基本信息
- 項目名稱：
- 基于“辯證元”模型與算法的新型臨床辨證施治系統(tǒng)—紅棉一號
- 小類：
- 信息技術(shù)
- 大類：
- 科技發(fā)明制作B類
- 簡介：
- 本作品突破了現(xiàn)有的中醫(yī)計算機診療系統(tǒng)技術(shù)，研制出能夠直觀表達和模擬中醫(yī)臨床辯證論治思維的計算機智能辯證施治系統(tǒng)（非“專家系統(tǒng)”），提出一種新型的“辯證元”模型并構(gòu)建出“辯證樹”算法，有著辯證準確率更高，辯證客觀性更強，處方分析能力更好的明顯優(yōu)勢。本系統(tǒng)能顯著提高醫(yī)療事業(yè)單位的診療效率和醫(yī)療院校的教學科研效率，旨在推動中醫(yī)藥信息化，現(xiàn)代化與智能化的發(fā)展，能產(chǎn)生一定的經(jīng)濟效益和社會效益，具有一定現(xiàn)實意義。
- 詳細介紹：
- 本作品突破了現(xiàn)有的中醫(yī)計算機診療系統(tǒng)技術(shù)，研制出能夠直觀表達和模擬中醫(yī)臨床辯證論治思維的計算機智能辯證施治系統(tǒng)（非“專家系統(tǒng)”），該系統(tǒng)對計算機辯證理論與算法進行了全新的探索與嘗試，提出一種新型的“辯證元”模型并構(gòu)建出“辯證樹”算法，大大減少了現(xiàn)有技術(shù)計算過程中辯證變量需要大量量化﹑精確賦值的依賴性和統(tǒng)計分析的環(huán)節(jié)，而且本系統(tǒng)并不屬于“專家系統(tǒng)”，無需依賴臨床專家或臨床病案的知識構(gòu)建診斷辯證知識庫及進行函數(shù)訓(xùn)練，完全基于“辯證元”模型，有著辯證準確率更高，辯證客觀性更強，處方分析能力更好的明顯優(yōu)勢。本系統(tǒng)能顯著提高醫(yī)療事業(yè)單位的診療效率和醫(yī)療院校的教學科研效率，旨在推動中醫(yī)藥信息化，現(xiàn)代化與智能化的發(fā)展，能產(chǎn)生一定的經(jīng)濟效益和社會效益，具有一定現(xiàn)實意義。
作品圖片
作品專業(yè)信息
設(shè)計、發(fā)明的目的和基本思路、創(chuàng)新點、技術(shù)關(guān)鍵和主要技術(shù)指標
- 作品發(fā)明目的：本作品旨在研制出能夠直觀表達和模擬中醫(yī)臨床辯證論治思維的計算機標準辯證施治系統(tǒng)（非“專家系統(tǒng)”）；旨在提高醫(yī)療機構(gòu)的診療效率和醫(yī)療院校的教學與科研效率，緩解“看病難，看病貴”的社會現(xiàn)狀。 基本思路：本作品提出一種新型的“辯證元”模型并構(gòu)建出“辯證樹”算法，并基于其進行辯證分析；基于“邏輯規(guī)則表達結(jié)構(gòu)化處方經(jīng)驗儲存、解析與整合技術(shù)”進行處方分析，全自動完成整個中醫(yī)診療過程。 主要創(chuàng)新點： （1）提出一種新型的“辯證元”模型。 （2）提出一種新型的“辯證樹”算法。 （3）無需依賴臨床專家或臨床病案的知識構(gòu)建診斷知識庫及進行函數(shù)訓(xùn)練。 （4）直觀地模擬和表達了中醫(yī)辯證論治的臨床思維。 （5）在處方經(jīng)驗處理上，能儲存和解析任意專家的邏輯經(jīng)驗。 （6）在處方分析上，能同時整合多個專家的處方經(jīng)驗。 技術(shù)關(guān)鍵：本作品關(guān)鍵在于基于“辯證元”模型，判定辯證因子群是否構(gòu)成“辯證元”，利用“辯證樹”算法實現(xiàn)辯證元優(yōu)先級的“疊加”與“激發(fā)”計算，準確判定出證型，并根據(jù)辯證結(jié)果開出整合性和客觀性很強的最終處方。 主要技術(shù)指標： （1）辯證診斷：能夠準確診斷出疾病的病位，病機，病性，八綱屬性，中醫(yī)診斷，西醫(yī)診斷，中醫(yī)主證型，次證型，兼癥。 （2）處方施治：能夠準確判定出相應(yīng)的治療原則，治療主方，基本方藥組成，方藥加減，計算出相應(yīng)的基本處方，擴展處方加減，以及最終處方。
