .881 .393 .240 x5 .120 .903 .047 x6 .847 .491 .180 x7 .888 .413 .195 x8 .893 .298 .336 x9 .929 .123 .347 x10 .951 .217 .200 x11 .096 .009 .992 x12 .385 .888 .248 x13 .403 .021 .901 x14 .383 .346 .848 x15 .621 .041 .775 x16 .378 .792 -.445 x17 .431 .804 -.364 x18 .948 -.107 .297 x19 .260 .861 .415 x20 .209 .943 .215 x21 .926 .282 .210 由表3可知，第一公因子上的高載荷指標為x1，x2，x3，x4，x6，x7，x8，x9，x10，x18，x21，這說明第一公因子與這些指標變量的關系較近，而這些變量是反映一個地區(qū)科技水平高低的指標，因此把第一公因子命名為區(qū)域科技水平因子。 第二公因子上的高載荷指標為x5，x12，x16，x17，x19，x20，這說明第一公因子與這些指標變量的關系較近，而這些變量是反映一個地區(qū)經濟效益與潛力高低的指標，因此把第一公因子命名為區(qū)域經濟效益與潛力因子。 第三公因子上的高載荷指標為x11，x13，x14，x15，這說明第一公因子與這些指標變量的關系較近，而這些變量是反映一個地區(qū)技術創(chuàng)新效率高低的指標，因此把第一公因子命名為區(qū)域技術效率因子。 表4 環(huán)渤海區(qū)域技術創(chuàng)新能力評價因子得分系數矩陣 評價指標 主成分 1 2 3 x1 .089 .031 -.069 x2 .110 -.013 -.048 x3 .106 .003 -.063 x4 .093 -.006 -.013 x5 -.101 .222 .030 x6 .080 .022 -.024 x7 .097 -.003 -.027 x8 .097 -.029 .013 x9 .126 -.079 .007 x10 .134 -.063 -.038 x11 -.094 .021 .297 x12 -.070 .190 .062 x13 -.026 -.019 .235 x14 -.067 .067 .231 x15 .028 -.047 .172 x16 .019 .144 -.155 x17 .019 .142 -.136 x18 .166 -.144 -.018 x19 -.110 .205 .127 x20 -.108 .226 .073 x21 .120 -.042 -.030 根據因子得分系數矩陣，可得到各指標變量的線性組合表達的主成分： F1'=0.089zx1+0.110zx2+…+0.120zx21（2） F2'=0.031zx1-0.013zx2+…-0.042zx21（3） F3'=0.069zx1-0.048zx2+…-0.030zx21（4） 其中 最后以主因子旋轉后的方差貢獻率作為權數，可得到各地區(qū)技術創(chuàng)新能力評價因子表達式： 。表6是環(huán)渤海區(qū)域各城市的技術創(chuàng)新能力評價因子得分及排序情況。 表5 環(huán)渤海區(qū)域各城市的技術創(chuàng)新能力評價因子得分及排序情況 城市 F1' 排序 F2' 排序 F3'排序 F綜合 排序 北京 2.158942 1 -0.34925 5 0.571977 2 1.066675 1 天津 -0.89012 7 0.100893 3 2.00904 1 0.005816 3 河北 -0.20259 4 -0.33521 4 -0.87782 7 -0.37489 5 山東 -0.02671 2 2.038218 1 -0.42405 5 0.490997 2 山西 -0.315 5 -0.73871 6 -0.69746 6 -0.50972 6 內蒙古 -0.62985 6 -0.9901 7 -0.16719 3 -0.62764 7 遼寧 -0.09467 3 0.274153 2 -0.41449 4 -0.05124 4 從因子總得分排序情況看，環(huán)渤海區(qū)域各省市的因子總得分由高到低依次是北京、山東、天津、遼寧、河北、山西、內蒙古。 從單項因子得分排序情況來看，科技水平因子得分由高到低依次是北京、山東、遼寧、河北、山西、內蒙古、天津；經濟效益與潛力因子得分由高到低依次是山東、遼寧、天津、河北、北京、山西、內蒙古；技術效率因子得分由高到低依次是天津、北京、內蒙古、遼寧、山東、山西、河北。 從“F綜合”的計算表達式我們可以看出，F(xiàn)1對F綜合 的貢獻率最大，其次是F2。