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基本信息

項目名稱:
北京市各區(qū)縣土地利用變化檢測
小類:
信息技術(shù)
簡介:
在全國經(jīng)濟高速發(fā)展的條件下,北京市政府越來越重視各區(qū)縣土地利用的分配。由此,我們從土地利用變化入手,通過分析、處理02年、10年TM影像數(shù)據(jù)得出北京市各區(qū)縣的土地利用變化情況,并且為其他學(xué)科提供了分析問題基本而又可靠的數(shù)據(jù)。
詳細介紹:
1 朝陽區(qū) 利用TM的4、3、2波段合成標(biāo)準(zhǔn)假彩色影像,在其上選擇樣本訓(xùn)練進行監(jiān)督分類,共分為6類,即水體、道路、建設(shè)用地、農(nóng)田、裸地及綠地。其中綠地指城市中的綠地,建設(shè)用地主要是城市建筑區(qū)及其附屬區(qū)域,裸地在城區(qū)是廣場或正在施工的建筑場地,在農(nóng)村則為裸土。 從分類結(jié)果中可以看出,從2002到2010年,朝陽區(qū)的城市綠地、道路和建設(shè)用地都有很大程度的增加,而水體、農(nóng)田和裸地則有很大程度的下降。從總體上看,從2002到2010,朝陽區(qū)呈城市化進程加劇的狀態(tài)。 2 東城區(qū) 利用TM的4、3、2波段合成標(biāo)準(zhǔn)假彩色影像,在其上選擇樣本訓(xùn)練進行監(jiān)督分類,共分為4類,即水體、綠地、建設(shè)用地及裸地。因為在城市中,道路很難區(qū)分,因此,將城市道路劃分到城市建設(shè)用地中,而裸地則主要是廣場或正在施工的建筑場地。 從分類結(jié)果中可以看出,從2002到2010年,東城區(qū)的城市水體和建設(shè)用地都有很大程度的增加,而綠地和裸地則有很大程度的下降。從總體上看,從2002到2010,東城區(qū)呈城市化進程加劇的狀態(tài)。但是在城市化過程中,雖然水體的面積得以保留,但綠地面積則明顯降低。 3 西城區(qū) 利用TM的4、3、2波段合成標(biāo)準(zhǔn)假彩色影像,在其上選擇樣本訓(xùn)練進行監(jiān)督分類,共分為5類,即水體、綠地、裸地、道路及建設(shè)用地。 從分類結(jié)果中可以看出,從2002到2010年,西城區(qū)的城市水體和道路用地都有很大程度的增加,而其他用地則有很大程度的下降。從總體上看,從2002到2010,西城區(qū)呈城市化進程不明顯。這主要是由于西城是北京的舊城,且受城市政策的影響,舊城得到了保護。 4 豐臺區(qū) 利用TM的4、3、2波段合成標(biāo)準(zhǔn)假彩色影像,在其上選擇樣本訓(xùn)練進行監(jiān)督分類,共分為5類,即水體、綠地、裸地、道路及建設(shè)用地。 從分類結(jié)果中可以看出,從2002到2010年,豐臺區(qū)的城市水體、道路及建設(shè)用地都有很大程度的增加,而綠地和裸地則有很大程度的下降,綠地主要是城市郊區(qū)的農(nóng)田被轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地。從總體上看,從2002到2010,豐臺區(qū)的城市化進程明顯。 5 海淀區(qū) 利用TM的4、3、2波段合成標(biāo)準(zhǔn)假彩色影像,在林地與農(nóng)田及城市綠地的區(qū)分上很困難,因此,選擇TM的5、4、3波段合成假彩色影像,通過在其上選擇樣本訓(xùn)練進行監(jiān)督分類,共分為8類,即水體、綠地、裸地、道路、建設(shè)用地、農(nóng)田、水田及林地。 