科學性、先進性
- （1）通過“辯證元”模型去表達辯證因子群的辯證狀態(tài)以及進行中醫(yī)證型的判定更符合中醫(yī)辨證論治的實際臨床思維特點。 （2）“辯證樹”算法能夠直觀地模擬和表達了中醫(yī)辯證論治的臨床思維。 （3）在整個中醫(yī)體系中首次實現(xiàn)了真正具有“普遍客觀性和普遍適用性”的“中醫(yī)標準化辨證論治系統(tǒng)”（非“專家系統(tǒng)”）。 （4）“辯證元”運算避免了現(xiàn)有技術(shù)必需依賴的復(fù)雜函數(shù)運算、關(guān)系運算或大量的統(tǒng)計分析。 （5）在處方經(jīng)驗處理上，能儲存和解析任意專家的邏輯經(jīng)驗。 （6）在處方分析上，能同時整合多個專家的處方經(jīng)驗。 （7）在辯證因子輸入識別上，本作品能夠準確識別與編碼用戶直接輸入的各種主訴信息及任意的中醫(yī)癥候名詞術(shù)語，提高了用戶操作的簡易性和辯證過程的工作效率。 （8）在辯證與處方分析準確性控制上，本作品將證型結(jié)果表達為主證型-次證型-兼癥形式，并且同時使用“可信系數(shù)”與“區(qū)分系數(shù)”兩個參數(shù)進行描述以供用戶參考，分析結(jié)果更具有科學性和可信性。
獲獎情況及鑒定結(jié)果
- 2009年5月，榮獲由共青團廣東省委員會、廣東省教育廳、廣東省科協(xié)、廣東省學生聯(lián)合會共同頒發(fā)的第十屆“挑戰(zhàn)杯”廣東省大學生課外學術(shù)科技作品競賽“特等獎” 2009年6月，中國工程院院士、中國中醫(yī)研究院名譽院長、中醫(yī)學家—王永炎，對本作品給出鑒定評語：本作品技術(shù)水平先進，具有一定的創(chuàng)新性 、科學性以及現(xiàn)實意義。
作品所處階段
- 本作品處于“生產(chǎn)階段”?，F(xiàn)在已廣泛應(yīng)用于我校多個附屬醫(yī)院和臨床教學實踐基地。
技術(shù)轉(zhuǎn)讓方式
- 本作品的技術(shù)轉(zhuǎn)讓方式：專利，版權(quán)，軟件。
作品可展示的形式
- 本作品可展示的形式：實物、產(chǎn)品，磁盤，現(xiàn)場演示，圖片，樣品。
使用說明,技術(shù)特點和優(yōu)勢,適應(yīng)范圍,推廣前景的技術(shù)性說明,市場分析,經(jīng)濟效益預(yù)測
- 作品使用說明：本作品界面友好，功能強大，簡便易用。用戶只需輸入患者的基本信息和主訴，本作品即能自動進行辯證施治，完成診療過程。 技術(shù)特點和優(yōu)勢：本作品基于“辯證元”模型和“辯證樹”算法，能夠直觀模擬和表達中醫(yī)臨床辯證論治思維，有著辯證準確率更高，辯證客觀性更強，處方分析能力更好的明顯優(yōu)勢。 作品的適應(yīng)范圍：（1）本作品能夠作為臨床輔助診療系統(tǒng)。 （2）本作品能夠作為中醫(yī)診斷與中醫(yī)臨床的教學與科研系統(tǒng)。 作品的推廣前景的技術(shù)性說明：（1）本作品彌補了現(xiàn)有技術(shù)的缺陷。（2）本作品已經(jīng)通過理論測試和臨床實際測試，效果理想。（3）本作品已經(jīng)成熟并且已經(jīng)在廣泛應(yīng)用，得到行業(yè)專家和用戶的認可與好評。 作品的市場分析和經(jīng)濟效益預(yù)測： （1）本作品符合醫(yī)療市場產(chǎn)品的發(fā)展趨勢。 （2）醫(yī)療事業(yè)單位眾多，市場前景廣闊。 （3）根據(jù)現(xiàn)在的醫(yī)療軟件行情，本作品產(chǎn)生的經(jīng)濟效益在數(shù)千萬元以上。
