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基本信息

項(xiàng)目名稱:
牽引供電智能故障診斷系統(tǒng)--基于模型的故障診斷系統(tǒng)的研究及應(yīng)用
簡介:
本作品首次在國際上采用當(dāng)前最先進(jìn)的故障診斷理論——基于模型故障診斷理論,開發(fā)出牽引供電智能故障診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)在線監(jiān)測牽引變電所供電情況,及時(shí)有效地捕捉到系統(tǒng)故障信息,定位故障元件、故障位置并解釋故障原因,智能語音提示維護(hù)人員的的維護(hù)操作,并對繼電保護(hù)的動作行為進(jìn)行評價(jià)。本作品的創(chuàng)新點(diǎn)在于以牽引變電所電流、電壓為主要診斷信息,以斷路器和繼電保護(hù)為輔助診斷信息,結(jié)合定性仿真和模糊數(shù)學(xué)的思想處理牽引供電系統(tǒng)的動態(tài)、不確定信息,并對系統(tǒng)采用動態(tài)分層診斷,在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生診斷解,改善基于模型故障診斷理論候選解空間大、計(jì)算復(fù)雜性、不能處理動態(tài)、不確定性等缺點(diǎn)。本系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用保證了牽引供電系統(tǒng)安全、穩(wěn)定的供電,提高故障查找的自動化和智能化水平,避免了由于牽引供電系統(tǒng)故障,導(dǎo)致的列車晚點(diǎn)、乘客滯留時(shí)間長而引起一系列經(jīng)濟(jì)損失,具有廣泛的應(yīng)用前景和社會效益。
詳細(xì)介紹:
本作品對牽引擴(kuò)能供電系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、故障以及繼電保護(hù)等方面做了深入而細(xì)致的研究,首次在國際上將基于模型診斷方法應(yīng)用到牽引供電系統(tǒng),建立了牽引供電系統(tǒng)的智能故障診斷系統(tǒng)。針對牽引供電系統(tǒng)動態(tài)、不確定性、反饋的特點(diǎn),對基于模型診斷理論做了以下探索:將定性仿真、模糊數(shù)學(xué)與基于模型故障診斷系統(tǒng)的理論相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對動態(tài)、不確定系統(tǒng)抽象表示;通過對系統(tǒng)元件、結(jié)構(gòu)的抽象和對抽象系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,將觀測值增加到輸入值部分,將反饋系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成非反饋系統(tǒng);在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型中應(yīng)用稀疏矩陣,建立動態(tài)分層模型,將模糊識別理論與一致性原理、溯因理論相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對不確定性系統(tǒng)動態(tài)分層的模糊診斷,解決了動態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的故障診斷難題, 并大大縮減了解空間。 根據(jù)本文改進(jìn)的基于模型診斷方法,以牽引變電所和牽引網(wǎng)作為研究對象,將母線和饋線電壓互感器、電流互感器測量數(shù)據(jù)作為觀察值,以系統(tǒng)繼電保護(hù)信息為輔助故障信息,結(jié)合系統(tǒng)各元件以及電力機(jī)車的已知參數(shù), 構(gòu)造了牽引供電系統(tǒng)的動態(tài)不確定性模型,開發(fā)出牽引供電故障診斷系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對牽引供電系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測和診斷。診斷系統(tǒng)不僅能迅速診斷出故障、定位故障元件,智能語音提示維護(hù)人員的的維護(hù)操作,而且還有以下有優(yōu)點(diǎn): 解決了牽引供電系統(tǒng)的重要設(shè)施繼電保護(hù)誤動和拒動的現(xiàn)象經(jīng)常發(fā)生的問題。診斷系統(tǒng)在繼電動作反應(yīng)前診斷出故障,可以通過故障信息判斷繼電保護(hù)是否誤動或拒動。特別是識別出繼電保護(hù)不能產(chǎn)生動作的異相故障,為牽引供電系統(tǒng)可靠性提供了保護(hù)。 可以有效識別出永久性故障。本系統(tǒng)結(jié)合模糊定性理論和貝葉斯分類器提出鑒別一種瞬時(shí)性故障和永久性故障方法,防止系統(tǒng)發(fā)生永久性故障自動重合閘損壞供電系統(tǒng)。 本系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用大大減輕牽引變電所工作人員的勞動強(qiáng)度,避免了對經(jīng)驗(yàn)豐富的工作人員的依賴,縮短了線路故障維修時(shí)間,提高了故障查找的自動化和智能化水平,具有很強(qiáng)的實(shí)用性和廣泛的應(yīng)用前景。