從分類結(jié)果中可以看出,從2002到2010年,海淀區(qū)的城市裸地、道路及建設(shè)用地都有很大程度的增加,而綠地、農(nóng)田及林地等則有很大程度的下降,可見,城市建設(shè)犧牲了農(nóng)田及林地和綠地。從總體上看,從2002到2010,海淀區(qū)的城市化進程明顯。 6 門頭溝區(qū) 利用5、4、3波段合成假彩色影像,從影像上可以看出,從2002到2010年該區(qū)域城市建設(shè)不明顯,這主要首先于該區(qū)域的地形以山區(qū)為主。 7 石景山區(qū) 利用TM的5、4、3波段合成假彩色影像,通過在其上選擇樣本訓(xùn)練進行監(jiān)督分類,共分為5類,即水體、綠地、裸地、建設(shè)用地、及林地。 從分類結(jié)果中可以看出,從2002到2010年,石景山區(qū)的城市建設(shè)用地有很大程度的增加,而其他用地等則有很大程度的下降,可見,城市建設(shè)犧牲了林地、農(nóng)田及綠地。從總體上看,從2002到2010,石景山區(qū)的城市化進程明顯。 8 通州區(qū) 利用TM的5、4、3波段合成假彩色影像,通過在其上選擇樣本訓(xùn)練進行監(jiān)督分類,共分為5類,即水體、綠地、建設(shè)用地、農(nóng)田及水田。 從分類結(jié)果中可以看出,從2002到2010年,該區(qū)的城市建設(shè)用地及水田有很大程度的增加,而其他用地等則有很大程度的下降,可見,城市建設(shè)犧牲了農(nóng)田、水體及綠地。從總體上看,從2002到2010,該區(qū)的城市化進程明顯。02年時,通州區(qū)土地利用以農(nóng)業(yè)為主,耕地、林地比重較大,園地面積小,農(nóng)用地內(nèi)部結(jié)構(gòu)仍不盡合理。建設(shè)用地布局凌亂、需進一步整合。按照本區(qū)的具體可能條件,種植業(yè)以外的土地資源還有很大發(fā)展?jié)摿?,生態(tài)農(nóng)業(yè)、立體農(nóng)業(yè)等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)仍有待于合理規(guī)劃發(fā)展。10年后,原本土地利用類型之間存在較為明顯的相互交叉現(xiàn)象得到了削弱,集約化達到了更高的程度,但遠不是經(jīng)濟效益最大化的情況。整體的城市化加速也一定程度上造成了人地間矛盾,激增的人口數(shù)量也亟待著日益減少的農(nóng)田用地使用達到高效化。 9 昌平區(qū) 利用TM的5、4、3波段合成假彩色影像,通過在其上選擇樣本訓(xùn)練進行監(jiān)督分類,共分為7類,即水體、綠地、裸地、建設(shè)用地、農(nóng)田及林地。 從分類結(jié)果中可以看出,從2002到2010年,該區(qū)的城市建設(shè)用地、綠地及裸地有很大程度的增加,而其他用地等則有很大程度的下降,可見,城市建設(shè)犧牲了農(nóng)田、水體及林地。從總體上看,從2002到2010,該區(qū)的城市化進程明顯。由于特殊的地理位置,使得昌平區(qū)在各大郊區(qū)中的地位非常重要,所以我們看到02年至10年城市化提速,而且建筑用地與耕地已經(jīng)明顯分隔開,更加集約化,很大程度上促進了土地利用的合理化,但是由于眾多的中央單位、市屬單位、國防單位,由于層次差別,隸屬不同,形成昌平區(qū)內(nèi)的一塊塊相對獨立的“孤島”,這使得昌平區(qū)進一步加強集約化有很大的阻礙作用,經(jīng)過合理的土地利用規(guī)劃還是可以避免不足。 10 懷柔區(qū) 利用TM的5、4、3波段合成假彩色影像,通過在其上選擇樣本訓(xùn)練進行監(jiān)督分類,共分為4類,即水體、建設(shè)用地、農(nóng)田及林地。 