基本信息
- 項目名稱：
- 第二代居民身份證數(shù)字照片采集自動攝影系統(tǒng)
- 小類：
- 信息技術
- 大類：
- 科技發(fā)明制作A類
- 簡介：
- 第二代居民身份證數(shù)字照片采集自動攝影系統(tǒng)在拍照過程中，人像只需要出現(xiàn)在鏡頭下，二代居民身份證數(shù)字相片自動拍攝系統(tǒng)通過計算機通過USB連接控制數(shù)碼相機實時獲取圖像，識別頭像規(guī)格是否符合上述規(guī)定中有關要求，并給出相關提示。若所采集的圖像達到所需要求，相機啟動拍攝，不需進行再次處理，直接生成符合要求的身份證照片。
- 詳細介紹：
- 1.計算機控制數(shù)碼相機。該項目需要先通過計算機通過USB連接線控制數(shù)碼相機，利用數(shù)碼相機廠商提供的軟件開發(fā)包（SDK）中包含的應用程序接口（API）實現(xiàn)本項目中與數(shù)碼相機的基本通信，完成計算機對數(shù)碼相機的控制。 2.智能化面部檢測。對所數(shù)碼相機所實時采集到計算機的圖像逐幀進行識別，通過圖形圖像處理算法動態(tài)地對所采集的每幀圖像進行分析，逐幀判斷人像的各個點像素組成的圖像是否符合身份證相片的要求，當某幀圖像滿足要求，則啟動拍攝，從而獲取滿足要求的圖像。 3.后期規(guī)格化剪裁。獲取到滿足條件的圖像之后，利用圖像處理算法對圖像進行多通道采集、智能化裁剪、全面的色彩處理、自學習參數(shù)、模擬檢測平臺、自動調節(jié)，可調節(jié)的壓縮參數(shù)、文件大小約定比例和智能化的裁減，保證了最終所生成數(shù)碼二代證照片壓縮得當，尺寸完全符合標準。
作品圖片
作品專業(yè)信息
設計、發(fā)明的目的和基本思路、創(chuàng)新點、技術關鍵和主要技術指標
- 一、作品設計的目的： 中華人民共和國公共安全行業(yè)標準 GA461-2004 《居民身份證制證用數(shù)字照片技術要求》規(guī)定了身份證照片所需的樣式、規(guī)格及要求。 而目前大多數(shù)身份證照片指定拍攝地點所采取的都是人工控制拍攝的方式，這種人工控制的方式不僅需要耗費大量的人力物力，最主要的缺點是人工拍攝對采集的圖像的控制不夠精確，拍攝效果不好，需要多次重拍等問題，并且人工拍攝后，還要對所得到的人像進行后期的剪裁與處理才能使圖像符合身份證的要求。這種方式效率十分低下，給身份證照片拍攝流程帶來極大的不便。 而該系統(tǒng)拍攝過程有固定的操作標準，首先，對拍攝的操作實現(xiàn)了品質的優(yōu)化；其次，人工操作可能出現(xiàn)誤差，使拍攝可能一次不能成功而需要多次拍攝，耗費人力物力，而該系統(tǒng)采用的標準化操作能夠一次性的得到符合標準的人像，運行簡單，節(jié)約時間；最后，該系統(tǒng)完全由計算機操作，是操作符合標準，自動得到合格的圖片，從而能夠大大提高工作效率。 二、創(chuàng)新點： 1. 該項目利用OpenCV這個強大的數(shù)字圖像處理類庫對實時采集到的圖像進行分析，運用其中的人臉檢測的級聯(lián)的boosted分類器，對人臉中的特征進行精確地提取，諸如眼睛，鼻子等特征進行檢測。 2. 該項目將人臉檢測技術應用于證件照的拍攝中，給證件照的拍攝帶來極大的便利。
科學性、先進性
- 在拍照過程中，人像只需要出現(xiàn)在鏡頭下，二代居民身份證數(shù)字相片自動拍攝系統(tǒng)通過計算機通過USB連接控制數(shù)碼相機實時獲取圖像，識別頭像規(guī)格是否符合上述規(guī)定中有關要求，并給出相關提示。若所采集的圖像達到所需要求，相機啟動拍攝，不需進行再次處理，直接生成符合要求的身份證照片。 目前大多數(shù)身份證照片指定拍攝地點所采取的都是人工控制拍攝的方式，這種人工控制的方式不僅需要耗費大量的人力物力，最主要的缺點是人工拍攝對采集的圖像的控制不夠精確，拍攝效果不好，需要多次重拍等問題，并且人工拍攝后，還要對所得到的人像進行后期的剪裁與處理才能使圖像符合身份證的要求。 而該系統(tǒng)拍攝過程有固定的操作標準，首先，對拍攝的操作實現(xiàn)了品質的優(yōu)化；其次，人工操作可能出現(xiàn)誤差，使拍攝可能一次不能成功而需要多次拍攝，耗費人力物力，而該系統(tǒng)采用的標準化操作能夠一次性的得到符合標準的人像，運行簡單，節(jié)約時間；最后，該系統(tǒng)完全由計算機操作，是操作符合標準，自動得到合格的圖片，從而能夠大大提高工作效率。