作品圖片

  • 牽引供電智能故障診斷系統(tǒng)--基于模型的故障診斷系統(tǒng)的研究及應(yīng)用
  • 牽引供電智能故障診斷系統(tǒng)--基于模型的故障診斷系統(tǒng)的研究及應(yīng)用
  • 牽引供電智能故障診斷系統(tǒng)--基于模型的故障診斷系統(tǒng)的研究及應(yīng)用
  • 牽引供電智能故障診斷系統(tǒng)--基于模型的故障診斷系統(tǒng)的研究及應(yīng)用
  • 牽引供電智能故障診斷系統(tǒng)--基于模型的故障診斷系統(tǒng)的研究及應(yīng)用

作品專業(yè)信息

設(shè)計(jì)、發(fā)明的目的和基本思路、創(chuàng)新點(diǎn)、技術(shù)關(guān)鍵和主要技術(shù)指標(biāo)

設(shè)計(jì)目的:針對牽引供電系統(tǒng)因故障而導(dǎo)致列車不正常運(yùn)行, 甚至造成安全事故的現(xiàn)狀,本項(xiàng)目研發(fā)出牽引供電智能故障診斷系統(tǒng),用于在線監(jiān)測和診斷牽引供電系統(tǒng)。 基本思路:本項(xiàng)目采用母線、饋線電壓和電流為主要故障診斷信息,繼電保護(hù)動作為輔助診斷信息,根據(jù)基于模型故障診斷理論建立智能故障診斷系統(tǒng)。針對牽引供電系統(tǒng)動態(tài)、不確定性、反饋的特點(diǎn),本項(xiàng)目對基于模型故障診斷理論做出一些探索,使其可以對牽引供電系統(tǒng)進(jìn)行有效診斷,解決該理論不能診斷反饋、動態(tài)系統(tǒng)的不足。 創(chuàng)新點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù): 1.首次將基于模型診斷方法應(yīng)用到牽引供電系統(tǒng),采用電壓、電流為故障診斷信息, 避免由于繼電保護(hù)拒動或誤動等錯(cuò)誤信息導(dǎo)致無解的情況。 2. 針對牽引供電系統(tǒng)的動態(tài)性、不確定性、反饋性的特點(diǎn),結(jié)合定性仿真和模糊數(shù)學(xué)的思想提出適合牽引供電系統(tǒng)的半定量表示方法,實(shí)現(xiàn)對不確定系統(tǒng)故障狀態(tài)識別。通過調(diào)整抽象系統(tǒng)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)對反饋系統(tǒng)的診斷。 3. 融合現(xiàn)代智能診斷理論的精髓, 創(chuàng)造性地提出了一種新的動態(tài)分層診斷算法,實(shí)現(xiàn)對跨層次系統(tǒng)元件進(jìn)行動態(tài)分解和抽象,有效地解決了因系統(tǒng)結(jié)構(gòu)動態(tài)性而造成的難解性并大大縮減了解空間。 4. 結(jié)合模糊定性理論和貝葉斯分類器,提出鑒別一種瞬時(shí)性故障和永久性故障的方法較好地解決了因系統(tǒng)發(fā)生永久性故障自動重合閘損壞供電系統(tǒng)的問題。 主要技術(shù)指標(biāo):迅速捕捉故障狀態(tài),在0.001s范圍內(nèi);故障診斷效率高,能夠在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)(0.003s)產(chǎn)生診斷結(jié)果;故障診斷準(zhǔn)確率達(dá)99.1%。