從分類結(jié)果中可以看出,從2002到2010年,該區(qū)的城市建設(shè)用地、水體及林地有很大程度的增加,而農(nóng)田等則有很大程度的下降,可見,城市建設(shè)以犧牲農(nóng)田為代價,受該區(qū)域政策的保護,林地和水體沒有遭到破壞。從總體上看,從2002到2010,該區(qū)的城市化進程明顯。懷柔區(qū)很好地發(fā)展了自己的旅游業(yè),增加了水林面積比例,但是這些卻造成了耕地的進一步下降,業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)需要進一步改善。 11 密云區(qū) 利用TM的5、4、3波段合成假彩色影像,通過在其上選擇樣本訓(xùn)練進行監(jiān)督分類,共分為4類,即水體、建設(shè)用地、農(nóng)田及林地。 從分類結(jié)果中可以看出,從2002到2010年,該區(qū)的城市建設(shè)用地及林地有很大程度的增加,而農(nóng)田、水體等則有很大程度的下降,可見,城市建設(shè)以犧牲農(nóng)田為代價,受該區(qū)域政策的保護,林地沒有遭到破壞。從總體上看,從2002到2010,該區(qū)的城市化進程明顯,且減少了部分北京市的飲用水水源。 12 平谷區(qū) 利用TM的5、4、3波段合成假彩色影像,通過在其上選擇樣本訓(xùn)練進行監(jiān)督分類,共分為4類,即水體、建設(shè)用地、農(nóng)田及林地。 從分類結(jié)果中可以看出,從2002到2010年,該區(qū)的城市建設(shè)用地有很大程度的增加,而農(nóng)田、水體及林地等等則有很大程度的下降,可見,城市建設(shè)以犧牲農(nóng)田等為代價。從總體上看,從2002到2010,該區(qū)的城市化進程明顯。 13 順義區(qū) 利用TM的5、4、3波段合成假彩色影像,通過在其上選擇樣本訓(xùn)練進行監(jiān)督分類,共分為4類,即水體、建設(shè)用地、農(nóng)田及林地。 從分類結(jié)果中可以看出,從2002到2010年,該區(qū)的城市建設(shè)用地和林地有很大程度的增加,而農(nóng)田及水體等等則有很大程度的下降,可見,城市建設(shè)以犧牲農(nóng)田等為代價。從總體上看,從2002到2010,該區(qū)的城市化進程明顯。 14 延慶區(qū) 利用TM的5、4、3波段合成假彩色影像,通過在其上選擇樣本訓(xùn)練進行監(jiān)督分類,共分為4類,即水體、建設(shè)用地、農(nóng)田及林地。 從分類結(jié)果中可以看出,從2002到2010年,該區(qū)的城市建設(shè)用地得到一定程度的降低,而農(nóng)田及水體及林地等則有一定程度的上升,這可能是由于該區(qū)域的政策使然。從總體上看,從2002到2010,該區(qū)的城市化進程減弱。 總結(jié) 本項目研究表明: 1,從2002到2010年,總體上北京市的城市化進程明顯,除了少部分區(qū)域如門頭溝、延慶等區(qū)域為,朝陽、通州、昌平、海淀、豐臺等地區(qū)建設(shè)用地均有很大程度的上升,這也在一定程度上反映了北京市的城市建設(shè)情況。城市化加速對于經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)必然會造成很大影響,不同的區(qū)縣會產(chǎn)生不同的問題,只有切合各區(qū)縣實際情況制定出不同方法,使得土地利用效益最大化。 2,本項目研究受限于TM影像的空間分辨率及光譜分辨率,對地物分類的詳盡程度只能在定位在大類上,同時,分類的精度需要進一步野外勘察予以驗證,此外,土地利用變化的驅(qū)動因素及土地利用的預(yù)測也需要進一步探討,這也是我們下一步的主要工作。

