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基本信息

項目名稱:
我國股指期貨合約價格與股票指數(shù)波動關(guān)聯(lián)性的實證分析
小類:
經(jīng)濟(jì)
簡介:
本文選取滬深300指數(shù)和股指期貨價格從2010年6月17日到2011年3月31日的15分鐘高頻數(shù)據(jù),運用GARCH模型,分析滬深300指數(shù)與股指期貨合約價格之間的波動關(guān)聯(lián)性,得出結(jié)論:股指期貨市場與股票市場相互影響,但股指期貨的推出對股票指數(shù)的波動程度影響不明顯。
詳細(xì)介紹:
我國從2010年4月16日起正式推出滬深300股票指數(shù)期貨合約,上市時間短,整個體制框架并不健全,如此的股指期貨市場運行效率到底如何?是否真能達(dá)到提高市場運行彈性,降低股市波動的效果?圍繞這兩個問題,本文借助GARCH模型,就股指期貨市場與股票市場波動相關(guān)性進(jìn)行分析,試圖就上述問題進(jìn)行理論上的驗證。 我們先對股指期貨合約價格和滬深300指數(shù)以及大盤指數(shù)的直觀統(tǒng)計學(xué)描述,并分析它們之間的相關(guān)性。通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行基本統(tǒng)計分析,了解股指期貨合約價格、滬深300指數(shù)的均值、最小值、最大值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度等情況,對它們的波動形態(tài)有更直觀的認(rèn)識。之后通過ADF單位根檢驗進(jìn)行平穩(wěn)性分析,檢驗數(shù)據(jù)模型是否能進(jìn)行協(xié)整性分析,避免“偽回歸”問題。然后再通過因果關(guān)系檢驗(Granger因果檢驗法),“假設(shè)股指期貨領(lǐng)先于股票指數(shù)”分析股指期貨與股票指數(shù)之間的依賴關(guān)系。最后建立GARCH模型分別分析滬深300指數(shù)對股指期貨合約價格波動的影響和股指期貨價格的波動對滬深300指數(shù)波動的影響,并對“股指期貨推出有助于降低股票指數(shù)波動程度的效果”這一假設(shè)進(jìn)行實證檢驗。得出結(jié)論:股指期貨市場與股票市場相互影響,但股指期貨的推出對股票指數(shù)的波動程度影響不明顯。

作品專業(yè)信息

撰寫目的和基本思路

股指期貨作為一個投資品種和風(fēng)險管理工具,本身的發(fā)展與現(xiàn)貨市場發(fā)展息息相關(guān)。本文應(yīng)用GARCH模型對滬深300指數(shù)與股指期貨指數(shù)進(jìn)行波動性分析,研究股指期貨合約價格波動與股票指數(shù)波動的相關(guān)性也有利于我們更好的了解股指期貨市場的發(fā)展?fàn)顩r,為我們更好的利用股指期貨市場對沖投資風(fēng)險做鋪墊,為更好的發(fā)展股指期貨市場建言獻(xiàn)策。

科學(xué)性、先進(jìn)性及獨特之處

本文運用GARCH模型,借鑒前人基于仿真數(shù)據(jù)的研究基礎(chǔ),對我國剛推出的股指期貨市場進(jìn)行實證分析,與其它實證研究不同。本文應(yīng)用GARCH模型針對滬深300指數(shù)與股指期貨指數(shù)進(jìn)行波動性分析,擬進(jìn)一步豐富相關(guān)研究,并為更好地發(fā)展我國股指期貨市場提供參考。

應(yīng)用價值和現(xiàn)實意義

國內(nèi)外股指期貨市場與股票指數(shù)之間的關(guān)聯(lián)性問題是學(xué)術(shù)界與投資者所共同關(guān)心的話題。發(fā)展股指期貨,一方面有利于改善股票市場的運行機(jī)制,增加市場運行的彈性,另一方面有利于完善市場化的資產(chǎn)價格形成機(jī)制,引導(dǎo)資源優(yōu)化配置,從而降低股票指數(shù)的波動程度,降低投資者投資風(fēng)險。如果兩者之間具有關(guān)聯(lián)性與互動關(guān)系,研究兩者間的關(guān)聯(lián)性無疑具有很強(qiáng)的實際操作指導(dǎo)意義。

作品摘要

我國從2010年4月16日起正式推出滬深300股票指數(shù)期貨合約,上市時間短,整個體制框架并不健全,如此的股指期貨市場運行效率到底如何?是否真能達(dá)到提高市場運行彈性,降低股市波動的效果?圍繞這兩個問題,本文借助GARCH模型,就股指期貨市場與股票市場波動相關(guān)性進(jìn)行分析,試圖就上述問題進(jìn)行理論上的驗證。 我們先對股指期貨合約價格和滬深300指數(shù)以及大盤指數(shù)的直觀統(tǒng)計學(xué)描述,并通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行基本統(tǒng)計分析,了解股指期貨合約價格、滬深300指數(shù)的均值、最值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度等情況。之后通過ADF單位根檢驗進(jìn)行平穩(wěn)性分析,檢驗數(shù)據(jù)模型是否能進(jìn)行協(xié)整性分析。然后再通過因果關(guān)系檢驗(Granger因果檢驗法),“假設(shè)股指期貨領(lǐng)先于股票指數(shù)”分析股指期貨與股票指數(shù)之間的依賴關(guān)系。最后建立GARCH模型分別分析滬深300指數(shù)對股指期貨合約價格波動的影響和股指期貨價格的波動對滬深300指數(shù)波動的影響,并對“股指期貨推出有助于降低股票指數(shù)波動程度的效果”這一假設(shè)進(jìn)行實證檢驗。得出結(jié)論:股指期貨市場與股票市場相互影響,但股指期貨的推出對股票指數(shù)的波動程度影響不明顯。