科學(xué)性、先進(jìn)性

國內(nèi)外開發(fā)的大部分電力系統(tǒng)故障診斷智能系統(tǒng)大都是基于專家系統(tǒng),這些系統(tǒng)故障判斷的依據(jù)主要是SCADA系統(tǒng)或者事件順序記錄裝置所提供的斷路器位置信息和保護(hù)繼電器的動作信息。然而,由于保護(hù)繼電器和斷路器本身可能的不正確動作和這些開關(guān)量信號在傳輸和采集過程中會出錯(cuò)甚至丟失,將導(dǎo)致專家系統(tǒng)出現(xiàn)推理失誤、無解等情況。本項(xiàng)目將為避免專家經(jīng)驗(yàn)而提出的基于模型智能故障診斷算法應(yīng)用到鐵路牽引供電系統(tǒng), 以實(shí)時(shí)監(jiān)測的牽引變電所電流、電壓值為主要故障診斷信息,以斷路器和繼電器動作信息為輔助故障診斷信息,建立牽引供電系統(tǒng)的智能故障診斷系統(tǒng),較好地克服了專家系統(tǒng)的不足,并促進(jìn)了基于模型故障診斷理論的發(fā)展,使其可以處理動態(tài)、不確定及反饋系統(tǒng),并在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生故障集,解決了基于模型診斷理論的診斷算法候選空間大和計(jì)算復(fù)雜性的缺陷,其技術(shù)水平處于國際領(lǐng)先地位。實(shí)踐證明, 該系統(tǒng)能快速、準(zhǔn)確、全面地診斷故障, 該系統(tǒng)框架可以擴(kuò)展應(yīng)用到輕軌、地鐵等領(lǐng)域,具有良好的應(yīng)用前景,其社會效益和經(jīng)濟(jì)效益十分可觀。

獲獎(jiǎng)情況及鑒定結(jié)果

獎(jiǎng)勵(lì): 1.廣東省第十屆“挑戰(zhàn)杯”大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽二等獎(jiǎng)。 2.2007-2008我校第三屆本科生科技創(chuàng)新工程項(xiàng)目一等獎(jiǎng); 根據(jù)作品,已在核心期刊上發(fā)表兩篇文章,錄用一篇: 1.李冰,姚鋒,鐘煒,黃元亮.基于模型診斷的發(fā)展與展望[J].世界科技研究與發(fā)展,2008,30(2):156-160. 2.黃元亮,李冰.不確定性推理中確定性傳播[J].計(jì)算機(jī)仿真.2008,7:133-137. 3.肖騰蛟,黃元亮,李冰.電力狀態(tài)與估計(jì)[J].世界科技與發(fā)展,2009,31期.

作品所處階段

實(shí)驗(yàn)室階段

技術(shù)轉(zhuǎn)讓方式

出售軟件

作品可展示的形式

實(shí)物模型 、現(xiàn)場演示 、圖片、錄像。

使用說明,技術(shù)特點(diǎn)和優(yōu)勢,適應(yīng)范圍,推廣前景的技術(shù)性說明,市場分析,經(jīng)濟(jì)效益預(yù)測

根據(jù)基于模型故障診斷理論對單個(gè)元件建模的特點(diǎn),本項(xiàng)目采用面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)的跨平臺語言——JAVA語言建立智能故障診斷系統(tǒng),并可以根據(jù)變電所類型設(shè)置相關(guān)參數(shù)。將本系統(tǒng)安裝到變電所監(jiān)控計(jì)算機(jī)上,即可實(shí)現(xiàn)對牽引供電系統(tǒng)進(jìn)行在線監(jiān)測和故障診斷。本系統(tǒng)具有安裝使用簡單方便,成本小,維護(hù)費(fèi)用少,可移植性好等優(yōu)勢。如果變電所進(jìn)行改造,只需軟件維護(hù)人員增加元件描述類函數(shù)或者修改參數(shù)即可。而且本系統(tǒng)可以迅速、及時(shí)產(chǎn)生診斷結(jié)果并語音智能提示維護(hù)人員進(jìn)行的維護(hù)操作。本系統(tǒng)可以對傳統(tǒng)的鐵路供電系統(tǒng)、地鐵和輕軌的供電系統(tǒng)以及過山車等用電力牽引的娛樂設(shè)施進(jìn)行在線監(jiān)測和診斷。該系統(tǒng)的使用,可以減少排除故障的成本和因故障造成的經(jīng)濟(jì)損失,在安全性和穩(wěn)定性方面有特殊的貢獻(xiàn),因此具有廣泛的推廣前景。從2005年到2020年,我國將新建鐵路19800公里,這正是將該系統(tǒng)推向市場的最佳時(shí)機(jī),市場需求量十分巨大。還可以作為中國自主研發(fā)的知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品,銷售給其他非洲、東南亞國家,其帶來的經(jīng)濟(jì)效益不可估量。

