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基本信息

項(xiàng)目名稱:
基于視頻的車(chē)速、車(chē)流量檢測(cè)器
小類:
信息技術(shù)
簡(jiǎn)介:
基于視頻的車(chē)速、車(chē)流量檢測(cè)器以視頻分析處理技術(shù)為基礎(chǔ),以DSP開(kāi)發(fā)板為硬件處理平臺(tái),設(shè)計(jì)了一種高效的車(chē)速、車(chē)流量檢測(cè)算法。該算法通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)視頻監(jiān)視信號(hào)進(jìn)行分析和處理,從而獲得當(dāng)前監(jiān)測(cè)路段實(shí)時(shí)的車(chē)速和車(chē)流量信息。該作品較同類作品檢測(cè)算法更加先進(jìn),高效,準(zhǔn)確率高,系統(tǒng)的成本和維護(hù)代價(jià)低,安裝和維護(hù)也很簡(jiǎn)單、方便。該作品可以用于車(chē)流量統(tǒng)計(jì)調(diào)查,交通參數(shù)檢測(cè)和交通優(yōu)化等方面。
詳細(xì)介紹:
基于視頻的車(chē)速、車(chē)流量檢測(cè)器以視頻交通分析處理技術(shù)為基礎(chǔ),以實(shí)驗(yàn)用DSP開(kāi)發(fā)板為硬件開(kāi)發(fā)平臺(tái),設(shè)計(jì)了高效的車(chē)速和車(chē)流量檢測(cè)算法。該算法通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)視頻監(jiān)視信號(hào)進(jìn)行分析和處理,從而獲得當(dāng)前監(jiān)測(cè)路段實(shí)時(shí)的車(chē)速和車(chē)流量信息。車(chē)流量檢測(cè)算法是在被檢測(cè)的視頻交通場(chǎng)景中選擇一塊合適的檢測(cè)區(qū)域,對(duì)該區(qū)域的實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)做二值化處理分離車(chē)輛目標(biāo),并對(duì)目標(biāo)做多次跟蹤實(shí)現(xiàn)計(jì)數(shù)。車(chē)速檢測(cè)算法主要依據(jù)計(jì)數(shù)中提供的檢測(cè)目標(biāo)的車(chē)尾特征點(diǎn),對(duì)該特征點(diǎn)做多幀跟蹤得到多組圖像像素距離和時(shí)間數(shù)據(jù)。再以圖像和實(shí)際距離映射關(guān)系為基礎(chǔ),采用最小二乘法擬合求的車(chē)速。該作品克服了以往檢測(cè)技術(shù)的缺點(diǎn),系統(tǒng)的成本和維護(hù)代價(jià)低。同時(shí)在檢測(cè)性能可靠性方面具有傳統(tǒng)的檢測(cè)技術(shù)無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì),安裝和維護(hù)也很簡(jiǎn)單、方便。該作品可以用于車(chē)流量統(tǒng)計(jì)調(diào)查,交通參數(shù)檢測(cè)和交通優(yōu)化等方面。

作品圖片

  • 基于視頻的車(chē)速、車(chē)流量檢測(cè)器
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  • 基于視頻的車(chē)速、車(chē)流量檢測(cè)器
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作品專業(yè)信息

設(shè)計(jì)、發(fā)明的目的和基本思路、創(chuàng)新點(diǎn)、技術(shù)關(guān)鍵和主要技術(shù)指標(biāo)

