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基本信息

項目名稱:
指數(shù)平滑法在社會消費品零售總額預測中的應用
小類:
數(shù)理
簡介:
以我國1990- 2010年的社會消費品零售總額為例建立指數(shù)平滑法模型進行預測分析,并利用該模型對2011-2013年進行預測和分析,通過預存分析發(fā)現(xiàn)該模型預測誤差很小,擬合效果能達到預期的目的.預測結果表明2011-2013年我國社會消費品零售總額總體上將持續(xù)增長,這反映了消費品市場在快速發(fā)展中的連續(xù)性和穩(wěn)定性,因此可以為國家政府的宏觀決策提供可靠依據(jù).
詳細介紹:
改革開放以來,中國經(jīng)濟一直保持持續(xù)穩(wěn)定快速增長的良好勢頭,居民收入穩(wěn)步上升,隨著消費環(huán)境的逐步改善,人們的消費能力不斷增強,人們的消費能力的增強直接帶動了社會消費品零售總額的發(fā)展.社會消費品零售總額是反映通過各種商品流通渠道向居民和社會集團供應的生活消費品來滿足他們生活需要,是研究人民生活、社會消費品購買力、貨幣流通等問題的重要指標.如何有效的預測社會消費品零售總額,是國內外專家一直關注的.而尋求快速有效的預測方法一直是專家追求的目標之一. 以前社會消費品零售總額的預測,往往依靠傳統(tǒng)的經(jīng)驗分析預測法或簡單的計量社會消費品零售總額分析預測法,如相關分析、回歸分析 .但而這些方法既不能很好地消除社會消費品零售總額變量之間的相關因素,如政策干預、自然因素等的影響;也不能很好地消除社會消費品零售總額變量內部的自相關因素,如長期趨勢、季節(jié)波動、不規(guī)則波動等的影響.這對給我們準確有效地分析和預測帶來很大的困難.現(xiàn)在我們主要介紹一種指數(shù)平滑法在社會消費品零售總額預測中的應 .

作品專業(yè)信息

撰寫目的和基本思路

為用數(shù)據(jù)表明消費品市場在快速發(fā)展中的連續(xù)性和穩(wěn)定性,繼而為國家政府的宏觀決策提供可靠依據(jù),以我國1990- 2010年的社會消費品零售總額為例建立指數(shù)平滑法模型,并利用該模型對2011-2013年進行預測和分析,并經(jīng)誤差分析與修正,證明模型的實用性。進而實現(xiàn)對中國商品零售總額預測與分析。

科學性、先進性及獨特之處

以前社會消費品零售總額的預測,往往依靠傳統(tǒng)的經(jīng)驗分析預測法或簡單的計量社會消費品零售總額分析預測法。但而這些方法既不能很好地消除社會消費品零售總額變量之間的相關因素,也不能很好地消除社會消費品零售總額變量內部的自相關因素,這對給我們準確有效地分析和預測帶來很大的困難.現(xiàn)在我們主要介紹一種指數(shù)平滑法在社會消費品零售總額預測中的應 。

應用價值和現(xiàn)實意義

實現(xiàn)對中國商品零售總額預測與分析,用數(shù)據(jù)表明消費品市場在快速發(fā)展中的性質,繼而為國家政府的宏觀決策提供可靠依據(jù)。很好地消除社會消費品零售總額變量之間的相關因素,如政策干預、自然因素等的影響;也能很好地消除社會消費品零售總額變量內部的自相關因素,如長期趨勢、季節(jié)波動、不規(guī)則波動等的影響。這對給我們準確有效地分析和預測帶來很大的方便。

學術論文摘要

本文以我國1990- 2010年的社會消費品零售總額為例建立指數(shù)平滑法模型進行預測分析,并利用該模型對2011-2013年進行預測和分析,通過預存分析發(fā)現(xiàn)該模型預測誤差很小,擬合效果能達到預期的目的.預測結果表明2011-2013年我國社會消費品零售總額總體上將持續(xù)增長,這反映了消費品市場在快速發(fā)展中的連續(xù)性和穩(wěn)定性,因此可以為國家政府的宏觀決策提供可靠依據(jù).

獲獎情況

鑒定結果

以我國商品零售總額為基礎,運用指數(shù)平滑預測法建立了預測模型 ,并計算出逐年預測值,且預測值與實際值具有較好的一致性,對我國商品零售總額進行較為合理的預 。

參考文獻

[1] 項靜恬.時間序列季節(jié)性ARIMA 模型的建模實現(xiàn)和信息預報[M].天津:南開大學出版社,1997. [2] 布洛克威爾等著,《時間序列的理論與方法》[M]. 高等教育出版社,2001. [3] 張善文,雷英杰,馮有前.MATLAB在時間序列分析中的應用[M].西安:西安電子科技大學出版社,2007. [4] [美] George EP,Gwilym M ,Gregory C.時間序列分析預測與控制[M] .北京:中國統(tǒng)計出版社 ,1997. [5] 潘紅宇.時間序列分析[M].北京:對外經(jīng)濟貿易大學出版社,2006. [6] 葛新權.線形回歸與時間序列加法預測模型[J].預測,2000, 1. [7] 張樹京,齊立心.時間序列分析簡明教程[M].北京: 清華大學出版社,2003. [8] 龔承剛.關于指數(shù)平滑系數(shù)α測定問題的再思考[J].北京統(tǒng)計,2000,7. [9] 陳日進.銷售預測中指數(shù)平滑法與時間序列分解法的比較[J].統(tǒng)計與信息論壇,2004,7.

同類課題研究水平概述

以前國內外社會消費品零售總額的預測,往往依靠傳統(tǒng)的經(jīng)驗分析預測法或簡單的計量社會消費品零售總額分析預測法,如相關分析、回歸分析 。但而這些方法既不能很好地消除社會消費品零售總額變量之間的相關因素,如政策干預、自然因素等的影響;也不能很好地消除社會消費品零售總額變量內部的自相關因素,如長期趨勢、季節(jié)波動、不規(guī)則波動等的影響。這對給我們準確有效地分析和預測帶來很大的困難。
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