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基本信息

項(xiàng)目名稱:
動(dòng)態(tài)房價(jià)智能預(yù)測(cè)及可視化
小類:
數(shù)理
簡介:
本項(xiàng)目根據(jù)中國住房市場(chǎng)的歷史數(shù)據(jù)和發(fā)展現(xiàn)狀,分析其動(dòng)態(tài)規(guī)律,將分析結(jié)果由數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可視化系統(tǒng)。
詳細(xì)介紹:
房地產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的晴雨表。這幾年中國城市房價(jià)、地價(jià)持續(xù)上漲。該項(xiàng)目的研究具有十分重要的意義。 通過定性和定量分析影響中國房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的因素并進(jìn)行整合,動(dòng)態(tài)分析房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的變化規(guī)律,進(jìn)而可視化,旨在通過友好的界面和簡單的交互中,用戶能獲取所需要的房產(chǎn)信息,可得到房價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果與趨勢(shì)圖。能夠更加直觀,更有針對(duì)性地反映房地產(chǎn)動(dòng)態(tài),從新的角度指導(dǎo)決策,從而為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)和金融風(fēng)險(xiǎn)的防范奠定基礎(chǔ),為國家宏觀調(diào)控和消費(fèi)者提供參考依據(jù)。

作品圖片

  • 動(dòng)態(tài)房價(jià)智能預(yù)測(cè)及可視化

作品專業(yè)信息

撰寫目的和基本思路

1.用相關(guān)分析、貼近度分析、灰色關(guān)聯(lián)分析的方法求影響房價(jià)的主要因素; 2.用方差分析求各地區(qū)之間的差異性; 3.用聚類分析的方法求出哪些地區(qū)屬于同類的情況; 4. 用灰色理論、馬爾科夫預(yù)測(cè)的方法預(yù)測(cè)未來房價(jià); 5.分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果在VC中實(shí)現(xiàn),形成一套可供用戶查詢房價(jià)規(guī)律及趨勢(shì)等數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)。

科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處

通過定性和定量分析影響房價(jià)波動(dòng)的因素并進(jìn)行整合,動(dòng)態(tài)分析房價(jià)波動(dòng)的變化規(guī)律,利用可視化系統(tǒng),將這些變化規(guī)律呈現(xiàn)在用戶(房地產(chǎn)業(yè)主、管理部門或購房者)面前,使得用戶可以通過簡單的按鍵操作就能知道房價(jià)的動(dòng)態(tài)規(guī)律。通過可視化系統(tǒng),普通的用戶就能對(duì)房價(jià)發(fā)展的動(dòng)態(tài)規(guī)律進(jìn)行認(rèn)識(shí)和了解,從而給國家宏觀調(diào)控作參考,給消費(fèi)者對(duì)房產(chǎn)的選擇提供理論指導(dǎo)。

應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義

該作品通過分析中國房價(jià)市場(chǎng)發(fā)展的動(dòng)態(tài)規(guī)律,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)與建模方法,建立各地區(qū)、各相關(guān)指標(biāo)與房價(jià)關(guān)系的數(shù)學(xué)模型。作品將數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換為可視化程序,由可以解釋執(zhí)行的頁面作為客戶層,使用戶在客戶層輸入各因素的數(shù)據(jù),即可獲得圖形化的預(yù)測(cè)結(jié)果。該項(xiàng)目對(duì)消費(fèi)者分析房地產(chǎn)總體趨勢(shì)和具體情況提供方法,具有廣闊的普及前景和適用性。

學(xué)術(shù)論文摘要

1)運(yùn)用MATLAB軟件對(duì)2000-2009年房屋銷售價(jià)格和各影響因素進(jìn)行相關(guān)分析、灰色關(guān)聯(lián)分析及模糊貼近度分析,所得結(jié)果顯示,對(duì)房屋銷售價(jià)格最大影響的因素有:人均GDP、竣工房屋造價(jià)、房地產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資、居民家庭可支配年收入、人均居住面積。 2)方差分析結(jié)果表明,2000-2009年中國31地區(qū)房地產(chǎn)售價(jià)差異越來越顯著。 3)運(yùn)用MATLAB軟件對(duì)2000-2009年按房屋銷售價(jià)格進(jìn)行模糊聚類分析。 4) 根據(jù)2000-2009年房價(jià)的分類變動(dòng)規(guī)律,求出房價(jià)分類狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣,然后利用馬爾科夫理論預(yù)測(cè)房價(jià)動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)。預(yù)測(cè)2009年的房地產(chǎn)銷售價(jià)格并與中國2009年真實(shí)售價(jià)進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明該模型的可行性和有效性。 5) 以上所涉及數(shù)學(xué)模型均已經(jīng)實(shí)現(xiàn)同步可視化,并可進(jìn)行綜合評(píng)判,只需簡單操作。 6) 多元線性回歸、模糊關(guān)系分析可視化,正在研究中。

獲獎(jiǎng)情況

暫無

鑒定結(jié)果

暫無

參考文獻(xiàn)

《概率統(tǒng)計(jì)》 《模糊數(shù)學(xué)》 《數(shù)學(xué)模型》 《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》 《MATLAB 7.x界面設(shè)計(jì)與編譯技巧》

同類課題研究水平概述

1. 議論、評(píng)論“房價(jià)”的報(bào)道性文章非常多,定量研究較少; 2. 定量研究中方法單一的文章較多,綜合研究較少; 3.綜合研究中理論性的文章也有,但動(dòng)態(tài)研究較少; 4. 各種研究中的文章較多,綜合性動(dòng)態(tài)的可視化的研究較少。
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