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基本信息
- 項(xiàng)目名稱：
- 捐款策略抑制傳染病爆發(fā)的研究
- 小類：
- 生命科學(xué)
- 簡介：
- 在自愿接種機(jī)制下傳染病問題的研究經(jīng)常被認(rèn)為是公用品博弈，在這個(gè)博弈中，接種個(gè)體對群體免疫做出貢獻(xiàn)，并在一定程度上保護(hù)了未接種個(gè)體。但是自愿接種機(jī)制不能有效的抑制疾病的傳播。本文在格子上對傳染病進(jìn)行研究，引入捐款策略，個(gè)體根據(jù)本人和其鄰居的收益差來決定是否捐贈。模擬過程中參數(shù)選取以流感的傳播為基礎(chǔ)。我們發(fā)現(xiàn)，在有效地捐贈策略下，這種機(jī)制能提高群體接種率并降低疾病波及范圍。
- 詳細(xì)介紹：
- 在自愿接種機(jī)制下傳染病問題的研究經(jīng)常被認(rèn)為是公用品博弈，在這個(gè)博弈中，接種個(gè)體對群體免疫做出貢獻(xiàn)，并在一定程度上保護(hù)了未接種個(gè)體。但是自愿接種機(jī)制不能有效的抑制疾病的傳播。本文在格子上對傳染病進(jìn)行研究，引入捐款策略，個(gè)體根據(jù)本人和其鄰居的收益差來決定是否捐贈。模擬過程中參數(shù)選取以流感的傳播為基礎(chǔ)。我們發(fā)現(xiàn)，在有效地捐贈策略下，這種機(jī)制能提高群體接種率并降低疾病波及范圍。 我們在建立模型時(shí)將免疫博弈過程的一個(gè)周期分為三個(gè)階段：階段Ⅰ，在疾病傳播季節(jié)開始之前，個(gè)體對是否捐款進(jìn)行決策。階段Ⅱ，在所有的捐款者中隨機(jī)選取個(gè)體進(jìn)行接種。階段Ⅲ，傳染病開始傳播。一旦傳播季節(jié)結(jié)束，個(gè)體通過比較花費(fèi)進(jìn)行決策學(xué)習(xí)，為下一個(gè)周期的博弈做準(zhǔn)備。 最終發(fā)現(xiàn)，在政府有效的干預(yù)下，疾病得到較好的抑制。
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作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 基本思路：1.提出一種“自愿捐錢，隨機(jī)接種”策略； 2.研究該策略對疾病爆發(fā)的影響； 3.提出一種“自愿捐錢，政府干預(yù)”策略； 4.研究改變策略對疾病爆發(fā)的影響并和第一種策略以及自愿接種策略對比。
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 不同于以往的自愿接種策略，首次在疫苗接種方面提出“自愿捐錢策略”，通過政府的有效干預(yù)，有效的抑制了疾病的爆發(fā)。
應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義
- 深入研究了“自愿捐錢策略”對疾病的影響。發(fā)現(xiàn)在政府有效的干預(yù)下，疾病得到了有效的控制。為政府提供一個(gè)全新的方法來抑制疾病的爆發(fā)：通過個(gè)體自愿捐錢，隨機(jī)為捐錢的個(gè)體接種，并且對捐錢后得病個(gè)體進(jìn)行醫(yī)療費(fèi)用補(bǔ)助。
學(xué)術(shù)論文摘要
- 在自愿接種機(jī)制下傳染病問題的研究經(jīng)常被認(rèn)為是公用品博弈，在這個(gè)博弈中，接種個(gè)體對群體免疫做出貢獻(xiàn)，并在一定程度上保護(hù)了未接種個(gè)體。但是自愿接種機(jī)制不能有效的抑制疾病的傳播。本文在格子上對傳染病進(jìn)行研究，引入捐款策略，個(gè)體根據(jù)本人和其鄰居的收益差來決定是否捐贈。模擬過程中參數(shù)選取以流感的傳播為基礎(chǔ)。我們發(fā)現(xiàn)，在有效地捐贈策略下，這種機(jī)制能提高群體接種率并降低疾病波及范圍。
獲獎(jiǎng)情況
- 無
鑒定結(jié)果
- 無
參考文獻(xiàn)
- 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳播動力學(xué)極其新進(jìn)展[J].智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)，2009，4（5）：392-397 Imitation dynamics of vaccination behaviour on social. Proc.R.Soc. B.[EB/OL]
同類課題研究水平概述
- 疫苗接種的研究是數(shù)學(xué)、物理、生物等領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。策略的選取可以幫助人類以最小的代價(jià)戰(zhàn)勝疾病。近年來，大量有關(guān)這個(gè)話題的文章發(fā)被SCI收錄。 疫苗接種主要分為自愿接種和政府強(qiáng)制接種兩種方式。自愿接種是指由個(gè)體根據(jù)自己的意愿決定是否接種，而強(qiáng)制接種是指政府在大規(guī)模傳染病爆發(fā)時(shí)，為了提高群體的免疫能力，制定政策法規(guī)強(qiáng)制公民進(jìn)行接種。 在強(qiáng)制接種方面，以往在網(wǎng)絡(luò)上對疫苗接種免疫的技術(shù)包括較為簡單的“隨機(jī)免疫”、“目標(biāo)免疫”和“熟人免疫”等，以及較為復(fù)雜的“接觸免疫”“環(huán)狀免疫”等。 在自愿接種方面，博弈論被很多學(xué)者引入。個(gè)體根據(jù)自己的收益和其鄰居的收益決定是否選擇接種。Vardavas R， Breban R在Can in?uenza epidemics be prevented by voluntary vaccination證明自愿接種無法阻止疾病的傳播。Feng Fu, Nowak在Imitation dynamics of vaccination behaviour on social里首次采用演化博弈論來解決具有周期性疾病的傳播。 到底采取什么樣的策略能使群體以最小的代價(jià)戰(zhàn)勝疾??？政府應(yīng)該扮演什么樣的角色？很多學(xué)者致力于回答這些問題。而我們的模型也是基于這兩個(gè)問題，采用一種全新的“自愿捐錢”策略。
