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基本信息
- 項(xiàng)目名稱：
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則在學(xué)生成績中的應(yīng)用
- 小類：
- 信息技術(shù)
- 簡介：
- 主要從分析影響學(xué)生成績的一些因素出發(fā)，依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法，運(yùn)用Microsoft SQL Server 2005中的Analysis Services工具對收集到的學(xué)生們的成績數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理和挖掘分析，以期找出影響學(xué)生成績的這些因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
- 詳細(xì)介紹：
- 本文主要從分析影響學(xué)生成績的一些因素出發(fā)，依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法，運(yùn)用Microsoft SQL Server 2005中的Analysis Services工具對收集到的學(xué)生們的成績數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理和挖掘分析，以期找出影響學(xué)生成績的這些因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而可以將其應(yīng)用于教育教學(xué)實(shí)踐中，為改善教育教學(xué)政策提供理論支持和科學(xué)依據(jù)，有利于提升教學(xué)質(zhì)量，更好地開展教學(xué)工作，提高學(xué)生成績。
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 目的：找出影響學(xué)生成績的一些因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而可以將其應(yīng)用于教育教學(xué)實(shí)踐中。 思路：主要從分析影響學(xué)生成績的一些因素出發(fā)，依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法，運(yùn)用Microsoft SQL Server 2005中的Analysis Services工具對收集到的學(xué)生們的成績數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理和挖掘分析
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 能突破常規(guī)將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于學(xué)生成績數(shù)據(jù)集中，找出影響學(xué)生成績的一些因素間的關(guān)聯(lián)聯(lián)系，將其改善可以有利于教育教學(xué)。
應(yīng)用價值和現(xiàn)實(shí)意義
- 將挖掘出的影響學(xué)生成績的因素進(jìn)行改善，應(yīng)用于教育教學(xué)實(shí)踐中，為改善教育教學(xué)政策提供理論支持和科學(xué)依據(jù)，有利于提升教學(xué)質(zhì)量，更好地開展教學(xué)工作，提高學(xué)生成績。
學(xué)術(shù)論文摘要
- 摘 要：現(xiàn)代的學(xué)校教育中，學(xué)生成績的高低是評價學(xué)生學(xué)習(xí)好壞的重要標(biāo)準(zhǔn)之一，因此有個良好的學(xué)習(xí)成績是非常重要的。而影響學(xué)生成績的因素是多方面的。本文主要從分析影響學(xué)生成績的一些因素出發(fā)，依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法，運(yùn)用Microsoft SQL Server 2005中的Analysis Services工具對收集到的我院學(xué)生們的成績數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理和挖掘分析，以期找出影響學(xué)生成績的這些因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而可以將其應(yīng)用于教育教學(xué)實(shí)踐中，為改善教育教學(xué)政策提供理論支持和科學(xué)依據(jù)，有利于提升教學(xué)質(zhì)量，更好地開展教學(xué)工作，提高學(xué)生成績。 關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；關(guān)聯(lián)規(guī)則；數(shù)據(jù)庫；Analysis Services 項(xiàng)目
獲獎情況
- 此作品即為本人畢業(yè)論文，暫未在任何報刊上發(fā)表，此作品被推薦為優(yōu)秀畢業(yè)論文（設(shè)計）。
鑒定結(jié)果
- 暫無
參考文獻(xiàn)
- [1]Witten.I.H等著.董琳等譯.數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵱脵C(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)[M].第一版.北京：機(jī)械工業(yè)出版社 [2]陳志泊.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘[M].第一版.北京：清華大學(xué)出版社 [3]Mike Gunderloy等著.曲麗君等譯.SQL Server 2005 從入門到精通（中文版）[M].第一版.北京：電子工業(yè)出版社 [4]胡百敬等.SQL Server 2005數(shù)據(jù)庫開發(fā)詳解[M].第一版.北京：電子工業(yè)出版社
同類課題研究水平概述
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)從提出開始就受到大家的關(guān)注，目前對關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究集中于關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘理論的探索、原有算法的改進(jìn)和新算法的設(shè)計，從而不斷的提高關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的效率、適應(yīng)性和可用性。并且數(shù)量關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、并行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和關(guān)聯(lián)規(guī)則更新等問題也是研究熱點(diǎn)。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘系統(tǒng)已經(jīng)成功的被應(yīng)用于市場營銷、銀行業(yè)、零售業(yè)、保險業(yè)、電信業(yè)和公司經(jīng)營管理等各個方面。
