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基本信息
- 項(xiàng)目名稱：
- 城市中青年居民腦卒中個(gè)體健康危險(xiǎn)度評(píng)估模型研究
- 來(lái)源：
- 第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品
- 小類(lèi)：
- 社會(huì)
- 簡(jiǎn)介：
- 本研究為了建立城市中青年居民的腦卒中的個(gè)體健康危險(xiǎn)因素的評(píng)價(jià)模型，預(yù)測(cè)個(gè)體發(fā)生腦卒中的危險(xiǎn)。通過(guò)運(yùn)用Meta分析法，確定各種危險(xiǎn)因素與腦卒中的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上以數(shù)學(xué)模型方法建立危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)表，從而形成腦卒中的個(gè)體危險(xiǎn)因素評(píng)價(jià)模型。最終建立適合不同性別、年齡的個(gè)體腦卒中健康危險(xiǎn)因素評(píng)價(jià)模型。并借此預(yù)測(cè)該個(gè)體未來(lái)的腦卒中發(fā)病危險(xiǎn)。建立的該模型是健康教育的有力依據(jù)，也是當(dāng)前深入開(kāi)展社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的重要方法。
- 詳細(xì)介紹：
- 城市中青年居民腦卒中個(gè)體健康危險(xiǎn)度評(píng)估模型研究 張彪1 杜樂(lè)1 張攀1 艾文斯1 蘭鋒1 王媛2 蘆文麗2 【摘要】目的建立城市中青年居民的腦卒中的個(gè)體健康危險(xiǎn)因素的評(píng)價(jià)模型，預(yù)測(cè)個(gè)體發(fā)生腦卒中的危險(xiǎn)。方法運(yùn)用Meta分析法，確定各種危險(xiǎn)因素與腦卒中的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上以數(shù)學(xué)模型方法建立危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)表，從而形成腦卒中的個(gè)體危險(xiǎn)因素評(píng)價(jià)模型。結(jié)果 建立適合不同性別、年齡的個(gè)體腦卒中健康危險(xiǎn)因素評(píng)價(jià)模型。借此預(yù)測(cè)該個(gè)體未來(lái)的腦卒中發(fā)病危險(xiǎn)。結(jié)論該模型是健康教育的有力依據(jù)，也是當(dāng)前深入開(kāi)展社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的重要方法 【關(guān)鍵詞】腦卒中；健康危險(xiǎn)度評(píng)估；生活方式；Meta分析 A study on individual health risk assessment of stroke for young and middle urban residents 【Abstract】 Objective To establish the individual health risk assessment model, and predict individual’s risk of stroke for young and middle urban residents in the future. Methods A risk score table was established by the method of literature _____________________________ 參賽單位：天津醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 1.參賽作者：張彪、杜樂(lè)、張攀、艾文斯、蘭鋒 2.指導(dǎo)教師：王媛、蘆文麗 commendatory and mathematic model. Then a model of individual health risk assessment of stroke was established. Results An individual health risk assessment model of coronary heart disease applicable to individuals of different gender, age groups was established. It can predict the individual’s risk of coronary heart disease in the future. Conclusion The model can provide evidence for health education to persuade people to change their unhealthy lifestyles and behaviors, and could be used in community health services. 【Keywords】Stroke；Health Risk Assessment；Life Style Factors；Meta 1 前言 急性腦血管病又稱腦卒中（Stroke），是當(dāng)前導(dǎo)致人類(lèi)死亡的第二位原因，對(duì)中老年人的健康危害嚴(yán)重。腦卒中的高發(fā)病率、高死亡率和高致殘率給社會(huì)、家庭和患者帶來(lái)沉重的負(fù)擔(dān)和巨大痛苦。