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基本信息
- 項(xiàng)目名稱：
- 中國(guó)房?jī)r(jià)影響因素的區(qū)際差異分析——基于面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證研究
- 小類：
- 數(shù)理
- 簡(jiǎn)介：
- 中國(guó)的房?jī)r(jià)久控而效果不明顯，沒有考慮區(qū)際差異或許是一個(gè)重要的原因。為此，本文利用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)我國(guó)房?jī)r(jià)影響因素的區(qū)際差異進(jìn)行了實(shí)證研究。論文首次考慮影響因素通貨膨脹率的內(nèi)生性問題，并通過選擇累計(jì)消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)和實(shí)際貸款利率作為其工具變量來解決該問題，同時(shí)還考慮了分配結(jié)構(gòu)對(duì)房?jī)r(jià)的影響，力圖探明我國(guó)房?jī)r(jià)影響因素的區(qū)際差異。
- 詳細(xì)介紹：
- 中國(guó)的房?jī)r(jià)久控而效果不明顯，沒有考慮區(qū)際差異或許是一個(gè)重要的原因。為此，本文利用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)我國(guó)房?jī)r(jià)影響因素的區(qū)際差異進(jìn)行了實(shí)證研究。論文首次考慮影響因素通貨膨脹率的內(nèi)生性問題，并通過選擇累計(jì)消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)和實(shí)際貸款利率作為其工具變量來解決該問題，同時(shí)還考慮了分配結(jié)構(gòu)對(duì)房?jī)r(jià)的影響，力圖探明我國(guó)房?jī)r(jià)影響因素的區(qū)際差異。結(jié)果顯示：我國(guó)房?jī)r(jià)影響因素確實(shí)存在顯著區(qū)際差異；通貨膨脹率對(duì)全國(guó)和東部地區(qū)的房?jī)r(jià)都產(chǎn)生了顯著的影響；而實(shí)際貸款利率和地價(jià)僅對(duì)中部地區(qū)房?jī)r(jià)有影響；分配結(jié)構(gòu)對(duì)東部地區(qū)的房?jī)r(jià)有顯著影響；對(duì)西部地區(qū)房?jī)r(jià)有顯著影響的主要是人口密度。
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 目的：通過對(duì)我國(guó)房?jī)r(jià)影響因素的區(qū)際差異進(jìn)行實(shí)證研究，力圖探明我國(guó)房?jī)r(jià)影響因素的區(qū)際差異，從而為政府調(diào)控房?jī)r(jià)提供因地制宜的、差別化的政策建議做參考。 思路：1、分析了我國(guó)當(dāng)前的房?jī)r(jià)現(xiàn)狀 2、利用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)我國(guó)房?jī)r(jià)影響因素的區(qū)際差異進(jìn)行實(shí)證研究。 3、對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析，進(jìn)一步提出因地制宜、差別化的政策建議。
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 1、利用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)我國(guó)房?jī)r(jià)影響因素的區(qū)際差異進(jìn)行了實(shí)證研究； 2、首次考慮影響因素通貨膨脹率的內(nèi)生性問題，并通過選擇累計(jì)消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)和實(shí)際貸款利率作為其工具變量來解決內(nèi)生性問題； 3、考慮了分配結(jié)構(gòu)對(duì)房?jī)r(jià)的影響。
應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義
- 探明我國(guó)房?jī)r(jià)影響因素的區(qū)際差異，以便于政府出臺(tái)因地制宜、差別化的房?jī)r(jià)調(diào)控政策，使房地產(chǎn)市場(chǎng)恢復(fù)健康有序發(fā)展?fàn)顟B(tài)，進(jìn)一步解決國(guó)計(jì)民生問題，緩解社會(huì)矛盾。
學(xué)術(shù)論文摘要