不同省市對F1、F2 、F3 的重視程度不同，這就導致對前兩項重視度較高的城市綜合能力較高，相反的，對前兩項重視程度較低的城市，技術創(chuàng)新綜合能力也較低。 2.1.4 實證結果分析 1）目前，在環(huán)渤海地區(qū)中，北京、山東、遼寧的綜合技術創(chuàng)新能力排名靠前，從計算結果分析，區(qū)域科技水平因子貢獻最大（這三個省市區(qū)域技術水平因子排名同樣靠前），這與事實吻合——這三個省市教育與科技事業(yè)發(fā)達，其中北京又由于地理上的優(yōu)勢，獲取較多的國家資源，成為是中國最大的技術市場。 2）在經濟效益與潛力方面，山東、遼寧、天津的經濟效益與潛力排名靠前，主要由于地理上是沿海地區(qū)，出口便利，因此高技術產業(yè)等方面帶來的效益更加明顯，能吸引更多的外商投資，其中，山東和遼寧乃中國教育大省，教育方面與其他省市相比有較強的競爭力，為技術經濟的可持續(xù)發(fā)展提供有利條件，所以擁有更高的經濟效益潛力。山西、內蒙古地區(qū)的科技水平較弱，由于基礎建設環(huán)節(jié)上的薄弱，所以在經濟效益與潛力上也與山東、遼寧、天津的差距較大。提升山西、內蒙古的技術創(chuàng)新能力，縮小環(huán)渤海地區(qū)經濟差距，就要強化管理體制和激勵體制創(chuàng)新，完善區(qū)域技術支撐體系。同時要促進產業(yè)結構升級，提高各區(qū)域技術創(chuàng)新能力。 3）技術效率因子的排序某種程度上表示了本省市對科技投入的利用情況。天津、北京排名靠前，其因子得分均大于0，其次是內蒙古，因子得分小于0，這表明了這三個地區(qū)的技術產出與經濟效率較好。根據計算結果分析可知，天津、北京主要得益于高技術新產品產值和高技術產品出口額的貢獻，而內蒙古則得益于全員勞動生產率與人均GDP的貢獻。綜上，北京、天津應保持并鞏固現(xiàn)在的創(chuàng)新能力，保證技術的有效產出。此外，內蒙古盡管技術創(chuàng)新水平相對落后，但目前的主要產品仍對提高當地人民生活質量有很大幫助，內蒙古應在注重這方面的發(fā)展的同時，提高技術產出的效率。 2.2 環(huán)渤海地區(qū)技術進步貢獻度的空間計量分析 2.2.1 技術進步的概念與測定指標 關于技術擴散的測定指標有很多，有的學者采用研究與開發(fā)經費，有的學者采用專利數，還有的學者采用全要素生產率。采用研究與開發(fā)經費來測定技術擴散的效應有一定的片面性，不能全面考察一個國家或地區(qū)的技術進步狀況，但是研究與開發(fā)經費的數據很容易獲得，所以很多學者用這一指標來衡量一個地區(qū)的技術擴散效應狀況，但隨著研究的深入，各國經濟學家逐步把研究與開發(fā)經費用來衡量一國或地區(qū)的科技投入水平和科技投入強度。相比較研究與開發(fā)經費，專利數據也容易獲得，然而采用專利數據作為指標也存在若干缺陷。首先，一項簡單的專利并不能全面測定技術水平；其次，是否將技術開發(fā)的成果申請專利取決于企業(yè)或科研單位的決策，可以說，很多技術并不一定申請專利；最后，如果技術的某一部分是不可描述的，這種技術就是無形的，至少是不完整的。所以僅僅依靠專利數據不能完全解釋一個地區(qū)的技術進步狀況，這只是影響地區(qū)技術進步的一個因素。目前，越來越多的經濟學家更傾向于用全要素生產率來測定技術擴散的實際效果。 全要素生產率是測定技術進步的一種引申方法，實質上就是一種效率，可用數學模型來定義， （注：鑒于本欄目無法輸入數學公式或圖片，因子分析的模型請詳見上傳的論文文檔。） 事實上，采用不同的生產函數形式，就會有不同的全要素生產率公式，在全要素生產率的計算中，最困難的問題是確定投入要素的權重。一般的方法就是建立數學模型，采用回歸分析法來求得。 2.2.2 基本模型 為了定量研究環(huán)渤海地區(qū)技術進步的貢獻度，本文的研究采用了Coe & Helpman（1995）[7]的貿易溢出模型（簡稱CH模型）。 （注：鑒于本欄目無法輸入數學公式或圖片，因子分析的模型請詳見上傳的論文文檔。） 2.2.3 模型擴展 根據研究對象的不同，對CH 模型的變量重新定義，并對CH 模型進行擴展。首先，國內研發(fā)資本存量的改進：在研發(fā)資本存量單一路徑下，再將發(fā)明專利申請溢出引入模型。其次國外研發(fā)資本存量的改進：在貿易進口路徑下，將外商直接投資溢出引入模型。由于本文主要研究國內外研發(fā)存量對環(huán)渤海區(qū)域技術進步的影響，這種影響力主要表現(xiàn)在橫截面（區(qū)域）的不同個體之間，所以假定時間序列參數齊性，且參數滿足時間一致性，即參數值不隨時間的變化而變化。 則擴展模型為: （注：鑒于本欄目無法輸入數學公式或圖片，因子分析的模型請詳見上傳的論文文檔。） 