我國(guó)近年腦血管病在全死因順位中都呈現(xiàn)明顯前移的趨勢(shì)，其中城市居民腦血管病死亡已上升至第一或二位[1]。據(jù)預(yù)測(cè)：到2020年腦卒中將成為發(fā)展中國(guó)家主要的致殘?jiān)騕2]。在我國(guó)，其發(fā)病率為0.3~1.0%，致殘率為70~80%，預(yù)計(jì)到2010年腦卒中的死亡率將達(dá)到231.3/10萬(wàn)，全國(guó)將有321萬(wàn)人死于腦卒中[3]。腦卒中的預(yù)防效果遠(yuǎn)勝于治療，有效地控制危險(xiǎn)因素是腦卒中預(yù)防的重要環(huán)節(jié)。本研究應(yīng)用文獻(xiàn)評(píng)閱和數(shù)據(jù)模型方法，建立腦卒中的個(gè)體健康危險(xiǎn)度評(píng)估模型，預(yù)測(cè)個(gè)體發(fā)生腦卒中的危險(xiǎn)，為今后在社區(qū)有針對(duì)性地開(kāi)展腦卒中的健康教育及制定有效的預(yù)防對(duì)策，達(dá)到預(yù)防和延緩腦卒中發(fā)生的目的。 2 資料和方法 2.1 資料來(lái)源 通過(guò)文獻(xiàn)檢索《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)》、《萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)》、《重慶維普中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)》，并輔以文獻(xiàn)追溯、手工檢索等方法收集1994年1月-2010年12月國(guó)內(nèi)公開(kāi)發(fā)表的和學(xué)位論文中的關(guān)于腦卒中發(fā)病危險(xiǎn)因素的研究文獻(xiàn)；收集不同年齡、性別人群的危險(xiǎn)因素分布情況資料[6]。文獻(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn)參照參考文獻(xiàn)[5]，疾病及危險(xiǎn)因素的判定標(biāo)準(zhǔn)參照參考文獻(xiàn)[6]的標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的評(píng)閱分析，利用Meta分析結(jié)果，考察腦卒中的主要危險(xiǎn)因素（包括高血壓、高脂血癥、腦卒中家族史、冠心病史、高血壓家族史、糖尿病、超重、飲酒、吸煙），確定各種因素與腦卒中之間的關(guān)系。 2.2 統(tǒng)計(jì)分析方法 2.2.1 Meta分析 采用Review manager 4.2軟件進(jìn)行Meta分析。分別采集病例組和對(duì)照組患者例數(shù)，輸入數(shù)據(jù)，對(duì)研究文獻(xiàn)的OR值進(jìn)行齊性檢驗(yàn)，當(dāng)結(jié)果存在異質(zhì)性時(shí)，應(yīng)用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行合并，反之應(yīng)用固定效應(yīng)模型，效應(yīng)大小以O(shè)R值估計(jì)。通過(guò)分析得出各研究因素合并OR值及95%CI。 2.2.2 危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)的計(jì)算 利用Meta的結(jié)果，在確定危險(xiǎn)因素與腦卒中關(guān)系的基礎(chǔ)上，應(yīng)用數(shù)學(xué)模型方法，建立危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)表，形成腦卒中的個(gè)體危險(xiǎn)因素評(píng)價(jià)模型。危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)是危險(xiǎn)度評(píng)估的重要指標(biāo)。建立評(píng)價(jià)模型的關(guān)鍵是如何將危險(xiǎn)因素轉(zhuǎn)化為危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)，如何將各因素產(chǎn)生的危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)化為組合危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)。 本研究采用以下方法： 2.2.2.1 計(jì)算基準(zhǔn)發(fā)病比例 基準(zhǔn)發(fā)病比例是具有最低危險(xiǎn)因素的個(gè)體發(fā)病率與人群總發(fā)病率的比值。根據(jù)Rothman和Keller提出的計(jì)算公式： 基準(zhǔn)發(fā)病比例為 ，其中Ri：表示某一暴露水平的危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)； ：表示人群的平均相對(duì)危險(xiǎn)度；RRi：表示暴露于這一危險(xiǎn)因素的相對(duì)危險(xiǎn)度； Pi：表示暴露某一水平危險(xiǎn)因素的個(gè)體占人群的比例。Pi =人群中暴露于這一水平危險(xiǎn)因素的個(gè)體占總?cè)丝诘谋壤?。由于研究的慢性病發(fā)病率一般都小于5%，因此，可以用OR值來(lái)代替RR值。也可以通過(guò)人群歸因危險(xiǎn)度百分比（PAR%）計(jì)算基準(zhǔn)發(fā)病比例：基準(zhǔn)發(fā)病比例=1-PAR%。計(jì)算得兩種方法的計(jì)算結(jié)果是一致的。 