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基本信息
- 項(xiàng)目名稱(chēng)：
- 動(dòng)態(tài)房?jī)r(jià)智能預(yù)測(cè)及可視化
- 來(lái)源：
- 第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品
- 小類(lèi)：
- 數(shù)理
- 大類(lèi)：
- 自然科學(xué)類(lèi)學(xué)術(shù)論文
- 簡(jiǎn)介：
- 本項(xiàng)目根據(jù)中國(guó)住房市場(chǎng)的歷史數(shù)據(jù)和發(fā)展現(xiàn)狀，分析其動(dòng)態(tài)規(guī)律，將分析結(jié)果由數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可視化系統(tǒng)。
- 詳細(xì)介紹：
- 房地產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的晴雨表。這幾年中國(guó)城市房?jī)r(jià)、地價(jià)持續(xù)上漲。該項(xiàng)目的研究具有十分重要的意義。 通過(guò)定性和定量分析影響中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的因素并進(jìn)行整合，動(dòng)態(tài)分析房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的變化規(guī)律，進(jìn)而可視化，旨在通過(guò)友好的界面和簡(jiǎn)單的交互中，用戶(hù)能獲取所需要的房產(chǎn)信息，可得到房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果與趨勢(shì)圖。能夠更加直觀，更有針對(duì)性地反映房地產(chǎn)動(dòng)態(tài)，從新的角度指導(dǎo)決策，從而為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)和金融風(fēng)險(xiǎn)的防范奠定基礎(chǔ)，為國(guó)家宏觀調(diào)控和消費(fèi)者提供參考依據(jù)。
作品圖片
作品專(zhuān)業(yè)信息
撰寫(xiě)目的和基本思路
- 1．用相關(guān)分析、貼近度分析、灰色關(guān)聯(lián)分析的方法求影響房?jī)r(jià)的主要因素； 2．用方差分析求各地區(qū)之間的差異性； 3．用聚類(lèi)分析的方法求出哪些地區(qū)屬于同類(lèi)的情況； 4． 用灰色理論、馬爾科夫預(yù)測(cè)的方法預(yù)測(cè)未來(lái)房?jī)r(jià)； 5．分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果在VC中實(shí)現(xiàn)，形成一套可供用戶(hù)查詢(xún)房?jī)r(jià)規(guī)律及趨勢(shì)等數(shù)據(jù)查詢(xún)系統(tǒng)。
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 通過(guò)定性和定量分析影響房?jī)r(jià)波動(dòng)的因素并進(jìn)行整合，動(dòng)態(tài)分析房?jī)r(jià)波動(dòng)的變化規(guī)律，利用可視化系統(tǒng)，將這些變化規(guī)律呈現(xiàn)在用戶(hù)（房地產(chǎn)業(yè)主、管理部門(mén)或購(gòu)房者）面前，使得用戶(hù)可以通過(guò)簡(jiǎn)單的按鍵操作就能知道房?jī)r(jià)的動(dòng)態(tài)規(guī)律。通過(guò)可視化系統(tǒng)，普通的用戶(hù)就能對(duì)房?jī)r(jià)發(fā)展的動(dòng)態(tài)規(guī)律進(jìn)行認(rèn)識(shí)和了解，從而給國(guó)家宏觀調(diào)控作參考，給消費(fèi)者對(duì)房產(chǎn)的選擇提供理論指導(dǎo)。
應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義
- 該作品通過(guò)分析中國(guó)房?jī)r(jià)市場(chǎng)發(fā)展的動(dòng)態(tài)規(guī)律，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)與建模方法，建立各地區(qū)、各相關(guān)指標(biāo)與房?jī)r(jià)關(guān)系的數(shù)學(xué)模型。作品將數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換為可視化程序，由可以解釋執(zhí)行的頁(yè)面作為客戶(hù)層,使用戶(hù)在客戶(hù)層輸入各因素的數(shù)據(jù),即可獲得圖形化的預(yù)測(cè)結(jié)果。該項(xiàng)目對(duì)消費(fèi)者分析房地產(chǎn)總體趨勢(shì)和具體情況提供方法，具有廣闊的普及前景和適用性。
學(xué)術(shù)論文摘要
- 1）運(yùn)用MATLAB軟件對(duì)2000-2009年房屋銷(xiāo)售價(jià)格和各影響因素進(jìn)行相關(guān)分析、灰色關(guān)聯(lián)分析及模糊貼近度分析，所得結(jié)果顯示，對(duì)房屋銷(xiāo)售價(jià)格最大影響的因素有：人均GDP、竣工房屋造價(jià)、房地產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資、居民家庭可支配年收入、人均居住面積。 2）方差分析結(jié)果表明，2000-2009年中國(guó)31地區(qū)房地產(chǎn)售價(jià)差異越來(lái)越顯著。 3）運(yùn)用MATLAB軟件對(duì)2000-2009年按房屋銷(xiāo)售價(jià)格進(jìn)行模糊聚類(lèi)分析。 4） 根據(jù)2000-2009年房?jī)r(jià)的分類(lèi)變動(dòng)規(guī)律，求出房?jī)r(jià)分類(lèi)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣，然后利用馬爾科夫理論預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)。預(yù)測(cè)2009年的房地產(chǎn)銷(xiāo)售價(jià)格并與中國(guó)2009年真實(shí)售價(jià)進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果表明該模型的可行性和有效性。 5） 以上所涉及數(shù)學(xué)模型均已經(jīng)實(shí)現(xiàn)同步可視化，并可進(jìn)行綜合評(píng)判，只需簡(jiǎn)單操作。 6） 多元線(xiàn)性回歸、模糊關(guān)系分析可視化，正在研究中。
獲獎(jiǎng)情況
- 暫無(wú)
鑒定結(jié)果
- 暫無(wú)
參考文獻(xiàn)
- 《概率統(tǒng)計(jì)》 《模糊數(shù)學(xué)》 《數(shù)學(xué)模型》 《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》 《MATLAB 7.x界面設(shè)計(jì)與編譯技巧》
同類(lèi)課題研究水平概述
- 1. 議論、評(píng)論“房?jī)r(jià)”的報(bào)道性文章非常多，定量研究較少； 2. 定量研究中方法單一的文章較多，綜合研究較少； 3．綜合研究中理論性的文章也有，但動(dòng)態(tài)研究較少； 4. 各種研究中的文章較多，綜合性動(dòng)態(tài)的可視化的研究較少。