2.2.4 模型檢驗與優(yōu)化 2.2.4.1 FDI 與貿易進口溢出效應的檢驗 由于FDI 和貿易進口對環(huán)渤海地區(qū)技術進步的影響可能存在滯后效應，因此首先應分別檢驗FDI和貿易進口對環(huán)渤海地區(qū)全要素生產率的影響，以確定其滯后期數。則建立回歸方程為： 當期：（注：鑒于本欄目無法輸入數學公式或圖片，因子分析的模型請詳見上傳的論文文檔。） 滯后一期：（注：鑒于本欄目無法輸入數學公式或圖片，因子分析的模型請詳見上傳的論文文檔。） 滯后二期：（注：鑒于本欄目無法輸入數學公式或圖片，因子分析的模型請詳見上傳的論文文檔。） 首先進行各回歸方程的F檢驗[10]，如表6所示，各方程的 值均小于臨界值，表明所有方程中各省市的截距和系數均相同。 表6 單一路徑下回歸方程的F檢驗結果 回歸方程 （注：鑒于本欄目無法輸入數學公式或圖片，因子分析的模型請詳見上傳的論文文檔。） 根據F檢驗結果，可計算得到單一路徑下面板數據的回歸結果，如表7所示。 表7 單一路徑下面板數據回歸結果 回歸方程 （注：鑒于本欄目無法輸入數學公式或圖片，因子分析的模型請詳見上傳的論文文檔。） 2.2.4.2 計量回歸模型 從表7的回歸結果可以看出，進口滯后一期、FDI當期的溢出效應對環(huán)渤海地區(qū)全要素生產率的影響是最大的。根據FDI與進口貿易對環(huán)渤海地區(qū)技術進步的溢出效應，建立環(huán)渤海地區(qū)技術進步貢獻度的計量回歸模型為： （注：鑒于本欄目無法輸入數學公式或圖片，因子分析的模型請詳見上傳的論文文檔。） 2.2.5 實證計算與結果分析 根據環(huán)渤海地區(qū)技術進步貢獻度模型，可得到其面板數據的回歸模型， （注：鑒于本欄目無法輸入數學公式或圖片，因子分析的模型請詳見上傳的論文文檔。） 從環(huán)渤海地區(qū)技術進步貢獻度的計算結果來看，研發(fā)資本存量溢出對區(qū)域技術進步的貢獻度最大，但在統(tǒng)計上并不顯著；國內發(fā)明專利申請溢出對環(huán)渤海地區(qū)技術進步水平的提高也起著重要的作用。國外兩條技術擴散路徑的溢出對環(huán)渤海地區(qū)的技術進步都起到了一定的作用，而且進口貿易的溢出作用在統(tǒng)計上還比較顯著，這表明進口貿易對環(huán)渤海地區(qū)技術進步的影響比較顯著。再比較國內和國外的技術擴散路徑溢出對環(huán)渤海地區(qū)技術進步的影響，國內技術擴散路徑的溢出作用明顯大于國外技術擴散路徑的溢出作用。 3結論與建議 經過實證檢驗和分析，環(huán)渤海區(qū)域各省市之間的技術創(chuàng)新能力存在著明顯的差異，北京、山東兩省市的技術創(chuàng)新能力最強，在環(huán)渤海區(qū)域中處于領先位置。為了促進環(huán)渤海區(qū)域的經濟協(xié)調發(fā)展，提高其他省市的技術創(chuàng)新能力，筆者認為應從以下幾個方面加以改進。 （1）加大技術創(chuàng)新投入，注重技術創(chuàng)新效益 從區(qū)域技術創(chuàng)新能力評價的實證分析來看，環(huán)渤海區(qū)域中天津、河北、山西等省市的技術創(chuàng)新水平較低，山西、內蒙古兩省區(qū)的技術創(chuàng)新效益水平落后。國內研發(fā)資本存量的溢出對環(huán)渤海地區(qū)技術進步的影響最大，其次是國內發(fā)明專利申請溢出產生的作用。要提高技術創(chuàng)新水平和效益，就必須在這些省市加大科技投入，注重技術的消化、吸收和創(chuàng)新，提高技術創(chuàng)新效果。 （2）加強技術轉移力度，促進區(qū)域間技術擴散 經過分析發(fā)現(xiàn)，環(huán)渤海區(qū)域中各省市的技術創(chuàng)新能力呈現(xiàn)一定的梯度，形成了以北京、山東為核心，向中部天津、河北兩省市，再向外到遼寧、山西、內蒙古三省區(qū)的技術發(fā)展層次。為了提高環(huán)渤海區(qū)域技術創(chuàng)新的整體發(fā)展水平，應當加大北京、山東兩省市的先進技術向環(huán)渤海區(qū)域其他省市進行轉移和擴散的力度，同時也鼓勵環(huán)渤海區(qū)域中落后地區(qū)積極吸收我國先進地區(qū)的技術擴散，從而促進先進技術的流動和轉移。各條技術擴散溢出路徑對環(huán)渤海地區(qū)技術進步的影響都為正，也即是這些技術擴散路徑的溢出都能促進環(huán)渤海地區(qū)的技術進步。 （3）優(yōu)化產業(yè)結構，提升區(qū)域技術創(chuàng)新能力 優(yōu)化產業(yè)結構，提升技術創(chuàng)新能力是區(qū)域經濟發(fā)展的重要目標。