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基本信息

項(xiàng)目名稱:
基于單攝像機(jī)視線跟蹤技術(shù)的眼控人機(jī)交互系統(tǒng)
小類:
信息技術(shù)
簡介:
視線跟蹤技術(shù)是未來智能人機(jī)接口的關(guān)鍵技術(shù)之一,在工業(yè)控制、機(jī)器人學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)上有著廣泛的應(yīng)用前景。本項(xiàng)目基于角膜反射原理,提出了一種單攝像機(jī)視線跟蹤方法,實(shí)現(xiàn)了對人眼視線方向的識別與跟蹤;提出了一種眨眼檢測算法和在人臉圖像序列中判別眼睛睜、閉狀態(tài)的方法,可應(yīng)用于視疲勞監(jiān)視及眼控鼠標(biāo);搭建了基于單攝像機(jī)視線跟蹤技術(shù)的人機(jī)交互系統(tǒng),開發(fā)了幾款人機(jī)交互眼控游戲。
詳細(xì)介紹:
人機(jī)交互技術(shù)已成為計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的一個越來越重要的領(lǐng)域,與之相關(guān)的技術(shù)中視線跟蹤技術(shù)倍受該研究領(lǐng)域的重視,是未來智能人機(jī)接口的關(guān)鍵技術(shù)之一。 本項(xiàng)目采用的是角膜反射原理:近紅外光源發(fā)出的光在用戶眼睛角膜上形成高亮度反射點(diǎn)(普爾欽斑點(diǎn))作為參考點(diǎn);當(dāng)眼球轉(zhuǎn)動注視屏幕上不同位置時,由于眼球近似為球體,光斑不動,瞳孔相對光斑發(fā)生偏移;利用瞳孔中心和光斑的位置關(guān)系確定視線方向。對視線跟蹤技術(shù)的光學(xué)采集系統(tǒng)進(jìn)行了研究,設(shè)計(jì)了一種實(shí)時跟蹤眼睛與調(diào)光、變焦、聚焦相結(jié)合的 CCD 攝像機(jī)自動調(diào)節(jié)系統(tǒng)。在不同外部環(huán)境光強(qiáng)及用戶不同使用位置情況下,攝像機(jī)可由大視場下的頭肩圖像通過自動調(diào)節(jié),實(shí)時跟蹤眼睛并捕獲到小視場下的眼睛清晰圖像,避免了人工調(diào)節(jié)的繁瑣并提高了調(diào)節(jié)的準(zhǔn)確性。提出了一種單攝像機(jī)視線跟蹤方法,利用三個光斑和瞳孔中心的位置關(guān)系計(jì)算視線方向,校準(zhǔn)參數(shù)隨用戶頭部位置不同而自動選擇;對眼睛圖像中瞳孔定位算法進(jìn)行了研究,提出了一種眼睛紅外圖像中瞳孔橢圓邊緣及中心的亞像素定位算法,能夠精確地確定瞳孔中心位置,提出的方法減少了系統(tǒng)在使用過程中對用戶頭部的限制,提高了系統(tǒng)的精確度、可靠性及便利性。提出了一種眨眼檢測算法和在人臉圖像序列中判別眼睛睜、閉狀態(tài)的方法,提出的算法檢測正確率高,可應(yīng)用于視疲勞監(jiān)視及眼控鼠標(biāo)。 在上述技術(shù)的基礎(chǔ)上,搭建了基于單攝像機(jī)視線跟蹤技術(shù)的人機(jī)交互系統(tǒng),開發(fā)了幾款人機(jī)交互眼控游戲。

作品圖片

  • 基于單攝像機(jī)視線跟蹤技術(shù)的眼控人機(jī)交互系統(tǒng)
  • 基于單攝像機(jī)視線跟蹤技術(shù)的眼控人機(jī)交互系統(tǒng)
  • 基于單攝像機(jī)視線跟蹤技術(shù)的眼控人機(jī)交互系統(tǒng)
  • 基于單攝像機(jī)視線跟蹤技術(shù)的眼控人機(jī)交互系統(tǒng)
  • 基于單攝像機(jī)視線跟蹤技術(shù)的眼控人機(jī)交互系統(tǒng)

作品專業(yè)信息

設(shè)計(jì)、發(fā)明的目的和基本思路、創(chuàng)新點(diǎn)、技術(shù)關(guān)鍵和主要技術(shù)指標(biāo)