同類課題研究水平概述
- 中醫(yī)診療系統(tǒng)主要包括“專家系統(tǒng)”和“標準辯證論治系統(tǒng)”兩大類。本作品屬于“標準辯證論治系統(tǒng)”，而不屬于“專家系統(tǒng)”?！皩＜蚁到y(tǒng)”是指將某中醫(yī)專家或臨床病案的知識和經(jīng)驗輸入計算機系統(tǒng)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能計算理論，通過知識庫和推理系統(tǒng)進行疾病的診斷治療?！皹藴兽q證論治系統(tǒng)”是指根據(jù)標準化的公認的中醫(yī)知識體系，利用一定的數(shù)學模型或計算理論，進行疾病的診斷治療。下面從三方面概述目前研究情況： 1．中醫(yī)診斷標準化：朱詠華等指出中醫(yī)癥狀應(yīng)該癥名規(guī)范；李勇華等認為對癥狀應(yīng)盡可能進行程度分級【1】。 在辯證規(guī)范化方面，我國著名中醫(yī)診斷學專家，中華中醫(yī)藥學會中醫(yī)診斷專業(yè)委員會主任委員朱文鋒教授，在他承擔的973計劃項目《證候規(guī)律及其與疾病、方劑相關(guān)的基礎(chǔ)研究（2003CB517101）》中，率先提出“證素”辯證體系，并基于此體系和模糊數(shù)學研制出WF文鋒 一Ⅲ中醫(yī)診療專家系統(tǒng)【1】。 2．中醫(yī)診斷量化：朱文鋒等運用“雙層頻權(quán)剪叉”算法進行病位和病性的定量判斷；高懷林等提出運用多元統(tǒng)計方法進行中醫(yī)證侯量化的診斷【2】。 3．計算機辯證與處方分析：目前計算機辯證技術(shù)主要包括概率計算辯證，模糊計算辯證，機器學習計算辯證以及數(shù)據(jù)挖掘辯證。周智生等提出中醫(yī)辯證模糊評判模型；秦中廣等研究了粗糙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中醫(yī)智能診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用；韋玉科等運用數(shù)據(jù)挖掘的方法進行中醫(yī)診斷系統(tǒng)的研究【3】。處方分析的計算機研究尚比較有限，主要包括劉曉峰等利用證效關(guān)系模型研究處方分析系統(tǒng)。 本作品的核心原理在于通過“辯證元”的判定以及“辯證元”優(yōu)先級的“疊加”與“激發(fā)”運算進行證型的判定診斷。它架構(gòu)于標準教材知識，無需依賴臨床專家或臨床病案的知識構(gòu)建診斷辯證知識庫、進行函數(shù)訓(xùn)練或統(tǒng)計分析。本作品能夠直觀表達和模擬中醫(yī)臨床辯證論治思維，與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有一定的創(chuàng)新性、科學性、先進性。 【參考文獻】 【1】李勇華等. 朱文鋒教授之癥病證和辨證規(guī)范化研究[J].中醫(yī)藥學刊，2006，24（7）：1206-1208. 【2】黃碧群等. 運用“雙層頻權(quán)剪叉算法"確定證候辨別證素的貢獻度[J]. 世界中醫(yī)藥,2008,3(2):119-121 【3】韋玉科等. 新智能化算法在中醫(yī)診斷中的應(yīng)用[J]. 計算機工程與設(shè)計,2008,29（6）:1501-1507.