隨著改革開放的深入，環(huán)渤海地區(qū)已經逐步成為我國北方經濟發(fā)展的重心，但由于環(huán)渤海地區(qū)的產業(yè)結構存在著一定的差異，一些產業(yè)已經失去比較優(yōu)勢，又有一些產業(yè)需要進行優(yōu)化調整，這就要求環(huán)渤海區(qū)域應當加大產業(yè)結構調整力度，注重技術創(chuàng)新的效果和效率，加大科技投入，提高技術吸收能力，全面提升區(qū)域技術創(chuàng)新能力。 4 參考文獻 [1]Fare R, Grosskopf S, Norris M. Productivity Growth, Technical Progress and Efficiency Change in Industrialized Countries[J]. American Economic Review, 1994(84): 66-83. [2]Chow G and Lin A. Accounting for Economic Growth in Taiwan and Mainland China: A Comparative Analysis [J]. Journal of Comparative Economics, 2002(30): 507-530. [3]Wang Y, Yao Y. Sources of China’s Economic Growth 1952-1999: Incorporating Human Capital Accumulation[J]. China Economic Review, 2003(14): 32-52. [4]顏鵬飛, 王兵. 技術效率、技術進步與生產率增長：基于DEA的實證分析[J]. 經濟研究, 2004(12): 55-64. [5]趙偉, 馬瑞永, 何元慶. 全要素生產率變動的分解——基于Malmquist 生產力指數的實證分析[J]. 統(tǒng)計研究, 2005(7): 37-42. [6]岳書敬, 劉朝明. 人力資本與區(qū)域全要素生產率分析[J]. 經濟研究, 2006(4): 90-97 [7] Coe, David T., and Elhanan Helpman. International R&D Spillovers. European Economic Review, 1995, Vol.39 (May). 859-887.
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 1、環(huán)渤海區(qū)域的技術創(chuàng)新能力評價研究 2、環(huán)渤海區(qū)域技術進步貢獻度的計量分析 3、根據環(huán)渤海區(qū)域技術創(chuàng)新能力和技術進步貢獻度的研究結果，結合環(huán)渤海區(qū)域經濟技術發(fā)展狀況，提出區(qū)域技術創(chuàng)新和技術擴散的對策。
科學性、先進性及獨特之處
- 1、從技術創(chuàng)新水平、技術創(chuàng)新效益、技術創(chuàng)新效率三個方面來構建技術創(chuàng)新能力評價指標體系。 2、選取外商直接投資、進口貿易、國外在華專利申請量、國內GDP、研發(fā)資本存量、人力資本存量、國內發(fā)明專利申請量等指標，從國際和國內兩種技術溢出路徑來分析環(huán)渤海區(qū)域技術進步貢獻度。
應用價值和現(xiàn)實意義
- 環(huán)渤海區(qū)域包括北京、天津、河北、遼寧、山西、內蒙古和山東，共五省二市，這是繼長江三角洲、珠江三角洲之后，新出現(xiàn)的我國北方新的經濟增長極，因此，研究環(huán)渤海區(qū)域的技術進步狀況對于地區(qū)經濟發(fā)展有著重要的意義。
作品摘要
- 運用因子分析和計量回歸的方法，對環(huán)渤海地區(qū)五省二市的技術創(chuàng)新能力差異狀況和技術進步的貢獻度進行了實證分析。研究結果表明，環(huán)渤海區(qū)域中各省市的技術創(chuàng)新能力差異呈現(xiàn)一定的梯度，形成了以北京、山東為核心，向中部天津、河北兩省市，再向外到遼寧、山西、內蒙古三省區(qū)的技術發(fā)展層次；在技術進步貢獻度的影響方面，國內技術擴散路徑溢出對環(huán)渤海地區(qū)技術進步的影響大于國外技術擴散路徑的溢出作用，并且國內研發(fā)資本存量的溢出對環(huán)渤海地區(qū)技術進步起著主導作用。
獲獎情況及評定結果