眼睛是人類從周圍世界中獲取信息的重要器官,也是反映人的心理活動的窗口。將視線應(yīng)用于人機(jī)交互可帶來直接性、自然性和雙向性等優(yōu)點(diǎn)。眼注視是一種非常好的能使人機(jī)對話變得簡便、自然的候選輸入通道,將人的眼睛作為輸入媒介,通過眼睛盯視對外部設(shè)備進(jìn)行控制可以實(shí)現(xiàn)多任務(wù)操作,在一些工業(yè)控制、機(jī)器人學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)上有著廣泛的發(fā)展前景。 系統(tǒng)采用角膜反射原理。近紅外光源發(fā)出的光在用戶眼睛角膜上形成高亮度反射點(diǎn)(普爾欽斑點(diǎn)),作為參考點(diǎn);當(dāng)眼球轉(zhuǎn)動注視屏幕上不同位置時,由于眼球近似為球體,光斑不動,瞳孔相對光斑發(fā)生偏移;利用瞳孔中心和光斑的位置關(guān)系確定視線方向。 創(chuàng)新點(diǎn): 1.提出了一種單攝像機(jī)視線跟蹤方法,利用三個光斑和瞳孔中心的位置關(guān)系計(jì)算視線方向,校準(zhǔn)參數(shù)隨用戶頭部位置不同而自動選擇,減少了對用戶頭部的限制。 2.設(shè)計(jì)了一種實(shí)時跟蹤眼睛的CCD攝像機(jī)自動調(diào)節(jié)系統(tǒng),可實(shí)時跟蹤眼睛并捕獲到清晰圖像,避免了人工調(diào)節(jié)的繁瑣,提高了調(diào)節(jié)的準(zhǔn)確性。 3.設(shè)計(jì)了視線跟蹤及眼睛狀態(tài)檢測的相關(guān)算法,提高了系統(tǒng)的精確度及可靠性。 4.開發(fā)了適于視線跟蹤技術(shù)的眼控人機(jī)交互平臺。 技術(shù)關(guān)鍵:用戶頭部運(yùn)動情況下,視線方向的檢測方法。 主要技術(shù)指標(biāo):系統(tǒng)中,用戶坐在計(jì)算機(jī)前,頭部(面向計(jì)算機(jī)屏幕)正常情況下距離屏幕50-100 cm;水平移動處于40cm 區(qū)域內(nèi)。眼睛轉(zhuǎn)動范圍基本上水平、垂直方向在30度視角內(nèi)。

科學(xué)性、先進(jìn)性

項(xiàng)目設(shè)計(jì)了實(shí)時跟蹤眼睛的CCD攝像機(jī)自動調(diào)節(jié)系統(tǒng),可實(shí)時跟蹤眼睛并捕獲到清晰圖像,避免了人工調(diào)節(jié)的繁瑣,提高了調(diào)節(jié)的準(zhǔn)確性。項(xiàng)目設(shè)計(jì)了一種眼睛紅外圖像中瞳孔橢圓邊緣及中心的亞像素定位算法,提高了系統(tǒng)定位的精確度。提出了一種眨眼檢測算法和在人臉圖像序列中判別眼睛睜、閉狀態(tài)的方法,可應(yīng)用于視疲勞監(jiān)視及眼控鼠標(biāo)。項(xiàng)目提出了一種單攝像機(jī)視線跟蹤方法,配合攝像機(jī)自動調(diào)節(jié)系統(tǒng),建立了一種能對環(huán)境光強(qiáng)變化、用戶頭部位置變化自動適應(yīng)的視線跟蹤方法,實(shí)現(xiàn)了頭動情況下的視線跟蹤,減少了對用戶頭部的限制。

獲獎情況及鑒定結(jié)果

作品所處階段

處于實(shí)驗(yàn)室階段。正在進(jìn)行基于DSP(DM642)的程序移植工作,實(shí)現(xiàn)作品小型化,滿足多種應(yīng)用。

技術(shù)轉(zhuǎn)讓方式

待專利獲批后,獨(dú)家轉(zhuǎn)讓。

作品可展示的形式

實(shí)物展示(現(xiàn)場演示人機(jī)交互的眼控游戲等程序)。

使用說明,技術(shù)特點(diǎn)和優(yōu)勢,適應(yīng)范圍,推廣前景的技術(shù)性說明,市場分析,經(jīng)濟(jì)效益預(yù)測