目的:利用攝像機(jī)、DSP開(kāi)發(fā)板和PC機(jī)搭建的硬件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)基于視頻的實(shí)時(shí)車(chē)流量和車(chē)速的檢測(cè),通過(guò)對(duì)檢測(cè)結(jié)果的分析,做出合理規(guī)劃,合理調(diào)節(jié)交通車(chē)流分配,減少交通事故,提高道路的運(yùn)輸效率。 基本思想:本系統(tǒng)通過(guò)安裝在交通路段的攝像機(jī)拍攝實(shí)時(shí)的交通視頻信息輸入到DSP開(kāi)發(fā)板,首先實(shí)現(xiàn)A/D轉(zhuǎn)化預(yù)處理成連續(xù)數(shù)字圖像幀,利用圖像處理、圖像分析等算法對(duì)每幀圖像做檢測(cè)處理,從而實(shí)現(xiàn)車(chē)流量和車(chē)速的檢測(cè),最后將檢測(cè)的結(jié)果發(fā)送給上位機(jī)(PC機(jī)),在用戶界面顯示,完成實(shí)時(shí)車(chē)速車(chē)流量檢測(cè)。 創(chuàng)新點(diǎn): 1.視頻檢測(cè)技術(shù)相比其他傳統(tǒng)檢測(cè)技術(shù)具有拍攝區(qū)域廣,包含交通信息量豐富等特點(diǎn)。提供實(shí)時(shí)交通場(chǎng)景,不僅能獲得車(chē)速和車(chē)流量參數(shù),還能獲取其它交通信息,通過(guò)分析,可以及時(shí)對(duì)該路段做出決策。 2. 本系統(tǒng)通過(guò)對(duì)多種算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,相比較傳統(tǒng)的檢測(cè)技術(shù),克服了其存在的缺點(diǎn),對(duì)外界環(huán)境的適應(yīng)性更強(qiáng),進(jìn)一步提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。 3.同對(duì)于國(guó)內(nèi)外同類視頻檢測(cè)技術(shù),提出自己獨(dú)特的算法,對(duì)交通場(chǎng)景有更好的適應(yīng)性。 技術(shù)關(guān)鍵:背景更新、二值化、二值化分離目標(biāo)、跟蹤計(jì)數(shù)、測(cè)速 技術(shù)指標(biāo):車(chē)流量測(cè)量準(zhǔn)確率:>95% 平均車(chē)速準(zhǔn)確率:>90%

科學(xué)性、先進(jìn)性

科學(xué)性:該作品通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)做二值化處理,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)分離跟蹤檢測(cè),實(shí)現(xiàn)計(jì)數(shù)。通過(guò)對(duì)目標(biāo)特征點(diǎn)連續(xù)多幀跟蹤,利用最小二乘法實(shí)現(xiàn)測(cè)速??朔藗鹘y(tǒng)技術(shù)檢測(cè)技術(shù)的不足,交同類檢測(cè)方法也有很大的改進(jìn)。 先進(jìn)性:該檢測(cè)裝置安裝簡(jiǎn)單,方便,對(duì)外界條件要求比較低,受到外界干擾小,避免了傳統(tǒng)交通監(jiān)控系統(tǒng)中使用物理感應(yīng)線圈對(duì)交通和道路帶來(lái)的影響,相對(duì)于超聲波測(cè)速,有較高的抗干擾能力。同時(shí)通過(guò)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸,可獲取現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)視頻圖像,增加了可視化效果,能夠提供更豐富的交通視頻信息。相對(duì)于同類的視頻檢測(cè)技術(shù),應(yīng)用先進(jìn)的檢測(cè)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確性得到進(jìn)一步的提高。

獲獎(jiǎng)情況及鑒定結(jié)果

本作品于2011年4月獲長(zhǎng)安大學(xué)第七屆“挑戰(zhàn)杯”大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競(jìng)賽特等獎(jiǎng)。

作品所處階段

實(shí)驗(yàn)室階段

技術(shù)轉(zhuǎn)讓方式

不轉(zhuǎn)讓

作品可展示的形式

實(shí)物模型、現(xiàn)場(chǎng)演示、視頻

使用說(shuō)明,技術(shù)特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),適應(yīng)范圍,推廣前景的技術(shù)性說(shuō)明,市場(chǎng)分析,經(jīng)濟(jì)效益預(yù)測(cè)

技術(shù)特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì):相對(duì)于傳統(tǒng)的檢測(cè)方法,克服了安裝復(fù)雜,設(shè)備要求高,易受到外界干擾影響等因素。檢測(cè)準(zhǔn)確性高,能夠獲取實(shí)時(shí)的場(chǎng)景視頻,可以獲得更多的現(xiàn)場(chǎng)交通信息,可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)超速預(yù)警和車(chē)牌抓拍。相對(duì)于同類檢測(cè)產(chǎn)品,采用更先進(jìn)、準(zhǔn)確的算法。檢測(cè)的準(zhǔn)確性和精確有進(jìn)一步的提高,適用性更廣。 適應(yīng)范圍:城市交通干道,高速公路,隧道等。 市場(chǎng)分析和前景說(shuō)明:目前國(guó)內(nèi)的檢測(cè)技術(shù)比較落后,使用要求高,檢測(cè)效率低,不能滿足日益發(fā)達(dá)的交通要求。國(guó)外技術(shù)雖然比較先進(jìn),但是價(jià)格昂貴,不適合我國(guó)的實(shí)際交通場(chǎng)景需要,技術(shù)服務(wù)跟不上。為了滿足現(xiàn)在交通需要,提供準(zhǔn)確高效的交通參數(shù)檢測(cè),對(duì)于優(yōu)化交通策略和提高交通效率具有很重要的意義。 本系統(tǒng)既能解決國(guó)內(nèi)技術(shù)不足,檢測(cè)效率低的問(wèn)題,還能克服國(guó)外產(chǎn)品價(jià)格高,技術(shù)服務(wù)跟不上等問(wèn)題,打破國(guó)外壟斷的局面。技術(shù)服務(wù)周到,跟隨產(chǎn)品,算法模塊可根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景調(diào)整,產(chǎn)品的成本相對(duì)國(guó)外產(chǎn)品低。根據(jù)我國(guó)目前的實(shí)際情況,該產(chǎn)品一定可以得到大力的推廣,應(yīng)用前景一片大好。