獲獎情況及鑒定結果
- 09新苗人才計劃結題項目。
作品所處階段
- 中試階段
技術轉讓方式
- 無
作品可展示的形式
- ■實物、產品 ■磁盤 ■現(xiàn)場演示 ■圖片 ■樣品
使用說明,技術特點和優(yōu)勢,適應范圍,推廣前景的技術性說明,市場分析,經濟效益預測
- 一、使用說明： 1.計算機控制數(shù)碼相機 控制拍攝時調節(jié)拍攝參數(shù)，如拍攝模式、曝光補償、閃光燈、ISO速率、圖像效果和光學變焦等。在拍攝時顯示在數(shù)碼相機LCD上顯示的內容。 2.智能化面部檢測 對所數(shù)碼相機所實時采集到計算機的圖像逐幀進行識別，通過圖形圖像處理算法動態(tài)地對所采集的每幀圖像進行分析，逐幀判斷人像的各個點像素組成的圖像是否符合身份證相片的要求，若不符合要求則產生相應的提示。當某幀圖像滿足要求，則啟動拍攝，從而獲取滿足要求的圖像。 3.后期規(guī)格化剪裁 獲取到滿足條件的圖像之后，利用圖像處理算法對圖像進行智能化裁剪、自動調節(jié)，可調節(jié)的壓縮參數(shù)、文件大小約定比例和智能化的裁減，保證了最終所生成數(shù)碼二代證照片壓縮得當，尺寸完全符合標準。 二、技術特點和優(yōu)勢： 項目利用數(shù)碼相機的SDK實現(xiàn)計算機對數(shù)碼相機的控制，圖像的獲取。利用計算機軟件的形式控制數(shù)碼相機，利用OpenCV庫對獲取到的圖像進行識別，從而實現(xiàn)利用計算機與數(shù)碼相機的結合自動采集合格的身份證照的目的。
同類課題研究水平概述
- 目前國內用于證件照拍攝的計算機軟件主要有：PSC-806像素第二代居民身份證數(shù)字相片采集系統(tǒng)、麗影數(shù)碼第二代身份證人像采集系統(tǒng)、BNScard人像采集制證系統(tǒng)、惠澤第二代身份證數(shù)字相片采集檢驗管理系統(tǒng)等。他們在采集數(shù)字照片的過程中完全基于手工操作，這種人工控制的方式不僅需要耗費大量的人力物力，最主要的缺點是人工拍攝對采集的圖像的控制不夠精確，拍攝效果不好，需要多次重拍等問題，并且人工拍攝后，還要對所得到的人像進行后期的剪裁與處理才能使圖像符合身份證的要求。這種方式效率十分低下，給身份證照片拍攝流程帶來極大的不便。 而對于人臉檢測，目前國外研究很多，比較著名的MIT,CMU等；國內的清華大學、北京工業(yè)大學、中國科學院計算技術研究所和中國科學院自動化研究所等都有人員從事人臉檢測相關的研究。而且，MPEG7標準組織已經建立了人臉識別草案小組，人臉檢測算法也是一項征集的內容。隨著人臉檢測研究的深入，國際上發(fā)表的有關論文數(shù)量也大幅度增長，如 IEEE的FG(IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition)、ICIP(International Conference on Image Processing)、CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)等重要國際會議上每年都有大量關于人臉檢測的論文，占有關人臉研究論文的近 1/3之多. 有關人臉檢測的內容在人臉識別研究的綜述中有所涉及， 但僅僅側重于人臉識別系統(tǒng)的輸入環(huán)節(jié)，目前較為詳盡的人臉檢測與跟蹤綜述為文獻，著重于介紹各種方法所使用的特征和模型，本文則系統(tǒng)地整理分析了相關的研究文獻，按照人臉檢測的問題分類與模式分析、人臉特征的提取與綜合等線索對近年來的研究進行了綜述。