2.2.2.2 計(jì)算危險(xiǎn)分?jǐn)?shù) 危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)= 基準(zhǔn)發(fā)病比例×相對(duì)危險(xiǎn)度 2.2.2.3 計(jì)算組合危險(xiǎn)分?jǐn)?shù) 對(duì)于有多項(xiàng)危險(xiǎn)因素的疾病，需計(jì)算組合危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)：將危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)>1的各項(xiàng)分別減去1的差作為相加項(xiàng)，危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)≤1的各項(xiàng)危險(xiǎn)因素作為相乘項(xiàng)，將相加項(xiàng)和相乘項(xiàng)的結(jié)果相加，得到組合危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)。 計(jì)算方法：Pz= (P1-1 ) + (P2-1 ) + ……+ (Pn-1 ) +Q1 ×Q2×……×Qm Pz：組合危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)；Pi：大于等于1的各項(xiàng)危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)；Qi：小于1的各項(xiàng)危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)。結(jié)合疾病的發(fā)病率，可以預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)病危險(xiǎn)[4]。 2.2.3 計(jì)算發(fā)病危險(xiǎn) 當(dāng)一種疾病有多種發(fā)病因素時(shí)，需計(jì)算在組合危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)下發(fā)生某疾病的危險(xiǎn)。發(fā)病危險(xiǎn)=人群總發(fā)病率×組合危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)。 3 結(jié)果 由于不同年齡段、性別人群在各個(gè)危險(xiǎn)因素暴露情況下的基準(zhǔn)發(fā)病比例不同，根據(jù)不同性別篩選出的主要危險(xiǎn)因素，得到不同年齡段、不同性別暴露于不同危險(xiǎn)因素情況下腦卒中的危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)。 以吸煙和腦卒中的關(guān)系為例： 吸煙是腦卒中的危險(xiǎn)因素，根據(jù)我國(guó)吸煙與腦卒中的Meta 分析，OR 值為1.74。結(jié)合2002中國(guó)營(yíng)養(yǎng)與健康狀況調(diào)查報(bào)告的資料[6]，可計(jì)算不同吸煙情況的腦卒中的危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)（見(jiàn)表1）。 表1 不同性別、年齡段人群吸煙情況的腦卒中危險(xiǎn)分?jǐn)?shù) 年齡（歲） 男性 女性 吸煙率 （%） 基準(zhǔn)發(fā)病比例 吸煙者的危險(xiǎn)分?jǐn)?shù) 不吸煙者的危險(xiǎn)分?jǐn)?shù) 吸煙率 （%） 基準(zhǔn)發(fā)病比例 吸煙者的危險(xiǎn)分?jǐn)?shù) 不吸煙者的危險(xiǎn)分?jǐn)?shù) 青年18-44歲 0.535 0.7164 1.2465 0.7164 0.017 0.9876 1.7184 0.9876 中年45-60歲 0.595 0.6943 1.2081 0.6943 0.036 0.9741 1.6948 0.9741 以此類(lèi)推，根據(jù)不同性別、年齡段的合并OR 值以及在各個(gè)危險(xiǎn)因素暴露情況下的基準(zhǔn)發(fā)病比例，得出暴露于不同危險(xiǎn)因素情況下腦卒中的危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)表。見(jiàn)表2。 表2 不同年齡段腦卒中患者危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換表 因素 測(cè)量值 18-44歲 45-60歲 男性危險(xiǎn)分?jǐn)?shù) 女性危險(xiǎn)分?jǐn)?shù) 男性危險(xiǎn)分?jǐn)?shù) 女性危險(xiǎn)分?jǐn)?shù) 吸煙 不吸煙 0.7164 0.9876 0.6943 0.9741 吸煙 1.2465 1.7184 1.2081 1.6948 飲酒 不飲酒 0.6809 0.9186 0.6236 0.9283 飲酒 1.3822 1.8648 1.2659 1.8844 超重 正常 0.6559 0.6048 0.7130 0.6030 超重 1.7380 1.6028 1.8893 1.5980 糖尿病 無(wú) 0.9365 0.9559 0.9559 0.8474 有 2.6034 2.6575 2.6575 2.3557 冠心病 無(wú) 0.9543 0.9514 0.8577 0.8305 有 3.9987 3.9865 3.5939 3.4796 高脂血癥 無(wú) 0.5014 0.7335 0.4646 0.5391 有 2.3414 3.4254 2.1697 2.5174 高血壓 無(wú) 0.5021 0.7249 0.3220 0.3346 有 3.5753 5.1615 2.2929 2.3821 高血壓家族史 無(wú) 0.6628 0.9155 0.6628 0.9155 有 2.5517 3.5247 2.5517 3.5247 腦卒中家族史 無(wú) 0.9009 0.9095 0.9009 0.9095 有 3.8108 3.8470 3.8108 3.8470 從上表可知，相對(duì)于其他危險(xiǎn)因素，具有慢性?。