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基本信息

項(xiàng)目名稱:
2010年上海世博會(huì)經(jīng)濟(jì)影響力的定量評(píng)估
小類:
數(shù)理
簡(jiǎn)介:
本文基于Logistic模型,綜合運(yùn)用差分濾波一般原理,建立世博經(jīng)濟(jì)定量評(píng)估模型,并利用時(shí)間序列AR進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)估;最后從宏觀經(jīng)濟(jì)視角,定量評(píng)估了世博對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率,進(jìn)而用奧肯法則構(gòu)建模型測(cè)算其對(duì)減少失業(yè)率的貢獻(xiàn)。
詳細(xì)介紹:
本文首先以微分方程(Logistic模型)為理論基礎(chǔ),綜合運(yùn)用機(jī)理分析和差分濾波一般原理建立數(shù)學(xué)建模,收集了相關(guān)數(shù)據(jù),分別研究了第三產(chǎn)業(yè)總量、第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)的旅游業(yè)以及與之聯(lián)系緊密的零售餐飲業(yè)的發(fā)展,并建立以旅游業(yè)為代表的世博會(huì)影響力的定量評(píng)估模型,并利用了灰色GM(1,1)理論和時(shí)間序列AR進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)估;最后建立了基于宏觀經(jīng)濟(jì)視角的模型,定量評(píng)估了世博對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率,進(jìn)而用奧肯法則構(gòu)建模型測(cè)算其對(duì)減少失業(yè)率的貢獻(xiàn)。 首先,運(yùn)用差分濾波的方法,抑制了低頻數(shù)據(jù),比如1995年的數(shù)據(jù),就不得不刪去,較好的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理。 在研究旅游業(yè)、零售業(yè)和餐飲業(yè)時(shí),我們先根據(jù)1995—2002年的相應(yīng)數(shù)據(jù)建立了以灰色GM(1,1)理論與時(shí)間序列為基礎(chǔ)的預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)出2003—2012年的如果在沒(méi)有世博會(huì)的情況下的旅游業(yè)人數(shù)為: (302.2,335.37,327.18,413,458.37,508.68,564.52,626.48,659.25,771.58) 再次是運(yùn)用Logistic微分方程模型以1995—2009年的數(shù)據(jù)(在世博影響下的模型)用SPSS進(jìn)行了擬合分析,得出 ,運(yùn)用Logistic模型的悲觀和樂(lè)觀估計(jì),其擬合優(yōu)度 =91.7%,滿足檢驗(yàn)要求;最后兩者做差得到一組數(shù)據(jù)(152.55,180.59,205.16,192.48,214.48,171.21,108.68,99.85,89.48)由數(shù)據(jù)差值我們可以看出世博對(duì)這些產(chǎn)業(yè)的影響力最大差到214.48萬(wàn),最小也有89.48萬(wàn)。 其次,從整體上考慮上海世博對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的影響?;诤暧^經(jīng)濟(jì)視角,根據(jù)乘數(shù)效應(yīng):K= 和奧肯法則及其相關(guān)理論構(gòu)建上海世博對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)影響的測(cè)算模型。估計(jì)出2005—2010年其對(duì)上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率(%): (7.0345,10.7752,18.4717,14.6886,17.4928,8.3808) 和對(duì)2005—2010年就業(yè)情況的貢獻(xiàn)率(即上海世博會(huì)對(duì)失業(yè)率的降低(%)): (1.5159,2.3129,4.0188,2.9535,3.2110,1.4997) 最后,我們對(duì)Logistic模型進(jìn)行改進(jìn),由于世博會(huì)可能不止一次出現(xiàn)高峰,隨著世博會(huì)的積累的影響,后世博時(shí)代可能帶來(lái)又一次的短暫的經(jīng)濟(jì)沖擊,我們用Steffens-Murthy模型進(jìn)行改進(jìn)后,可能得到二次高峰。

作品專業(yè)信息

撰寫目的和基本思路

設(shè)計(jì)目的:定量估計(jì)出世博會(huì)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的影響。 基本思路:首先,主要研究第三產(chǎn)業(yè)中旅游、零售和餐飲業(yè),做出定量估計(jì);其次,從宏觀經(jīng)濟(jì)視角出發(fā),深入研究了世博會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)總量(GDP)的貢獻(xiàn)率及對(duì)降低失業(yè)率的作用。

