基本信息
- 項目名稱：
- 我國二氧化碳排放的地區(qū)差異實證研究
- 小類：
- 經濟
- 簡介：
- 本文首先利用Ward聚類分析法把我國30個省(市)、區(qū)按1990—2008年平均能源消耗指標分為能源高消耗區(qū)、中消耗區(qū)和低消耗一、二區(qū)；然后根據各省能源消耗總量及結構換算出CO2排放總量，基于Kaya恒等式，增加第二產業(yè)比重變量，對面板數據進行協整檢驗、模型回歸和殘差檢驗，實證分析了能源強度、經濟水平、人口數量、工業(yè)結構對我國各類地區(qū)CO2排放的影響。最后對我國CO2減排提出相關政策建議。
- 詳細介紹：
- 全球氣候變暖已是不爭的事實，人類的生存環(huán)境和社會發(fā)展受到了嚴重影響，究其原因，是各國二氧化碳的過量排放。作為目前世界上碳排放總量和增量都是最大的國家，同時也作為一個負責任有擔當的大國，中國面臨巨大的減排壓力。本文首先利用Ward聚類分析法把我國30個省(市)、區(qū)按1990—2008年平均能源消耗指標分為能源高消耗區(qū)、中消耗區(qū)和低消耗一、二區(qū)；然后根據各省能源消耗總量及結構換算出CO2排放總量，基于Kaya恒等式，增加第二產業(yè)比重變量，對面板數據進行協整檢驗、模型回歸和殘差檢驗，實證分析了能源強度、經濟水平、人口數量、工業(yè)結構對我國各類地區(qū)CO2排放的影響。結果表明，四類地區(qū)中各解釋變量對CO2排放量的彈性系數和顯著性是不一樣的，我國CO2排放增量節(jié)節(jié)攀升的主要原因是經濟水平的提升對能源需求的不斷增加和落后的能源技術及以煤炭為主的能源消費結構。另外，二氧化碳排放與經濟增長之間在能源中、低消耗一區(qū)存在明顯的倒“U”型環(huán)境庫茲涅茨曲線，但需要很長的時間才能到達曲線的拐點；最后對我國CO2減排提出相關政策建議。
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 目的：探討影響各類地區(qū)CO2排放量的指標主要有哪些，這些指標的影響程度怎樣，如何進行碳減排等問題，解釋我國CO2排放量增速過快的原因。 基本思路：首先，利用Ward聚類分析法將我國30個省(市)、區(qū)分為能源高、中、低消耗區(qū)；其次，基于Kaya恒等式，增加第二產業(yè)比重變量，對面板數據進行協整檢驗、模型回歸和殘差檢驗；最后，分析回歸結果，為我國CO2減排提出政策建議。
科學性、先進性及獨特之處
- 科學性、先進性： 利用聚類分析方法對我國進行地區(qū)類別劃分，采用面板數據模型方法進行實證分析，用數據說話，具有較強的科學性。 創(chuàng)新性： 彌補目前國內缺乏對不同能源消耗程度地區(qū)的碳排放測算和比較的缺陷。在Kaya恒等式和大量國內外優(yōu)秀文獻的基礎上，結合我國實情，對Kaya恒等式進行修正，增加了第二產業(yè)所占比重變量，得到新的適合我國CO2影響因素分析的模型。
應用價值和現實意義
- 第一，本文得出的結論可以解釋改革開放以來我國二氧化碳排放量劇增的根本原因——經濟水平的提升對能源需求的不斷增加、落后的能源技術及以煤炭為主的能源消費結構。 第二，為各能源消耗地區(qū)進行減排政策規(guī)劃提供參考依據。 第三，預測減排潛力。
作品摘要
- 全球氣候變暖已是不爭的事實，人類的生存環(huán)境和社會發(fā)展受到了嚴重影響，究其原因，是各國二氧化碳的過量排放。作為目前世界上碳排放總量和增量都是最大的國家，同時也作為一個負責任有擔當的大國，中國面臨巨大的減排壓力。本文首先利用Ward聚類分析法把我國30個省(市)、區(qū)按1990—2008年平均能源消耗指標分為能源高消耗區(qū)、中消耗區(qū)和低消耗一、二區(qū)；然后根據各省能源消耗總量及結構換算出CO2排放總量，基于Kaya恒等式，增加第二產業(yè)比重變量，對面板數據進行協整檢驗、模型回歸和殘差檢驗，實證分析了能源強度、經濟水平、人口數量、工業(yè)結構對我國各類地區(qū)CO2排放的影響。結果表明，四類地區(qū)中各解釋變量對CO2排放量的彈性系數和顯著性是不一樣的，我國CO2排放增量節(jié)節(jié)攀升的主要原因是經濟水平的提升對能源需求的不斷增加和落后的能源技術及以煤炭為主的能源消費結構。另外，二氧化碳排放與經濟增長之間在能源中、低消耗一區(qū)存在明顯的倒“U”型環(huán)境庫茲涅茨曲線，但需要很長的時間才能到達曲線的拐點；最后對我國CO2減排提出相關政策建議。
