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基本信息

項(xiàng)目名稱:
銅芯線表面質(zhì)量在線檢測(cè)系統(tǒng)
簡(jiǎn)介:
快速、穩(wěn)定地檢測(cè)銅芯線的表面缺陷是保障質(zhì)量關(guān)鍵因素。經(jīng)查新,目前尚未見(jiàn)專用于銅芯線表面缺陷的在線檢測(cè)裝置。 結(jié)合銅芯線表面質(zhì)量在線檢測(cè)的實(shí)際需要,開(kāi)展基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的銅芯線表面質(zhì)量在線檢測(cè)裝置、數(shù)據(jù)采集處理算法和軟件系統(tǒng)研究,研制出基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的銅芯線表面質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng),為生產(chǎn)企業(yè)缺陷在線自動(dòng)檢測(cè)提供技術(shù)支持。
詳細(xì)介紹:
快速、穩(wěn)定地檢測(cè)銅芯線的表面缺陷保證其質(zhì)量關(guān)鍵因素。經(jīng)查新,目前尚未見(jiàn)專用于銅芯線表面缺陷的在線檢測(cè)裝置,大部分檢測(cè)工作還必須離線進(jìn)行,有許多還要靠人的肉眼檢查。 項(xiàng)目結(jié)合銅芯表面質(zhì)量在線檢測(cè)的實(shí)際需要,提出開(kāi)展基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的銅芯線表面質(zhì)量在線檢測(cè)裝置、數(shù)據(jù)采集處理算法和軟件系統(tǒng)研究,以期研制出基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的銅芯線表面質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng),在銅芯線生產(chǎn)企業(yè)缺陷在線自動(dòng)檢測(cè)中得到實(shí)際應(yīng)用。 項(xiàng)目研究對(duì)象針對(duì)工程領(lǐng)域內(nèi)的具體問(wèn)題,提出的研究方法切實(shí)可行,具有一定的新穎性和工程意義。系統(tǒng)的構(gòu)建過(guò)程囊括了檢測(cè)、控制、機(jī)械等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí),對(duì)培養(yǎng)學(xué)生動(dòng)手能力、系統(tǒng)構(gòu)建能力、工程綜合能力具有較大的意義。項(xiàng)目研究成果具有新穎性和實(shí)用性,具有較好的應(yīng)用前景和市場(chǎng)價(jià)值。

作品圖片

  • 銅芯線表面質(zhì)量在線檢測(cè)系統(tǒng)
  • 銅芯線表面質(zhì)量在線檢測(cè)系統(tǒng)
  • 銅芯線表面質(zhì)量在線檢測(cè)系統(tǒng)

作品專業(yè)信息

設(shè)計(jì)、發(fā)明的目的和基本思路、創(chuàng)新點(diǎn)、技術(shù)關(guān)鍵和主要技術(shù)指標(biāo)

一、創(chuàng)新點(diǎn):1、采用基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)銅芯線表面質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè); 2、設(shè)計(jì)的產(chǎn)品具有實(shí)用性和工程意義。 二、基本思路:基于對(duì)線陣CCD的檢測(cè)手法以及適用范圍的理解,確定基于線陣CCD的計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)方案;在保證數(shù)據(jù)傳輸率、處理能力的前提下為降低系統(tǒng)的設(shè)計(jì)成本采用自行設(shè)計(jì)的方法完成CCD驅(qū)動(dòng)。完成計(jì)算機(jī)視覺(jué)采集處理系統(tǒng)所需的位置調(diào)整機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì);完成檢測(cè)區(qū)域內(nèi)銅芯線的振動(dòng)消除機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì),保證檢測(cè)信號(hào)的平穩(wěn)、順利接收。 三、擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題: 1、系統(tǒng)中多種芯片之間的接口,內(nèi)部時(shí)序邏輯以及協(xié)調(diào)工作 2、缺陷識(shí)別處理算法研究 3、圖像處理算法的硬件化。 四、取得的成效: 開(kāi)展基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的銅芯線表面質(zhì)量在線檢測(cè)裝置、數(shù)據(jù)采集處理算法和軟件系統(tǒng)研究,研制出基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的銅芯線表面質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng),達(dá)到在銅芯線生產(chǎn)企業(yè)缺陷在線自動(dòng)檢測(cè)中得到應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)。 五、成果形式: 銅芯線表面質(zhì)量檢測(cè)臺(tái) 漆包線表面缺陷檢出率>60%

