基本信息
- 項目名稱:
- 長壽風(fēng)險環(huán)境下養(yǎng)老保險體系的創(chuàng)新研究——基于對京滬地區(qū)中老年群體的調(diào)查
- 小類:
- 經(jīng)濟(jì)
- 簡介:
- 隨著世界范圍內(nèi)人口老齡化的加劇,長壽成為各國面臨的風(fēng)險。在我國長壽風(fēng)險對養(yǎng)老保險制度、社會經(jīng)濟(jì)引發(fā)的壓力不容小覷。本文主要針對我國一線城市中產(chǎn)階級養(yǎng)老方面的實際問題,對北京、上海市中老年人展開實地調(diào)研,運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法以及Matlab、SPSS、EViews等軟件進(jìn)行分析,討論長壽風(fēng)險環(huán)境下我國養(yǎng)老保險體系的發(fā)展現(xiàn)狀及創(chuàng)新問題,并建立遞延納稅模型,提出對構(gòu)建新型養(yǎng)老保險制度的多方建議。
- 詳細(xì)介紹:
- 隨著世界范圍內(nèi)人口老齡化的加劇,長壽風(fēng)險已成為各國面臨的社會風(fēng)險。在我國,長壽風(fēng)險對養(yǎng)老保險制度、社會經(jīng)濟(jì)引發(fā)的壓力已經(jīng)不容小覷。本文針對我國一線城市中等收入群體在養(yǎng)老方面的實際問題,結(jié)合對北京、上海市中老年人展開的實地調(diào)研,采集數(shù)據(jù),運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定性及定量分析方法以及Matlab、SPSS、EViews、Excel等軟件進(jìn)行實證研究,討論了長壽風(fēng)險環(huán)境下我國養(yǎng)老保險體系的發(fā)展現(xiàn)狀及創(chuàng)新問題,并通過建立遞延納稅模型,提出了對養(yǎng)老保險制度的政策、監(jiān)管、產(chǎn)品及服務(wù)創(chuàng)新的建議。
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 撰寫目的: 通過實地調(diào)研,了解一線城市養(yǎng)老壓力;利用采集到的相關(guān)數(shù)據(jù),了解老年人當(dāng)前的養(yǎng)老狀況、中年人群的養(yǎng)老準(zhǔn)備和養(yǎng)老預(yù)期以及他們對已有養(yǎng)老保障體系的評價和期望,據(jù)此提出較為有效的金融政策建議。 撰寫思路: 對調(diào)研過程中所采集到的一手、二手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,并建立相關(guān)模型,得出研究成果。最后結(jié)合研究結(jié)果和我國實際狀況,提出在我國長壽風(fēng)險環(huán)境下養(yǎng)老保障體系建設(shè)的政策建議。
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 一、選題與時俱進(jìn) 我國第六次人口普查數(shù)據(jù)已證明長壽風(fēng)險將成為制約我國發(fā)展的主要風(fēng)險之一。本作品提出了建立我國養(yǎng)老保險制度的方案設(shè)計,對我國抵御長壽風(fēng)險具有理論與實踐的參考價值。 二、方法科學(xué)有效 通過設(shè)定社?;鹪陴B(yǎng)老負(fù)擔(dān)上的不同系數(shù),直觀地反映長壽風(fēng)險帶來的壓力;通過建立相關(guān)模型對遞延納稅政策進(jìn)行可行性及敏感性分析,從金融政策上分析促進(jìn)企業(yè)、個人用金融方法規(guī)避風(fēng)險的有效方式,提出政策建議。
應(yīng)用價值和現(xiàn)實意義
- 我國現(xiàn)行養(yǎng)老保險制度尚且難以抵御長壽風(fēng)險的巨大壓力,將引發(fā)一系列嚴(yán)峻的經(jīng)濟(jì)問題和社會危機(jī)。本文對我國長壽風(fēng)險現(xiàn)狀的分析是對國內(nèi)長壽風(fēng)險研究空白部分的理論補(bǔ)充,對風(fēng)險規(guī)避措施的探索宏觀上為社會化解長壽風(fēng)險、政府出臺相關(guān)政策提供合理建議,微觀上亦對金融機(jī)構(gòu)的產(chǎn)品創(chuàng)新、個人的養(yǎng)老計劃有分析參考作用。
作品摘要
