基本信息
- 項目名稱：
- X射線底片焊縫缺陷的智能識別
- 小類：
- 能源化工
- 大類：
- 科技發(fā)明制作B類
- 簡介：
- 為了使我國壓力容器焊縫的射線無損檢測跟上無損檢測數(shù)字化時代的步伐，本作品針對傳統(tǒng)的人工X射線膠片質(zhì)量評定方法的不足，提出了膠片數(shù)字化、評片智能化的方法，以提高X射線檢測的管理水平，解決人工評片工作量大，效率低，及因主觀性帶來的問題，實現(xiàn)對X射線膠片缺陷準確識別的智能化。
- 詳細介紹：
- 數(shù)字化X射線成像技術(shù)主要有兩種：計算機射線照相檢測（Computed Radiography，簡稱CR）和數(shù)字化X射線照相檢測（Digital Radiography，簡稱DR）。但是CR分辨率較低，DR則是較為固定，專機專用，而且價格昂貴。我國中小規(guī)模的射線檢測一般采用傳統(tǒng)的射線底片質(zhì)量評級方法，即由有經(jīng)驗的專業(yè)評片人員進行評片。這種方法易受設備、環(huán)境、底片質(zhì)量以及人為因素的影響，誤差較大。為了使我國壓力容器焊縫的射線無損檢測跟上無損檢測數(shù)字化時代的步伐，本作品針對傳統(tǒng)的人工X射線膠片質(zhì)量評定方法的不足，提出了膠片數(shù)字化、評片智能化的方法，以提高X射線檢測的管理水平，解決人工評片工作量大，效率低，及因主觀性帶來的問題，實現(xiàn)對X射線膠片缺陷準確識別的智能化。實現(xiàn)對X射線膠片焊縫缺陷的智能識別。
作品圖片
作品專業(yè)信息
設計、發(fā)明的目的和基本思路、創(chuàng)新點、技術(shù)關(guān)鍵和主要技術(shù)指標
- 為了解決傳統(tǒng)的X射線底片質(zhì)量評級方法中人工評片工作量大，效率低，及因主觀性因素帶來的問題，我們研究X射線底片焊縫缺陷的智能識別技術(shù)，以實現(xiàn)X射線底片數(shù)字化信息獲取（掃描），數(shù)字化圖像處理和整個評定過程自動化、程序化和信息化。技術(shù)關(guān)鍵和指標在于智能分辨焊接接頭裂紋、未熔合、未焊透、條形缺陷、圓形缺陷、根部內(nèi)凹、根部咬邊等缺陷，并依照最新國家焊縫射線檢測的標準（JB/T 4730.2—2005）進行評級。
科學性、先進性
- 底片焊縫缺陷的智能識別涉及到X射線檢測，底片數(shù)字化信息獲取（掃描），數(shù)字圖像處理，模式識別，人工智能，計算機等諸多領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)，整個評定過程包括從底片的計算機處理到生成評定報告的全過程。本方法排除了人為因素的影響，使得評定結(jié)果更加客觀、可靠。
獲獎情況及鑒定結(jié)果
- 本作品在2010年8月8日，由教育部高等學校機械學科教學指導委員會過程裝備與控制工程專業(yè)分委員會主辦，華東理工大學承辦的第三屆全國大學生過程裝備實踐與創(chuàng)新大賽會議上進行了交流，并獲全國創(chuàng)新大賽三等獎。
作品所處階段
- 實驗室階段
技術(shù)轉(zhuǎn)讓方式
- 普通轉(zhuǎn)讓
作品可展示的形式
- 視頻，現(xiàn)場展示
使用說明,技術(shù)特點和優(yōu)勢,適應范圍,推廣前景的技術(shù)性說明,市場分析,經(jīng)濟效益預測
- 該技術(shù)能實現(xiàn)X射線底片數(shù)字化信息獲?。⊕呙瑁瑪?shù)字化圖像處理和整個評定過程全自動化、信息化。本方法排除了人為因素的影響，使得評定結(jié)果更加客觀、可靠。該技術(shù)廣泛適用于我國中、小規(guī)模企業(yè)化工設備射線無損檢測，使他們跟上無損檢測數(shù)字化、系統(tǒng)化時代的步伐，減少化工設備的安全隱患，并節(jié)約大量人力、物力，因此有非常大的市場應用前景。
同類課題研究水平概述
- 在產(chǎn)品質(zhì)量X射線檢測行業(yè)，主要有傳統(tǒng)的膠片檢測及數(shù)字化X射線照相檢測手段。 一般采用傳統(tǒng)的膠片檢測手段，檢測過程需要經(jīng)歷五個流程：曝光拍片（潛影）、洗片（顯影）、晾干、觀光片燈下人工判讀及專門的區(qū)域存檔。所有的流程操作對人工技能都提出了很高的要求，由有經(jīng)驗的專業(yè)評片人員進行評片。這種方法易受設備、環(huán)境、底片質(zhì)量以及人為因素的影響，誤差較大。人眼長時間觀察，會使眼睛疲勞，分辨能力下降，容易造成缺陷的漏檢、誤判等后果。有爭議的評片結(jié)果會造成評判人員反復的拿放、摩擦甚至刮壞底片，影響評片結(jié)果的最后定論。手工測量帶來的誤差會因人而異，況且現(xiàn)代機械制造對精度的要求越來越高，手工測量漸漸不能滿足要求。人工評片越來越不能滿足生產(chǎn)發(fā)展的需要。而且底片數(shù)量大，進行質(zhì)量復查和分析，查詢困難，長時間保存比較難。另外，按照國標要求，膠片至少要保存10以上，不能丟失，這對資源和空間都是一種很大的浪費。 數(shù)字化X射線成像技術(shù)主要有兩種：計算機射線照相檢測（Computed Radiography，簡稱CR）和數(shù)字化X射線照相檢測（Digital Radiography，簡稱DR）。它們都是將X射線影像信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字影像信息，不以X射線膠片為記錄和顯示信息的載體。CR系統(tǒng)的X射線攝影量比較低，是傳統(tǒng)的1/2~2/3，用IP成像板代替了膠片進行影像信息的掃描讀取，在由IP板轉(zhuǎn)換到計算機數(shù)字矩陣的過程中，會發(fā)生能力轉(zhuǎn)換，且CR分辨率較低。DR系統(tǒng)成像沒有中間的能量轉(zhuǎn)換過程，減少了中間環(huán)節(jié)帶來的不利影響，但系統(tǒng)較為固定，專機專用，而且價格昂貴，使得DR目前還不能普遍推廣使用。 本作品——X射線底片焊縫缺陷的智能識別，是對X射線底片的數(shù)字化及對缺陷的智能識別。這種方法將X射線檢測評定由傳統(tǒng)的人工評片轉(zhuǎn)向了智能化專家評片，避免因人的主觀因素影響而造成漏檢、錯檢等缺點，提高無損檢測管理水平和效率，可方便、迅速、可靠地歸檔，長時間存儲其信噪比也不會變壞，且任意調(diào)用不會丟失信息，從而將從根本上改變傳統(tǒng)的對膠片的手工管理方式，防止丟片和片損情況的發(fā)生。此外，數(shù)字化存儲不但節(jié)約了大量膠片，還節(jié)約了大量用于底片的存儲空間和管理人員，也可以使資料的存儲時間得以延長，從而降低底片的存檔成本。