視線跟蹤技術(shù)早期主要應(yīng)用于心理學(xué)研究、助殘等領(lǐng)域,后來才被應(yīng)用于圖像壓縮及人機(jī)交互和可用性工程。視線在人機(jī)交互中應(yīng)用的精髓不在于用來獨(dú)立地利用其指點(diǎn)功能,而是與其它通道相結(jié)合提供空間的或其它的約束信息,消除在單通道輸入時存在的歧義。視線跟蹤在人機(jī)交互領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。 視線跟蹤技術(shù)還可以在醫(yī)學(xué)或駕駛等其他領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。另外視線跟蹤技術(shù)的一個誘人的應(yīng)用領(lǐng)域就是虛擬現(xiàn)實(shí)和游戲,一方面使人與計(jì)算機(jī)間的交互與現(xiàn)實(shí)世界中的交互方式趨于一致,更為簡單、自然、高效;另一方面又提高計(jì)算機(jī)圖形、圖像、動畫的繪制、渲染速度。近來,國際上一些公司與科研機(jī)構(gòu)正致力于眼控鼠標(biāo)、眼控游戲的開發(fā)與研究,眼控游戲是在基于視線跟蹤技術(shù)的人機(jī)交互系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)的。在游戲過程中,人的四肢被解放出來,通過眼控實(shí)現(xiàn)人機(jī)交流可以讓游戲過程更具有享受性,并且可以滿足癱瘓病人或四肢麻痹、殘疾病人的游戲需求。

同類課題研究水平概述

視線跟蹤技術(shù)是未來智能人機(jī)接口的關(guān)鍵技術(shù)之一,在工業(yè)控制、機(jī)器人學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)上有著廣泛的應(yīng)用前景?;诮悄し瓷湓砗蛨D像處理的視線跟蹤技術(shù),具有非侵入的優(yōu)點(diǎn),近年來取得了較快進(jìn)展。但該技術(shù)在用戶頭部不動情況下可獲得較高精度,但對頭動敏感。為減少對用戶的限制,Sugioka使用超聲技術(shù)測得CCD和人眼之間的距離,Ebisawa增加兩個攝像機(jī)來獲得眼睛的三維空間坐標(biāo)。這不僅增加了系統(tǒng)復(fù)雜性,且系統(tǒng)精度受位置測量精度的局限。日本靜岡大學(xué)工學(xué)系海老澤嘉伸教授發(fā)明了“瞳孔鼠標(biāo)”。布拉格捷克技術(shù)大學(xué)的研究人員推出一款可用眼睛控制電腦的廉價操作系統(tǒng)MEMREC。2008年3月日本的研究人員稱已經(jīng)開發(fā)出了名為“Kome Kami Switch”或“Temple Switch” 的裝置,它可通過眨眼實(shí)現(xiàn)對iPod播放器的控制。近來來自的報(bào)道稱,英國蒙特福德大學(xué)的一項(xiàng)研究計(jì)劃正開發(fā)軟件幫助運(yùn)動障礙患者使用視覺追蹤系統(tǒng)體驗(yàn)3D電腦游戲,例如魔獸世界。國內(nèi)在視線跟蹤技術(shù)方面起步比較晚,但是我國的有關(guān)專家也進(jìn)行了這方面的探索。近幾年,南京航空航天大學(xué)基于角膜反射-瞳孔中心的視線跟蹤技術(shù),構(gòu)建了頭部靜止臺架式和頭部自由運(yùn)動頭盔式兩套視線跟蹤硬件框架,并開發(fā)了與之配套的軟件系統(tǒng)。上海大學(xué)實(shí)現(xiàn)了一種具有多種信息感知與反饋功能的多通道自然人機(jī)交互系統(tǒng)。 為提高算法速度和精度,目前視線跟蹤算法普遍采用了閾值技術(shù)和橢圓擬合算法,但由于眼睛圖像固有的噪聲干擾,特征閾值確定困難,橢圓擬合算法不穩(wěn)定。本作品主要針對上述問題,提出了一種能對環(huán)境光強(qiáng)變化、用戶頭部位置變化自動適應(yīng)的視線跟蹤方法,改進(jìn)了閾值提取、特征檢測、橢圓擬合等算法,實(shí)現(xiàn)了高精度視線跟蹤。
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