同類課題研究水平概述

基于模型診斷方法起源于七十年代,它是為克服專家系統(tǒng)依賴專家經(jīng)驗(yàn)缺乏推理過程的缺陷而被提出來的新興智能診斷方法,它避免了對領(lǐng)域知識的依賴性,被許多專家學(xué)者評價(jià)為診斷理論和技術(shù)上的革命。基于模型故障診斷理論對靜態(tài)系統(tǒng)診斷已經(jīng)成熟,然而對于復(fù)雜多變的動態(tài)、不確定性系統(tǒng),基于模型故障診斷理論仍然不成熟,沒有應(yīng)該到實(shí)際領(lǐng)域。近二十余年中,基于模型的診斷理論在國內(nèi)的發(fā)展僅限于理論研究,基本上沒有實(shí)際應(yīng)用成果,其在國外得到迅速發(fā)展,而且被廣泛運(yùn)用于如下領(lǐng)域:醫(yī)學(xué)領(lǐng)域出現(xiàn)了幫助醫(yī)生診斷與修復(fù)外傷治療的TrauAID系統(tǒng);經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,Hamscher成功地把基于模型診斷理論應(yīng)用于財(cái)會審計(jì)上,開發(fā)出陣決策系統(tǒng)CROSBY;航天領(lǐng)域,比較著名的應(yīng)用是Livingstone系統(tǒng)。這組人工智能軟件使“深空一號”探測器在沒有地面控制人員指揮的情況下做出了一些重要的決定,還使“深空一號”探測器自我診斷飛行器的故障并發(fā)出更正指令。 經(jīng)過調(diào)研,未見任何國內(nèi)外有關(guān)基于模型的牽引供電智能故障診斷系統(tǒng)的文獻(xiàn)和報(bào)道,國內(nèi)外開發(fā)了許多電力系統(tǒng)故障診斷的智能系統(tǒng),其中大部分是專家系統(tǒng)。特別是在監(jiān)視類專家系統(tǒng)方面,取得了一些有價(jià)值的理論研究成果。這些開發(fā)出來的專家系統(tǒng),功能上包括故障診斷、報(bào)警處理、事故評價(jià)以及故障恢復(fù)控制。其中,故障診斷專家系統(tǒng)是利用電站監(jiān)控系統(tǒng)的斷路器和保護(hù)系統(tǒng)的繼電器的動作信息,根據(jù)保護(hù)的范圍和斷路器的位置,在電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中搜索故障區(qū)域。但是由于保護(hù)和斷路器動作信息的通道信號易受干擾,而且它們本身也存在誤動、拒動的情況,使專家系統(tǒng)由于輸入信息不真實(shí)或不完備而出現(xiàn)推理失誤、無解等情況,因此基于這些信息的專家系統(tǒng)存在診斷結(jié)果可信度不高的缺點(diǎn)。為了解決這些問題,一些專家系統(tǒng)就利用保護(hù)和斷路器之間的邏輯約束關(guān)系,來補(bǔ)充缺少的信息,矯正錯(cuò)誤的信息,但是準(zhǔn)確度仍然不高。 本項(xiàng)目采用母線電壓、電流為故障診斷信息,以繼電保護(hù)信息和斷路器信息為輔助診斷信息,首次將基于模型診斷方法應(yīng)用到牽引供電領(lǐng)域,這無論是對于基于模型診斷方面還是對于牽引供電領(lǐng)域,都具有非凡的意義。
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