科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處

基于世博會(huì)的經(jīng)濟(jì)變化趨勢(shì)選定Logistic模型進(jìn)行定量估計(jì),來(lái)反映世博會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響;同時(shí)運(yùn)用時(shí)間序列模型的定量估計(jì)反映沒(méi)有世博會(huì)的情況下的影響,通過(guò)對(duì)比更為準(zhǔn)確地定量估計(jì)出世博會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。 文中運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、系統(tǒng)仿真理論,并結(jié)合 matlab、 spss 等軟件完成了模型的實(shí)現(xiàn)與檢驗(yàn),保證了結(jié)論的可行性與可信性。

應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義

研究世博會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響關(guān)系到國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,對(duì)其定量評(píng)估可以系統(tǒng)準(zhǔn)確地為經(jīng)濟(jì)評(píng)定和決策提供依據(jù),為經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

學(xué)術(shù)論文摘要

首先,運(yùn)用差分濾波的方法,抑制了低頻數(shù)據(jù),較好的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理。在研究旅游業(yè)、零售業(yè)和餐飲業(yè)時(shí),我們先根據(jù)1995—2002年的相應(yīng)數(shù)據(jù)建立了以灰色GM(1,1)理論與時(shí)間序列為基礎(chǔ)的預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與真實(shí)值相符。 再次是運(yùn)用Logistic微分方程模型以1995—2009年的數(shù)據(jù)(在世博影響下的模型)用SPSS進(jìn)行了擬合分析,運(yùn)用Logistic模型的悲觀和樂(lè)觀估計(jì),其擬合優(yōu)度 =91.7%,滿足檢驗(yàn)要求;最后兩者做差得到一組數(shù)據(jù)(152.55,180.59,205.16,192.48,214.48,171.21,108.68,99.85,89.48)由數(shù)據(jù)差值我們可以看出世博對(duì)這些產(chǎn)業(yè)的影響力最大差到214.48萬(wàn),最小也有89.48萬(wàn)。 其次,從整體上考慮上海世博對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的影響。基于宏觀經(jīng)濟(jì)視角,根據(jù)乘數(shù)效應(yīng)和奧肯法則及其相關(guān)理論構(gòu)建上海世博對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)影響的測(cè)算模型。 最后,我們對(duì)Logistic模型進(jìn)行改進(jìn),隨著世博會(huì)的積累的影響,后世博時(shí)代可能帶來(lái)又一次的短暫的經(jīng)濟(jì)沖擊,我們對(duì)Steffens-Murthy模型進(jìn)行改進(jìn),來(lái)反映可能得到二次高峰。

獲獎(jiǎng)情況

無(wú)

鑒定結(jié)果

無(wú)

參考文獻(xiàn)

參考文獻(xiàn) [1] 胡上序,陳德針.觀測(cè)數(shù)據(jù)的分析與處理.杭州:浙江大學(xué)出版社,2002. [2] 齊歡,王小平. 系統(tǒng)建模與仿真, 北京:清華大學(xué)出版社, 2004. [3] 韓中庚,數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用.,北京:高等教育出版社, 2009. [4] 喬睿,世博影響下的上海入境旅游人數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè),現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),第5期:P127,2010 [5] 張輯、胡春陽(yáng),北京奧運(yùn)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響分析,奧運(yùn)經(jīng)濟(jì),第7期:P96,2008年 [6] 蕭樹鐵,大學(xué)數(shù)學(xué)第二版數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn),北京:高等教育出版社,2006. [7] 韓中庚,數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽——獲獎(jiǎng)?wù)撐木x與點(diǎn)評(píng),北京:科學(xué)教育出版社,2007. [8] 范金城,梅長(zhǎng)林. 數(shù)據(jù)分析,北京:科學(xué)出版社,2002. [9] 袁新生,邵大宏,郁時(shí)煉,lingo和excel在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用,北京:科學(xué)出版社,2006.

同類課題研究水平概述

在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系中,經(jīng)濟(jì)影響力的評(píng)定已成為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)研究的重要方面。與此同時(shí),經(jīng)濟(jì)影響力的研究作為一個(gè)新的研究角度正引起廣泛的注意。國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)影響力的研究偏向于理論層次分析,國(guó)外經(jīng)濟(jì)影響力的研究偏向于實(shí)務(wù)。在研究方法上,國(guó)內(nèi)研究通常從各自學(xué)科理論出發(fā),一般采用定性或定量分析。國(guó)外研究通常通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷,進(jìn)行抽樣調(diào)查,以考察得到的數(shù)據(jù)再結(jié)合案例進(jìn)行分析。在研究視角上,國(guó)外研究更多關(guān)注酒店經(jīng)營(yíng)、酒店旅游、企業(yè)管理,重點(diǎn)在于研究如何挖掘它們所創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)效益。而國(guó)內(nèi)研究主要從學(xué)術(shù)研究的角度分析會(huì)展業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。
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