獲獎情況及評定結(jié)果

該作品在2011年5月4日獲嘉興學(xué)院“挑戰(zhàn)杯”大學(xué)生課外科技作品競賽一等獎。

參考文獻(xiàn)

[1] 杜俊.我國后股指期貨時代其對現(xiàn)貨市場波動性影響的分析[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì),2010(11). [2] 黃永興,徐鵬.股指期貨對股票指數(shù)波動性的影響——基于滬深300 股指期貨仿真交易的計量檢驗[J].安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2010(10). [3] 劉考場,李樹丞,舒暢.股指期貨對于市場波動性影響的分析——基于KOSPI200和TAIEX股指期貨的實證分析[J].河北大學(xué)學(xué)報,2008(3). [4] Chiang,M-H., Wang,C-Y. The impact of futures trading on spot index volatility:evidence from Taiwan index futures[J].Applied Economics Letters,2002 (9)6:381-385. [5] Baldauf,B.,Santoni,G-J.Stock price volatility:Some evidence from an ARCH model[J].Journal of Futures Markets,1991,(11) 2:191-200. [6] Debasish,Sathya Swaroop. Effect of futures trading on spot-price volatility: evidence for NSE Nifty using GARCH[J]. Journal of Risk Finance,2009,10(1). [7] Pok, W. C. and Poshakwale, S. The impact of the introduction of futures contracts on the spot market volatility: the case of Kuala Lumpur stock exchange[J], Applied Financial Economics, 2004, (14):143–54.

調(diào)查方式

同類課題研究水平概述

國內(nèi)外目前有關(guān)股指期貨市場和現(xiàn)貨市場的波動性關(guān)系的研究,主要觀點有:股指期貨(1)會加大現(xiàn)貨市場的價格波動,(2)會減緩現(xiàn)貨市場的價格波動,(3)不會顯著影響現(xiàn)貨市場。 關(guān)于股指期貨市場和現(xiàn)貨市場的波動性關(guān)系增大的研究,Pok and Poshakwale (2004) 、 Ryoo and Smith (2004),通過分別研究馬來西亞和韓國市場發(fā)現(xiàn),現(xiàn)貨市場的波動性的增加是由于期貨市場的引入。劉考場、李樹丞、舒楊(2008)以韓國和臺灣股票指數(shù)及現(xiàn)貨指數(shù)為樣本,通過應(yīng)用GARCH模型分析認(rèn)為:韓國KOSPI200指數(shù)期貨和臺灣TAXIFEX加權(quán)股價指數(shù)期貨上市后的較短時期內(nèi)會增大現(xiàn)貨市場的波動性,但長期影響不顯著。 關(guān)于股指期貨市場和現(xiàn)貨市場的波動性關(guān)系不變的研究,Baldauf和Santoni(1991)在研究S&P500指數(shù)時考慮了ARCH效果,認(rèn)為指數(shù)期貨上市對股票市場波動性影響并不顯著。Yo (2001)對香港股指期貨對現(xiàn)貨市場價格進(jìn)行了實證研究,發(fā)現(xiàn)股指期貨的推出對現(xiàn)貨市場價格的影響并不顯著。 關(guān)于股指期貨市場和現(xiàn)貨市場的波動性關(guān)系減小的研究, Bologna 和 Laura Cavallo (2002)獲得了以下發(fā)現(xiàn):首先,股指期貨交易能立即降低市場波動,并且很可能是市場波動降低的唯一因素;其次,股指期貨推出后,投資者更難利用以前的歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來的市場收益,這說明股指期貨交易提高了市場的有效性;第三,市場信息能被更快地反映到股價里,過去的信息對市場的影響以更快地速度減弱。Debasish (2009) 運用GARCH模型對印度股指期貨對股指收益率波動的影響研究表明,股指期貨的推出能夠降低現(xiàn)貨市場收益率的波動。 總體而言,目前國內(nèi)有關(guān)股指期貨與股市波動性的研究,主要是基于國內(nèi)股指市場和仿真交易市場數(shù)據(jù),對股指期貨與股票市場波動關(guān)聯(lián)性進(jìn)行的研究,基于我國股指期貨市場實際交易數(shù)據(jù)的實證研究極少,就我們所搜索到的文獻(xiàn)也僅有三篇,而且還不是專門關(guān)于股指期貨與現(xiàn)貨市場價格波動的相關(guān)性的研究。通過吸收和借鑒國內(nèi)外學(xué)者的研究成果,本文將利用GARCH(p,q)模型對我國滬深300指數(shù)期貨與股票市場波動性的影響進(jìn)行實證分析,研究我國指數(shù)期貨與股票市場波動關(guān)聯(lián)情況。
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