同類課題研究水平概述

近年來(lái),隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,機(jī)動(dòng)車(chē)數(shù)量的迅速增長(zhǎng),公路運(yùn)輸變得越來(lái)越繁忙。交通管理現(xiàn)狀和需求的矛盾進(jìn) 步加劇,與交通相關(guān)的刑事和治安案件也逐年上升,特別是違章超速行為較為嚴(yán)重,容易引發(fā)一系列的交通事故。以無(wú)人職守為目地的道路監(jiān)控系統(tǒng)的研究在國(guó)際國(guó)內(nèi)成為一項(xiàng)熱門(mén)的課題?;谝曨l的交通信息采集技術(shù)有著十分廣泛的應(yīng)用前景。 基于視頻圖像識(shí)別技術(shù)的交通信息檢測(cè)系統(tǒng)從20世紀(jì)90年代起進(jìn)入了商業(yè)化階段,代表性產(chǎn)品有美國(guó)的AUTOSCOPE 虛擬線圈交通檢測(cè)器、法國(guó)的CITILOG系列基于視頻的交通參數(shù)和交通事件檢測(cè)產(chǎn)品以及比利時(shí)的TRAFFICON視頻交通參數(shù)和交通事件檢測(cè)器等,這些產(chǎn)品目前已經(jīng)開(kāi)始在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)進(jìn)行推廣。但由于國(guó)外產(chǎn)品對(duì)中國(guó)特殊的應(yīng)用環(huán)境的適應(yīng)性問(wèn)題、技術(shù)服務(wù)問(wèn)題和產(chǎn)品價(jià)格問(wèn)題等,這些國(guó)外品牌在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用和推廣具有較大的困難和局限性。 國(guó)內(nèi)目前已有一些廠家或研究機(jī)構(gòu)正在開(kāi)展基于視頻的智能交通系統(tǒng)研發(fā)工作,如北京的宇航時(shí)代、武漢路安交通設(shè)備有限公司等。但總的來(lái)說(shuō)還都基本處于初級(jí)開(kāi)發(fā)階段或特定產(chǎn)品的小批量推廣階段,還沒(méi)有形成具有明顯優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品品牌。而且這些產(chǎn)品在實(shí)際應(yīng)用中對(duì)實(shí)際環(huán)境的要求比較高,檢測(cè)精度和效率相對(duì)于傳統(tǒng)檢測(cè)設(shè)備有所提高,但是還存在一定的偏差,不能滿足高精度的要求。 本系統(tǒng)的是依據(jù)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有技術(shù)為基礎(chǔ),總結(jié)其優(yōu)缺點(diǎn),根據(jù)實(shí)際的情況提出自己的算法和檢測(cè)手段,在整個(gè)行車(chē)區(qū)間選取一個(gè)檢測(cè)區(qū)域,對(duì)該區(qū)域的目標(biāo)通過(guò)二值處理分割標(biāo)記,對(duì)不同標(biāo)記目標(biāo)采用匹配跟蹤技術(shù)實(shí)現(xiàn)車(chē)流量檢測(cè)。根據(jù)數(shù)學(xué)映射關(guān)系建立圖像上像素點(diǎn)和行到實(shí)際的距離的映射關(guān)系表。對(duì)跟蹤計(jì)數(shù)車(chē)輛的特征位置(車(chē)尾)做連續(xù)幀的跟蹤,查表求的每幀中特征位置映射的實(shí)際距離,通過(guò)最小二乘法擬合求的車(chē)速。試驗(yàn)測(cè)得該系統(tǒng)檢測(cè)的準(zhǔn)確性較以前技術(shù)有很大的提高,適應(yīng)性強(qiáng),適合我國(guó)的交通場(chǎng)景需求。
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