作品專業(yè)信息

撰寫目的和基本思路

利用TM影像對2002到2010年的北京市各區(qū)縣土地利用的變化進行檢測,同時對檢測的結(jié)果進行分析。分析結(jié)果可以從總體上把握近9年來北京市土地利用的變遷,并為今后北京市城市規(guī)劃和管理部門制定相關(guān)決策時提供參考。

科學(xué)性、先進性及獨特之處

①TM影像30米的分辨率保證了用地分類的精度。 ②2002-2010年9年跨度的數(shù)據(jù)分析具有很好的代表性。 ③基于ArcGIS平臺對各用地類別從分布和面積上進行分析和統(tǒng)計,分析結(jié)果具有很好的說服力。 ④將分析結(jié)果與北京市城市化進程、城市政策等聯(lián)系起來,具有很好的現(xiàn)實意義和實用價值。

應(yīng)用價值和現(xiàn)實意義

作品從宏觀上對2002-2010年間北京市各區(qū)縣的土地利用變化進行了詳細的檢測,并利用GIS工具對檢測結(jié)果進行了分析。該分析結(jié)果可以為北京市城市建設(shè)、管理和規(guī)劃部門提供參考,同時通過城市用地與城市規(guī)模、城市化進程進行對比,可以為建設(shè)生態(tài)宜居的北京提供支持。

學(xué)術(shù)論文摘要

作者利用2002-2010年兩年初季的一景具有30米空間分辨率的TM數(shù)據(jù),在正射糾正的基礎(chǔ)上,利用監(jiān)督分類中的最大似然方法對北京市各區(qū)縣的土地利用進行了分類。對于不同區(qū)縣不同的土地利用類型,分別采用TM數(shù)據(jù)的432波段和543波段進行假彩色合成,在此基礎(chǔ)上進行用地分類。根據(jù)TM30米分辨率的分辨能力,可識別出植被、水體、綠地、建設(shè)用地、道路、農(nóng)田、林地等土地利用類別。在訓(xùn)練樣本的選擇上,每類地物均選擇6-10處樣本進行訓(xùn)練。每一類的樣本總數(shù)在700-1000個像素之間。根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果對全圖基于最大似然方法對其進行分類。在分類結(jié)果的基礎(chǔ)上,利用GIS軟件現(xiàn)有的轉(zhuǎn)移矩陣功能進行結(jié)果的對比分析。并對檢測結(jié)果與北京市的城市化進程、城市擴張進行了簡要分析。分析結(jié)果表明從2002到2010年,總體上北京市的城市化進程明顯,除了少部分區(qū)域如門頭溝、延慶等區(qū)域為,朝陽、通州、昌平、海淀、豐臺等地區(qū)建設(shè)用地均有很大程度的上升,這也在一定程度上反映了北京市的城市建設(shè)情況。

獲獎情況

待發(fā)表

鑒定結(jié)果

參考文獻

1.曹曉晨, 景海濤, 趙明富,基于TM影像的徐州市綠地信息提取及現(xiàn)狀分析,蘇州科技學(xué)院學(xué)報:自然科學(xué)版,2009,vol.26(3):72-76 2.常德娥,應(yīng)用RS、GIS技術(shù)提取廣州市綠地信息的方法, 地理空間信息,2009,vol.7(4):66-68 3.于明洋, 崔健, 徐秋曉, 基于遙感技術(shù)的龍口市綠地覆蓋監(jiān)測與分析, 山東建筑大學(xué)學(xué)報, 2007, Vol.22(1):85-88 4.W.L.Stefanov, M.S.Ramsey, P.R.Christensen, Monitoring urban land cover change: An expert system approach to land cover classification of semiarid to arid urban centers, Remote Sensing of Environment, Elsevier, New York, 2001, pp. 173-185 5.C., Weber and A., Puissant, Urbanization pressure and modeling of urban growth: Example of the Tunis metropolitan area, Remote Sensing of Environment, Elsevier, New York, 2003, pp.341-352 6.M.K., Ridd, J.Liu, A comparison of four algorithms for change detection in an urban environment, Remote Sensing of Environment, Elsevier, New York, 1999, pp. 95-100

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