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基本信息
- 項(xiàng)目名稱(chēng)：
- 港口吞吐量發(fā)展水平預(yù)測(cè)技術(shù)優(yōu)選研究
- 來(lái)源：
- 第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品
- 小類(lèi)：
- 數(shù)理
- 大類(lèi)：
- 自然科學(xué)類(lèi)學(xué)術(shù)論文
- 簡(jiǎn)介：
- 對(duì)港口吞吐量預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了優(yōu)選研究
- 詳細(xì)介紹：
- 本項(xiàng)目探討了港口類(lèi)型與吞吐量預(yù)測(cè)模型的匹配問(wèn)題。首先搜集了我國(guó)幾個(gè)主要港口的吞吐量歷史數(shù)據(jù)及其相應(yīng)腹地的社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。其次通過(guò)比較各港口吞吐量增長(zhǎng)率與其腹地GDP增長(zhǎng)率，選出了快速增長(zhǎng)型、穩(wěn)定增長(zhǎng)型和緩慢增長(zhǎng)型港口各一個(gè)作為研究對(duì)象。再次，基于歷史數(shù)據(jù)探討了港口類(lèi)型與預(yù)測(cè)模型的匹配性。最后對(duì)所選實(shí)例港口的吞吐量進(jìn)行了預(yù)測(cè)，為工程實(shí)際提供一個(gè)參考。
作品專(zhuān)業(yè)信息
撰寫(xiě)目的和基本思路
- 1：資料搜集 包括港口的集裝箱吞吐量、貨物吞吐量；港口腹地城市的主要社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo) 2：港口選擇 與GDP的增長(zhǎng)率比較 3：?jiǎn)雾?xiàng)模型的建立 4：組合模型的建立 5：匹配分析 分析哪種組合方式精確度更高 6：實(shí)例預(yù)測(cè) 對(duì)實(shí)例港口的吞吐量進(jìn)行預(yù)測(cè)
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 1：將港口分為快速增長(zhǎng)型、穩(wěn)定增長(zhǎng)型和緩慢增長(zhǎng)型 2：提出預(yù)測(cè)模型要與港口類(lèi)型相匹配 3：項(xiàng)目成果可直接應(yīng)用與工程實(shí)際
應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義
- 在各類(lèi)港口項(xiàng)目紛紛立項(xiàng)之際，要求決策者必須保持清醒的頭腦，合理規(guī)劃港口未來(lái)的發(fā)展規(guī)模，充分有效地利用各類(lèi)資源，力求獲得最好的經(jīng)濟(jì)效益，避免造成港口過(guò)度建設(shè)、港口資源閑置的狀態(tài)。而要達(dá)到這一目的，就要對(duì)港口的發(fā)展趨勢(shì)有一個(gè)前瞻性的把握，需要對(duì)國(guó)內(nèi)外航運(yùn)市場(chǎng)的構(gòu)成、各貨類(lèi)變化趨勢(shì)、世界和國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展走向、港口自身?xiàng)l件及發(fā)展?jié)撡|(zhì)等各方面因素進(jìn)行全面的考慮。其中，進(jìn)行港口吞吐量的預(yù)測(cè)是必不可少的。
學(xué)術(shù)論文摘要
- 本文探討了港口類(lèi)型與吞吐量預(yù)測(cè)模型的匹配問(wèn)題。首先，搜集了我國(guó)幾個(gè)主要海港的吞吐量歷史數(shù)據(jù)及其所在城市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。其次，通過(guò)比較各港口吞吐量增長(zhǎng)率與其所在城市GDP增長(zhǎng)率，選出快速增長(zhǎng)型、穩(wěn)定增長(zhǎng)型和緩慢增長(zhǎng)型港口各一個(gè)作為研究對(duì)象。再次，基于歷史數(shù)據(jù)探討了港口類(lèi)型與預(yù)測(cè)模型的匹配性。最后，對(duì)所選實(shí)例港口的吞吐量進(jìn)行了預(yù)測(cè)，力圖為相關(guān)港口的規(guī)劃建設(shè)提供參考。
獲獎(jiǎng)情況
- 獲天津城市建設(shè)科研立項(xiàng)A類(lèi)支持