ǜ哐獕?、糖尿病、冠心病、高脂血癥）以及有慢性病家族史的人，無(wú)論男女和年齡，發(fā)生腦卒中的危險(xiǎn)性均較高。在得到危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)表后，可根據(jù)個(gè)體的情況，利用組合危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)的計(jì)算方法得到個(gè)體的組合危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)。 例如：1名43歲的男性，吸煙，不飲酒，有高血壓，無(wú)糖尿病，無(wú)高脂血癥，無(wú)冠心病，超重，有高血壓家族史，無(wú)腦卒中家族史，根據(jù)表2，目前對(duì)應(yīng)的危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)分別為：1.2465，0.6809，1.738，0.9365，0.9543，0.5014，3.5753，2.5517，0.9009。 其組合危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)為：（1.2465-1）+（1.738-1）+（3.5753-1）+（2.5517-1）+ 0.6809×0.9365×0.95435×0.5014×0.9009= 5.3864 對(duì)于該男性而言，其中吸煙是可以改變的危險(xiǎn)因素，而高血壓、超重是可以控制的。如其能夠戒煙，控制血壓、體重，那么其危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)分別變?yōu)椋?.7164，0.6809，0.6559，0.9365，0.9543，0.5014，0.5021，2.5517，0.9009。 其組合危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)為：（2.5517-1）+0.6809 ×0.9365 ×0.95435 ×0.5014 ×0.9009 ×0.7164×0.6559×0.5021= 1.6166，較原組合危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)降低3.7698。 上述結(jié)果的比較表明，通過(guò)戒煙，控制血壓、體重，該男子發(fā)生腦卒中的危險(xiǎn)下降約69.99%。將危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)與該年齡組男性人群的腦卒中發(fā)病概率相乘，即可得到該男子未來(lái)10年內(nèi)發(fā)生腦卒中的概率。 4 討論 4.1 健康危險(xiǎn)評(píng)估的意義 健康危險(xiǎn)度評(píng)估(health risk appraisal)是研究致病危險(xiǎn)因素與慢性病發(fā)病率及死亡率之間數(shù)量依存關(guān)系及規(guī)律性的科學(xué)[7]。健康危險(xiǎn)度評(píng)估的優(yōu)越之處在于定量地分析危險(xiǎn)因素對(duì)健康的影響，并對(duì)未來(lái)的發(fā)病或死亡情況做出預(yù)測(cè)，同時(shí)可以估計(jì)個(gè)人的特征、習(xí)慣和健康行為在多大程度上影響他將來(lái)死亡的危險(xiǎn)性， 有利于衛(wèi)生保健工作者給他們的病人或服務(wù)對(duì)象提出有益的勸告[8]。可以從中發(fā)現(xiàn)不健康的個(gè)人習(xí)慣，并加以改正，這樣就可以根本上減少疾病的發(fā)生。通過(guò)健康危險(xiǎn)評(píng)價(jià)，可以確定各種危險(xiǎn)因素對(duì)于發(fā)生某一疾病的危險(xiǎn)程度，明確預(yù)防的重點(diǎn)，對(duì)于改變其生活方式，將可能發(fā)生的疾病危險(xiǎn)降到最低限度，具有重要的意義[4]。 健康危險(xiǎn)度評(píng)估屬于疾病的第一級(jí)預(yù)防，在疾病尚未出現(xiàn)時(shí)評(píng)估危險(xiǎn)因素對(duì)疾病的影響，促進(jìn)人們建立健康的生活方式。腦卒中的9個(gè)危險(xiǎn)因素中，吸煙，飲酒，控制體重，血壓、血糖、血脂，都是可以通過(guò)自身的健康行為改變的，也就是可以通過(guò)自身的努力降低腦卒中發(fā)病的可能性。利用健康危險(xiǎn)因素評(píng)價(jià)的方法將個(gè)體所存在的這些危險(xiǎn)因素進(jìn)行定量并轉(zhuǎn)換成了危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)，結(jié)合腦卒中的10年發(fā)病概率，可計(jì)算腦卒中的發(fā)生危險(xiǎn)，推測(cè)個(gè)體未來(lái)10年發(fā)生腦卒中的危險(xiǎn)，用直觀的數(shù)據(jù)向個(gè)體展示危險(xiǎn)因素對(duì)健康造成的損害，促使其改變與腦卒中有關(guān)的不良生活方式及飲食習(xí)慣。 