獲獎情況及評定結果
- 第十一屆“挑戰(zhàn)杯”廣東大學生課外學術科技作品競賽 一等獎
參考文獻
- 參考文獻： [1] 高鐵梅.計量經分析方法與建模EViews應用及實例(第二版) [M].清華大學出版社.2009年5月:350 [2] IPCC.Climate Change 2007: the Fourth Assessment Report of the Intergovmental Panel on Climate Change [M].England: Cambridge University Press,2007 [3] Grossman,G.M等.“Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement”.National Bureau of Economic Research Working Paper, No.3914. 1991 [4]何曉萍等.中國城市化進程中的電力需求預測[J].經濟研究.2009年第1期. [5] Jyoti Parikh, Vibhooti Shukla. “Urbanization, Energy Use and Greenhouse Effects in Economic Development:Results from a Cross-national Study of Developing Countries”, Global Environmental Change,Vol. 5,Issue 2. May,PP. 1995,87—103. [6] 林伯強,劉希穎. 中國城市化階段的碳排放:影響因素和減排策略[J].經濟研究.2010年第8期. [7] 杜婷婷等. 中國經濟增長與CO2排放演化探析[J].中國人口?資源與環(huán)境.2007年第17卷第2期. [8] 韓玉軍,陸旸.經濟增長與環(huán)境的關系—基于對CO2環(huán)境庫茲涅茨曲線的實證研究[J].中國人民大學經濟學院工作論文.2007年 [9]徐國泉等.中國碳排放的因素分解模型及實證分析:1995-2004[J].中國人口?資源與環(huán)境.2006,16(6):158-161 [10] 何曉群.多元統計分析(第二版)[M].中國人民大學出版社.2008年9月第2版
調查方式
- 書報刊物、文件和統計報表
同類課題研究水平概述
- 日本學者Yoichi Kaya(1989)提出的Kaya恒等式將CO2排放量分解為與人類生產生活相關的四個要素，以解釋人類活動與溫室氣體排放的關系。美國經濟學家G.Grossman和A.Kureger（1991）提出環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)，他們發(fā)現經濟增長和環(huán)境污染之間呈倒U型的關系，即環(huán)境質量隨著經濟增長的積累呈先惡化后改善的趨勢。Parikh和Shukla (1995)利用發(fā)展中國家面板數據研究了城市化進程中的能源利用問題,并針對如何避免這期間的溫室氣體過量排放提出政策建議。Wu等(2006)利用LMDI方法從供給和需求的角度,研究了中國1980-2002年碳排放的變化。 國內文獻大多是在Kaya恒等式和環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)的基礎上進行分析和研究的。林伯強、劉希穎(2010) 針對中國當前階段性經濟增長和能源消費特征，對Kaya恒等式做出適當修正，引入城市化因素，研究了現階段碳排放的影響因素。杜婷婷等(2007)采用SPSS統計軟件和Excel系統，以庫茲涅茨環(huán)境曲線及衍生曲線為依據，對中國CO2排放量與人均收入增長時序資料進行統計擬合得出中國經濟發(fā)展與CO2排放的函數關系。韓玉軍等（2007）對不同國家分組后的研究表明，不同組別國家的CO2庫茲涅茨曲線差異很大，分別呈現出倒U、線性等關系。徐國泉等(2006)采用對數平均權重Disvisia分解法，定量分析了能源結構、能源效率和經濟發(fā)展等因素變化對中國人均碳排放的影響。 這些研究大多是基于國家層面上探討CO2排放量的影響因素，沒有對不同能源消耗程度地區(qū)的碳排放測算和比較。另外，用計量面板建模進行碳排放影響因素分析也是較新的領域。