科學(xué)性、先進(jìn)性

基于對(duì)線陣CCD的檢測(cè)手法以及適用范圍的理解,確定基于線陣CCD的計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)方案;在保證數(shù)據(jù)傳輸率、處理能力的前提下為降低系統(tǒng)的設(shè)計(jì)成本采用自行設(shè)計(jì)的方法完成CCD驅(qū)動(dòng)、基于EPP方式的高速采集、嵌入式FPAG開(kāi)發(fā)板的研制。完成計(jì)算機(jī)視覺(jué)采集處理系統(tǒng)所需的位置調(diào)整機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì);完成檢測(cè)區(qū)域內(nèi)銅芯線的振動(dòng)消除機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì),保證檢測(cè)信號(hào)的平穩(wěn)、順利接收。

獲獎(jiǎng)情況及鑒定結(jié)果

于2011年3月在成都信息工程學(xué)院——大學(xué)生創(chuàng)新型項(xiàng)目中榮獲三等獎(jiǎng)。

作品所處階段

中試

技術(shù)轉(zhuǎn)讓方式

無(wú)

作品可展示的形式

實(shí)物

使用說(shuō)明,技術(shù)特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),適應(yīng)范圍,推廣前景的技術(shù)性說(shuō)明,市場(chǎng)分析,經(jīng)濟(jì)效益預(yù)測(cè)

結(jié)合銅芯線表面質(zhì)量在線檢測(cè)的實(shí)際需要,開(kāi)展基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的銅芯線表面質(zhì)量在線檢測(cè)裝置、數(shù)據(jù)采集處理算法和軟件系統(tǒng)研究,研制出基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的銅芯線表面質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng),為生產(chǎn)企業(yè)缺陷在線自動(dòng)檢測(cè)提供技術(shù)支持。

同類課題研究水平概述

(1) 醫(yī)學(xué)方面:對(duì)染色體切片、癌細(xì)胞切片、X射線圖像、超聲波圖像的自動(dòng)檢查、診斷,注射器針頭的質(zhì)量檢查,藥片包裝有無(wú)缺損等。 (2) 工業(yè)方面:生產(chǎn)線上自動(dòng)焊接、切割加工,大規(guī)模集成電路生產(chǎn)線上自動(dòng)連接引線、對(duì)準(zhǔn)芯片和封裝,紡織印染業(yè)自動(dòng)分色、配色,木材、焊縫、鑄件雜質(zhì)和斷口、瓷片、玻璃產(chǎn)品、印刷品等在線質(zhì)量檢查,零件尺寸測(cè)量等。 (3) 農(nóng)業(yè)方面:農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量自動(dòng)檢驗(yàn)與分級(jí),涉及水果、農(nóng)作物籽粒、蔬菜、家畜、禽蛋等,如自動(dòng)分辨并剔除已發(fā)芽的土豆,獲取作物生長(zhǎng)狀態(tài)信息,農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源管理、植物病理研究、遺傳細(xì)胞工程研究等。 (4) 軍事方面:自動(dòng)監(jiān)視軍事目標(biāo),自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo),自動(dòng)巡航捕獲目標(biāo)和確定距離。 (5) 遙感方面:自動(dòng)制圖,衛(wèi)星圖像與地形圖對(duì)準(zhǔn),自動(dòng)測(cè)繪地圖,森林、水面、土地資源管理,環(huán)境、火警自動(dòng)檢測(cè)等。 (6) 商業(yè)、生活方面:自動(dòng)巡視、跟蹤、報(bào)警,人像安全檢查,為盲人引路的“帶路機(jī)器狗”等[2-3]。 另外,用于各個(gè)領(lǐng)域的智能機(jī)器人研究也離不開(kāi)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)。目前,機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展在國(guó)外已達(dá)到了實(shí)用水平,從單純地模擬人眼的視覺(jué)響應(yīng),發(fā)展到與具體檢測(cè)目標(biāo)相適應(yīng)的視覺(jué)延伸,并強(qiáng)調(diào)精度和速度及現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境下的可靠性,具有無(wú)損、高效等優(yōu)點(diǎn)。作為實(shí)現(xiàn)智能化、高效率途徑中不可缺少的功能模塊,視覺(jué)系統(tǒng)在一些電子專用設(shè)備、工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域中的應(yīng)用較成熟,并逐步與運(yùn)動(dòng)控制、網(wǎng)絡(luò)通訊等先進(jìn)技術(shù)相結(jié)合進(jìn)而改變了傳統(tǒng)生產(chǎn)、生活的面貌。而國(guó)內(nèi)起步較晚,總體上尚處于概念導(dǎo)入期,從靜態(tài)研究到實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)處理其系統(tǒng)構(gòu)建、軟件開(kāi)發(fā)因應(yīng)用環(huán)境的不同要求有高度專業(yè)化的知識(shí)背景,多數(shù)仍處于研究開(kāi)發(fā)階段。
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