4.2 危險(xiǎn)評(píng)估與健康管理之間的關(guān)系 腦卒中個(gè)體發(fā)病危險(xiǎn)評(píng)估作為防治腦卒中的一項(xiàng)實(shí)用技術(shù)，用直觀的數(shù)據(jù)或圖形向個(gè)體展示危險(xiǎn)因素對(duì)健康造成的損害，促使其改變與腦卒中有關(guān)的不良生活方式及飲食習(xí)慣，并幫助醫(yī)生和患者共同選擇最佳治療干預(yù)方案[9]。它可以根據(jù)個(gè)人提供的健康信息，生活方式及其體格指標(biāo)等資料，對(duì)個(gè)體存在的健康危險(xiǎn)因素進(jìn)行評(píng)價(jià)，通過(guò)評(píng)價(jià)得到的危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)和組合危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)，對(duì)個(gè)體存在健康危險(xiǎn)因素進(jìn)行分析，指出哪些因素是可以改變的，及其對(duì)健康的影響程度[10]。并對(duì)個(gè)體進(jìn)行合理的健康管理，這樣就可以因人而異采用適合的干預(yù)措施。 國(guó)內(nèi)外研究顯示，健康危險(xiǎn)評(píng)估對(duì)健康管理有著非常重要的作用。美國(guó)斯坦佛五城市試驗(yàn)，通過(guò)減少鹽的攝入量、減重、增加體力活動(dòng)以及藥物的應(yīng)用，降低血壓、血脂水平等來(lái)降低心血管病的危險(xiǎn)因素；結(jié)果發(fā)現(xiàn)與對(duì)照組相比，干預(yù)下血壓下降4％，血清總膽固醇下降2％，吸煙率減少13％，危險(xiǎn)因素的下降帶來(lái)人群總死亡危險(xiǎn)降低15％，而冠心病死亡危險(xiǎn)則減少16％[11]。在干預(yù)措施結(jié)束3年后，研究者對(duì)居民進(jìn)行了隨訪，發(fā)現(xiàn)一定的長(zhǎng)期干預(yù)效果[12]。 利用我國(guó)流行病學(xué)研究的資料，制定了腦卒中個(gè)體危險(xiǎn)度評(píng)估模型，結(jié)合10 年發(fā)生概率計(jì)算出個(gè)體腦卒中的發(fā)生危險(xiǎn)，可評(píng)價(jià)個(gè)體目前及未來(lái)10 年發(fā)生腦卒中的潛在危險(xiǎn)，這是健康教育的重要依據(jù)，為慢性病的控制策略開(kāi)辟了一條重要道路，慢性病的預(yù)防勝于治療，危險(xiǎn)評(píng)價(jià)在社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，為社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的深入開(kāi)展提供了有力措施，也為其他疾病危險(xiǎn)因素的評(píng)價(jià)提供了有益的參考。 參考文獻(xiàn) [1] 衛(wèi)生部疾病預(yù)防控制局, 中華醫(yī)學(xué)會(huì)神經(jīng)病學(xué)分會(huì). 《中國(guó)腦血管病防治措施》. 北京: 人民衛(wèi)生出版社, 2007. 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作品專(zhuān)業(yè)信息
撰寫(xiě)目的和基本思路
- 目的:建立城市中青年居民的腦卒中的個(gè)體健康危險(xiǎn)因素的評(píng)價(jià)模型。思路:通過(guò)文獻(xiàn)檢索，收集國(guó)內(nèi)公開(kāi)發(fā)表的及學(xué)位論文中關(guān)于腦卒中發(fā)病危險(xiǎn)因素的研究文獻(xiàn)。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的評(píng)閱分析，利用Meta分析結(jié)果，確定各種因素與腦卒中之間的關(guān)系。然后依據(jù)相應(yīng)公式，將個(gè)體所存在的危險(xiǎn)因素進(jìn)行定量，轉(zhuǎn)換成危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)，結(jié)合腦卒中的10年發(fā)病或死亡概率，計(jì)算腦卒中的存在發(fā)病或死亡危險(xiǎn)，建立針對(duì)腦卒中的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型及預(yù)測(cè)評(píng)估工具
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 運(yùn)用Meta分析法，確定各種危險(xiǎn)因素與腦卒中的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上以數(shù)學(xué)模型方法建立危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)表，從而形成腦卒中的個(gè)體危險(xiǎn)因素評(píng)價(jià)模型。
應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義
- 實(shí)際應(yīng)用價(jià)值: 通過(guò)本研究建立適合不同性別、年齡的個(gè)體腦卒中健康危險(xiǎn)因素評(píng)價(jià)模型。借此可用于預(yù)測(cè)社區(qū)居民群體和個(gè)體的腦卒中發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)，為進(jìn)一步進(jìn)行群體和個(gè)體的健康指導(dǎo)提供理論依據(jù)。 現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義: 該模型是健康教育的有力依據(jù)，也是當(dāng)前深入開(kāi)展社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的重要方法。