- 隨著世界范圍內(nèi)人口老齡化的加劇,長壽風(fēng)險已成為各國面臨的社會風(fēng)險。在我國,長壽風(fēng)險對養(yǎng)老保險制度、社會經(jīng)濟(jì)引發(fā)的壓力已經(jīng)不容小覷。本文針對我國一線城市中等收入群體在養(yǎng)老方面的實際問題,結(jié)合對北京、上海市中老年人展開的實地調(diào)研,采集數(shù)據(jù),運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定性及定量分析方法以及Matlab、SPSS、EViews、Excel等軟件進(jìn)行實證研究,討論了長壽風(fēng)險環(huán)境下我國養(yǎng)老保險體系的發(fā)展現(xiàn)狀及創(chuàng)新問題,并通過建立遞延納稅模型,提出了對養(yǎng)老保險制度的政策、監(jiān)管、產(chǎn)品及服務(wù)創(chuàng)新的建議。
獲獎情況及評定結(jié)果
- 1.本文雛形(第一版)在2010中央財經(jīng)大學(xué)“挑戰(zhàn)杯學(xué)生課外學(xué)術(shù)論文大賽”獲得經(jīng)濟(jì)類一等獎第一名; 2.本作品隸屬于作者團(tuán)隊的“2010年度國家大學(xué)生創(chuàng)新性實驗計劃項目”研究范疇; 3.本文初步修改版入選“2010年海峽兩岸風(fēng)險管理與保險學(xué)術(shù)研討會”(唯一的本科生作品),作者受邀于2010年11月去成都西南財經(jīng)大學(xué)進(jìn)行演講,作品收錄在《2010海峽兩岸風(fēng)險管理與保險論壇論文集》中; 4.將公開發(fā)表于《2010中國保險市場論叢》(已交付印刷); 5.本文英文版入選2011年Asia-Pacific Risk and Insurance Association 15th Annual,作者們收到邀請函將于2011年7月31日至8月3日在日本進(jìn)行演講。
參考文獻(xiàn)
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調(diào)查方式
- 走訪,問卷,現(xiàn)場采訪,個別交談,親臨實踐,書報刊物,統(tǒng)計報表,文件,自發(fā),其它
同類課題研究水平概述
- 從1992年Lee-Carter模型的提出,開始考慮死亡率變動的不確定性和死亡率變動與年齡、時間的相關(guān)性,到2001年Blake和Burrow從一個全新的視角提出運(yùn)用生存?zhèn)瘉硪?guī)避長壽風(fēng)險,對于長壽風(fēng)險的相關(guān)研究,主要集中在死亡率預(yù)測及用于規(guī)避長壽風(fēng)險的金融衍生品的形式和定價上,前者又是后者的基礎(chǔ)。 而針對長壽風(fēng)險所采取防范措施,世界各國各具特色,但多以追求養(yǎng)老保障體系三大支柱均衡發(fā)展為根本,鼓勵第二、三支柱快速發(fā)展 。加之金融危機(jī)對世界養(yǎng)老金業(yè)的打擊,各國紛紛針對養(yǎng)老問題采取了一定的改良措施。鑒于科學(xué)研究的無國別性和防范措施采取上的因地制宜,下面將對國內(nèi)外長壽風(fēng)險的研究成果綜合陳述,對各國針對長壽風(fēng)險的防范措施分開陳述。 基于Lee-Carter模型,相關(guān)學(xué)者通過加入更多死亡率變動的影響因素、參數(shù)估計方法及模型假定的修正 ,得到了許多經(jīng)過修正的新模型,如包含出生年效應(yīng)的Lee-Carter模型等。Milevsky和Promislow(2001)、Dahl(2004)、Dahl和M?ller(2005)發(fā)現(xiàn)死力和連續(xù)利率的相似處,借鑒利率模型來進(jìn)行死亡率模型的構(gòu)建?!癇iffis(2005)探討了死亡風(fēng)險與信用風(fēng)險的相似性。根據(jù)死力的期限結(jié)構(gòu),Cairns,Blake和Dowd(2006a)詳細(xì)探討了將利率模型平移為隨機(jī)死亡率模型的方法?!痹诮鹑诋a(chǎn)品方面,Blake和Burrows(2001)提出可以運(yùn)用生存?zhèn)⊿urvivor bonds)來規(guī)避長壽風(fēng)險后,又有諸多學(xué)者 對有關(guān)規(guī)避長壽風(fēng)險的金融衍生品進(jìn)行了更加深入的研究。 中國學(xué)者對長壽風(fēng)險的研究起步較晚,但也取得了一定成就:“應(yīng)對人口老齡化危機(jī),我們不能僅僅在收入的分配和再分配環(huán)節(jié)上做文章……真正應(yīng)對的辦法只能是努力把生產(chǎn)這塊‘蛋糕’做大,相應(yīng)的措施即為社會保障基金入市和提高退休年齡?!倍霹N(2008)運(yùn)用Lee-Carter模型和年金精算模型對我國面臨的長壽風(fēng)險進(jìn)行了定量分析。譚召輝、崔玉杰(2010)利用L-R型模糊數(shù)的概念刻畫收益水平,考慮其交易費(fèi)用及中國人口老齡化高峰的來臨,將長壽風(fēng)險量化后作為投資組合控制因素之一。