鑒定結(jié)果
- 情況屬實(shí)
參考文獻(xiàn)
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同類(lèi)課題研究水平概述
- 按照性質(zhì)和方法，吞吐量預(yù)測(cè)可分為定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)。由于港口吞吐量的發(fā)展變化受到眾多因素的共同影響，因此定性分析和定量計(jì)算往往聯(lián)合進(jìn)行。 定性預(yù)測(cè)，如德?tīng)柗品?、貨源調(diào)查法等，主要適用于某些新建港口缺乏歷史資料，而影響吞吐量的因素復(fù)雜多變且無(wú)規(guī)律，用數(shù)學(xué)方法難以解決或可信程度較差的情況下，邀請(qǐng)一批富有經(jīng)驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)方面專(zhuān)家，進(jìn)行實(shí)地考察，反復(fù)研究，獨(dú)立發(fā)表意見(jiàn)，提出看法，在符合客觀發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上，歸納各方面的分析成果，對(duì)未來(lái)運(yùn)量作出實(shí)事求是的判斷和科學(xué)論述。 定量預(yù)測(cè)，如移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、回歸分析法、灰色系統(tǒng)法、彈性系數(shù)法等，是在調(diào)查掌握大量歷史資料和當(dāng)前信息、了解國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)的未來(lái)發(fā)展規(guī)劃、合理劃分腹地范圍、熟悉腹地內(nèi)各種礦產(chǎn)資源的分布、各部門(mén)的產(chǎn)銷(xiāo)關(guān)系、各種交通運(yùn)輸方式的能力等基礎(chǔ)上，根據(jù)有關(guān)資料和不同方案，運(yùn)用數(shù)學(xué)方法，測(cè)算出未來(lái)某個(gè)時(shí)期某港的吞吐量。 按照分析的思路，港口吞吐量的定量預(yù)測(cè)技術(shù)可分為三大類(lèi)：第一類(lèi)是時(shí)間序列法，第二類(lèi)是因果分析法，第三類(lèi)是組合預(yù)測(cè)法。 由于海運(yùn)自身所具有的特殊性，采用上述三類(lèi)方法預(yù)測(cè)吞吐量時(shí)，需要注意其適用的范圍和條件。對(duì)于第一類(lèi)方法，由于只考慮了吞吐量自身的歷史變化趨勢(shì)，并根據(jù)這種變化趨勢(shì)做時(shí)間上的外推，沒(méi)有考慮到影響其變化的諸多其它外部因素，因此當(dāng)影響港口吞吐量的因素出現(xiàn)較大變化時(shí)，預(yù)測(cè)就必然會(huì)出現(xiàn)很大的誤差。對(duì)于第二類(lèi)和第三類(lèi)方法，由于考慮了與吞吐量有關(guān)的腹地社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，相對(duì)來(lái)說(shuō)較時(shí)間序列分析法有一定的優(yōu)越性，但是如果在預(yù)測(cè)過(guò)程中不仔細(xì)研究吞吐量的變化規(guī)律和影響因素，也難以獲得合理的結(jié)果。歐軼（2003）認(rèn)為應(yīng)對(duì)不同的貨種進(jìn)行各自不同的直接腹地范圍劃分，并以不同貨種各自直接腹地范圍為基礎(chǔ)預(yù)測(cè)吞吐量更為科學(xué)，同時(shí)還提出應(yīng)將港口吞吐量分為“動(dòng)態(tài)量”和“基本量”兩部分。張萍等（2006）從可能影響港口吞吐量的若干因素出發(fā)，采用主成分分析法提取了其中最關(guān)鍵的因素，剖析了港口吞吐量的內(nèi)在影響機(jī)理，并提出了基于影響機(jī)理的預(yù)測(cè)模型。陳國(guó)慶等（2006）認(rèn)為在進(jìn)行港口吞吐量的預(yù)測(cè)工作中，由于同一區(qū)域港口的經(jīng)濟(jì)腹地往往是重疊的，如果每個(gè)港口在規(guī)劃時(shí)分別進(jìn)行預(yù)測(cè)，將導(dǎo)致腹地貨源重復(fù)計(jì)算，港口吞吐量預(yù)測(cè)過(guò)于樂(lè)觀的情況，為此提出先預(yù)測(cè)區(qū)域內(nèi)港口群的總吞吐量，再用層次分析法將這一總量分解到各港口的方法。