作品摘要
- 【摘要】目的建立城市中青年居民的腦卒中的個(gè)體健康危險(xiǎn)因素的評(píng)價(jià)模型，預(yù)測(cè)個(gè)體發(fā)生腦卒中的危險(xiǎn)。方法運(yùn)用Meta分析法，確定各種危險(xiǎn)因素與腦卒中的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上以數(shù)學(xué)模型方法建立危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)表，從而形成腦卒中的個(gè)體危險(xiǎn)因素評(píng)價(jià)模型。結(jié)果 建立適合不同性別、年齡的個(gè)體腦卒中健康危險(xiǎn)因素評(píng)價(jià)模型。借此預(yù)測(cè)該個(gè)體未來(lái)的腦卒中發(fā)病危險(xiǎn)。結(jié)論該模型是健康教育的有力依據(jù)，也是當(dāng)前深入開(kāi)展社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的重要方法 【關(guān)鍵詞】腦卒中；健康危險(xiǎn)度評(píng)估；生活方式；Meta分析
獲獎(jiǎng)情況及評(píng)定結(jié)果
- 無(wú)
參考文獻(xiàn)
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調(diào)查方式
- 檢索《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)》、《萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)》、《重慶維普中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)》，并輔以文獻(xiàn)追溯、手工檢索等方法文獻(xiàn)收集。電話訪問(wèn)、社區(qū)調(diào)查收集居民相應(yīng)信息
同類(lèi)課題研究水平概述
- 當(dāng)前國(guó)內(nèi)外同類(lèi)課題研究水平概述： 20世紀(jì)70年代，健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)在國(guó)外開(kāi)始得到廣泛應(yīng)用，如作為健康教育的重要工具、工作場(chǎng)所健康促進(jìn)活動(dòng)的重要內(nèi)容，在對(duì)人群進(jìn)行健康管理、提高生產(chǎn)率、預(yù)測(cè)和預(yù)防健康問(wèn)題、降低醫(yī)療費(fèi)用等方面發(fā)揮了重要作用。美國(guó)一項(xiàng)調(diào)查顯示，在雇傭雇員750人以上的公司里，實(shí)施健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的公司1992年已達(dá)到了90%以上。目前這一研究方法在國(guó)際上已得到廣泛重視，被應(yīng)用在健康促進(jìn)項(xiàng)目中，此外，在衛(wèi)生決策中的作用也得到了WHO及各國(guó)政府和衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的重視。 我國(guó)有關(guān)評(píng)估工具的研究起步較晚，80年代初期，上海醫(yī)科大學(xué)龔幼龍教授將健康危險(xiǎn)因素評(píng)價(jià)方法引入我國(guó)，國(guó)內(nèi)一些醫(yī)學(xué)院校開(kāi)始采用這一方法，但主要用于課堂教學(xué)。90年代初，袁建平依據(jù)上海市的人群死亡資料、人口學(xué)資料，結(jié)合國(guó)外的流行病學(xué)研究資料等制定了上海市男性、女性全死因和主要死因10年死亡概率表及人群前15位主要死因的危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換表。然而，由于生理和生活習(xí)慣等方面的差異，利用國(guó)外的人口流行病學(xué)資料制成的危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)表并不適合中國(guó)人群。進(jìn)入90年代以后，國(guó)內(nèi)危險(xiǎn)因素流行病學(xué)研究的資料開(kāi)始增多，健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究逐漸增多。2007年，張玲、易東等人根據(jù)重慶市社區(qū)人群的資料，建立了糖尿病、腦卒中等病的主要危險(xiǎn)因素定量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及個(gè)體健康危險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，但此模型尚缺乏廣泛的適用性。 因此，本研究通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的評(píng)閱分析，利用Meta分析結(jié)果，考察腦卒中的主要危險(xiǎn)因素（包括高血壓、高脂血癥、腦卒中家族史、冠心病史、高血壓家族史、糖尿病、超重、飲酒、吸煙），確定各種因素與腦卒中之間的關(guān)系，利用數(shù)學(xué)模型得出腦卒中各危險(xiǎn)因素的基準(zhǔn)發(fā)病比例，建立城市居民的腦卒中危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換表。