- 1、公開發(fā)表2篇學術論文： （1）“The Economic Analysis of the Contribution Degree of Technological Progress in Bohai Rim Region” （2）“The Comparative Study on Bohai Rim Regional Technology Innovation Ability” 2、參加2次國際學術會議研討： （1）2010年8月22日：2010 International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management.（武漢） （2）2010年12月26日：2010 International Conference on Services Science, Management and Engineering.（天津）
參考文獻
- [1]Fare R, Grosskopf S, Norris M. Productivity Growth, Technical Progress and Efficiency Change in Industrialized Countries[J]. American Economic Review, 1994(84): 66-83. [2]Chow G and Lin A. Accounting for Economic Growth in Taiwan and Mainland China: A Comparative Analysis [J]. Journal of Comparative Economics, 2002(30): 507-530. [3]Wang Y, Yao Y. Sources of China’s Economic Growth 1952-1999: Incorporating Human Capital Accumulation[J]. China Economic Review, 2003(14): 32-52. [4]顏鵬飛, 王兵. 技術效率、技術進步與生產率增長：基于DEA的實證分析[J]. 經濟研究, 2004(12): 55-64. [5]趙偉, 馬瑞永, 何元慶. 全要素生產率變動的分解——基于Malmquist 生產力指數的實證分析[J]. 統(tǒng)計研究, 2005(7): 37-42. [6]岳書敬, 劉朝明. 人力資本與區(qū)域全要素生產率分析[J]. 經濟研究, 2006(4): 90-97 [7] Coe, David T., and Elhanan Helpman. International R&D Spillovers. European Economic Review, 1995, Vol.39 (May). 859-887.
調查方式
- 書報刊物 、統(tǒng)計報表
同類課題研究水平概述
- 在區(qū)域技術創(chuàng)新能力的研究上，有很多學者運用不同的研究方法、選取不同的評價指標進行研究和分析。具有代表性的研究有：Michael Fritsch(2002)運用知識生產函數方法測量和比較了11個歐洲區(qū)域技術創(chuàng)新系統(tǒng)的質量。Asheim,Bjorn T.Isaksen,Ames(1997)根據中心—外圍模式以挪威為例進行分析，把挪威分為三個區(qū)域分別討論其政策選擇，并在此基礎上得出研究結論。另外，薩克森寧對比研究了美國硅谷和美國東北部128號公路地區(qū)的技術創(chuàng)新集群，并分析了其形成的原因和存在與發(fā)展的特征；哈森克和伍德研究了德國耶納光學工業(yè)集群和慕尼黑電子產業(yè)集群，同時指出了高技術產業(yè)的地理聚集并不一定導致區(qū)域研究與開發(fā)的合作及區(qū)域技術創(chuàng)新現(xiàn)象；巴斯對以政府主導為特色的日本研究園區(qū)進行了研究；郝麥爾比較研究了歐洲老工業(yè)區(qū)技術創(chuàng)新與重建，同時實證分析了德國北萊恩—威斯特發(fā)里亞地區(qū)的技術創(chuàng)新；庫克研究了英國威爾士地區(qū)技術創(chuàng)新系統(tǒng)。馬爾塞斯和沃斯潘根實證研究了歐洲技術創(chuàng)新擴散及其對區(qū)域技術創(chuàng)新系統(tǒng)的影響。 國內王海山（1993）、遠德玉（1994）、曹崇延和王淮學（1998）、楊宏進（1998）、鄭春東（1999）等學者對企業(yè)的技術創(chuàng)新能力進行了指標體系的理論設計。孫細明等(2003)對基于過程的企業(yè)技術創(chuàng)新能力進行了綜合評價；朱立民等（2004）基于經濟計量學方法建立了企業(yè)技術創(chuàng)新能力的評價體系；察志敏等（2004）對我國工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新能力的方法進行了實證分析。