- 中國(guó)的房?jī)r(jià)久控而效果不明顯，沒有考慮區(qū)際差異或許是一個(gè)重要的原因。為此，本文利用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)我國(guó)房?jī)r(jià)影響因素的區(qū)際差異進(jìn)行了實(shí)證研究。論文首次考慮影響因素通貨膨脹率的內(nèi)生性問題，并通過選擇累計(jì)消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)和實(shí)際貸款利率作為其工具變量來解決該問題，同時(shí)還考慮了分配結(jié)構(gòu)對(duì)房?jī)r(jià)的影響，力圖探明我國(guó)房?jī)r(jià)影響因素的區(qū)際差異。結(jié)果顯示：我國(guó)房?jī)r(jià)影響因素確實(shí)存在顯著區(qū)際差異；通貨膨脹率對(duì)全國(guó)和東部地區(qū)的房?jī)r(jià)都產(chǎn)生了顯著的影響；而實(shí)際貸款利率和地價(jià)僅對(duì)中部地區(qū)房?jī)r(jià)有影響；分配結(jié)構(gòu)對(duì)東部地區(qū)的房?jī)r(jià)有顯著影響；對(duì)西部地區(qū)房?jī)r(jià)有顯著影響的主要是人口密度。
獲獎(jiǎng)情況
- 無
鑒定結(jié)果
- 無
參考文獻(xiàn)
- 1】Abraham,M.,P.H.Hendershott..Bubbles in metropolitan housing market[J].Journal of Housing Research,1996（2） 【2】Harris,J.C.The Effect of real rates of interest on housing prices[J].Journal of Real Estate Finance and Economics,1989,(2) 【3】平新喬，陳敏彥.融資、地價(jià)與樓盤價(jià)格趨勢(shì)【J】.世界經(jīng)濟(jì)，2004（7） 【4】張夕棍，謬小林：《我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格與居民可支配收入關(guān)系的實(shí)證分析》【J】；《昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2007（6）：105~108 【5】梁云芳和高鐵梅：中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)區(qū)域差異的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究，2007，（8） 【6】Anari A，Kolari J.House Prices and Inflation[J].Real Estate Economics,2002,3(30):67-84 【7】彭聰 聶元飛：《房?jī)r(jià)影響因素的實(shí)證研究》【J】；建筑經(jīng)濟(jì)，2009年第12期 【8】高成亮和應(yīng)尚軍：房?jī)r(jià)影響因素系統(tǒng)分析[J]. 商業(yè)視角，2009，（1） 【9】徐麗麗 泄洪忠：《我國(guó)房?jī)r(jià)影響因素的實(shí)證分析》【J】；中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)?經(jīng)濟(jì)觀察，2010.03 【10】況偉大：《房?jī)r(jià)與地價(jià)關(guān)系研究【J】；財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2005年第11期
同類課題研究水平概述
- 對(duì)房?jī)r(jià)影響因素的研究可謂碩果累累。 其中所用到的樣本數(shù)據(jù)有部分城市的，有一個(gè)城市的（例如，姚翠友（2008）的基于灰色關(guān)聯(lián)分析的北京市房?jī)r(jià)影響因素分析），也有全國(guó)的（例如，高成亮（2009）的房?jī)r(jià)影響因素系統(tǒng)分析），選取的影響因素有一個(gè)的（例如，況偉大（2005）的房?jī)r(jià)與地價(jià)關(guān)系研究）、幾個(gè)的（例如，彭聰 聶元飛（2009）的房?jī)r(jià)影響因素的實(shí)證研究—基于GDP、CPI、利率和居民可支配收入視角），還有多個(gè)的。研究方法也比較豐富，有經(jīng)驗(yàn)分析法（例如，平新喬（2004）的融資、地價(jià)與樓盤價(jià)格趨勢(shì)）、回歸分析法、理論分析法、實(shí)證分析法（例如，徐麗麗 謝洪忠（2010）的我國(guó)房?jī)r(jià)影響因素的實(shí)證分析）等。 但是，大多數(shù)研究是基于我國(guó)部分城市或者全國(guó)這個(gè)大樣本來進(jìn)行的，沒有分地區(qū)來探討，基于我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的實(shí)際情況，考慮房?jī)r(jià)影響因素的區(qū)際差異顯得很重要和很有必要。所以，本文利用面板數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)房?jī)r(jià)影響因素的區(qū)際差異作了實(shí)證研究。并首次考慮了影響因素—通貨膨脹率的內(nèi)生性問題以及用分配結(jié)構(gòu)，即人均可支配收入與生產(chǎn)總值的比來替代人均可支配收入和生產(chǎn)總值，這就能更客觀地反映出居民的實(shí)際收入水平和實(shí)際購(gòu)房能力。
