基本信息
- 項目名稱：
- 光伏發(fā)電系統(tǒng)中最大功率點的智能跟蹤策略研究與應(yīng)用
- 小類：
- 信息技術(shù)
- 大類：
- 自然科學類學術(shù)論文
- 簡介：
- 最大功率點跟蹤技術(shù)（MPPT）是光伏發(fā)電系統(tǒng)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，起著提高能量利用率的作用。本項目在分析傳統(tǒng)跟蹤方法優(yōu)劣性的基礎(chǔ)上，深入研究了具有群體仿生尋優(yōu)機制的群智能算法及具有高適應(yīng)性、強魯棒性的模糊控制算法在MPPT中的應(yīng)用，并有效融合了各種算...(查看更多)
- 詳細介紹：
- 隨著環(huán)境惡化，極端天氣愈發(fā)頻繁，傳統(tǒng)MPPT跟蹤方法已不能滿足實時準確的最大功率點跟蹤要求。本項目針對光伏發(fā)電系統(tǒng)的最大功率點跟蹤問題，深入研究各種能夠有效實現(xiàn)跟蹤要求的方法，并提出一套可在各種天氣條件下實現(xiàn)實時有效地進行最大功率點跟蹤的智能跟蹤策略，相比較目前的跟蹤效率...(查看更多)
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作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 結(jié)合群智能對傳統(tǒng)方法進行優(yōu)化，提出一種切實可行的智能跟蹤策略，并證明跟蹤效果比傳統(tǒng)方法更準確、實時?？紤]到最大功率點在現(xiàn)實中時時轉(zhuǎn)移，分析了現(xiàn)實存在的擾動因素，結(jié)合模糊算法，有效地克服光伏電池的非線性和時滯性，提出一種快速高效的MPPT方...(查看更多)
科學性、先進性及獨特之處
- 科學性 分析了光伏發(fā)電系統(tǒng)中傳統(tǒng)算法的優(yōu)劣，采用群智能及模糊控制機制對進行了MPPT研究，融合各算法各自優(yōu)勢提出了一套能適應(yīng)各種天氣條件的MPPT智能跟蹤策略。實驗及實測數(shù)據(jù)表明：新型策略能有效提高MPPT的跟蹤效率及跟蹤精度。 先進性及獨特之處 1. 將群智能與變步長擾動相結(jié)合提出一...(查看更多)
應(yīng)用價值和現(xiàn)實意義
- 本項目旨在研究和探索智能方法，加速太陽能的推廣和應(yīng)用，對新能源的開發(fā)具有重要的理論指導(dǎo)意義。成果直接應(yīng)用于光伏發(fā)電系統(tǒng)中，可更加實時準確實現(xiàn)MPPT的有效跟蹤；進行技術(shù)轉(zhuǎn)化后應(yīng)還可用于風能等其他新能源系統(tǒng)中，提高能量利用率。 同時,對研...(查看更多)
學術(shù)論文摘要
- 首先利用太陽能電池的計算仿真模型，分析了太陽能電池在溫度、光強不同時輸出最大功率的變化特性。采用群智能算法（如粒子群算法、蟻群算法等）、模糊算法等對太陽能電池進行了最大功率點跟蹤的深入研究，并提出了一種能夠有效獲取最大功率點的新型智能跟蹤方法。實驗結(jié)果表明該智能跟蹤方法具有較好的跟蹤精度，能夠有效提高最大功率點的跟蹤效率，具有較好的實際應(yīng)用價值。
獲獎情況
- 論文1：Bao Senjie, Fu Qiang, Shen Yunfeng, Zhao Yang, Yao Jia and Wang Lei. A Strategy Research on Intelligent Tracking at the Maximum Power Point of the Photovoltaic Electricity Generation Arra...(查看更多)
鑒定結(jié)果
- 科技查新報告編號：20113600GN010411
參考文獻
- 參考文獻 [1] 徐鵬威，劉飛，劉邦銀，等.幾種光伏系統(tǒng)MPPT方法的分析比較及改進[J].電力電子技術(shù)，2007，41（9）：12-14. [2] 崔巖，蔡炳煌，李大勇，等.太陽能系統(tǒng)MPPT 控制算法的對比研究[J].太陽能學報，2006，27（6）：535-538. [3] 肖俊明等. 基于遺...(查看更多)
同類課題研究水平概述
- 光伏電池的性能受到外界因素的影響，伏安輸出特性表現(xiàn)出復(fù)雜的非線性，只在某一電壓下才輸出最大功率。為使光伏電池保持最大功率輸出，需實時調(diào)整負載工作點，適應(yīng)光伏電池輸出特性的變化。 主流的MPPT方法主要有擾動觀測、增量電導(dǎo)等。擾動觀察法在到達最大功率點附近之后，會左右振蕩，造成能量損...(查看更多)
